【数据结构与算法篇】一文详解数据结构之二叉树

news2024/11/28 22:46:32

树的介绍及二叉树的C++实现

  • 树的概念
  • 相关术语
  • 树的表示

树的概念

    树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>=0)个有限结点组成一
个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看起来像一棵倒挂的树,
也就是说它是根朝上,而叶朝下的。
  • 根结点: 树中的从上开始的第一个节点, 是树中的特殊节点
    • 根节点没有前驱结点
    • 有至少一个或者n个后继节点
  • 其余结点: 除根节点之外的节点 。 它们被分成M(M>0)个互不相交的集合T1、T2、……、Tm,其中每一个集合Ti(1<= i
    <= m)又是一棵结构与树类似的子树。
  • 每棵子树的根结点
    • 有且只有一个前驱(所有子树的根节点)
    • 可以有0个或多个后继
  • 因此,树是递归定义的
    • 递归 : 复杂问题拆解成多个类似的小问题进行求解。
  • 注意:树形结构中,子树之间不能有交集,否则就不是树形结构

相关术语

在这里插入图片描述

  • 节点的度 :
    • 一个节点含有的子树的个数称为该节点的度
    • 如上图:A节点的度为6
  • 叶节点(又叫终端节点):
    • 度为0的节点称为叶节点
    • 如上图:B、C、H、I…等节点为叶节点
  • 子树 :
    • 根节点之下的节点所形成的树。树由多个子树构成
  • 分支节点(又叫非终端节点):
    • 度不为0的节点
    • 如上图:D、E、F、G…等节点为分支节点
  • 父节点(又叫双亲节点):
    • 若一个节点含有子节点,则这个节点称为其子节点的父节点
    • 如上图:A是B的父节点
  • 子节点(又叫孩子节点):
    • 一个节点含有的子树的根节点称为该节点的子节点
    • 如上图:B是A的孩子节点
  • 兄弟节点:
    • 具有相同父节点的节点互称为兄弟节点
    • 如上图:B、C是兄弟节点
  • 树的度:
    • 一棵树中,最大的节点的度称为树的度
    • 如上图:A节点的度为6,是最大的度 因此树的度为 6
  • 节点的层次
    • 从根开始定义起,根为第1层,根的子节点为第2层,以此类推
  • 树的高度(也称深度):
    • 树中节点的最大层次
    • 如上图:树的高度为4
  • 堂兄弟节点:
    • 双亲在同一层的节点互为堂兄弟
    • 如上图:H、I互为兄弟节点
  • 节点的祖先:
    • 从根到该节点所经分支上的所有节点
    • 如上图:A是所有节点的祖先
  • 子孙:
    • 以某节点为根的子树中任一节点都称为该节点的子孙
    • 如上图:所有节点都是A的子孙
  • 森林:
    • 由m 加粗样式(m>0) 棵互不相交的树的集合称为森林

树的表示

  • 树有很多种表示方式, 例如:
    • 双亲表示法
    • 孩子表示法
    • 孩子双亲表示法
    • 孩子兄弟表示法等
  • 孩子兄弟表示法是最常用的一种表示法, 介绍如下:
  • 树中的任意一个节点的组成
    • 值域 : 存储数据
    • 孩子节点 : 指向其第一个孩子节点
    • 兄弟节点 : 指向它的下一个兄弟节点
typedef int DataType
struct TreeNode
{
	struct TreeNode* firstChild1;   // 指向其第一个孩子节点
	struct TreeNode* nextBrother;  // 指向其下一个兄弟节点
	DataType _data;              // 节点中的数据域
}

左孩子右兄弟表示法 : 指向左边第一个孩子节点(子节点), 指向右边第一个兄弟节点

高度为h的完全二叉树 : 前h-1层为满的, 第h层不一定满, 但是第h层一定是从左到右连续的

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