1. 指标分类
通过沟通调研，把需求进行分析、抽象和总结，整理成指标列表。指标有原子指标、派生指标、 衍生指标三种类型。
原子指标基于某一业务过程的度量值，是业务定义中不可再拆解的指标，原子指标的核心功能就是对指标的聚合逻辑进行了定义。可以得出结论，原子指标包含三要素，分别是业务过程、度量值和聚合逻辑。例如订单总额就是一个典型的原子指标，其中的业务过程为用户下单、度量值为订单金额，聚合逻辑为sum()求和。
派生指标基于原子指标，在原子指标的基础上加了各种限定。与原子指标不同，派生指标通常会对应实际的统计需求。
衍生指标是在一个或多个派生指标的基础上，通过各种逻辑运算复合而成的。例如比率、比例等类型的指标。衍生指标也会对应实际的统计需求。
2. 四大业务需求
2.1 销售业务需求
业务流程
线下销售/退款流程：
线上销售/退款流程：
主要区别:
- 线上流程相对更加复杂
- 线上订单退款与原订单有关联关系，线下订单是没有关联关系
- 线上订单涉及配送，订单完成时间和下单时间间隔会比较长
核销和售卖
业务部门需要全面分析线上线下的销售情况，包括销售、取消、退款的金额、成本、单量、SKU以及活动的情况。
注意点:
- 成本指标, 只能在库存处理之后才能获得
- 商品下单, 仅为预占库存, 只有当订单完成时, 才会真正扣减
- 商品进货的每批次的成本价格均有所不同, 为保证成本准确性,只有在扣减库存时才能拿到对应批次的成本, 所以要想获取商品成本只能在库存处理之后才能获得
- 对于线上订单从下单到完成的数据间隔可能会比较长, 如果只从核销维度来统计数据, 延迟性会非常高, 所以, 还需要从售卖维度来统计数据
故: 销售主题按照时间维度分为核销(扣减库存)和售卖(订单下单)两个需求
原子指标:
- 核销主题:
- 售卖主题
衍生指标:
2.2 供应链业务需求
业务流程
- 要货到货流程：
- 商品调拨流程:
**为精细化运营，业务部门严格管控供应链，要求计算：库存的数量、金额、SKU、周转、动销、损耗数量和金额、盘点差异以及要货、收货、配送、退货、退配、调入、调出、系统调整的数量和金额。**具体指标如下。
原子指标:
- 库存
- 订单
衍生指标:
2.3 会员需求
因为黑马甄选是生鲜新零售业务，包括线上和线下，所以会员也分为线上会员和线下会员。线下会员，类似理发店的VIP卡，可以在线下购物时享受积分和折扣，还可以进行充值，所以线下会员也叫实体卡会员。线上会员，即在平台上注册的会员。因为线上业务是门店大力推广的方向，也是资本看好的板块，并且可以通过线上渠道进行运营和迭代，所以这里重点分析线上会员。
主要统计会员的注册、消费、充值、余额情况。注意线上会员也可以在线下消费，使用相同的手机号即可。具体指标如下:
原子指标:
衍生指标:
2.4 商城需求
在这里，商城需求指的是对商城的访问日志进行分析，主要是流量数据和交易数据。如何评价线上平台的好坏，UV/PV/新访客数量/跳出数/浏览时长等都是非常重要的指标。如何提高平台的运营效果，就是要从各环节进行优化，比如首页展示、商品详情、商品加购、商品结算等，通过绘制转换漏斗，找到薄弱环节，进行专项提高和突破，所以需要计算各环节的具体指标。具体指标如下。
原子指标:
衍生指标:
3. 核销主题需求
3.1 商品销售情况(已核销)分析
说明：
了解不同城市，各个门店以及各个品类商品每天的销售情况（已核销）
指标：
销售单量、销售数量、销售金额、折扣金额、销售成本、余额支付金额、取消商品销售金额、退款商品销售金额、线上单量、线下单量、线上销售金额、线下销售金额、线上销售成本、线下销售成本、损耗金额、收货金额（收货-退货-退配+调入-调出）、要货金额
维度：
时间、区域、类别
粒度：
时间维度（天、下钻至刻）、区域维度（城市、门店）、类别维度（商品、第一品类、第二品类、第三品类）
涉及库：sale、member、order、stock
涉及表：
-
- 事实表：
sale: store_sale_dtl、store_sale_info、store_sale_pay、shop_order、shop_order_item、shop_sale_pay、shop_refund、shop_refund_item member: member_union stock: store_stock_adj order: store_receive、store_return_to_vendor、store_return_to_dc、store_alloc_in、store_alloc_out、store_require -
- 维度表：
dim: dwd_dim_date_f、dwd_dim_source_type_map_f、dwd_dim_store_f、dwd_dim_goods_f、dwd_dim_store_goods_f
3.2 经营情况(已核销)分析
说明：
了解不同城市，各个门店每天的销售情况（已核销）
指标：
销售单量、销售数量、销售金额、折扣金额、销售成本、余额支付金额、取消商品销售金额、退款商品销售金额、线上单量、线下单量、线上销售金额、线下销售金额、线上销售成本、线下销售成本、损耗金额、收货金额（收货-退货-退配+调入-调出）、要货金额、线上会员单量、实体卡会员单量、线上会员销售金额、实体卡会员销售金额、线上会员销售成本、实体卡会员销售成本、线上会员下单人数、实体卡会员下单人数、使用余额销售金额、使用余额单量、使用余额的销售成本、使用余额的下单人数
维度：
时间、区域
粒度：
- 时间维度（天，下钻至刻）、区域维度（城市、门店）
- 涉及库：sale、member、order、stock
涉及表：
-
- 事实表：
a) sale：store_sale_dtl、store_sale_info、store_sale_pay、shop_order、shop_order_item、shop_sale_pay、shop_refund、shop_refund_item
b) member：member_union
c) stock：store_stock_adj
d) order：store_receive、store_return_to_vendor、store_return_to_dc、store_alloc_in、store_alloc_out、store_require
-
- 维度表：
dwd_dim_date_f、dwd_dim_source_type_map_f、dwd_dim_store_f、dwd_dim_goods_f、dwd_dim_store_goods_f
3.3 门店营销情况(以核销)分析
说明：了解各个门店营销情况，包括不同销售渠道（已核销）的销售情况以及日清活动的效果。【日清活动指的是，为了保证果蔬的新鲜度，一些商品当日出清，为了能出清商品，会采用打折的方式出售，并且随着时间的推移，越晚折扣越低。】
销售渠道需求：
指标：订单量、退款订单量、取消订单量、商品销售金额、商品销售成本、商品折扣金额
维度：订单渠道
日清活动需求：
指标：销售SKU数、销售单量、销售数量、销售金额、折扣金额、销售成本、销售利润、线上单量、线下单量、线上销售金额、线下销售金额、损耗金额、收货金额（收货-退货-退配+调入-调出）、要货金额、
维度：区域、品类
粒度：区域维度（门店）、品类维度（第一品类）
涉及库：sale、member、order、stock
涉及表：
-
- 事实表：
a) sale：store_sale_dtl、store_sale_info、store_sale_pay、shop_order、shop_order_item、shop_sale_pay、shop_refund、shop_refund_item
b) member：member_union
c) stock：store_stock_adj
d) order：store_receive、store_return_to_vendor、store_return_to_dc、store_alloc_in、store_alloc_out、store_require
-
- 维度表：dwd_dim_date_f、dwd_dim_source_type_map_f、dwd_dim_store_f、dwd_dim_goods_f、dwd_dim_store_goods_f
4. 核销主题数仓建设
ADS
商品销售情况
经营情况
门店营销情况
ADS建表
黑马甄选离线数仓项目_完整资料\07_脚本\03_数仓各层建表脚本\核销主题ADS建表.sql
商品销售情况
门店商品销售天表: ads_goods_store_goods_statistics_day_i
城市商品销售天表: ads_goods_city_goods_statistics_day_i
门店第三品类销售天表: ads_category_store_third_category_statistics_day_i
门店第二品类销售天表: ads_category_store_second_category_statistics_day_i
门店第一品类销售天表: ads_category_store_first_category_statistics_day_i
经营情况
门店经营分析天表: ads_store_manage_statistics_day_i
城市经营分析天表: ads_store_city_manage_statistics_day_i
门店营销情况
门店销售渠道分析天表: ads_marketing_store_source_type_day_i
门店品类日清商品分析天表: ads_marketing_store_category_clean_data_day_i
门店日清商品分析天表: ads_marketing_store_clean_data_day_i
DWS
商品销售情况
经营情况
DWS层建表
黑马甄选离线数仓项目_完整资料\07_脚本\03_数仓各层建表脚本\核销主题DWS建表.sql
门店商品分析刻表: dws_goods_store_goods_statistics_quarter_i
门店经营分析刻表: dws_store_manage_statistics_quarter_i
DWM
商品销售情况
经营情况
注意: 相比商品销售情况多了会员部分,多了余额部分
此处可以在门店商品销售明细刻表基础上添加会员,余额部分创建一个新表
但是本次项目,我们直接把会员,余额部分已经添加到上述的门店商品销售明细刻表中
DWM层建表
黑马甄选离线数仓项目_完整资料\07_脚本\03_数仓各层建表脚本\核销主题DWM建表.sql
门店商品销售明细刻表: dwm_sold_goods_sold_dtl_i
门店商品损耗刻表: dwm_stock_store_goods_loss_quarter_i
门店商品要货刻表: dwm_order_store_goods_require_quarter_i
门店商品收货刻表: dwm_order_store_goods_receipt_quarter_i
DWD
表汇总分析
DWD层建表
黑马甄选离线数仓项目_完整资料\07_脚本\03_数仓各层建表脚本\核销主题DWD建表.sql
门店销售明细宽表(8张表降维拉宽): dwd_sale_store_sale_dtl_i
线上余额支付明细表: dwd_sale_shop_sale_balance_pay_i
商城订单表(核销表): dwd_sold_shop_order_i
商城订单明细表(核销表): dwd_sold_shop_order_item_i
商城订单核销明细宽表(10张表降维拉宽): dwd_sold_shop_order_dtl_i
门店库调表(3张表降维拉宽): dwd_stock_store_stock_adj_i
门店收货表(3张表降维拉宽):dwd_order_store_receive_i
门店退货表(3张表降维拉宽): dwd_order_store_return_to_vendor_i
门店退配表(3张表降维拉宽): dwd_order_store_return_to_dc_i
门店调入表(3张表降维拉宽):dwd_order_store_alloc_in_i
