MySQL数据库

Web后端开发_02

数据库介绍

什么是数据库？

数据库：DataBase（DB），是存储和管理数据的仓库

数据库管理系统：DataBase Management System (DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件。
SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

数据库产品

HelloGitHub｜数据库排名

https://hellogithub.com/report/db-engines/

数据库设计

MySQL概述

安装、配置

MySQL安装：

MySQL官方提供了两个不同的版本：

我下载安装的是MySQL社区版（MySQL Community Server 8.0.28）

黑马给的有（MySQL Community Server 8.0.31）的安装配置方法，这里不在赘述。

MySQL-企业开发使用方式

mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器IP地址 -p端口号]

数据模型

关系型数据库（RDBMS）：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库

特点

使用表存储数据，格式统一，易于维护
使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询

SQL简介

SQL：一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。

通用语法

SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
MySQL数据库的SQL语句不区分大小写。
注释：
1. 单行注释：--注释内容 或 #注释内容（MySQL特有）
2. 多行注释：/*注释内容*/

SQL分类

SQL语句通常被分为四大类：

开发的三个阶段

数据库设计-DDL

DDL英文全称是Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库、表)。

数据库

查询
查询所有数据库
show databases;
查询当前数据库
select database();

查询表结构
desc 表名;
查询当前数据库中的所有表名
show tables;
查询指定表的建表语句
show create table 表名;

创建
create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

删除
drop database [if exists] 数据库名;

使用
use 数据库名;

注意事项：

上述语法中的database，也可以替换成schema。如：create schema db01;

代码示例：

#查询所有数据库
SHOW DATABASES;

#创建数据库
create database db01;

#创建数据库db01,如果没有在创建
create database if not exists db01;

#创建数据库db02,如果没有在创建
create database if not exists db02;

#创建数据库db03,如果没有在创建
create database if not exists db03;

#使用数据库db01
use db01;

#查看当前正在使用的数据库
select database();

#查询所有数据库
show databases;

#删除数据库
drop database db03;

#该数据库存在时删除，不存在时也不报错
drop database if exists db02;

#查询所有数据库
show schemas;

MySQL客户端工具-图像化工具

DataGrip：

介绍：DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具，是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。
官网：https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/
安装：黑马参考资料中提供的《DataGrip安装手册》

IDEA中内嵌的有数据库管理工具

IDEA中的控制台

表（创建、查询、修改、删除）

DDL-表操作-创建

create table 表名（
        字段1 字段1类型[ comment 字段1注释 ],
        字段2 字段2类型[ comment 字段2注释 ],
        字段3 字段3类型[ comment 字段3注释 ]
）[ comment 表注释];

DDL-表操作-查询

查询当前数据库所有表

show tables;

查询表结构

desc 表名;

举例：

查询建表语句

show create table 表名;

DDL-表操作-修改

添加字段

alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

修改数据类型

alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度);

修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

删除表=》新建表=》迁移表数据，最终完成修改表名（如果原表有任何依赖（如视图、索引、触发器等），这些依赖都需要手动重新创建。）

alter table 表名 rename to 新表名;

修改表名（所有与原表相关的对象（如视图、索引、触发器等）都将自动更新以引用新表名）

rename table 表名 to 新表名;

使用图形化界面进行操作

转到DDL：自动生成建表语句

DDL-表操作-删除

删除表

drop table [if exists] 表名;

删除指定表(数据)，并重新创建该表(结构)

truncate table 表名;

注意事项：

在删除表时，表中的全部数据也会被删除

约束：

概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在数据表中的数据。
目的：保证数据库中数据的正确性、有效性、完整性

设计对应的表

对应的SQL语句

#创建 基本语法（约束）
create table tb_user
(
    id       int primary key auto_increment comment 'ID,唯一标识',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    name     varchar(10) not null comment '姓名',
    age      int comment '年龄',
    gender   char(1) default '男' comment '性别'
) comment '用户表';

创建成功，测试插入数据。

数据类型：

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型

数值类型

类型	大小(byte)	有符号(SIGNED)范围	无符号(UNSIGNED)范围	描述
`tinyint`	1	(-128，127)	(0，255)	小整数值
`smallint`	2	(-32768，32767)	(0，65535)	大整数值
`mediumint`	3	(-8388608，8388607)	(0，16777215)	大整数值
`int`	4	(-2147483648，2147483647)	(0，4294967295)	大整数值
`bigint`	8	(-2^63，263-1)	(0，2^64-1)	极大整数值
`float`	4	(-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)	0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
`double`	8	(-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308)	0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
`decimal`				小数值(精度更高)

tinyint unsigned：表示无符号的tinyint类型，例如：用户的年龄 age tinyint unsigned

float(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数
double(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数，例如：成绩（分值为999.9~0） score double(4,1)
decimal(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数

