参考B站古月居ROS入门21讲：
客户端Client的编程实现
服务端Server的编程实现
基于VMware Ubuntu 20.04 Noetic版本的环境

文章目录

一、小乌龟例程中的服务
二、创建功能包
三、创建Client代码
- 3.1 以C++为例
- - 3.1.1 配置Client代码编译规则
  - 3.1.2 编译整个工作空间
  - 3.1.3 配置环境变量
  - 3.1.4 执行代码
- 3.2 以Python为例
- - 3.2.1 配置Client代码编译规则
  - 3.2.2 编译整个工作空间
  - 3.2.3 配置环境变量
  - 3.2.4 执行代码
四、创建Server代码
- 4.1 以C++为例
- - 4.1.1 配置Server代码编译规则
  - 4.1.2 编译整个工作空间
  - 4.1.3 配置环境变量
  - 4.1.4 执行代码
- 4.2 以Python为例
- - 4.2.1 配置Server代码编译规则
  - 4.2.2 编译整个工作空间
  - 4.2.3 配置环境变量
  - 4.2.4 执行代码

服务(Service)是节点之前同步通信的一种方式，允许客户端(Client)节点发布请求(Request)，由服务端(Server)节点处理后反馈应答(Response)。

一、小乌龟例程中的服务

小乌龟例程提供了不少设置功能，这些设置都以服务的形式提供。在小乌龟例程运行状态下，使用如下命令查看系统中的服务列表：

rosservice list

在这里插入图片描述
可以使用代码或终端对列表中的服务进行调用。例如使用以下命令调用"/spawn"服务新生一只小乌龟：

rosservice call /spawn "x: 1.0
y: 5.0
theta: 0.0
name: 'turtle2'"

服务的请求数据是新生小乌龟的位置、姿态以及名称，调用成功后仿真器中就会诞生一只新的小乌龟。如图所示：
在这里插入图片描述
终端会打印服务反馈的应答数据，即新小乌龟的名称，如图所示：

从小乌龟仿真例程中的服务可以看到，服务一般分为服务端(Server)和客户端(Client)两个部分，Client负责发布请求数据，等待Server处理；Server负责处理相应的功能，并且返回应答数据。
我们来分析一下小海龟仿真器服务模型中的客户端和服务器：

Sever端是小海龟仿真器/turtlesim，Client端产生Request的请求，发给Server端。Server端收到Request请求后产生一只小海龟，反馈一个Response给Client小海龟产生是否成功。Service的名称为/spawn，中间传输消息的数据结构为turtlesim::Spawn。Server端本身是进行模拟海龟运动的命令端，它的实现是通过给海龟发送速度（Twist）的指令，来控制海龟运动（本身通过Topic实现）。

在这里插入图片描述

Client端相当于海龟运动的开关，其发布Request来控制Server端。通过自定义名为 /turtle_command 的Service实现，中间传输消息的数据类型为std_srvs::Trigger（一种针对服务标准std_srvs下的数据定义）来通信。Trigger意为触发，通过Trigger信号来触发Server端的运动指令。Server端接收这个Trigger信号后，可控制其是否要给海龟发送Twist指令，同时给Client端发送Response反馈告诉它海龟的运动状态。

在这里插入图片描述

整个节点之间的通讯是在ROS Master下进行的。

二、创建功能包

在本节我们将创建一个新的功能包，名字为learning_service，并创建依赖，复制下面命令即可：

cd ~/catkin_ws/src
catkin_create_pkg learning_service roscpp rospy std_msgs geometry_msgs turtlesim

在这里插入图片描述

三、创建Client代码

如何实现一个客户端Client？

初始化ROS
创建一个Client实例
发布服务请求数据
等待Server处理之后的应答结果

3.1 以C++为例

将代码turtle_spawn.cpp拷贝进src文件夹下：
完整代码为：

/***********************************************************************
Copyright 2020 GuYueHome (www.guyuehome.com).
***********************************************************************/

/**
 * 该例程将请求/spawn服务，服务数据类型turtlesim::Spawn
 */

#include <ros/ros.h>
#include <turtlesim/Spawn.h>

int main(int argc, char** argv)
{
    // 初始化ROS节点
	ros::init(argc, argv, "turtle_spawn");

    // 创建节点句柄
	ros::NodeHandle node;

    // 发现/spawn服务后，创建一个服务客户端，连接名为/spawn的service
	ros::service::waitForService("/spawn");
	ros::ServiceClient add_turtle = node.serviceClient<turtlesim::Spawn>("/spawn");

    // 初始化turtlesim::Spawn的请求数据
	turtlesim::Spawn srv;
	srv.request.x = 2.0;
	srv.request.y = 2.0;
	srv.request.name = "turtle2";