门店调出表(3张表降维拉宽):dwd_order_store_alloc_out_i
门店要货表(3张表降维拉宽):dwd_order_store_require_i
5. 核销主题的开发工作
5.1 DWD层开发
建库:
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS dwd;
注意：具体计算只计算增量，全量计算直接去掉where条件即可。或者在调度时使用补数的方法，将历史分区一天一天跑出来即可！
在DWD层中, 主要是将事实表数据和维度表数据进行关联, 对事实表数据实施降维工作, 同时针对部分表进行清洗转换处理工作
本次DWD层,共设计为12张事实表, 分别为门店销售明细表、线上余额支付明细、商城订单表(核销表)、订单明细表(核销表)、商城核销明细表、门店库调单、门店收货单、门店退货单、门店退配单、门店调入单、门店调出单、门店要货单
5.1.1 门店销售明细宽表
此表为常见的明细打宽的开发任务, 整个业务过程是门店下单, 粒度为订单明细, 维度包含时间、门店、商品、品类等, 事实包括销售数量、金额、成本、余额支付金额等
设计拉宽表的思考点:
- 1）原始表中重要信息（不好判断的时候，尽量保留所有字段即可）
- 2）一些必要类型字段（比如说is_day_clear，is_balance_consume）
- 3）维度拉宽（比如对日期/时间进行处理、门店信息拉宽、商品信息拉宽）
- 4）还要注意，保持数仓中字段名的统一（类型名、指标、维度字段等）
本次, 我们主要将门店销售的核心三张表进行拉宽操作, 包括门店销售信息表、门店销售明细表、门店销售支付表进行合并拉宽, 同时还需要带上相关的维度表
涉及事实表:
ods_sale_store_sale_info_i(门店销售信息表): 主要描述了门店线下的的销售明细，包括单号、时间、金额、渠道、会员等信息。
ods_sale_store_sale_dtl_i(门店销售明细表): 相对于销售信息表, 多了具体的商品信息, 库存信息等
注意:
1）因为组合商品和组合成分都是会记录到明细表的，这里只需要分析组合商品，所以需要排除掉组合成分。
比如牙膏和牙刷一起组合销售，则牙膏和牙刷一起为组合商品，牙膏、牙刷为组合成分。
combination_flag int comment '1-组合商品，2-组合成分'
2) 有时候库存调整要做一些冲减单，这些单据不是正常的销售单，所以需要排除。过滤条件为offset_flag = 0
ods_sale_store_sale_pay_i(门店销售支付表): 主要描述了每一单的支付类别、支付金额等信息。这个表只是为了取余额销售的信息，所以这里让 pay_type_id=’201’
三张表的关联条件是order_no相同。订单表和明细表进行inner join，支付表要跟订单表做左关联（因为不是每一单都是余额支付）
涉及维度表: 五张
dwd_dim_date_f(时间维度表):记录了一个日期对应的不同的日期，如周一日期、周末日期、月一日期、月末日期等。
dwd_dim_source_type_map_i(交易类型映射表):记录了原始交易渠道对应的归类情况。
dwd_dim_store_i(门店表):记录了门店的基本信息，包括门店销售类型、分店类型、城市、区域、人数、状态等信息。
dwd_dim_goods_i(商品表):记录商品的基本信息，包括ID，编码，名称，分类，售卖信息，订货信息等。
dwd_dim_store_goods_i(门店商品表):跟商品表不同的是，商品表记录的是商品通用的信息，而门店商品表里会记录一些门店独有的信息，比如日清信息，采购信息，柜组信息等。
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_sale_store_sale_dtl_i(
-- 门店销售信息表
trade_date_time STRING COMMENT '销售时间',
trade_date STRING COMMENT '交易日期',
-- 时间维度表
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
-- 门店销售信息表
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
parent_store_no STRING COMMENT '母店编码',
store_no STRING COMMENT '店铺编码',
-- 门店表
store_name STRING COMMENT '店铺名称',
store_sale_type BIGINT COMMENT '店铺销售类型',
store_type_code BIGINT COMMENT '分店类型',
worker_num BIGINT COMMENT '员工人数',
store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '门店面积',
city_id BIGINT COMMENT '城市ID',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
region_name STRING COMMENT '区域名称',
is_day_clear BIGINT COMMENT '是否日清:0否,1是',
-- 门店销售信息表
trade_type BIGINT COMMENT '结算类型(0.正常交易,1.赠品发放,2.退货,4.培训,5.取消交易)',
-- 交易类型映射表
source_type BIGINT COMMENT '交易来源1:线下POS;2:三方平台;3:传智鲜商城;4:黑马优选团;5:传智大客户;6:传智其他;7:黑马优选;8:优选海淘;9:优选大客户;10:优选POS;11:优选APP;12:优选H5;13:店长工具线下;14:店长工具线上;15:黑马其他',
source_type_name STRING COMMENT '交易来源名称',
-- 门店销售信息表
sale_type BIGINT COMMENT '销售类型 1.实物,2.代客,3.优选小程序,4.离店,5.传智鲜小程序,6.第三方平台,7.其他,8.大客户',
member_type BIGINT COMMENT '会员类型:0非会员,1线上会员,2实体卡会员',
is_balance_consume BIGINT COMMENT '是否有余额支付:0否,1是',
parent_order_no STRING COMMENT '母订单编号',
order_no STRING COMMENT '订单编号',
pos_no STRING COMMENT 'Pos机号',
ser_id STRING COMMENT 'POS机当天序号从1开始递增',
item BIGINT COMMENT '商品在小票的位置',
`sort` BIGINT COMMENT '组合商品分割商品拆出位置',
pay_time STRING COMMENT '支付时间',
last_update_time STRING COMMENT '最后更新时间',
cashier_no STRING COMMENT '收银员编码',
cashier_name STRING COMMENT '收银员名称',
share_user_id STRING COMMENT '分享人用户ID',
commission_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '佣金',
zt_id BIGINT COMMENT '中台ID',
member_id BIGINT COMMENT '会员ID',
card_no STRING COMMENT '卡号',
-- 商品表
first_category_no STRING COMMENT '一级分类编码',
first_category_name STRING COMMENT '一级分类名称',
second_category_no STRING COMMENT '二级分类编码',
second_category_name STRING COMMENT '二级分类名称',
third_category_no STRING COMMENT '三级分类编码',
third_category_name STRING COMMENT '三级分类名称',
-- 门店销售明细表
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
-- 商品表
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
spec STRING COMMENT '单位',
-- 门店销售明细表
is_component BIGINT COMMENT '是否为组合商品:0否,1是',
-- 门店商品表
supply_team BIGINT COMMENT '供应链团队 1.平台商品,2.优选标品,3.传智鲜标品,4.传智鲜生鲜,5优选POS商品',
dc_no STRING COMMENT '采购仓库编号',
dc_name STRING COMMENT '采购仓库名称',
group_no STRING COMMENT '采购柜组编号',
group_name STRING COMMENT '采购柜组名称',
-- 门店销售明细表
trade_mode_id BIGINT COMMENT '结算方式:1购销,2联营',
vendor_id BIGINT COMMENT '供应商ID',
contract_no STRING COMMENT '合同编号',
-- 门店商品表
is_clean BIGINT COMMENT '商品是否日清:0否,1是',
-- 门店销售明细表
is_daily_clear BIGINT COMMENT '商品是否参加日清活动:0否,1是',
sale_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '商品销售数量',
sale_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '商品销售金额',
dis_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '商品折扣金额',
sale_cost DECIMAL(27, 2) COMMENT '商品销售成本',
-- 门店销售支付表
balance_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '余额支付',
-- 当前写入时间: current_timestamp
write_time TIMESTAMP COMMENT '写入时间'
)
COMMENT '门店销售明细表'
partitioned by(dt STRING COMMENT '核销日期')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
需求梳理:
- 先将三个核心事实表进行合并操作, 形成结果数据表
1- 销售日期基于门店销售信息表中的库存日期处理
2- 母店编码和门店编码: 母店编码为门店编码, 门店编码使用销售门店编码如果没有, 使用门店编码
3- 结算类型: 判断trade_id,如果为1 返回0(正常交易), 为2返回2, 如果为3,4返回5
4- 销售渠道如果为null, 返回1
5- 会员类型: 如果以OL- / SF- 开头的为线上会员, 否则为线下会员, 为空为null的为非会员
6- 判断是否为余额消费, 基于是否可以关联上余额支付的表
7- 母订单编号: 判断商品销售金额是否小于0, 如果小于采用source_order_sn(退款单据ID),如果大于采用parent_order_sn. 如果为NULL, 选择order_no
8- 针对item(商品序号),sort(序号),cashier_no,cashier_name,trade_mode_id,share_user_id,commission_amount,zt_id,member_id 如果为null, 设置为0