字符串类型

类型	大小	描述
`char`	0-255 bytes	定长字符串
`varchar`	0-65535 bytes	变长字符串
`tinyblob`	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
`tinytext`	0-255 bytes	短文本字符串
`blob`	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
`text`	0-65 535 bytes	长文本数据
`mediumblob`	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
`mediumtext`	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
`longblob`	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
`longtext`	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

char(10)：最多只能存10个字符，不足10个字符，占用10个字符空间，例如存储AB占用十个字符空间，性能高，浪费空间
varchar(10)：最多只能存10个字符，不足10个字符，按照实际长度存储，例如存储ABC占用三个字符空间，性能低，节省空间

手机号：phone char(11)

用户名：username varchar(20)

日期时间类型

类型	大小(byte)	范围	格式	描述
`date`	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
`time`	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
`year`	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
`datetime`	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
`timestamp`	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

用户生日：birthday data

操作时间：updata_time datatime

案例

根据页面原型/需求创建表（设计合理的数据类型、长度、约束）

字段限制说明

根据需求文档使用IDEA创建员工表

设计表结构的基本流程

注意事项：

create_time：记录的是当前这条数据插入的时间。
update_time：记录当前这条数据最后更新的时间。

多表设计

暂时略

数据库操作

数据库操作-DML

DML英文全称是Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。

添加数据（INSERT）

指定字段添加数据

insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,....);

全部字段添加数据

insert into 表 values(值1,值2,值3......);

批量添加数据（指定字段）

insert into 表名(字段名1,字段名2) values(值1,值2),(值1,值2);

批量添加数据（全部字段）

insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...);

示例：

# DML:插入数据-insert
# 1.为table_emp表的username,name,gender 字段插入值
insert into table_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
values ('paidaxing', '派大星', 1, now(), now());

# 2.为table_emp表的 所有字段插入值
insert into table_emp(id, username, password, name, gender, image, job, entry_date, create_time, update_time)
values (null, 'haimian', '123', '海绵宝宝', 1, '1.jpg', 1, '2000-02-12', now(), now());

insert into table_emp
values (null, 'pilaoban', '321', '痞老板', '1', '3.jpg', 4, '2020-03-23', now(), now());

insert into table_emp
values (null, 'pilaoban3', default, '痞老板3', '3', '4.jpg', 2, '2020-01-13', now(), now());
# 3.批量为 为table_emp表的username,name,gender字段插入数据
insert into table_emp(username, name, gender, create_time, update_time)
VALUES ('xielaoban2', '蟹老板2', 1, now(), now()),
       ('paofu', '泡芙阿姨', 2, now(), now());

注意事项：

插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
字符串和日期型数据应该包含在引号中。
插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。
插入数据时，若数据库已经选择了默认值，values对应值为default
插入数据时，自增主键values对应的值为null

修改数据（UPDATE）

语法格式：

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,....;
update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,.... where 条件;

示例：

#更新数据
# 1.将table_emp表中的ID为1的员工 姓名name字段更新为'张三'
update table_emp
set name='张四',
    update_time=now()
where id = 1;

# 2.将table_emp表中所有员工的入职日期，更新为'2010-01-01'
update table_emp
set entry_date = '2010-01-01',
    update_time=now();

注意事项：

修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

删除数据（DELETE）

语法格式：

delete from 表名 [where 条件]；
truncate table 表名 或者truncate 表名；

示例：

#DML 删除数据
# 1.删除table_emp表中ID为1的员工
delete
from table_emp
where id = 1;

# 2.删除table_emp表中的所有员工
delete
from table_emp;

truncate table table_emp;

注意事项：

delete语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。
delete语句不能删除某个字段的值（如果要操作，可以使用update，将该字段的值设置为null）。
truncate table 表名或者truncate 表名；直接删除表中的所有数据，且IDEA中没有警告提示。