    // 请求服务调用
	ROS_INFO("Call service to spwan turtle[x:%0.6f, y:%0.6f, name:%s]", 
			 srv.request.x, srv.request.y, srv.request.name.c_str());

	add_turtle.call(srv);

	// 显示服务调用结果
	ROS_INFO("Spwan turtle successfully [name:%s]", srv.response.name.c_str());

	return 0;
};

3.1.1 配置Client代码编译规则

配置CMakeLists.txt编译规则：

设置需要编译的代码和生成的可执行文件；
设置链接库；

将以下代码复制进去：

add_executable(turtle_spawn src/turtle_spawn.cpp)
target_link_libraries(turtle_spawn ${catkin_LIBRARIES})

在这里插入图片描述

3.1.2 编译整个工作空间

cd ~/catkin_ws
catkin_make

编译完成后能看到/debel/lib/learning_service目录下新生成的可执行文件:
在这里插入图片描述

3.1.3 配置环境变量

之前已经配置过。

3.1.4 执行代码

roscore

rosrun turtlesim turtlesim_node

rosrun learning_service turtle_spawn

可以看到生成了第二只小海龟。
在这里插入图片描述

3.2 以Python为例

将代码turtle_spawn.py拷贝进新建立的scripts文件夹下(别忘了开启执行权限)，完整代码为：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

########################################################################
####          Copyright 2020 GuYueHome (www.guyuehome.com).          ###
########################################################################

# 该例程将请求/spawn服务，服务数据类型turtlesim::Spawn

import sys
import rospy
from turtlesim.srv import Spawn

def turtle_spawn():
	# ROS节点初始化
    rospy.init_node('turtle_spawn')

	# 发现/spawn服务后，创建一个服务客户端，连接名为/spawn的service
    rospy.wait_for_service('/spawn')
    try:
        add_turtle = rospy.ServiceProxy('/spawn', Spawn)

		# 请求服务调用，输入请求数据
        response = add_turtle(2.0, 2.0, 0.0, "turtle2")
        return response.name
    except rospy.ServiceException as e:
        print(f"Service call failed: {e}")

if __name__ == "__main__":
	#服务调用并显示调用结果
    print(f"Spwan turtle sucessfully [name:{turtle_spawn()}]")

3.2.1 配置Client代码编译规则

打开CMakeLists.txt文件，配置Python代码编译规则：
在这里插入图片描述

3.2.2 编译整个工作空间

cd ~/catkin_ws
catkin_make

3.2.3 配置环境变量

之前已经配置过。

3.2.4 执行代码

roscore

rosrun turtlesim turtlesim_node

rosrun learning_service turtle_spawn.py

在这里插入图片描述

四、创建Server代码

如何实现一个服务器端Server？

初始化ROS
创建一个Server实例
循环等待服务请求，进入回调函数
在回调函数中完成服务功能的处理，并反馈应答数据

4.1 以C++为例

将代码turtle_command_server.cpp拷贝进src文件夹下：
完整代码为：

/***********************************************************************
Copyright 2020 GuYueHome (www.guyuehome.com).
***********************************************************************/

/**
 * 该例程将执行/turtle_command服务，服务数据类型std_srvs/Trigger
 */
 
#include <ros/ros.h>
#include <geometry_msgs/Twist.h>
#include <std_srvs/Trigger.h>

ros::Publisher turtle_vel_pub;
bool pubCommand = false;

// service回调函数，输入参数req，输出参数res
bool commandCallback(std_srvs::Trigger::Request  &req,
         			std_srvs::Trigger::Response &res)
{
	pubCommand = !pubCommand;

    // 显示请求数据
    ROS_INFO("Publish turtle velocity command [%s]", pubCommand==true?"Yes":"No");

	// 设置反馈数据
	res.success = true;
	res.message = "Change turtle command state!";

    return true;
}

int main(int argc, char **argv)
{
    // ROS节点初始化
    ros::init(argc, argv, "turtle_command_server");

    // 创建节点句柄
    ros::NodeHandle n;

    // 创建一个名为/turtle_command的server，注册回调函数commandCallback
    ros::ServiceServer command_service = n.advertiseService("/turtle_command", commandCallback);

	// 创建一个Publisher，发布名为/turtle1/cmd_vel的topic，消息类型为geometry_msgs::Twist，队列长度10
	turtle_vel_pub = n.advertise<geometry_msgs::Twist>("/turtle1/cmd_vel", 10);

    // 循环等待回调函数
    ROS_INFO("Ready to receive turtle command.");

	// 设置循环的频率
	ros::Rate loop_rate(10);

	while(ros::ok())
	{
		// 查看一次回调函数队列
    	ros::spinOnce();
		
		// 如果标志为true，则发布速度指令
		if(pubCommand)
		{
			geometry_msgs::Twist vel_msg;
			vel_msg.linear.x = 0.5;
			vel_msg.angular.z = 0.2;
			turtle_vel_pub.publish(vel_msg);
		}

