在之前的文章中，老李给大家简单介绍了制造业数据分析用到的指标体系和典型分析场景。如果你读过那篇文章，你就会知道制造业主要有两个典型的分析场景，一是库存管理，二是生产管理。虽然老李在之前的文章中提到了这两个场景，但还有很多内容尚未完全解释清楚。因此，接下来的两篇文章，老李会把这两个典型分析场景给大家掰扯清楚。今天我们先来聊聊库存分析。
01 库存分析，在分析啥？
在供应链管理和物流领域中，库存是指企业储备的原材料、半成品或成品的数量。库存分析的目的是为了了解企业库存的情况，找出潜在的问题和机会，并制定相应的优化措施，以确保库存管理的效率和效益。
库存分析通常包括以下几个方面：
库存水平分析：确定企业当前的库存水平，包括原材料、半成品和成品的数量。这有助于判断库存是否过高或过低，从而避免过度投资或缺货。
库存周转率分析：计算库存周转率，即在一定时期内企业库存的使用频率。高库存周转率通常意味着库存管理较为高效，而低库存周转率可能暗示着库存过度积压或销售不畅。
客户需求分析：分析客户需求的变化和趋势，以便更准确地预测未来的销售量，从而调整库存水平和采购计划。
供应链透明度：通过库存分析，可以了解供应链中的各个环节，找出可能导致库存问题的瓶颈，并进行优化和改进。
缺货风险评估：评估库存不足的风险，确保企业能够满足客户需求，避免因缺货而导致的销售损失。
采购和补货策略：根据库存分析结果，制定合理的采购和补货策略，以确保库存处于适当的水平，并避免资金被过度束缚在库存上。
库存成本分析：分析库存相关的成本，包括储存成本、滞销成本和机会成本等，以便优化库存管理并降低成本。
那么，库存分析该怎么做呢？我们一起来看一下。
02 库存分析的思路
以钢铁行业为例，产品以合同和物料（即钢卷）为主线。产品串联生产、销售、研发全过程，而物料（即钢卷）就是制造、质量、成本、物流等各个环节的基础。可以说，钢卷是这些业务中的最小单位。因此，我们需要把物料（钢卷）作为分析的颗粒度，通过多维度的数据分析，完成我们降低库存、减少成品资金占用的目标。具体的库存管理分析可以细分为销售库存分析、生产库存分析，由于库存和发运物流有强相关，因此，我们再加上产品发运分析，具体每个模块的更加细节的分析内容看下图：
03 库存分析需要如何处理数据
- DM层数据集
由ODS层通过接口从业务系统抽取产品的生产操作履历、合同信息、质量信息、库存、发运以及运输商等信息，抽取完成将同类信息整合建立物料、发运、履历等基础主题以及维度信息，通过基础主题及维度信息，对数据进行清洗、转化、筛选、连接、汇总等操作，生成应用主题，作用于看板使用的DM层数据集。
- 数据处理及分析工具：FineBI
- 用到的维度和度量值
度量值较多，简单列举几个衍生度量值，如下：
- 库存差=实际入库-时间出库
- 原料产量比=日产量/生产原料日库存
- 清洁运输比=清洁运输发运量/总发运量
- 工序产成品比=日产量/销售库日库存
维度较多，简单列举如下：
- 时间维度(日/月份)
- 项目维度(生产库/销售库/在途信息)
- 品种维度（流向/品名/牌号）
- 地理纬度(省份、市)
通过多维度交叉、联动，分析出相关指标变化趋势，并依据历史数据预测未来一段时间内的数据，从而为相关业务人员制定合理的应对策略，持续推进相关项目进度。
04 分模块分析
这里先抛出最终的分析报告，接着再说完整步骤。
1、生产库存分析
生产库存展示看板主要展示各工序库存容量、库存结构、在库时长、预测库存、备料情况四个方面，对当前生产库存进行全面的展示和分析，方便业务人员全面了解生产库存情况，为加快超期材料处置、提升生产库存周转效率、降低存货资金占用提供数据支撑。