数据库操作-DQL

DQL英文全称是Data Query Language（数据库查询语言），用来查询数据库表中的记录。
关键字：SELECT

#语法格式：

select
[all|distinct]
<目标列的表达式1> [别名],
<目标列的表达式2> [别名].......
from <表名或视图名> [别名] ,<表名或视图名> [别名]......
[where <条件表达式>]
[group by <列名>
[having <条件表达式>]]
[order by <列名> [asc|desc]]
[limit <数字或者列表>];

#简化版语法：

select *| 列名 from 表 where 条件

DQL-基本查询

DQL-数据准备

-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp
(
    id          int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username    varchar(20)      not null unique comment '用户名',
    password    varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name        varchar(10)      not null comment '姓名',
    gender      tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
    image       varchar(300) comment '图像',
    job         tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
    entrydate   date comment '入职时间',
    create_time datetime         not null comment '创建时间',
    update_time datetime         not null comment '修改时间'
) comment '员工表';

-- 准备测试数据
INSERT INTO tb_emp (id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time)
VALUES (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:35'),
       (2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:37'),
       (3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:39'),
       (4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:41'),
       (5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:43'),
       (6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:45'),
       (7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:47'),
       (8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:49'),
       (9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:51'),
       (10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:53'),
       (11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 2, '2007-02-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:55'),
       (12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 2, '2008-08-18', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:57'),
       (13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 1, '2012-11-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:35:59'),
       (14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', '2022-10-27 16:35:33',
        '2022-10-27 16:36:01'),
       (15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:03'),
       (16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', '2022-10-27 16:35:33',
        '2022-10-27 16:36:05'),
       (17, 'chenyouliang', '12345678', '陈友谅', 1, '17.jpg', null, '2015-03-21', '2022-10-27 16:35:33',
        '2022-10-27 16:36:07'),
       (18, 'zhang1', '123456', '张一', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:09'),
       (19, 'zhang2', '123456', '张二', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:11'),
       (20, 'zhang3', '123456', '张三', 1, '2.jpg', 2, '2018-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:13'),
       (21, 'zhang4', '123456', '张四', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:15'),
       (22, 'zhang5', '123456', '张五', 1, '2.jpg', 2, '2016-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:17'),
       (23, 'zhang6', '123456', '张六', 1, '2.jpg', 2, '2012-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:19'),
       (24, 'zhang7', '123456', '张七', 1, '2.jpg', 2, '2006-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:21'),
       (25, 'zhang8', '123456', '张八', 1, '2.jpg', 2, '2002-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:23'),
       (26, 'zhang9', '123456', '张九', 1, '2.jpg', 2, '2011-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:25'),
       (27, 'zhang10', '123456', '张十', 1, '2.jpg', 2, '2004-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:27'),
       (28, 'zhang11', '123456', '张十一', 1, '2.jpg', 2, '2007-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:29'),
       (29, 'zhang12', '123456', '张十二', 1, '2.jpg', 2, '2020-01-01', '2022-10-27 16:35:33', '2022-10-27 16:36:31');

语法：

查询多个字段：

select 字段1,字段2,字段3 from 表名;

查询所有字段（通配符）：

select * from 表名;

设置别名：

select 字段1 [as 别名1], 字段2[as 别名2] from 表名;

去除重复记录：

select distinct 字段列表 from 表名;

示例：

DQL-条件查询

语法：

条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件查询;

比较运算符

逻辑运算符

示例：

--  =================== 条件查询 ======================
-- 1. 查询 姓名 为 杨逍 的员工
select * from tb_emp where name='杨逍';

-- 2. 查询在 id小于等于5 的员工信息
select * from tb_emp where id <= 5;

-- 3. 查询 没有分配职位 的员工信息  -- 判断 null , 用 is null
select * from tb_emp where job is null;

-- 4. 查询 有职位 的员工信息  -- 判断 不是null , 用 is not null
select * from tb_emp where job is not null ;
-- 5. 查询 密码不等于 '123456' 的员工信息
select * from tb_emp where password != '123456';
select * from tb_emp where password <> '123456';

-- 6. 查询入职日期 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' order by entrydate;

-- 7. 查询 入职时间 在 '2000-01-01' (包含) 到 '2010-01-01'(包含) 之间 且 性别为女 的员工信息
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender = 2;
select * from tb_emp where entrydate between '2000-01-01' and '2010-01-01' && gender = 2;

-- 8. 查询 职位是 2 (讲师), 3 (学工主管), 4 (教研主管) 的员工信息
select * from tb_emp where job in (2, 3, 4) order by job desc ;