9- 支付时间选择pay_date
10- 最后修改时间, 选择库存时间
11- 余额金额(平摊金额)计算: 首先判断单据金额是否等于0 , 则结果为0, 如果不是, 判断是否有余额支付金额, 如果有, 使用余额金额 * 商品销售金额 / 单据金额
三个表关联需要产出以下几个字段:
trade_date_time,trade_date,hourly,minute,parent_store_no,store_no,source_type,member_type,is_balance_consume,trade_type,parent_order_no,order_no,pos_no,ser_id,item,`sort`,pay_time,last_update_time,cashier_no,cashier_name,zt_id,member_id,card_no,goods_no,is_component,trade_mode_id,vendor_id,contract_no,is_daily_clear,share_user_id,commission_amount,sale_qty,sale_amount,dis_amount,sale_cost,balance_amount
代码实现
select
date_format(t2.deal_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as trade_date_time,
date_format(t2.trade_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as trade_date ,
hour(t2.deal_date) as hourly,
minute(t2.deal_date) as minute,
t2.store_no as parent_store_no,
coalesce(t2.sale_store_no,t2.store_no) as store_no,
coalesce(t2.source_type,1) as source_type,
if(
t2.member_type like 'OL-%' OR t2.member_type like 'SF-%',
1,
if(
t2.member_type = '' OR t2.member_type is null,
0,
2
)
) as member_type,
if(
t3.order_no is null,
0,
1
) as is_balance_consume,
if(
t2.trade_id = 1,
0,
if(
t2.trade_id = 2,
2,
5
)
) as trade_type,
if(
t1.sale_amount < 0,
t2.source_order_sn,
if(
t1.sale_amount >= 0,
t2.parent_order_sn,
t1.order_no
)
) as parent_order_no,
t2.order_no,
t2.pos_no,
t2.ser_id,
coalesce(t1.item,0) as item,
coalesce(t1.`sort`,0) as sort,
date_format(t2.pay_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as pay_time,
date_format(t2.deal_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as last_update_time,
coalesce(t2.cashier_no,0) as cashier_no,
coalesce(t2.cashier_name,0) as cashier_name,
coalesce(t2.member_center_sn,0) as zt_id,
coalesce(t2.member_id,0) as member_id,
t2.card_no,
t1.goods_no,
if(
t1.combination_flag = 1,
1,
0
) as is_component,
coalesce(t1.trade_mode_id,0) as trade_mode_id,
t1.vendor_id,
t1.contract_no,
t1.is_daily_clear,
coalesce(t1.share_user_id,0) as share_user_id,
coalesce(t1.commission_amount,0) as commission_amount,
t1.sale_qty,
t1.sale_amount,
t1.dis_amount,
t1.sale_cost,
if(
t2.total_pay_amount = 0,
0,
if(
t3.pay_amount is null,
0,
cast(t3.pay_amount * t1.sale_amount / t2.total_pay_amount as decimal(27,2))
)
)as balance_amount
from (select * from ods.ods_sale_store_sale_dtl_i where combination_flag != 2 and offset_flag = 0) t1
join ods.ods_sale_store_sale_info_i t2 on t2.order_no = t1.order_no
left join (select * from ods.ods_sale_store_sale_pay_i where pay_type_id = '201') t3 on t2.order_no = t3.order_no ;
- 接着基于结果和其他五个维度表关联, 生成最终维度表
1- sale_type(销售类型): 基于上述结果表的source_type判断, 当为1返回1, 当为9返回5 , 当为 4,5,6,7,8返回6. 当为11返回8 ,否则返回7
2- tag商品标识为null, 返回4
3- dc_no(采购仓库编码) 为null 返回-1
4- dc_name(采购仓库名称为null) 返回其他仓
5- group_no(采购柜组编码)为null, 返回-1
6- group_name(采购柜组名称)为null, 返回其他柜组
7- 当 vendor_id、is_clear 为null, 返回0
代码实现:
with t4 as(
select
date_format(t2.deal_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as trade_date_time,
date_format(t2.trade_date,'yyyy-MM-dd') as trade_date ,
hour(t2.deal_date) as hourly,
minute(t2.deal_date) as minute,
t2.store_no as parent_store_no,
coalesce(t2.sale_store_no,t2.store_no) as store_no,
coalesce(t2.source_type,1) as source_type,
if(
t2.member_type like 'OL-%' OR t2.member_type like 'SF-%',
1,
if(
t2.member_type = '' OR t2.member_type is null,
0,
2
)
) as member_type,
if(
t3.order_no is null,
0,
1
) as is_balance_consume,
if(
t2.trade_id = 1,
0,
if(
t2.trade_id = 2,
2,
5
)
) as trade_type,
if(
t1.sale_amount < 0,
t2.source_order_sn,
if(
t1.sale_amount >= 0,
t2.parent_order_sn,
t1.order_no
)
) as parent_order_no,
t2.order_no,
t2.pos_no,
t2.ser_id,
coalesce(t1.item,0) as item,
coalesce(t1.`sort`,0) as sort,
date_format(t2.pay_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as pay_time,
date_format(t2.deal_date,'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') as last_update_time,
coalesce(t2.cashier_no,0) as cashier_no,
coalesce(t2.cashier_name,0) as cashier_name,
coalesce(t2.member_center_sn,0) as zt_id,
coalesce(t2.member_id,0) as member_id,
t2.card_no,
t1.goods_no,
if(
t1.combination_flag = 1,
1,
0
) as is_component,
coalesce(t1.trade_mode_id,0) as trade_mode_id,
t1.vendor_id,
t1.contract_no,
t1.is_daily_clear,
coalesce(t1.share_user_id,0) as share_user_id,
coalesce(t1.commission_amount,0) as commission_amount,
t1.sale_qty,
t1.sale_amount,
t1.dis_amount,
t1.sale_cost,
if(
t2.total_pay_amount = 0,
0,
if(
t3.pay_amount is null,
0,
cast(t3.pay_amount * t1.sale_amount / t2.total_pay_amount as decimal(27,2))
)
)as balance_amount
from (select * from ods.ods_sale_store_sale_dtl_i where combination_flag != 2 and offset_flag = 0) t1
join ods.ods_sale_store_sale_info_i t2 on t2.order_no = t1.order_no
left join (select * from ods.ods_sale_store_sale_pay_i where pay_type_id = '201') t3 on t2.order_no = t3.order_no
)
insert overwrite table dwd.dwd_sale_store_sale_dtl_i partition(dt)
select
t4.trade_date_time,
t4.trade_date,
t5.week_trade_date,
t5.month_trade_date,
t4.hourly,
case
when t4.minute between 0 and 14 then 1
when t4.minute between 15 and 29 then 2
when t4.minute between 30 and 44 then 3
when t4.minute between 45 and 59 then 4
end as quarter,
(
t4.hourly * 4
+
case
when t4.minute between 0 and 14 then 1