		//按照循环频率延时
	    loop_rate.sleep();
	}

    return 0;
}

在回调函数中给Client端的反馈数据res是与Trigger相对应的，我们可以查看一下Trigger的数据结构。可以使用rossrv指令查看service中的数据类型：

rossrv show std_srvs/Trigger

在这里插入图片描述

4.1.1 配置Server代码编译规则

配置CMakeLists.txt编译规则：

设置需要编译的代码和生成的可执行文件；
设置链接库；

将以下代码复制进去：

add_executable(turtle_command_server src/turtle_command_server.cpp)
target_link_libraries(turtle_command_server ${catkin_LIBRARIES})

在这里插入图片描述

4.1.2 编译整个工作空间

cd ~/catkin_ws
catkin_make

4.1.3 配置环境变量

之前已经配置过。

4.1.4 执行代码

roscore

rosrun turtlesim turtlesim_node

rosrun learning_service turtle_command_server

可以看到服务端已经启动了，如下图所示：
在这里插入图片描述
接着我们再打开一个终端，输入以下命令使得小海龟动起来(可以通过tab键进行补全)：

rosservice call /turtle_command "{}"

在这里插入图片描述
再输入一遍rosservice call /turtle_command "{}"这个命令，小海龟就会停下来了：

4.2 以Python为例

将代码turtle_command_server.py拷贝进新建立的scripts文件夹下(别忘了开启执行权限)，完整代码为：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

########################################################################
####          Copyright 2020 GuYueHome (www.guyuehome.com).          ###
########################################################################

# 该例程将执行/turtle_command服务，服务数据类型std_srvs/Trigger

import rospy
import _thread,time
from geometry_msgs.msg import Twist
from std_srvs.srv import Trigger, TriggerResponse

pubCommand = False;
turtle_vel_pub = rospy.Publisher('/turtle1/cmd_vel', Twist, queue_size=10)

def command_thread():	
	while True:
		if pubCommand:
			vel_msg = Twist()
			vel_msg.linear.x = 0.5
			vel_msg.angular.z = 0.2
			turtle_vel_pub.publish(vel_msg)
			
		time.sleep(0.1)

def commandCallback(req):
	global pubCommand
	pubCommand = bool(1-pubCommand)

	# 显示请求数据
	rospy.loginfo("Publish turtle velocity command![%d]", pubCommand)

	# 反馈数据
	return TriggerResponse(1, "Change turtle command state!")

def turtle_command_server():
	# ROS节点初始化
    rospy.init_node('turtle_command_server')

	# 创建一个名为/turtle_command的server，注册回调函数commandCallback
    s = rospy.Service('/turtle_command', Trigger, commandCallback)

	# 循环等待回调函数
    print("Ready to receive turtle command.")

    _thread.start_new_thread(command_thread, ())
    rospy.spin()

if __name__ == "__main__":
    turtle_command_server()

在回调函数中给Client端的反馈数据res是与Trigger相对应的，我们可以查看一下Trigger的数据结构。可以使用rossrv指令查看service中的数据类型：

rossrv show std_srvs/Trigger

在这里插入图片描述

4.2.1 配置Server代码编译规则

打开CMakeLists.txt文件，配置Python代码编译规则：

在这里插入图片描述

4.2.2 编译整个工作空间

cd ~/catkin_ws
catkin_make

4.2.3 配置环境变量

之前已经配置过。

4.2.4 执行代码

roscore

rosrun turtlesim turtlesim_node

rosrun learning_service turtle_command_server.py

可以看到服务端已经启动了，如下图所示：
在这里插入图片描述

接着我们再打开一个终端，输入以下命令使得小海龟动起来(可以通过tab键进行补全)：

rosservice call /turtle_command "{}"

在这里插入图片描述

再输入一遍rosservice call /turtle_command "{}"这个命令，小海龟就会停下来了：
在这里插入图片描述

ROS1学习笔记：服务中的Service和Client（ubuntu20.04）

文章目录

一、小乌龟例程中的服务

二、创建功能包

三、创建Client代码

3.1 以C++为例

3.1.1 配置Client代码编译规则

3.1.2 编译整个工作空间

3.1.3 配置环境变量

3.1.4 执行代码

3.2 以Python为例

3.2.1 配置Client代码编译规则

3.2.2 编译整个工作空间

3.2.3 配置环境变量

3.2.4 执行代码

四、创建Server代码

4.1 以C++为例

4.1.1 配置Server代码编译规则

4.1.2 编译整个工作空间

4.1.3 配置环境变量

4.1.4 执行代码

4.2 以Python为例

4.2.1 配置Server代码编译规则

4.2.2 编译整个工作空间

4.2.3 配置环境变量

4.2.4 执行代码

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