-- 9. 查询姓名为两个字的员工信息
select * from tb_emp where name like '__';

-- 10. 查询姓 '张' 的员工信息  ---------> 张%
select * from tb_emp where name like '张%';

-- 11. 查询姓名中包含 '三' 的员工信息
select * from tb_emp where name like '%三%';

DQL-分组查询

聚合函数
- 介绍：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算，不对null值进行运算
- 语法：
```
select 聚合函数(字段列表) from 表名;
```

注意事项：

null值不参与所有聚合函数运算
统计数量可以使用：count(*) count(字段) count(常量) ，推荐使用count(*)

分组查询

语法：

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];

where与having区别
1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足于where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项：

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
执行顺序：where > 聚合函数 > having

示例：

DQL-排序查询

语法：

条件查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2... ;

排序方式

ASC：升序（默认值）
DESC：降序

注意事项：

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

示例：

DQL-分页查询

语法：

分页查询

select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;

注意事项：

起始索引从0开始，
$起始索引 = （查询页码 - 1 ） * 每页显示记录数$

分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10

示例：

DQL-案例1

根据需求完成员工管理的条件分页查询

页面开发规则

查询员工

1.1 根据输入的员工姓名、员工性别、入职时间搜索满足条件的员工信息。

1.2 其中员工姓名，支持模糊匹配；性别进行精确查询；入职时间进行范围查询。

1.3 支持分页查询。

1.4 并对查询的结果，根据最后修改时间进行倒序排序。

示例：

小结：

基本查询

条件查询

分组查询

分页查询

多表设计-概述

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据也无需求以及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

一对多（多对一）
多对多
一对一

一对多

需求

根据页面原型及需求文档，完成部门及员工模块的表结构设计。

一对多关系实现：在数据表中多的一方，添加字段，来关联1的一方的主键

多表问题分析

现象

部门数据可以直接删除，然而还有部分员工归属于该部门下，此时就出现了数据的不完整性、不一致问题

问题分析

目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性。

外键约束

外键语法

-- 创建表时指定
create table 表名(
	字段名 数据类型;
    ...
    [constraint] [外键名称] foreign key(外键字段名) references 主表(字段名)
);
-- 建完表后，添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key(外键字段名) references 主表(字段名);

禁止使用物理外键

物理外键

概念：使用foreign key定义外键关联另外一张表
缺点：
影响增、删、改的效率（需要检查外键关系）
仅用于单点数据库，不适用于分布式、集群场景
容易引发数据库的死锁问题，消耗性能

推荐使用逻辑外键

逻辑外键

概念：在业务逻辑中，解决外键关联
通过逻辑外键，就可以很方便的解决上述问题

一对一

一对一

案例：用户与身份信息的关系
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一表的基础字段放在一张表中，其他字段放在另一个表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为位于的（UNIQUE）

单表

拆分

多对多

多对多

案例：学生与课程的关系
关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

案例

需求

参考资料中提供的《苍穹外卖_管理后台》页面原型，设计分类管理、菜单管理、套餐管理模块的表结构。

步骤

阅读页面原型及需求文档，分析各个模块涉及到的表结构，及表结构之间的关系
根据页面原型及需求文档，分析各个表结构中具体的字段及约束

阅读页面原型及需求文档，分析各个模块涉及到的表结构，及表结构之间的关系

根据页面原型及需求文档，分析各个表结构中具体的字段及约束

小结

1、一对多

在多的一方添加外键，关联另一方的外键

2、一对一

任意一方，添加外键，关联另一方的主键

3、多对多

通过中间表来维护，中间表的两个外键，分别关联另外两张表的主键

多表查询

数据准备

将资料中准备好的多表查询数据准备的SQL脚本导入数据库中

-- 部门管理
create table tb_dept
(
    id          int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name        varchar(10) not null unique comment '部门名称',
    create_time datetime    not null comment '创建时间',
    update_time datetime    not null comment '修改时间'
) comment '部门表';