when t4.minute between 15 and 29 then 2
when t4.minute between 30 and 44 then 3
when t4.minute between 45 and 59 then 4
end
) as quarters,
t4.parent_store_no,
t4.store_no,
t7.store_name,
t7.store_sale_type,
t7.store_type_code,
t7.worker_num,
t7.store_area,
t7.city_id,
t7.city_name,
t7.region_code,
t7.region_name,
t7.is_day_clear,
t4.trade_type,
t4.source_type,
t6.source_type_name,
case
when t4.source_type = 1 then 1
when t4.source_type = 9 then 5
when t4.source_type in (4,5,6,7,8) then 6
when t4.source_type = 11 then 8
else 7
end as sale_type,
t4.member_type,
t4.is_balance_consume,
t4.parent_order_no,
t4.order_no,
t4.pos_no,
t4.ser_id,
t4.item,
t4.sort,
t4.pay_time,
t4.last_update_time,
t4.cashier_no,
t4.cashier_name,
t4.share_user_id,
t4.commission_amount,
t4.zt_id,
t4.member_id,
t4.card_no,
t8.first_category_no,
t8.first_category_name,
t8.second_category_no,
t8.second_category_name,
t8.third_category_no,
t8.third_category_name,
t4.goods_no,
t8.goods_name,
t8.spec,
t4.is_component,
coalesce(t9.tag,4) as supply_team,
coalesce(t9.dc_no,-1) as dc_no,
coalesce(t9.dc_name,'其他仓') as dc_name,
coalesce(t9.group_no,-1) as group_no,
coalesce(t9.group_name,'其他柜组') as group_name ,
t4.trade_mode_id,
coalesce(t4.vendor_id,0) as vendor_id,
t4.contract_no,
coalesce(t9.is_clear,0) as is_clean,
t4.is_daily_clear,
t4.sale_qty,
t4.sale_amount,
t4.dis_amount,
t4.sale_cost,
t4.balance_amount,
date_sub(current_date(),1) as write_time,
t4.trade_date as dt
from t4
left join dim.dwd_dim_date_f t5 on t4.trade_date = t5.trade_date
left join dim.dwd_dim_source_type_map_i t6 on t6.dt = '2023-09-24' and t4.source_type = t6.original_source_type
left join dim.dwd_dim_store_i t7 on t7.dt = '2023-09-24' and t4.store_no = t7.store_no
left join dim.dwd_dim_goods_i t8 on t8.dt = '2023-09-24' and t4.goods_no = t8.goods_no
left join dim.dwd_dim_store_goods_i t9 on t9.dt = '2023-09-24' and t9.goods_no = t4.goods_no;
5.1.2 线上余额支付明细
这个表的目的是为了计算dwd_sold_shop_order_dtl_i(商城核销明细表)，因为是核销维度，有可能有的订单从下单到签收经历了很长时间，在判断是否是余额销售的时候，就需要取到当时下单对应的支付单的情况（因为支付单是按下单时间分区的），不可能把全量数据都拿过来做关联，所以这里就需要一个表来只记录余额支付的明细，这样就极大的降低了数据量。
处理方案: 在门店销售支付表在where条件中设置pay_channel_name = ‘余额支付’，只保留余额支付的记录。
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_sale_shop_sale_balance_pay_i(
store_no STRING COMMENT '门店编码',
store_name STRING COMMENT '门店名称',
trade_date TIMESTAMP COMMENT '交易日期',
member_id BIGINT COMMENT '会员ID',
zt_id BIGINT COMMENT '中台会员ID',
trade_order_id STRING COMMENT '关联的交易单ID',
pay_order_id STRING COMMENT '支付单id',
order_no STRING COMMENT '订单号',
pay_channel STRING COMMENT '支付渠道',
pay_channel_name STRING COMMENT '支付渠道名称',
trade_order_type BIGINT COMMENT '交易单类型，1消费,2充值,3提现,4退货退款',
trade_order_type_name STRING COMMENT '交易单类型名称',
pay_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '支付对等RMB的金额，比如是积分支付，那这里就是积分所对应的RMB的金额',
trade_merchant STRING COMMENT '交易商家'
)
COMMENT '线上余额支付明细'
partitioned by (dt STRING COMMENT '交易日期')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
计算操作:
5.1.3 商城订单表(核销表)
订单下单完成后，会经历各种状态变化，只要更新就会同步过来更新后的数据。因为项目有核销主题、售卖主题，在做具体的分析的时候，希望核销主题的表是按照核销时间（完成时间）进行分区的，售卖主题的表是按照售卖时间（下单时间）进行分区的。所以，这里需要对shop_order表进行处理，根据complete_time和create_time进行分别分区，用于核销主题和售卖主题使用。
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_sold_shop_order_i(
id BIGINT COMMENT '编号',
parent_order_no STRING COMMENT '父单订单号',
order_id STRING COMMENT '订单编号',
is_split BIGINT COMMENT '是否拆单：0-不需要拆单；1-待拆单；2-已拆单',
platform_id BIGINT COMMENT '平台id：1-有赞，2-京东到家，3-美团外卖，4-饿了么',
tid STRING COMMENT '平台订单号',
source_type BIGINT COMMENT '订单来源：10,20,30,40,41,50,60,70',
source_name STRING COMMENT '订单来源名称：10-有赞，20-京东到家，30-美团外卖，40-饿了么，41-百度外卖，50-传智鲜精选，60-黑马优选，70-抖店',
store_no STRING COMMENT '门店编码',
city_id BIGINT COMMENT '城市编号',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
order_status BIGINT,
order_status_desc STRING COMMENT '主订单状态描述：0-新建; 1-待出票；2-待备货；3-待揽件；4-待自提; 5-配送中；6-已完成；7-已取消',
pay_type BIGINT COMMENT '支付类型：1-线下支付；2-线上支付',
trade_type STRING COMMENT '交易类型。取值范围：fixed(一口价) gift(送礼）bulk_purchase（来自分销商的采购）present （赠品领取）group （拼团订单） pifa （批发订单） cod （货到付款） peer （代付） qrcode（扫码商家二维码直接支付的交易）qrcode_3rd（线下收银台二维码交易)',
is_deleted BIGINT COMMENT '是否有效，1：已删除，0：正常',
order_create_time TIMESTAMP COMMENT '平台订单创建时间',
order_pay_time TIMESTAMP COMMENT '订单支付时间',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
print_status BIGINT COMMENT '打印状态：0-未打票;1-已打票',
print_time TIMESTAMP COMMENT '出票时间',
stock_up_status BIGINT COMMENT '门店处理状态：0-待备货/1-已备货',
stock_up_time TIMESTAMP COMMENT '备货完成时间',
order_type BIGINT COMMENT '配送类型（真正的订单类型由业务类型来决定）：1-及时送；2-隔日送；3-自提单',
express_type BIGINT COMMENT '配送方式：0-三方平台配送；1-自配送；2-快递；3-自提',
receive_time TIMESTAMP COMMENT '要求送达/自提时间',
express_code STRING COMMENT '配送单号',
delivery_status BIGINT COMMENT '配送状态：0-待配送；1-配送中；2-已送达',
delivery_time TIMESTAMP COMMENT '配送时间',
pick_up_status BIGINT COMMENT '自提状态：0-待自提；1-已自提',
qr_code STRING COMMENT 'qr提货码',
pick_up_time TIMESTAMP COMMENT '自提时间',
complete_time TIMESTAMP COMMENT '订单完结时间',
is_cancel BIGINT COMMENT '是否取消',
cancel_time TIMESTAMP COMMENT '取消时间',
cancel_reason STRING COMMENT '取消原因',
refund_status BIGINT COMMENT '退款状态：0未退款，1部分退款，2已全额退款',
refund_time TIMESTAMP COMMENT '已退款时间',
last_update_time TIMESTAMP COMMENT '最新更新时间',
order_total_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '订单总金额',
