多线程详解1-互斥锁,读写锁,生产者消费者模型

news2024/11/19 17:38:10

文章目录

  • 互斥量mutex
    • 互斥量基本原理
    • 死锁
    • 代码实现
  • 读写锁
    • 基本概念
    • 为什么需要读写锁?
    • 相关函数
    • 读写锁实现
  • 生产-消费者模型
    • PV操作
    • 条件变量函数
    • 生产者消费者问题
    • 生产-消费者模型实现代码

互斥量mutex

互斥量基本原理

Linux系统编程 —互斥量mutex
互斥量mutex
前文提到,系统中如果存在资源共享,线程间存在竞争,并且没有合理的同步机制的话,会出现数据混乱的现象。为了实现同步机制,Linux中提供了多种方式,其中一种方式为互斥锁mutex(也称之为互斥量)。
互斥量的具体实现方式为:每个线程在对共享资源操作前都尝试先加锁,成功加锁后才可以对共享资源进行读写操作,操作结束后解锁。
互斥量不是为了消除竞争,实际上,资源还是共享的,线程间也还是竞争的,只不过通过这种“锁”机制就将共享资源的访问变成互斥操作,也就是说一个线程操作这个资源时,其它线程无法操作它,从而消除与时间有关的错误。

从互斥量的实现机制我们可以看出,同一时刻,只能有一个线程持有该锁。如果有同时有多个线程持有该锁,那就没有实际意义了。
但是,这种锁机制不是强制的,互斥锁实质上是操作系统提供的一把“建议锁”(又称“协同锁”),建议程序中有多线程访问共享资源的时候使用该机制。

因此,即使有了mutex,其它线程如果不按照这种锁机制来访问共享数据的话,依然会造成数据混乱。所以为了避免这种情况,所有访问该共享资源的线程必须采用相同的锁机制。
主要应用函数:

​ pthread_mutex_init函数
​ pthread_mutex_destroy函数
​ pthread_mutex_lock函数
​ pthread_mutex_trylock函数
​ pthread_mutex_unlock函数

以上5个函数的返回值都是:成功返回0,失败返回错误号。
在Linux环境下,类型pthread_mutex_t其本质是一个结构体。但是为了简化理解,应用时可忽略其实现细节,简单当成整数看待。mutex一般以下面方式定义:
pthread_mutex_t mutex;
变量mutex只有两种取值1、0。

pthread_mutex_trylock函数
函数原型:

int pthread_mutex_trylock(pthread_mutex_t *mutex);

函数作用:
对共享资源尝试加锁。它与pthread_mutex_lock函数的区别是,使用lock函数对共享资源进行加锁时,如果加锁不成功,则线程就阻塞;而如果使用trylock,则加锁不成功时不会阻塞当前线程,而是立即返回一个值来描述互斥锁的状况。

死锁

线程试图对同一个互斥量A加锁两次。
线程1拥有A锁,请求获得B锁;线程2拥有B锁,请求获得A锁
在这里插入图片描述

代码实现

#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>

pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;

void *thread_main(void *arg)
{
    while (1)
    {
        pthread_mutex_lock(&mutex);
        printf("HOUHOU\n");
        sleep(rand() % 3);
        printf("GUGU\n");
        pthread_mutex_unlock(&mutex);
        sleep(rand() % 3);

    }
}

int main()
{
    pthread_t tid;
    srand(time(NULL));

    pthread_create(&tid, NULL, thread_main, NULL);

    while(1)
    {
        pthread_mutex_lock(&mutex);
        printf("houhou\n");
        sleep(rand() % 3);
        printf("gugugu\n");
        pthread_mutex_unlock(&mutex);
        sleep(rand() % 3);

    }

    pthread_join(tid,NULL);

    return 0;
}

在这里插入图片描述
如果不加互斥锁,则会出现混乱的输出。
printf(“HOUHOU\n”);临界区不加锁,会失去cpu。
在这里插入图片描述

读写锁

基本概念

读写锁其实还是一种锁,是给一段临界区代码加锁,但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥,而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的。
在这里插入图片描述

为什么需要读写锁?