-- 员工管理(带约束)
create table tb_emp
(
    id          int unsigned primary key auto_increment comment 'ID',
    username    varchar(20)      not null unique comment '用户名',
    password    varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name        varchar(10)      not null comment '姓名',
    gender      tinyint unsigned not null comment '性别, 说明: 1 男, 2 女',
    image       varchar(300) comment '图像',
    job         tinyint unsigned comment '职位, 说明: 1 班主任,2 讲师, 3 学工主管, 4 教研主管',
    entrydate   date comment '入职时间',
    dept_id     int unsigned comment '部门ID',
    create_time datetime         not null comment '创建时间',
    update_time datetime         not null comment '修改时间'
) comment '员工表';


insert into tb_dept (id, name, create_time, update_time)
values (1, '学工部', now(), now()),
       (2, '教研部', now(), now()),
       (3, '咨询部', now(), now()),
       (4, '就业部', now(), now()),
       (5, '人事部', now(), now());

INSERT INTO tb_emp
(id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, dept_id, create_time, update_time)
VALUES (1, 'jinyong', '123456', '金庸', 1, '1.jpg', 4, '2000-01-01', 2, now(), now()),
       (2, 'zhangwuji', '123456', '张无忌', 1, '2.jpg', 2, '2015-01-01', 2, now(), now()),
       (3, 'yangxiao', '123456', '杨逍', 1, '3.jpg', 2, '2008-05-01', 2, now(), now()),
       (4, 'weiyixiao', '123456', '韦一笑', 1, '4.jpg', 2, '2007-01-01', 2, now(), now()),
       (5, 'changyuchun', '123456', '常遇春', 1, '5.jpg', 2, '2012-12-05', 2, now(), now()),
       (6, 'xiaozhao', '123456', '小昭', 2, '6.jpg', 3, '2013-09-05', 1, now(), now()),
       (7, 'jixiaofu', '123456', '纪晓芙', 2, '7.jpg', 1, '2005-08-01', 1, now(), now()),
       (8, 'zhouzhiruo', '123456', '周芷若', 2, '8.jpg', 1, '2014-11-09', 1, now(), now()),
       (9, 'dingminjun', '123456', '丁敏君', 2, '9.jpg', 1, '2011-03-11', 1, now(), now()),
       (10, 'zhaomin', '123456', '赵敏', 2, '10.jpg', 1, '2013-09-05', 1, now(), now()),
       (11, 'luzhangke', '123456', '鹿杖客', 1, '11.jpg', 1, '2007-02-01', 1, now(), now()),
       (12, 'hebiweng', '123456', '鹤笔翁', 1, '12.jpg', 1, '2008-08-18', 1, now(), now()),
       (13, 'fangdongbai', '123456', '方东白', 1, '13.jpg', 2, '2012-11-01', 2, now(), now()),
       (14, 'zhangsanfeng', '123456', '张三丰', 1, '14.jpg', 2, '2002-08-01', 2, now(), now()),
       (15, 'yulianzhou', '123456', '俞莲舟', 1, '15.jpg', 2, '2011-05-01', 2, now(), now()),
       (16, 'songyuanqiao', '123456', '宋远桥', 1, '16.jpg', 2, '2010-01-01', 2, now(), now()),
       (17, 'chenyouliang', '123456', '陈友谅', 1, '17.jpg', NULL, '2015-03-21', NULL, now(), now());

概述

介绍

多表查询：指从多张表中查询数据
笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合（A集合和B集合）的所有组合情况。（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

笛卡尔积

消除无效的笛卡尔积

分类

连接查询
内连接：相当于查询A、B交集部分数据
外连接
左外连接：查询左表所有数据（包括两张表交集部分数据）
右外连接：查询右表所有数据（包括两张表交集部分数据）

子查询

内连接（A∩B）

语法

隐式内连接：select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件...
显式内连接：select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件...

示例

起别名

-- 起别名
select e.name, d.name
from tb_emp e,
     tb_dept d
where e.dept_id = d.id;

外连接

语法

左外连接：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 连接条件...;
右外连接：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 连接条件...;

示例

开发中常用左外连接，右外连接可以用左外连接来替换

子查询

概述

介绍：SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称为子查询。
形式：select * from t1 where column1 = (select column1 from t2 ...);
子查询外部的语句可以是insert、update、delete、select的任何一个，最常见的是select。

标量子查询

标量子查询

子查询的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式
常用操作符：=、<>、>、>=、<、<=

示例

-- 标量子查询
-- A. 查询“教研部”的所有员工信息
-- a. 查询 教研部 的部门ID - tb_dept
select id
from tb_dept
where name = '教研部';
-- b. 再查询该部门ID下的员工信息 - tb_emp
select *
from tb_emp
where dept_id = 2;