product_total_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '商品总金额（原价）',
pack_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '餐盒费/打包费',
delivery_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '配送费',
discount_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '订单优惠金额=商家承担优惠金额+平台补贴金额',
seller_discount_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '商家承担优惠金额',
platform_allowance_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '平台补贴金额',
real_paid_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '实付金额',
product_discount DECIMAL(27, 2) COMMENT '商品优惠金额',
real_product_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '商品实际金额',
buyer_id BIGINT COMMENT '买家id',
buyer_phone STRING COMMENT '买家电话',
buyer_remark STRING COMMENT '买家备注',
r_name STRING COMMENT '收货人姓名',
r_tel STRING COMMENT '收货人电话',
r_province STRING COMMENT '收货人省份',
r_city STRING COMMENT '收货人城市',
r_district STRING COMMENT '收货人区域',
r_address STRING COMMENT '收货人地址',
r_zipcode STRING COMMENT '收货人邮编',
is_tuan_head BIGINT COMMENT '是否为团长订单',
store_leader_id BIGINT COMMENT '团长id',
order_group_no STRING COMMENT '团单号',
commision_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '抽佣金额',
settle_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '结算金额',
points_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '积分抵扣金额',
pay_point BIGINT COMMENT '消费积分数',
balance_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '余额扣除金额',
pay_channel_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '通过支付渠道支付的金额',
point_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '消费赠送积分',
sync_erp_status BIGINT COMMENT '同步erp状态',
sync_erp_msg STRING COMMENT '同步erp失败消息'
)
COMMENT '商城订单表(核销表)'
partitioned by (dt STRING COMMENT '完成日期')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
ods_sale_shop_order_i 是按照最后更新时间进行分区的，所以，取出当天更新的数据，并且只取完成时间是当天的数据，插入dwd表时按照complete_time分区即可。
计算:
5.1.4 订单明细表(核销表)
与商城订单表一样, 只获取核销后的订单数据, 以及是最终完结的数据, 在售卖主题中, 获取下单时的信息数据即可
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_sold_shop_order_item_i(
id BIGINT COMMENT '自增id',
order_id STRING COMMENT '订单编号',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
weight DECIMAL(27, 3) COMMENT '重量，单位kg',
quantity BIGINT COMMENT '数量',
unit STRING COMMENT '单位',
sale_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '销售数量',
disp_price DECIMAL(27, 2) COMMENT 'sku展示价格',
pay_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '价格',
sale_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '单品销售金额',
dis_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '单品总折扣金额',
sale_cost DECIMAL(27, 2) COMMENT '销售成本',
sale_type BIGINT COMMENT '类型：1-常规；2-赠品',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
complete_time TIMESTAMP COMMENT '完成时间',
last_update_time TIMESTAMP COMMENT '更新时间',
activity_plat_city_goods_id BIGINT COMMENT '活动商品区域id',
activity_type BIGINT COMMENT '活动类型(11:拼团 21:秒杀)',
item_goods_key STRING COMMENT '虚拟字段，itemgoodskey',
is_deleted BIGINT COMMENT '是否删除：0-否；1-删除',
transfer_paper_no STRING COMMENT '要货单号',
serial_no BIGINT COMMENT '商品序号，每个订单下起始都为1',
is_delivery BIGINT COMMENT '仓发是否配送；1:配送',
goods_source_type BIGINT COMMENT '商品来源类型：1-生鲜品；2-标品',
trade_mode_id BIGINT COMMENT '结算方式:1购销,2联营',
vendor_id BIGINT COMMENT '供应商ID',
contract_no STRING COMMENT '合同编号'
)
COMMENT '订单明细表（核销表）'
partitioned by (dt STRING COMMENT '完成日期')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
处理方式与商城订单表也是类似的
计算:
5.1.5 商城核销明细表
这个表是将商城的订单表、订单明细表、退款表、退款明细表、支付表合起来形成的核销明细表。
需要5张事实表:
dwd_sold_shop_order_i、
dwd_sold_shop_order_item_i、
dwd_sale_shop_sale_balance_pay_i: dwd_sale_shop_sale_balance_pay_i用order_no与订单表和订单明细表的order_id关联。
ods_sale_shop_refund_i 退款表，主要记录退款单号、时间、原因、金额等信息。
ods_sale_shop_refund_item_i 退款明细表，主要记录退款的商品信息以及活动信息等。
因为退款单要获取原单的记录，所以退款表还要与订单表进行关联来取一些字段。比较庆幸的一点是，在退款的时候，订单表也会进行更新，这样在关联订单的时候，只要在对应的那个分区里就可以找到对应的记录，不用再去遍历多个分区来找。
退款表、退款明细表、线上支付明细表四个表的关联关系如下（使用退款表作为主表）：
需要五张维表：
dwd_dim_date_f
dwd_dim_store_i
dwd_dim_goods_i
dwd_dim_store_goods_i
ods_mem_member_union_i 会员基础信息表，记录了会员的ID，联系方式，归属门店，来源，状态等信息。
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_sold_shop_order_dtl_i(
complete_time STRING COMMENT '订单完成时间',
trade_date STRING COMMENT '交易日期',
-- 日期表
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
parent_order_no STRING COMMENT '父单订单号/源单号',
order_id STRING COMMENT '订单编号',
trade_type BIGINT COMMENT '结算类型(0.正常交易,1.赠品发放,2.退货,4.培训,5.取消交易)',
is_split BIGINT COMMENT '是否拆单：0-不需要拆单；1-待拆单；2-已拆单',
platform_id BIGINT COMMENT '平台id：1-有赞，2-京东到家，3-美团外卖，4-饿了么',
tid STRING COMMENT '平台订单号',
source_type BIGINT COMMENT '订单来源：10,20,30,40,41,50,60,70',
source_name STRING COMMENT '订单来源名称：10-有赞，20-京东到家，30-美团外卖，40-饿了么，41-百度外卖，50-传智鲜精选，60-黑马优选，70-抖店',
order_type BIGINT COMMENT '配送类型（真正的订单类型由业务类型来决定）：1-及时送；2-隔日送；3-自提单',
express_type BIGINT COMMENT '配送方式：0-三方平台配送；1-自配送；2-快递；3-自提',
order_status BIGINT,
order_status_desc STRING COMMENT '主订单状态描述：0-新建; 1-待出票；2-待备货；3-待揽件；4-待自提; 5-配送中；6-已完成；7-已取消',
pay_type BIGINT COMMENT '支付类型：1-线下支付；2-线上支付',
is_balance_consume BIGINT COMMENT '是否余额支付：1是，0否',
store_no STRING COMMENT '店铺编码',
-- 分店信息表
store_name STRING COMMENT '店铺名称',
store_sale_type BIGINT COMMENT '店铺销售类型',
store_type_code BIGINT COMMENT '分店类型',
worker_num BIGINT COMMENT '员工人数',
store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '门店面积',
