1. 前言

今天从客观的角度来分析下，什么是缓存穿透，什么是布隆过滤器，布隆过滤器是如何解决缓存穿透的。

2. 适合人群

• 对布隆过滤器不熟悉的人
• 对Redis 缓存穿透不熟悉的人

3. 开始

3.1 什么是缓存穿透

• 其实通过上图我们可以知道，Redis是起到了一个缓存中间件的作用。我们会将一部分的数据保存到Redis中。当请求过来的时候，可以通过Redis获取到数据。避免了所有的请求到链接数据库，反而对数据库造成了一定的压力
• 但是有一些恶意者 知道缓存中没有该值，反而故意进行请求。造成了请求穿透了Redis缓存，直接来请求数据库。过多的类似的请求会对数据库造成一定的压力，从而发生宕机。

3.2 什么是布隆过滤器

• 其实布隆过滤器就是由一组二进制数组 以及hash函数组成
• 我们将一个值 经过一系列的hash函数转换后，映射到了二进制数组的下标。此时我们就可以在该下标的位置标记为1. 1的话表示该值存在，反之默认0就是不存在
• 其大概实现方式如上图所示。但是有可能出现不同的值 经过hash函数转换后，得到相同的值。从而造成了这种hash碰撞。
• 所以布隆过滤器其实是存在一定的误差的。所以说从布隆过滤器中判断没有的话一定没有，有的话不一定有。 所以无论如何优化，误差一定是存在的。 那如何减少误差呢？？？

3.2.1 减小布隆过滤器误差

• 增大数组(预估合适值)
  • 我们可以根据自己的业务需求，合理的增加数组大小，这样可以减少误差率，因为存放的位置多了，误差率自然就小了
• 增加hash函数

3.3 布隆过滤器解决缓存穿透的问题

首先理解下缓存穿透的本质：就是缓存中没有数据，然后请求穿透了缓存直接请求数据库了。但是布隆过滤器验证数据是否存在准确率是100%的。所以正好跟Redis互补。 所以可以解决缓存穿透的问题

4. 结束

上述的问题其实就是布隆过滤器跟Redis缓存穿透的大致原理。如果上述有表述不对的地方也欢迎大家指正。