有时候,在多线程中,有一些公共数据修改的机会比较少,而读的机会却是非常多的,此公共数据的操作基本都是读,如果每次操作都给此段代码加锁,太浪费时间了而且也很浪费资源,降低程序的效率,因为读操作不会修改数据,只是做一些查询,所以在读的时候不用给此段代码加锁,可以共享的访问,只有涉及到写的时候,互斥的访问就好了。

相关函数

(1)pthread_rwlock_init()—->初始化函数
功能:初始化读写锁
头文件:#include<pthread.h>
int pthread_rwlock_init(pthread_rwlock_t *restrict rwlock,const pthred_rwlockattr_t *restrict attr);

参数说明:
rwlock:是要进行初始化的
attr:是rwlock的属性
ps:此参数一般不关注,可设为NULL

(2)pthread_rwlock_destroy—->销毁函数
功能:销毁初始化的锁
头文件:#include<pthread.h>

int pthread_rwlock_destroy(pthread_rwlock_t *rwlock);
参数说明:
rwlock:是需要进行销毁的锁

(3)加锁和解锁
在进行读操作的时候加的锁:
pthread_rwlock_rdlock(pthread_rwlock_t* rwlock);
在进行写操作的时候加的锁:

pthread_rwlock_wrlock(pthread_rwlock_t* rwlock);
对读/写统一进行解锁:
pthread_rwlock_unlock(pthread_rwlock_t* rwlock);

读写锁实现

#include<stdio.h>
#include<unistd.h>
#include<malloc.h>
#include<stdlib.h>
#include<pthread.h>
pthread_rwlock_t rwlock;//声明读写锁
int count;
//写者线程的入口函数
void*route_write(void*arg)
{
    int i=*(int*)arg;//i是写者线程的编号
    free(arg);
    while(1){
        int t=count;
        //加锁
        pthread_rwlock_wrlock(&rwlock);
        printf("route_write:%d,%#x,count=%d,++count=%d\n",i,\
                pthread_self(),t,++count);
        //解锁
        pthread_rwlock_unlock(&rwlock);
        sleep(1);
    }
}
//读者线程的入口函数
void*route_read(void*arg)
{
    int i=*(int*)arg;//i是读者线程的编号
    free(arg);
    while(1){
        //加锁
        pthread_rwlock_rdlock(&rwlock);
        printf("route_read:%d,%#x,count=%d\n",i,pthread_self(),count);
        //解锁
        pthread_rwlock_unlock(&rwlock);
        sleep(1);
    }
}

int main()
{
    int i=0;
    //初始化读写锁
    pthread_rwlock_init(&rwlock,NULL);
    pthread_t tid[8];
   
    //创建3个写者线程
    for(i=0;i<3;i++){
        int*p=(int*)malloc(sizeof(int));
        *p=i;
        pthread_create(&tid[i],NULL,route_write,(void*)p);
    }
    
    //创建5个读者线程
    for(i=0;i<5;i++){
        int*p=(int*)malloc(sizeof(int));
        *p=i;
        pthread_create(&tid[i+3],NULL,route_read,(void*)p);
    }
   
    //主线程等待新创建的线程
    for(i=0;i<8;i++)
        pthread_join(tid[i],NULL);
    //销毁读写锁
    pthread_rwlock_destroy(&rwlock);
    return 0;
}

在这里插入图片描述

生产-消费者模型

PV操作

明确定义
要理解生产消费者问题,首先应弄清PV操作的含义:PV操作是由P操作原语和V操作原语组成(原语是不可中断的过程),对信号量进行操作,具体定义如下:

P(S):①将信号量S的值减1,即S=S-1;

       ②如果S ,则该进程继续执行;否则该进程置为等待状态,排入等待队列。

V(S):①将信号量S的值加1,即S=S+1;

       ②如果S>0,则该进程继续执行;否则释放队列中第一个等待信号量的进程。

这只是书本的定义,对于这部分内容,老师先不要急于解释上面的程序流程,而是应该让学生首先知道P操作与V操作到底有什么作用。

P操作相当于申请资源,而V操作相当于释放资源。所以要学生记住以下几个关键字:

P操作—申请资源—pthread_cond_wait()

V操作—释放资源—pthread_cond_signal()

条件变量函数

 #include <pthread.h>
 
       //条件变量的销毁
       int pthread_cond_destroy(pthread_cond_t *cond);
       //条件变量的初识化
       int pthread_cond_init(pthread_cond_t *restrict cond,
              const pthread_condattr_t *restrict attr);
              
       pthread_cond_t cond = PTHREAD_COND_INITIALIZER;//静态声明

pthread_cond_t cond =PTHREAD_COND_INITIALIZER;,相当于调用函数pthread_cond_init()初始化,并且参数attr为NULL。