city_id BIGINT COMMENT '城市ID',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
region_name STRING COMMENT '区域名称',
is_day_clear BIGINT COMMENT '是否日清:0否,1是',
order_create_time TIMESTAMP COMMENT '平台订单创建时间',
order_pay_time TIMESTAMP COMMENT '订单支付时间',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
is_cancel BIGINT COMMENT '是否取消',
cancel_time TIMESTAMP COMMENT '取消时间',
cancel_reason STRING COMMENT '取消原因',
last_update_time TIMESTAMP COMMENT '最新更新时间',
-- 会员基础信息表
zt_id BIGINT COMMENT '中台ID',
buyer_id BIGINT COMMENT '买家id',
buyer_phone STRING COMMENT '买家电话',
buyer_remark STRING COMMENT '买家备注',
r_name STRING COMMENT '收货人姓名',
r_tel STRING COMMENT '收货人电话',
r_province STRING COMMENT '收货人省份',
r_city STRING COMMENT '收货人城市',
r_district STRING COMMENT '收货人区域',
r_address STRING COMMENT '收货人地址',
r_zipcode STRING COMMENT '收货人邮编',
is_tuan_head BIGINT COMMENT '是否为团长订单',
store_leader_id BIGINT COMMENT '团长id',
order_group_no STRING COMMENT '团单号',
commission_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '抽佣金额',
settle_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '结算金额',
-- 商品表
first_category_no STRING COMMENT '一级分类编码',
first_category_name STRING COMMENT '一级分类名称',
second_category_no STRING COMMENT '二级分类编码',
second_category_name STRING COMMENT '二级分类名称',
third_category_no STRING COMMENT '三级分类编码',
third_category_name STRING COMMENT '三级分类名称',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
weight DECIMAL(27, 3) COMMENT '重量，单位kg',
quantity DECIMAL(27, 3) COMMENT '数量',
unit STRING COMMENT '单位',
sale_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '销售数量',
disp_price DECIMAL(27, 2) COMMENT 'sku展示价格',
pay_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '价格',
sale_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '单品销售金额',
dis_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '单品总折扣金额',
sale_cost DECIMAL(27, 2) COMMENT '销售成本',
sale_type BIGINT COMMENT '类型：1-常规；2-赠品',
activity_plat_city_goods_id BIGINT COMMENT '活动商品区域id',
activity_type BIGINT COMMENT '活动类型(11:拼团 21:秒杀)',
order_total_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '订单总金额(平摊)',
order_discount_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '订单优惠金额=商家承担优惠金额+平台补贴金额(平摊)',
order_paid_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '实付金额(平摊)',
balance_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '余额支付',
-- 门店商品信息表
supply_team BIGINT COMMENT '供应链团队 1.平台商品,2.优选标品,3.传智鲜标品,4.传智鲜生鲜,5优选POS商品',
dc_no STRING COMMENT '采购仓库编号',
dc_name STRING COMMENT '采购仓库名称',
group_no STRING COMMENT '采购柜组编号',
group_name STRING COMMENT '采购柜组名称',
trade_mode_id BIGINT COMMENT '结算方式:1购销,2联营',
vendor_id BIGINT COMMENT '供应商ID',
contract_no STRING COMMENT '合同编号'
)
COMMENT '商城核销明细表'
partitioned by (dt STRING COMMENT '核销日期')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
分析操作:
1- 先将 商城订单表、订单明细表、线上余额支付明细 三个表进行关联: 其处理操作与门店销售明细宽表类似
1- 当is_cancel 为1是, 返回5 否则返回0
2- 是否为余额支付, 判断支付表即可
3- commission_amount、settle_amount order_total_amount order_discount_amount order_paid_amount balance_amount 需要计算
2- 接着将退款表、退款明细表、商城订单表以及线上余额支付明细表进行进行关联: 其处理操作与门店销售明细宽表类似
1- 日期使用退款的创建时间即可
2- trade_type(结算类型), 如果cancel_time不为null, 返回5, 否则返回2
3- 需要将计算后的commission_amount(抽佣金额), settle_amount(结算金额)调整为负数
5- quantity,qty,amount,cost调整为负数(做对冲(冲减单))
6- weight,unit,dis_amount,order_discount_amount调整为0
7- sale_type类型只有1
8- unit设置为空即可
3- 将1和2的结果 基于union all 关联在一起, 然后和五张维度表进行关联: 其处理操作与门店销售明细宽表类似
SQL实现:
5.1.6 门店库调表
库调即库存调整，类型有日清活动、盘点更正、报损/溢等。对于这些情况，都是广义上的损耗。为了计算损耗，需要对库调表进行加宽处理。
需求说明: 对源表进行加宽处理，处理时间、添加门店信息等。
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_stock_store_stock_adj_i(
trade_date STRING COMMENT '库存处理日期',
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
id BIGINT COMMENT '主键',
uid STRING COMMENT '唯一标识',
order_id STRING COMMENT '库调单号',
order_source BIGINT COMMENT '下单来源，小程序、pc等',
store_no STRING COMMENT '店铺编码',
store_name STRING COMMENT '店铺名称',
store_sale_type BIGINT COMMENT '店铺销售类型',
store_type_code BIGINT COMMENT '分店类型',
worker_num BIGINT COMMENT '员工人数',
store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '门店面积',
city_id BIGINT COMMENT '城市ID',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
region_name STRING COMMENT '区域名称',
is_day_clear BIGINT COMMENT '是否日清:0否,1是',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
adj_type_big STRING COMMENT '库调类型（大类）',
adj_type_small STRING COMMENT '库调类型（小类）',
adj_reason_big STRING COMMENT '库调原因（大类）',
adj_reason_small STRING COMMENT '库调原因（小类）',
adj_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '库调数量',
adj_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '库调单价',
adj_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '库调金额',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
stock_deal_time TIMESTAMP COMMENT '库存处理时间',
sync_time TIMESTAMP COMMENT '数据同步时间',
vendor_no STRING COMMENT '供应商编码',
vendor_name STRING COMMENT '供应商名称'
)
COMMENT '门店库调单'
partitioned by(dt STRING COMMENT '库存处理时间')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
涉及表: 门店库调表 和 日期表以及分店信息表 进行关联
分析处理:
时间采用库存处理时间
计算处理:
5.1.7 门店收货单
门店的收货情况，包括单号，时间，商品信息，数量和金额等。
涉及表: ods_order_store_receive_i(门店收货单)、时间表、分店信息表关联
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_order_store_receive_i(
trade_date STRING COMMENT '库存处理日期',
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