-- 将a. b. 合并为一条SQL
select *
from tb_emp
where dept_id = (select id
                 from tb_dept
                 where name = '教研部');

-- B. 查询在"东方白"入职后的员工信息
-- a. 查询 方东白 的入职时间
select entrydate
from tb_emp
where name = '方东白';
-- b. 查询 方东白 入职之后的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate > '2012-11-01';

-- 将a. b. 合并为一条SQL
select *
from tb_emp
where entrydate > (select entrydate
                   from tb_emp
                   where name = '方东白');

列子查询

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行）
常用的操作符：in、not in等

示例

-- 列子查询
-- A. 查询 教研部 和 咨询部 的所有员工信息
-- a. 查询 教研部 和 咨询部 的部门ID - tb_dept
select id
from tb_dept
where name = '教研部'
   or name = '咨询部';

-- b. 根据部门ID查询该部门下的员工信息 - tb_emp
select *
from tb_emp
where dept_id in (2, 3);

select *
from tb_emp
where dept_id in (select id
       from tb_dept
       where name = '教研部'
          or name = '咨询部');

行子查询

行子查询

子查询的结果可以是一行（可以是多列）
常用操作符：=、<>、in、not in

示例

-- 行子查询
-- A. 查询与“韦一笑”的入职日期 及 职位都相同的员工信息
-- a. 查询与“韦一笑”的入职日期 及 职位
select entrydate, job
from tb_emp
where name = '韦一笑';
-- b. 查询与其入职日期 及 职位都相同的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate = '2007-01-01'
  and job = 2;

-- 合并为一条SQL
select *
from tb_emp
where entrydate = (select entrydate
                   from tb_emp
                   where name = '韦一笑')
  and job = (select job
             from tb_emp
             where name = '韦一笑');

-- 提高SQL效率
select *
from tb_emp
where (entrydate, job) = ('2007-01-01', 2);

select *
from tb_emp
where (entrydate, job) = (select entrydate, job
                          from tb_emp
                          where name = '韦一笑');

表子查询

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，常作为临时表
常用的操作符：in

示例

-- 表子查询
-- A. 查询入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息，及其部门名称
-- a. 查询入职日期是"2006-01-01"之后的员工信息
select *
from tb_emp
where entrydate >= '2006-01-01';
-- b. 查询这部分员工信息及其部门名称
select e.*, d.name
from (select *from tb_emp where entrydate >= '2006-01-01') e,
     tb_dept d
where e.dept_id = d.id;

案例

根据需求，完成多表查询的SQL语句的编写

将资料中准备好的多表查询的数据准备的SQL脚本导入数据库中。

数据准备

-- 分类表
create table category(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(20) not null unique comment '分类名称',
    type tinyint unsigned not null comment '类型 1 菜品分类 2 套餐分类',
    sort tinyint unsigned not null comment '顺序',
    status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0 禁用，1 启用',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '分类' ;

-- 菜品表
create table dish(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(20) not null unique comment '菜品名称',
    category_id int unsigned not null comment '菜品分类ID',
    price decimal(8, 2) not null comment '菜品价格',
    image varchar(300) not null comment '菜品图片',
    description varchar(200) comment '描述信息',
    status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态, 0 停售 1 起售',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '更新时间'
) comment '菜品';

-- 套餐表
create table setmeal(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    name varchar(20) not null unique comment '套餐名称',
    category_id int unsigned not null comment '分类id',
    price decimal(8, 2) not null comment '套餐价格',
    image varchar(300) not null comment '图片',
    description varchar(200) comment '描述信息',
    status tinyint unsigned not null default 0 comment '状态 0:停用 1:启用',
    create_time datetime not null comment '创建时间',
    update_time datetime not null comment '更新时间'
)comment '套餐' ;

-- 套餐菜品关联表
create table setmeal_dish(
    id int unsigned primary key auto_increment comment '主键ID',
    setmeal_id int unsigned not null comment '套餐id ',
    dish_id int unsigned not null comment '菜品id',
    copies tinyint unsigned not null comment '份数'
)comment '套餐菜品中间表';