各工序库存：动态展示公司从炼钢到热轧、酸洗、冷轧共六个库的库存量，并设置超库存警戒线橙色警报，提示业务人员采取降库存措施，防止发生堵库现象，保障生产正常运转。
库存结构分析：分析库存物料的状态，订单情况、质量情况以及生产过程情况。将材料状态归纳为生产过程中、质量管控、无单三大类，并设置三大类库存占比，对库存结构进行宏观展示。可以根据不同状态的明细，提醒品种工程师及时处理质量问题物料，同时营销人员可及时对无单物料进行渠道增值销售。
在库时长及超期分析：材料状态与部门挂钩，物料超期自动推异、预警，极大缩短问题排查时间，实现库存管理超前预测、迅速响应，避免出现问题物料滞留的情况，以实现库存的精准控制，提高工作效率，增大可周转库存量。
看板结论：一热轧、酸洗以及顺义冷轧超出库存预警量变为橙色字体，点击查看详细具体库区，以及材料状态和在库情况。查看得知，超期三天的总量占到50%以上，主要责任单位是热轧精整，其中主要是在排转库计划、质量封锁以及性能等待，需要相关专业去解决处理。
准发预测：通过在制品生产计划与库存的计算，判断出各工序的备料情况，及时调整备料系数，降低无效库存。另外根据每天生产情况，结合标准周期，推算出48小时内的准发量，帮助发运提前做发运方案，提前请车，同时下工序可根据准发情况，进行生产的预排程，优化生产计划结构，减少产品带出，造成损失。
2、销售库存分析
销售库情况分析：生产库准发的物料进入销售库，等待发运。基于数字化的支撑，可以清楚的了解到销售库存的整体情况以及发运详情。其中重点关注整体的库存量，其可以根据基础库存、入库量及出库量的简单计算得出，在此基础上细化到每一个库区对应的库存量、库容、满库率及库存警戒线，方便合理调配物料的同时，可以给到生产建议，保证库存处在一个动态的合理范围之内。
看板结论：整体库存在正常范围内，当日发运量为X万吨，符合正常发运A-B吨水平，发运节奏正常。月累计出库较累计入库差在X.17万吨，有利于库存降低。整体库存看，落料成品库库存接近预警线，需要重点关注组织发运。
7日库存预测：利用每日产量与库存进行计算，测算出产成比，评价库存备料情况，便于调整备料系数，减少备料库存。同时，用时间序列算法，基于各库的历史库存情况，结合每日各库区的出入库情况，对各库区做了库存预测（此处展示为二热轧库），可以清楚了解到未来7天此库区的库存值范围，一旦库存超量可提前采取措施和预警。
库存时长分析：与生产分析，库存时长分析相同，根据销售库的材料状态与部门挂钩，物料超期自动推异、预警，实现库存管理迅速响应，避免出现问题物料滞留的情况，提高工作效率。
3、产品发运分析
清洁运输比：股份公司为了贯彻国家环保要求，启用大量新能源汽车，大力提供清洁运输比，并作为公司的重点掌控指标。目前清洁运输方式以铁运和新能源汽车为主。目前清洁运输比可达到80%以上。
库存出入库统计：结合每日出入库情况以及累计出入库情况，对比各工序库存出入库差距，对于差距大存在堵库风险，需及时调整发运节奏，保证库存周转。同时结合各工序历史库存趋势，提前做好运输节奏调整，合理分配发运资源。
可编计划统计：可编计划指的是在销售库通过了质量巡检、客户定金审查等环节，具备发运条件的产品。目前考虑到装车方案以及请车周期问题，销售库结合生产库48小时可准发销售库量，作为可发计划统计，一方便合理装配方案，二是节省请车时间。
流向地图：首钢的客户遍布全国各地，产品分布也随着地域不同而不同，一张流向地图从迁安发往全国各地，清楚的展示了客户的流向、牌号以及订单量，帮助决策者与营销人员更形象的了解全国各地的销售情况。
运输商评价：运输团队的整体效率，是产品库存周转率有力保证。该模块主要通过对运输商的发运量统计、准时到达率的统计、派车效率几个方面作为评价指标，对运输商进行管理，规范发运流程，提高发运效率。
