【并发编程】ConcurrentHashMap底层结构和原理

news2024/9/22 15:50:05

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本文导读

一、ConcurrentHashMap底层实现(JDK1.8)

底层数据结构:Node + 红黑树

保证线程安全的方式:乐观锁 + Sysnchronized(1.8中的分段其实就是table数组中一个个的hash槽,这样使得添加节点时加锁粒度更小,并发度也更高)

Sysnchronized 锁 : 锁是锁的链表的head的节点,不影响其他元素的读写,锁粒度更细效率更高,扩容时,阻塞所有的读写操作(因为扩容的时候使用的是Synchronized锁)并发扩容

读操作是无锁:Node 的 val 和 next 使用 volatile 修饰,读写线程对该变量互相可见,数组用volatile修饰,保证扩容时被读线程感知。

/**
 * 每个 Node 里面是 key-value 的形式
 * 并且把 value 用 volatile 修饰,以便保证可见性
 * 同时内部还有一个指向下一个节点的 next 指针,方便产生链表结构
 */
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
    final int hash;
    final K key;
    volatile V val;
    volatile Node<K,V> next;
    // ...
}

为什么在有Synchronized 的情况下还要使用CAS

因为CAS是乐观锁,在一些场景中(并发不激烈的情况下)它比Synchronized和ReentrentLock的效率要高,当CAS保障不了线程安全的情况下(扩容或者hash冲突的情况下)转成Synchronized 来保证线程安全,大大提高了低并发下的性能.

二、ConcurrentHashMap底层实现(JDK1.7)

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