条件变量的操作函数

   #include <pthread.h>
 
   //唤醒该条件变量的所有线程
   int pthread_cond_broadcast(pthread_cond_t *cond);
   //唤醒该条件变量中的一个线程
   int pthread_cond_signal(pthread_cond_t *cond);
 
   int pthread_cond_timedwait(pthread_cond_t *restrict cond,
          pthread_mutex_t *restrict mutex,
          const struct timespec *restrict abstime);
          
   //让该线程在某个条件变量进行等待
   int pthread_cond_wait(pthread_cond_t *restrict cond,
          pthread_mutex_t *restrict mutex);

条件变量总是需要与互斥量结合使用,互斥量能限制一个线程能够访问共享资源,条件变量是在共享变量状态改变时发出通知。一个线程调用pthread_cond_wait函数则让它在一个条件变量下进行等待,pthead_cond_wait函数进行三个步骤:
释放互斥量
阻塞等待
当被唤醒时,重新获得互斥量并返回

生产者消费者问题

生产者消费者问题(英语:Producer-consumer problem),也称有限缓冲问题(英语:Bounded-buffer problem),是一个多线程同步问题的经典案例。该问题描述了共享固定大小缓冲区的两个线程——即所谓的“生产者”和“消费者”——在实际运行时会发生的问题。生产者的主要作用是生成一定量的数据放到缓冲区中,然后重复此过程。与此同时,消费者也在缓冲区消耗这些数据。该问题的关键就是要保证生产者不会在缓冲区满时加入数据,消费者也不会在缓冲区中空时消耗数据。

要解决该问题,就必须让生产者在缓冲区满时休眠(要么干脆就放弃数据),等到下次消费者消耗缓冲区中的数据的时候,生产者才能被唤醒,开始往缓冲区添加数据。同样,也可以让消费者在缓冲区空时进入休眠,等到生产者往缓冲区添加数据之后,再唤醒消费者。通常采用进程间通信的方法解决该问题。如果解决方法不够完善,则容易出现死锁的情况。出现死锁时,两个线程都会陷入休眠,等待对方唤醒自己。该问题也能被推广到多个生产者和消费者的情形。
在这里插入图片描述

生产-消费者模型实现代码

#include <unistd.h>
#include <pthread.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

struct msg
{
    struct msg* next;
    int num;
};

struct msg* head;
struct msg* mp;

pthread_cond_t has_product = PTHREAD_COND_INITIALIZER;
pthread_mutex_t lock = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;


void *consumer(void *arg)
{
    for(;;)
    {
        pthread_mutex_lock(&lock);
        while(head == NULL)   
        {
            pthread_cond_wait(&has_product,&lock);//pthread_cond_wait() 用于阻塞当前线程,等待别的线程使用	pthread_cond_signal()或pthread_cond_broadcast来唤醒它。
        }

        //链表不为空,则直接"消费"
        mp = head;
        head = mp->next;
        pthread_mutex_unlock(&lock);

        printf("Consume ---%d\n",mp->num);
        free(mp);
        sleep(rand()%5);
    }
}

void *producter(void *arg) 
{
    for(;;)
    {
        mp = malloc(sizeof(struct msg));
        mp->num = rand() % 1000 + 1;
        printf("Product ---%d\n",mp->num);

        pthread_mutex_lock(&lock);
        mp->next = head;
        head = mp;
        pthread_mutex_unlock(&lock);

        pthread_cond_signal(&has_product);
        sleep(rand() % 5);
    }

}

int main()
{
    pthread_t pid,cid;    
    srand(time(NULL));

    pthread_create(&pid,NULL,consumer,NULL);
    pthread_create(&cid,NULL,producter,NULL);

    pthread_join(pid,NULL);
    pthread_join(cid,NULL);

    return 0;
}

在这里插入图片描述
消费者:关于while循环的目的是等待队列中有产品(数据)可供消费。

当线程进入这个循环时,它首先获取互斥锁lock,以确保在检查队列状态时不会被其他线程中断。
然后,它检查队列头指针head是否为空。如果队列为空,说明没有产品可供消费。
在这种情况下,线程调用pthread_cond_wait(&has_product, &lock),它会释放互斥锁lock并等待条件变量has_product的信号。
当其他线程向队列添加产品时,它们会发送信号给has_product,唤醒等待的消费者线程。
一旦有产品可供消费(即队列不再为空),线程会重新获取互斥锁并继续执行后续代码。

