阅模型-匹配模式，相比于前两种订阅模型，是更细致的分组，允许 在RoutingKey 中使用匹配符
*：匹配一个单词#：匹配0个或多个单词RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式主要有以下六个角色构成：
- 生产者（producer/ publisher）：一个发送消息的用户应用程序。
- 交换机（Exchange） ：在 RabbitMQ 的消息传递模型中，对于 Exchange 的核心思想就是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列，生产者只能将消息发送到交换机。交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。Exchanges 的类型：直接（direct）、主题（topic）、标题（headers）、扇出（fanout）
- Routing Key 路由关键字，exchange 根据这个关键字进行消息投递，Exchange 接收到的消息会带有 RoutingKey 这个字段，Exchange 就是根据这个 RoutingKey 和当前 Exchange 所有绑定的 BindingKey 做匹配，如果满足要求，就往 BindingKey 所绑定的 Queue 发送消息，这样我们就解决了我们向 RabbitMQ 发送一次消息，可以分发到不同的 Queue 的过程
- 消费者1（consumer）：消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序，领取任务并完成
- 消费者2（consumer）：领取任务并完成…
- 队列：RabbitMQ 内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
文章目录
- 一、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式
- 1、RabbitMQ 匹配（topics）模式
- 2、匹配（topics）模式组成
- 二、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式实现
- 1、添加 Maven 依赖
- 2、封装工具类 ConnectionUtil
- 3、生产者实现
- 4、消费者-1 实现
- 5、消费者-2 实现
- 三、订阅模型 三种模式区别
- 1、RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式
- 2、RabbitMQ 路由（direct）模式
- 3、RabbitMQ 主题（topic）模式
一、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式
1、RabbitMQ 匹配（topics）模式
阅模型-匹配模式，相比于前两种订阅模型，是更细致的分组，允许 在RoutingKey 中使用匹配符
*：匹配一个单词#：匹配0个或多个单词
2、匹配（topics）模式组成
RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式主要有以下六个角色构成：
- 生产者（producer/ publisher）：一个发送消息的用户应用程序。
- 交换机（Exchange） ：在 RabbitMQ 的消息传递模型中，对于 Exchange 的核心思想就是：生产者生产的消息从不会直接发送到队列，生产者只能将消息发送到交换机。交换机工作的内容非常简单，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面将它们推入队列。Exchanges 的类型：直接（direct）、主题（topic）、标题（headers）、扇出（fanout）
- Routing Key 路由关键字，exchange 根据这个关键字进行消息投递，Exchange 接收到的消息会带有 RoutingKey 这个字段，Exchange 就是根据这个 RoutingKey 和当前 Exchange 所有绑定的 BindingKey 做匹配，如果满足要求，就往 BindingKey 所绑定的 Queue 发送消息，这样我们就解决了我们向 RabbitMQ 发送一次消息，可以分发到不同的 Queue 的过程
- 消费者1（consumer）：消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序，领取任务并完成
- 消费者2（consumer）：领取任务并完成…
- 队列：RabbitMQ 内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经 RabbitMQ 和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
二、RabbitMQ 订阅模型-匹配（topics）模式实现
1、添加 Maven 依赖
# 在 pom.xml 文件中添加以下依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.16.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.13.2</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
...
