前言：

        李宏毅深度学习从2017-2023的系列课程总结

内容	章节
强化学习	11
李宏毅机器学习 【2017】	40
李宏毅机器学习深度学习(完整版)国语 【2020】	119
李宏毅大佬的深度学习与机器学【2022】	90
李宏毅机器学习完整课程【2023】	43
总结	303

目录：

1.     AI 发展历史
2.     AI应用
3.     AI 工程简介
4.     AI模型

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一  AI 发展史

     

    主要分为三大阶段

     1950-1980： 人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果

     80年代       机器学习 掀起了人工智能发展的第一个高潮

     2000年至今  深度学习带来了AI 的爆发期

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二   AI 应用

     AI 现在主要应用：

         语音识别，图像识别，对话系统，强化学习

例如：

   输入一段语音，经过函数处理（模型拟合）来识别该语音内容

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三  AI   工程简介

 

       一个AI 工程分为上面7大步骤

 

阶段	说明
1 Model Requirement	需求分析,选择合适的模型
2 Data Preparation	数据准备:可以细分为两个步骤：Data Collection和Data Cleaning（处理缺失,噪声）
3 Feature Engineering	例如机器学习中的：feature selection，feature construction和feature extraction
4 Model Training	模型训练
5 Model Evaluation	模型评估
6 System Deployment	系统部署
7 Model Monitor	监控和管理模型

   

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四 AI 模型简介

        4.1 根据使用的场景可以分为5大类（scenario）

阶段	说明
1 Supervised Learning	监督学习
2 Unsupervised Learning	无监督学习
3 Reinforcement Learning	强化学习
4 Semi-supervised Learning	半监督学习
5 Transfer Learning	迁移学习

 4.2 根据任务分类

   

Regression	回归,输出为连续的数值
classification	分类:二分类或多分类
Structure Learning	结构学习

  

4.3 根据方法 分类

   

方案

阶段	说明
Linear Model	线性模型
Non-linear model	非线性模型：Deep Learning SVM, decision tree, K-NN

参考：

1 [2023] 李宏毅机器学习完整课程 43
      https://www.bilibili.com/video/BV1NX4y1r7nP/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745

2 【2022】最新 李宏毅大佬的深度学习与机器学  P90

    https://www.bilibili.com/video/BV1J94y1f7u5/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745

3 [2020 ]李宏毅机器学习深度学习(完整版)国语  P119

     https://www.bilibili.com/video/BV1JE411g7XF/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745

4 [2017 ]李宏毅机器学习 P40

      https://www.bilibili.com/video/BV13x411v7US/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745

5 李宏毅: 强化学习 P11

     https://www.bilibili.com/video/BV1XP4y1d7Bk/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=a624c4a1aea4b867c580cc82f03c1745