为什么使用while:
使用while而不是if的原因是防止虚假唤醒(spurious wakeups)。
虚假唤醒是指在没有明确信号的情况下,线程被唤醒。如果使用if,线程可能在没有产品的情况下被唤醒,然后错误地继续执行后续代码。
while循环会在每次被唤醒后重新检查条件,确保只有在队列非空时才继续执行。

总结:while循环用于等待队列中有产品可供消费,同时避免虚假唤醒的问题。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1282951.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

webpack学习-1.起步

webpack学习-1.起步 1.基础设置2.配置文件的引入3.总结 1.基础设置 首先 webpack是干嘛的呢&#xff0c;用官网的一张图 Webpack 是一个现代的静态模块打包工具。它主要用于将前端应用程序中的各种资源&#xff08;例如 JavaScript、CSS、图片等&#xff09;打包成一个或多个…

Docker Compose简单入门

Docker Compose 简介 Docker Compose 是一个编排多容器发布式部署的工具&#xff0c;提供命令集管理容器化应用的完整开发周期&#xff0c;包括服务构建&#xff0c;启动和停止。 Docker Compose 真正的作用是在一个文件&#xff08;docker-compose.yml&#xff09;中定义并运…

《opencv实用探索·九》中值滤波简单理解

1、引言 均值滤波、方框滤波、高斯滤波&#xff0c;都是线性滤波方式。由于线性滤波的结果是所有像素值的线性组合&#xff0c;因此含有噪声的像素也会被考虑进去&#xff0c;噪声不会被消除&#xff0c;而是以更柔和的方式存在。这时使用非线性滤波效果可能会更好。中值滤波是…

代码随想录第二十一天(一刷C语言)|回溯算法组合

创作目的&#xff1a;为了方便自己后续复习重点&#xff0c;以及养成写博客的习惯。 一、回溯算法 1、种类 排列、组合、分割、子集、棋盘问题 2、回溯步骤 &#xff08;0&#xff09;回溯抽象 回溯法解决的问题均可以抽象为树形结构&#xff08;N叉树&#xff09; &…

渗透复现

初步接触 先进行主机发现 nmap 172.16.17.0/24 -p 80 先指定扫描80端口的 nmap 172.16.17.0/24 做的时候&#xff0c;一直没有发现之间有一个输入成了逗号 根据上面的结果&#xff0c;就可以知道了 我们会看到有几个open&#xff0c;应该就是这两个了 就会发现是可以的&…

MVCC是如何保证隔离性的

之前提到了MVCC可以一定程度上避免幻读&#xff0c;那具体MVCC是咋工作的呢&#xff1f; 需要介绍两个机制&#xff1a;read view和聚簇索引的两个隐藏列 read view 这个就是我们理解的快照&#xff0c;有四个字段&#xff0c;本事务id、活跃事务id列表&#xff08;包含自己&…

Biglnteger 和 BigDecimal类 - Java

BigInteger 和 BigDecimal类 1、应用场景 BigInteger 适合保存比较大的整型BigDecimal 适合保存精度更高的浮点型(小数) 2、BigInteger 当编程中需要处理很大的整数&#xff0c;long 不够用&#xff0c;就需要使用 Biglnteger 类。 使用 //创建&#xff1a;和类一样&…

手机传输数据到电脑该怎么操作?安卓、苹果都可以这样操作

安卓手机 你知道安卓手机传输数据到电脑的方法有哪些吗&#xff1f;下面我们就一起来看一看可以使用的一些方法。 采用 USB 数据线 这个方法应该是我们生活中较为常见的方法了&#xff0c;我们只需要使用手机的充电线&#xff0c;将其连接到电脑上&#xff0c;然后手机可能会…

网工学习7-配置 GVRP 协议

7.1GARP概述 GARP(Generic Attribute Registration Protocol)是通用属性注册协议的应用&#xff0c;提供 802.1Q 兼容的 VLAN 裁剪 VLAN pruning 功能和在 802.1Q 干线端口 trunk port 上建立动态 VLAN 的功能。 GARP 作为一个属性注册协议的载体&#xff0c;可以用来传播属性…

