Python中zip()函数用法解析

news2024/11/29 22:44:11

打包

zip() 函数是 Python 中一个非常有用的函数,它用于将多个可迭代对象组合成一个元组序列,依次将来自每个可迭代对象的元素打包在一起。

基本的语法是 zip(iterable1, iterable2, ...),其中 iterable1, iterable2, ... 是要合并的可迭代对象。

举例:

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 使用zip函数将两个列表合并
zipped = zip(list1, list2)

# 查看合并后的结果
print(list(zipped))

这段代码将会输出:

image-20231125154212811

zip() 函数将两个列表中对应位置的元素依次打包成元组,并将这些元组组合成一个迭代器。需要注意的是,zip() 会以最短的可迭代对象为准,如果有一个可迭代对象比其他的要短,那么 zip() 函数会在最短的可迭代对象耗尽时停止。

注意:如果你需要以较长的对象为基准进行配对,可以使用itertools.zip_longest()函数。

解压

你还可以用 zip() 函数进行解压,将打包的元组序列重新拆分成原始的多个序列:

pairs = [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, 'd'), (5, 'e')]

# 使用zip函数进行解压
unzipped = zip(*pairs)

# 获取解压后的序列
unzipped_list1, unzipped_list2 = list(unzipped)

print(unzipped_list1) 
print(unzipped_list2)  

image-20231125154323071

这样就能够将原先合并的元组序列重新分解为原始的列表。

转置矩阵

matrix = [
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]
]

# 使用zip函数转置矩阵
transposed = list(zip(*matrix))
print(transposed)

这个例子中,zip(*matrix)会将原始矩阵转置,将原本行向量的列表转换为列向量的列表。如下:

image-20231125154918330

字典合并

keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]

# 合并字典
my_dict = dict(zip(keys, values))
print(my_dict)

image-20231125155114172

以上是一些关于zip函数的常用技巧,熟练掌握,有助于我们更巧妙解决开发中的问题和提高效率。

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