-- ================================== 导入测试数据 ====================================
-- category
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (1, 1, '酒水饮料', 10, 1, '2022-08-09 22:09:18', '2022-08-09 22:09:18');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (2, 1, '传统主食', 9, 1, '2022-08-09 22:09:32', '2022-08-09 22:18:53');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (3, 2, '人气套餐', 12, 1, '2022-08-09 22:11:38', '2022-08-10 11:04:40');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (4, 2, '商务套餐', 13, 1, '2022-08-09 22:14:10', '2022-08-10 11:04:48');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (5, 1, '经典川菜', 6, 1, '2022-08-09 22:17:42', '2022-08-09 22:17:42');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (6, 1, '新鲜时蔬', 7, 1, '2022-08-09 22:18:12', '2022-08-09 22:18:28');
insert into category (id, type, name, sort, status, create_time, update_time) values (7, 1, '汤类', 11, 1, '2022-08-10 10:51:47', '2022-08-10 10:51:47');

-- dish
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (1,'王老吉', 1, 6.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/41bfcacf-7ad4-4927-8b26-df366553a94c.png', '', 1, '2022-06-09 22:40:47', '2022-06-09 22:40:47');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (2,'北冰洋', 1, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4451d4be-89a2-4939-9c69-3a87151cb979.png', '还是小时候的味道', 1, '2022-06-10 09:18:49', '2022-06-10 09:18:49');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (3,'雪花啤酒', 1, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/bf8cbfc1-04d2-40e8-9826-061ee41ab87c.png', '', 1, '2022-06-10 09:22:54', '2022-06-10 09:22:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (4,'米饭', 2, 2.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/76752350-2121-44d2-b477-10791c23a8ec.png', '精选五常大米', 1, '2022-06-10 09:30:17', '2022-06-10 09:30:17');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (5,'馒头', 2, 1.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/475cc599-8661-4899-8f9e-121dd8ef7d02.png', '优质面粉', 1, '2022-06-10 09:34:28', '2022-06-10 09:34:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (6,'老坛酸菜鱼', 5, 56.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4a9cefba-6a74-467e-9fde-6e687ea725d7.png', '原料：汤，草鱼，酸菜', 1, '2022-06-10 09:40:51', '2022-06-10 09:40:51');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (7,'经典酸菜鮰鱼', 5, 66.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/5260ff39-986c-4a97-8850-2ec8c7583efc.png', '原料：酸菜，江团，鮰鱼', 1, '2022-06-10 09:46:02', '2022-06-10 09:46:02');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (8,'蜀味水煮草鱼', 5, 38.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a6953d5a-4c18-4b30-9319-4926ee77261f.png', '原料：草鱼，汤', 1, '2022-06-10 09:48:37', '2022-06-10 09:48:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (9,'清炒小油菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/3613d38e-5614-41c2-90ed-ff175bf50716.png', '原料：小油菜', 1, '2022-06-10 09:51:46', '2022-06-10 09:51:46');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (10,'蒜蓉娃娃菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/4879ed66-3860-4b28-ba14-306ac025fdec.png', '原料：蒜，娃娃菜', 1, '2022-06-10 09:53:37', '2022-06-10 09:53:37');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (11,'清炒西兰花', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/e9ec4ba4-4b22-4fc8-9be0-4946e6aeb937.png', '原料：西兰花', 1, '2022-06-10 09:55:44', '2022-06-10 09:55:44');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (12,'炝炒圆白菜', 6, 18.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/22f59feb-0d44-430e-a6cd-6a49f27453ca.png', '原料：圆白菜', 1, '2022-06-10 09:58:35', '2022-06-10 09:58:35');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (13,'清蒸鲈鱼', 5, 98.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c18b5c67-3b71-466c-a75a-e63c6449f21c.png', '原料：鲈鱼', 1, '2022-06-10 10:12:28', '2022-06-10 10:12:28');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (14,'东坡肘子', 5, 138.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/a80a4b8c-c93e-4f43-ac8a-856b0d5cc451.png', '原料：猪肘棒', 1, '2022-06-10 10:24:03', '2022-06-10 10:24:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (15,'梅菜扣肉', 5, 58.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/6080b118-e30a-4577-aab4-45042e3f88be.png', '原料：猪肉，梅菜', 1, '2022-06-10 10:26:03', '2022-06-10 10:26:03');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (16,'剁椒鱼头', 5, 66.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/13da832f-ef2c-484d-8370-5934a1045a06.png', '原料：鲢鱼，剁椒', 1, '2022-06-10 10:28:54', '2022-06-10 10:28:54');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (17,'馋嘴牛蛙', 5, 98.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/7a55b845-1f2b-41fa-9486-76d187ee9ee1.png', '配料：鲜活牛蛙，丝瓜，黄豆芽', 1, '2022-06-10 10:37:52', '2022-06-10 10:37:52');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (18,'鸡蛋汤', 7, 4.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/c09a0ee8-9d19-428d-81b9-746221824113.png', '配料：鸡蛋，紫菜', 1, '2022-06-10 10:54:25', '2022-06-10 10:54:25');
insert into dish (id, name, category_id, price, image, description, status, create_time, update_time) values (19,'平菇豆腐汤', 7, 6.00, 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/16d0a3d6-2253-4cfc-9b49-bf7bd9eb2ad2.png', '配料：豆腐，平菇', 1, '2022-06-10 10:55:02', '2022-06-10 10:55:02');