医药行业:轻松学会超低温冰箱技能

超低温冰箱在医疗、科研和生物领域中扮演着至关重要的角色&#xff0c;用于存储和保护对温度极为敏感的样品和药品。 然而&#xff0c;由于这些冰箱内的温度波动可能导致样品的损坏&#xff0c;因此对超低温冰箱的监控变得至关重要。 客户案例 医疗研究机构 上海某医疗研究机…

行业分析:全球山药产量约为7603.1万吨

山药味甘&#xff0c;性平。常被认为有健脾、益肺、固肾、涩精等功效。作为食用&#xff0c;山药所含的膳食纤维丰富&#xff0c;相比精细主食&#xff0c;如大米苗条等&#xff0c;更有饱腹感&#xff0c;对于控制食欲和体重有很好的辅助作用。另外&#xff0c;其所含的淀粉酶…

如何在Linux上搭建本地Docker Registry镜像仓库并实现公网访问

Linux 本地 Docker Registry本地镜像仓库远程连接 文章目录 Linux 本地 Docker Registry本地镜像仓库远程连接1. 部署Docker Registry2. 本地测试推送镜像3. Linux 安装cpolar4. 配置Docker Registry公网访问地址5. 公网远程推送Docker Registry6. 固定Docker Registry公网地址…

万兆多模光模块SFP-10G-SR:高速短距传输的最优选

随着信息技术的发展&#xff0c;企业和个人对数据传输速度和带宽需求不断增加。传统的千兆以太网已经不能满足高速数据传输的要求&#xff0c;因此万兆以太网技术崭露头角。作为万兆以太网中的重要组件之一&#xff0c;万兆多模SFP-10G-SR光模块引起了广泛的关注。本文将介绍万…

Latex去掉参考文献后面的参考文献所在页(去掉参考文献的反向超链接)

如下&#xff1a; 在使用latex插入参考文献的时候&#xff0c;最后面总是会出现这种代号。这是表明的是这条参考文献所在的页码&#xff0c;并且点击之后可以跳转到该页。正式来讲&#xff0c;这个叫超链接的BACKREF。若要去掉&#xff0c;只需要在引用hyperref的时候去掉page…

MYSQL练题笔记-聚合函数-各赛事的用户注册率

一、题目相关内容 1&#xff09;相关的表 2&#xff09;题目 3&#xff09;帮助理解题目的示例&#xff0c;提供返回结果的格式 二、自己初步的理解 有两张不同左右的表&#xff0c;用户表和赛事注册表。然后解题。 1.各种赛事的用户注册百分率 各种赛事的意味着通过contes…

Spring 声明式事务

Spring 声明式事务 1.Spring 事务管理概述1.1 事务管理的重要性1.2 Spring事务管理的两种方式1.2.1 编程式事务管理1.2.2 声明式事务管理 1.3 为什么选择声明式事务管理 2. 声明式事务管理2.1 基本用法2.2 常用属性2.2.1 propagation&#xff08;传播行为&#xff09;2.2.2 iso…

希宝猫罐头怎么样?专业人士告诉你营养好的猫罐头推荐

作为一个6年铲屎官来说&#xff0c;买过的猫罐头可以说是不计其数啦。对于猫罐头品牌选购和喂养相关知识&#xff0c;我还是有点心得的。希宝猫罐头怎么样呢&#xff1f; 希宝猫罐头采用了先进的加工工艺&#xff0c;注重产品的包装和密封性&#xff0c;包装设计比较符合年轻人…

年底了,项目预算怎么创建?9个步骤直接搞定

如果将项目比作一辆汽车&#xff0c;那么预算就是它的燃料。就像汽车需要汽油一样&#xff0c;项目也需要资金和资源来维持运转。而作为项目经理&#xff0c;应该尽量用最有效的方式规划和使用这些资源&#xff0c;使项目按时交付。 项目预算是一项计划&#xff0c;其中详细说…

使用Plex结合cpolar搭建本地私人媒体站并实现远程访问

文章目录 1.前言2. Plex网站搭建2.1 Plex下载和安装2.2 Plex网页测试2.3 cpolar的安装和注册 3. 本地网页发布3.1 Cpolar云端设置3.2 Cpolar本地设置 4. 公网访问测试5. 结语 1.前言 用手机或者平板电脑看视频&#xff0c;已经算是生活中稀松平常的场景了&#xff0c;特别是各…