</dependencies>
2、封装工具类 ConnectionUtil
package com.lizhengi.topics;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author liziheng
* @version 1.0.0
* @description 连接工具类封装
* @date 2022-12-26 11:39 上午
**/
public class ConnectionUtil {
/**
* 创建 MQ 连接工厂对象
*/
private static final ConnectionFactory CONNECTION_FACTORY;
// 类加载时，重量级资源加载
static {
CONNECTION_FACTORY = new ConnectionFactory();
//设置连接MQ主机
CONNECTION_FACTORY.setHost("127.0.0.1");
//设置连接MQ端口号
CONNECTION_FACTORY.setPort(5672);
//设置连接MQ虚拟主机
CONNECTION_FACTORY.setVirtualHost("/test");
//设置连接MQ虚拟主机的用户名密码
CONNECTION_FACTORY.setUsername("admin");
CONNECTION_FACTORY.setPassword("123456");
}
/**
* 建立与RabbitMQ连接 工具方法
*
* @return Connection
*/
public static Connection getConnection() {
try {
//返回连接对象
return CONNECTION_FACTORY.newConnection();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
/**
* 关闭通道和连接 工具方法
*
* @param channel Channel
* @param connection Connection
*/
public static void closeConnectionAndChanel(Channel channel, Connection connection) {
try {
if (channel != null) {
channel.close();
}
if (connection != null) {
connection.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
3、生产者实现
package com.lizhengi.topics;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import java.io.IOException;
/**
* @author liziheng
* @version 1.0.0
* @description 订阅模型-匹配（topics）模式 生产者
* @date 2022-12-26 4:15 下午
**/
public class Producer {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 获取连接对象
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
assert connection != null;
Channel channel = connection.createChannel();
/* 为通道声明交换机
* 参数1：交换机名称；参数2：交换机类型 topic
*/
channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
//发送消息
String routingKey = "user.save";
channel.basicPublish("logs_topic", routingKey, null, ("The message's routingKey is " + routingKey + " !").getBytes());
//释放资源
ConnectionUtil.closeConnectionAndChanel(channel, connection);
}
}
4、消费者-1 实现
package com.lizhengi.topics;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* @author liziheng
* @version 1.0.0
* @description 订阅模型-匹配（topics）模式 消费者
* @date 2022-12-26 4:17 下午
**/
public class Customer1 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 获取连接对象
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
assert connection != null;
Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
// 为单个 Customer 创建临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 绑定交换机和队列和routingKey
// 参数1：队列名字；参数2：交换机名称；参数3：routingKey 路由key
channel.queueBind(queueName, "logs_topic", "user.*");
// 消费消息
channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
System.out.println("消费者1:" + new String(body));
}
});
}
}
5、消费者-2 实现
package com.lizhengi.topics;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
/**
* @author liziheng
* @version 1.0.0
* @description 订阅模型-匹配（topics）模式 消费者
* @date 2022-12-26 4:17 下午
**/
public class Customer2 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
// 获取连接对象
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
assert connection != null;
Channel channel = connection.createChannel();
// 绑定交换机
channel.exchangeDeclare("logs_topic", "topic");
// 为单个 Customer 创建临时队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 绑定交换机和队列和routingKey
// 参数1：队列名字；参数2：交换机名称；参数3：routingKey 路由key
channel.queueBind(queueName, "logs_topic", "user.*.*");
// 消费消息
channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) {
System.out.println("消费者1:" + new String(body));
}
});
}
}
三、订阅模型 三种模式区别
1、RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式
RabbitMQ 消息订阅（Fanout）模式把交换机（Exchange）收到的消息发送给所有绑定了该交换机的队列，忽略路由（RoutingKey）。
这种模式下，消息会被所有消费者消费。也就是说，只要是"绑定"到某个交换机的队列，都会收到生产者发送到该交换机的消息。
2、RabbitMQ 路由（direct）模式
RabbitMQ 路由（direct）模式生产者发送信息时，需要指定一个路由（RoutingKey），交换机（Exchange）会根据路由将消息发送到绑定了此路由的队列中。
3、RabbitMQ 主题（topic）模式
在实际的运用中，广播模式(fanout)和路由模式(direct)虽然功能能支持一定场景，但是任然有一定的局限性，比如不能根据多重条件来进行路由选择。
发送给主题模式交换机的信息不能是任意设置的选择键，必须是用小数点隔开的一系列的标识符，标识符可以随意填充，但是一般是与某些特征相关联。
选择键不能超过 255 个字符。合法的键比如 “vip.user.order”，“common.user.pay”。 绑定键必须以相同的格式，特殊情况：“*” （星号）可以代替任意一个标识符；“#”（井号）可以代替0个或多个标识符。