id BIGINT COMMENT '主键',
uid STRING COMMENT '唯一标识',
order_id STRING COMMENT '收货单号',
order_source BIGINT COMMENT '下单来源，小程序、pc等',
store_no STRING COMMENT '店铺编码',
store_name STRING COMMENT '店铺名称',
store_sale_type BIGINT COMMENT '店铺销售类型',
store_type_code BIGINT COMMENT '分店类型',
worker_num BIGINT COMMENT '员工人数',
store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '门店面积',
city_id BIGINT COMMENT '城市ID',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
region_name STRING COMMENT '区域名称',
is_day_clear BIGINT COMMENT '是否日清:0否,1是',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
dc_no STRING COMMENT '配送中心编码',
dc_name STRING COMMENT '配送中心名称',
vendor_no STRING COMMENT '供应商编码',
vendor_name STRING COMMENT '供应商名称',
order_type BIGINT COMMENT '订单类型，1-直送，2-配送，3-代发',
receive_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '收货价',
receive_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '收货数量',
git_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '赠品数量',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
stock_deal_time TIMESTAMP COMMENT '库存处理时间',
dc_send_order_id STRING COMMENT '仓库发货单号',
red_order_id STRING COMMENT '被红冲单号',
contract_no STRING COMMENT '合同编号',
contract_name STRING COMMENT '合同名称',
trade_mode BIGINT COMMENT '1-直营，2-联营',
order_source_type BIGINT COMMENT '订货标识，0-门店订货，1-采购配货',
sync_time TIMESTAMP COMMENT '数据同步时间'
)
COMMENT '门店收货单'
partitioned by (dt STRING COMMENT '库存处理时间')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
计算处理: 日期字段 stock_deal_time
5.1.8 门店退货单
门店退给供应商的商品情况，包括单号、门店、时间、商品信息、数量、金额、原因等。
涉及表: ods_order_store_return_to_vendor_i(门店退货单)、时间表、门店信息表
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_order_store_return_to_vendor_i(
trade_date STRING COMMENT '库存处理日期',
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
id BIGINT COMMENT '主键',
uid STRING COMMENT '唯一标识',
order_id STRING COMMENT '退配单号',
order_source BIGINT COMMENT '下单来源，小程序、pc、智能补货、系统等',
store_no STRING COMMENT '门店编码',
store_name STRING COMMENT '门店名称',
store_sale_type BIGINT COMMENT '店铺销售类型',
store_type_code BIGINT COMMENT '分店类型',
worker_num BIGINT COMMENT '员工人数',
store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '门店面积',
city_id BIGINT COMMENT '城市ID',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
region_name STRING COMMENT '区域名称',
is_day_clear BIGINT COMMENT '是否日清:0否,1是',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
dc_no STRING COMMENT '配送中心编码',
dc_name STRING COMMENT '配送中心名称',
vendor_no STRING COMMENT '供应商编码',
vendor_name STRING COMMENT '供应商名称',
return_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '退配价',
return_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '退配数量',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
stock_deal_time TIMESTAMP COMMENT '库存处理时间',
original_order_id STRING COMMENT '退配原单号',
is_fresh BIGINT COMMENT '是否为生鲜店，0-否，1-是',
is_entity BIGINT COMMENT '是否实物退回，0-否，1-是',
responsible_person STRING COMMENT '责任归属方',
return_reason_big STRING COMMENT '退配原因（大类）',
return_desc_big STRING COMMENT '退配说明（大类）',
return_reason_small STRING COMMENT '退配原因（小类）',
return_desc_small STRING COMMENT '退配说明（小类）',
sync_time TIMESTAMP COMMENT '数据同步时间'
)
COMMENT '门店退货单'
partitioned by (dt STRING COMMENT '库存处理时间')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
计算:时间字段 stock_deal_time
5.1.9 门店退配单
门店退给大仓的商品情况，包括单号、门店、时间、商品信息、数量、金额、原因等。
涉及表: ods_order_store_return_to_dc_i(门店退配单)、时间表、门店信息表
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_order_store_return_to_dc_i(
trade_date STRING COMMENT '库存处理日期',
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
id BIGINT COMMENT '主键',
uid STRING COMMENT '唯一标识',
order_id STRING COMMENT '退配单号',
order_source BIGINT COMMENT '下单来源，小程序、pc、智能补货、系统等',
store_no STRING COMMENT '门店编码',
store_name STRING COMMENT '门店名称',
store_sale_type BIGINT COMMENT '店铺销售类型',
store_type_code BIGINT COMMENT '分店类型',
worker_num BIGINT COMMENT '员工人数',
store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '门店面积',
city_id BIGINT COMMENT '城市ID',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
region_name STRING COMMENT '区域名称',
is_day_clear BIGINT COMMENT '是否日清:0否,1是',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
dc_no STRING COMMENT '配送中心编码',
dc_name STRING COMMENT '配送中心名称',
vendor_no STRING COMMENT '供应商编码',
vendor_name STRING COMMENT '供应商名称',
return_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '退配价',
return_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '退配数量',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
stock_deal_time TIMESTAMP COMMENT '库存处理时间',
original_order_id STRING COMMENT '退配原单号',
is_fresh BIGINT COMMENT '是否为生鲜店，0-否，1-是',
is_entity BIGINT COMMENT '是否实物退回，0-否，1-是',
responsible_person STRING COMMENT '责任归属方',
return_reason_big STRING COMMENT '退配原因（大类）',
return_desc_big STRING COMMENT '退配说明（大类）',
return_reason_small STRING COMMENT '退配原因（小类）',
return_desc_small STRING COMMENT '退配说明（小类）',
sync_time TIMESTAMP COMMENT '数据同步时间',
batch_type_id STRING COMMENT '批次类型id'
)
COMMENT '门店退配单'
partitioned by (dt STRING COMMENT '库存处理时间')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
计算:时间字段 stock_deal_time
5.1.10 门店调入单
从其他门店调入本店的单据信息，包括时间、单号、商品、门店、商品信息、数量和金额等。
涉及表: ods_order_store_alloc_in_i(门店调入单) 、时间表、门店表
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_order_store_alloc_in_i(
