Zabbix-Liunx服务器内存使用率测试

news2024/12/22 10:29:38

要在Python 2.7中运行内存消耗脚本并安装psutil，您需要先安装pip。以下是完整的步骤，包括如何在Python 2.7环境中安装pip，然后安装psutil，以及最后如何运行内存消耗脚本。

在这里插入图片描述

步骤1: 安装pip

在Python 2.7中安装pip：

首先，下载get-pip.py脚本。您可以从有互联网连接的另一台计算机上下载此脚本，访问https://bootstrap.pypa.io/2.7/get-pip.py。
或者直接在本机执行
curl https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py -o get-pip.py
将下载的get-pip.py文件传输到您的目标机器。
在目标机器上运行以下命令来安装pip：
```
python get-pip.py
```

步骤2: 使用pip安装psutil

安装好pip之后，使用以下命令来安装psutil：

pip install psutil

步骤3: 编写Python脚本

以下是一个针对Python 2.7修改过的内存消耗脚本：

# -*- coding: utf-8 -*-

import time
import sys

try:
    import psutil
except ImportError:
    print("请确保psutil模块已经被安装")
    sys.exit(1)

# 设置内存使用的阈值（90%）
threshold = psutil.virtual_memory().total * 0.9

def eat_memory():
    memory_hungry_list = []
    try:
        while True:
            memory_hungry_list.append(' ' * 10**7)
            mem = psutil.virtual_memory()
            print("当前内存使用：%s%%" % mem.percent)
            if mem.used > threshold:
                print("警告: 内存使用超过90%!")
                break
            time.sleep(0.1)
    except MemoryError:
        print("内存不足了!")
    except Exception as e:
        print("未知异常:", e)
        raise

eat_memory()

将这段代码保存为memory_eater.py。

步骤4: 运行脚本

在您的命令行中运行脚本：

python memory_eater.py

⚠️ 警告：

这个脚本将持续分配内存直到达到阈值或内存耗尽。这可能会导致系统不稳定，所以只在您可以安全地进行测试的环境中运行此脚本。
如果您不熟悉这些操作，或者不确定如何安全地进行内存测试，请寻求更有经验的人员帮助。

步骤5: 查看内存使用情况

要查看您的系统内存使用情况，可以使用一些内置的命令行工具。在您的脚本运行期间或之后，您可以在另一个终端窗口中使用以下命令。

free命令：
free命令可以快速查看内存总量、使用量和系统的交换空间等信息。
```
free -m
```
选项-m表示以MB为单位显示信息。
top命令：
top命令显示系统的实时视图，包括CPU和内存的当前使用情况。
```
top
```
在top工具中，内存使用情况显示在Mem和Swap行。
vmstat命令：
vmstat命令可以报告关于进程、内存、分页、块IO、陷阱以及CPU活动的信息。
```
vmstat -s
```
选项-s以易于阅读的格式显示内存数据。
查看/proc/meminfo：
/proc/meminfo文件包含了系统内存的详细信息。
```
cat /proc/meminfo
```
这个文件包含大量内存统计数据，可以用来深入了解系统的内存使用情况。