trade_date STRING COMMENT '库存处理日期',
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
id BIGINT COMMENT '主键',
uid STRING COMMENT '唯一标识',
order_id STRING COMMENT '调拨单号',
order_source BIGINT COMMENT '下单来源，小程序、PC等',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
alloc_in_store_no STRING COMMENT '调入门店编码',
alloc_in_store_name STRING COMMENT '调入门店名称',
alloc_in_store_sale_type BIGINT COMMENT '调入店铺销售类型',
alloc_in_store_type_code BIGINT COMMENT '调入分店类型',
alloc_in_worker_num BIGINT COMMENT '调入门店员工人数',
alloc_in_store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '调入门店面积',
alloc_in_city_id BIGINT COMMENT '调入门店城市ID',
alloc_in_city_name STRING COMMENT '调入门店城市名称',
alloc_in_region_code STRING COMMENT '调入门店区域编码',
alloc_in_region_name STRING COMMENT '调入门店区域名称',
alloc_in_is_day_clear BIGINT COMMENT '调入门店是否日清:0否,1是',
alloc_out_store_no STRING COMMENT '调出门店编码',
alloc_out_store_name STRING COMMENT '调出门店名称',
alloc_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '调拨单价',
alloc_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '调拨数量',
alloc_reason STRING COMMENT '调拨原因',
alloc_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '调拨金额',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
stock_deal_time TIMESTAMP COMMENT '库存处理时间',
sync_time TIMESTAMP COMMENT '数据同步时间',
vendor_no STRING COMMENT '供应商编码',
vendor_name STRING COMMENT '供应商名称'
)
COMMENT '门店调入单'
partitioned by (dt STRING COMMENT '库存处理时间')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
计算:时间字段为stock_deal_time
5.1.11 门店调出单
从本店调入其他门店的单据信息，包括时间、单号、商品、门店、商品信息、数量和金额等。
涉及表: ods_order_store_alloc_out_i(门店调出单)、时间表、门店信息表
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_order_store_alloc_out_i(
trade_date STRING COMMENT '库存处理日期',
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
id BIGINT COMMENT '主键',
uid STRING COMMENT '唯一标识',
order_id STRING COMMENT '调拨单号',
order_source BIGINT COMMENT '下单来源，小程序、PC等',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
alloc_in_store_no STRING COMMENT '调入门店编码',
alloc_in_store_name STRING COMMENT '调入门店名称',
alloc_out_store_no STRING COMMENT '调出门店编码',
alloc_out_store_name STRING COMMENT '调出门店名称',
alloc_out_store_sale_type BIGINT COMMENT '调出店铺销售类型',
alloc_out_store_type_code BIGINT COMMENT '调出分店类型',
alloc_out_worker_num BIGINT COMMENT '调出门店员工人数',
alloc_out_store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '调出门店面积',
alloc_out_city_id BIGINT COMMENT '调出门店城市ID',
alloc_out_city_name STRING COMMENT '调出门店城市名称',
alloc_out_region_code STRING COMMENT '调出门店区域编码',
alloc_out_region_name STRING COMMENT '调出门店区域名称',
alloc_out_is_day_clear BIGINT COMMENT '调出门店是否日清:0否,1是',
alloc_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '调拨单价',
alloc_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '调拨数量',
alloc_reason STRING COMMENT '调拨原因',
alloc_amount DECIMAL(27, 2) COMMENT '调拨金额',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
stock_deal_time TIMESTAMP COMMENT '库存处理时间',
sync_time TIMESTAMP COMMENT '数据同步时间',
vendor_no STRING COMMENT '供应商编码',
vendor_name STRING COMMENT '供应商名称'
)
COMMENT '门店调出单'
partitioned by (dt STRING COMMENT '库存处理时间')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
计算SQL: 时间字段为stock_deal_time
5.1.12 门店要货单
门店的要货信息，包括时间、单号、门店、商品信息、数量和金额、要货方式、状态等。
涉及表: ods_order_store_require_i(门店要货单)和日期表和门店表
建表操作:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dwd.dwd_order_store_require_i(
trade_date STRING COMMENT '确认日期',
week_trade_date STRING COMMENT '周一日期',
month_trade_date STRING COMMENT '月一日期',
hourly BIGINT COMMENT '交易小时(0-23)',
quarter BIGINT COMMENT '刻钟:1.0-15,2.15-30,3.30-45,4.45-60',
quarters BIGINT COMMENT '刻钟数:hourly*4+quarters',
id BIGINT COMMENT '主键',
uid STRING COMMENT '唯一标识',
order_id STRING COMMENT '要货单号',
order_source BIGINT COMMENT '下单来源，小程序、pc、智能补货、系统等',
store_no STRING COMMENT '门店编码',
store_name STRING COMMENT '门店名称',
store_sale_type BIGINT COMMENT '店铺销售类型',
store_type_code BIGINT COMMENT '分店类型',
worker_num BIGINT COMMENT '员工人数',
store_area DECIMAL(27, 2) COMMENT '门店面积',
city_id BIGINT COMMENT '城市ID',
city_name STRING COMMENT '城市名称',
region_code STRING COMMENT '区域编码',
region_name STRING COMMENT '区域名称',
is_day_clear BIGINT COMMENT '是否日清:0否,1是',
goods_no STRING COMMENT '商品编码',
goods_name STRING COMMENT '商品名称',
dc_no STRING COMMENT '配送中心编码',
dc_name STRING COMMENT '配送中心名称',
vendor_no STRING COMMENT '供应商编码',
vendor_name STRING COMMENT '供应商名称',
group_no STRING COMMENT '采购柜组编号',
require_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '要货价格',
require_qty DECIMAL(27, 3) COMMENT '要货数量',
create_time TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
send_time TIMESTAMP COMMENT '预计送货时间',
collect_require_order_id STRING COMMENT '要货汇总单号',
require_type_code BIGINT COMMENT '要货类型：1-直送，2-配送，3-代发',
is_online BIGINT COMMENT '1-线上，0-线下',
confirm_time TIMESTAMP COMMENT '审核时间',
is_canceled BIGINT COMMENT '1-取消，0-正常',
sync_time TIMESTAMP COMMENT '数据同步时间',
is_urgent BIGINT COMMENT '是否加急 0,否 1，是',
original_order_price DECIMAL(27, 2) COMMENT '原单价'
)
COMMENT '门店要货单'
partitioned by (dt STRING COMMENT 'confirm_time时间')
row format delimited fields terminated by ','
stored as orc
tblproperties ('orc.compress'='SNAPPY');
![⑧【HyperLoglog】Redis数据类型：HyperLoglog [使用手册]](https://img-blog.csdnimg.cn/20a7f1b58dfb4660b75d7f021c157d57.png#pic_center)