-- setmeal
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (1, 4, '商务套餐A', 20.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/21a5ed3a-97f6-447a-af9d-53deabfb5661.png', '2022-06-10 10:58:09', '2022-06-10 10:58:09');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (2, 4, '商务套餐B', 22.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8d0075f8-9008-4390-94ca-2ca631440304.png', '2022-06-10 11:00:13', '2022-06-10 11:11:37');
insert into setmeal (id, category_id, name, price, status, description, image, create_time, update_time) values (3, 3, '人气套餐A', 49.00, 1, '', 'https://reggie-itcast.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/8979566b-0e17-462b-81d8-8dbace4138f4.png', '2022-06-10 11:11:23', '2022-06-10 11:11:23');

-- setmeal_dish
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (1, 1, 1, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (2, 1, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (3, 1, 11, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (4, 2, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (5, 2, 4, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (6, 2, 9, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (7, 3, 2, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (8, 3, 6, 1);
insert into setmeal_dish (id, setmeal_id, dish_id, copies) values (9, 3, 5, 1);

案例需求

– 1. 查询价格低于 10元的菜品的名称、价格及其菜品的分类名称 .
– 2. 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间且状态为’起售’的菜品名称、价格及其菜品的分类名称 (即使菜品没有分类 , 也需要将菜品查询出来).
– 3. 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格 .
– 4. 查询各个分类下状态为 ‘起售’ , 并且该分类下菜品总数量大于等于3 的分类名称 .
– 5. 查询出 “商务套餐A” 中包含了哪些菜品（展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数）.
– 6. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格).

案例解决示例

-- 1. 查询价格低于 10元 的菜品的名称 、价格 及其 菜品的分类名称 .
select d.name, price, c.name
from dish d,
     category c
where d.category_id = c.id
  and price < 10;

-- 2. 查询所有价格在 10元(含)到50元(含)之间 且 状态为'起售'的菜品名称、价格 及其 菜品的分类名称 (即使菜品没有分类 , 也需要将菜品查询出来).
select d.name, price, c.name
from dish d
         left join
     category c on d.category_id = c.id
where price between 10 and 50
  and d.status = 1;

-- 3. 查询每个分类下最贵的菜品, 展示出分类的名称、最贵的菜品的价格 .
select c.name, d.name, max(price)
from dish d,
     category c
where d.category_id = c.id
group by c.name;

-- 4. 查询各个分类下 状态为 '起售' , 并且 该分类下菜品总数量大于等于3 的 分类名称 .
select c.name, count(*)
from dish d,
     category c
where d.category_id = c.id
  and c.status = 1
group by c.name
having count(*) >= 3;

-- 5. 查询出 "商务套餐A" 中包含了哪些菜品 （展示出套餐名称、价格, 包含的菜品名称、价格、份数）.
select s.name, s.price, d.name, d.price, copies
from setmeal s,
     setmeal_dish sd,
     dish d
where s.id = sd.setmeal_id
  and sd.dish_id = d.id
  and s.name = '商务套餐A';

-- 6. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息 (展示出菜品名称、菜品价格).
-- 表：dish
-- SQL:
-- a.计算 菜品的平均价格
select avg(price)
from dish;
-- b. 查询出低于菜品平均价格的菜品信息
select *
from dish
where price < 37.736842;
-- c.合并SQL
select *
from dish
where price < (select avg(price) from dish);

小结

内连接

隐式：

select 字段列表 from 表1, 表2 where 条件...;

显示：

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 条件...;

外连接

左外：

select 字段列表 from 表1 left join 表2 on 条件...;

右外：

select 字段列表 from 表1 right join 表2 on 条件...;

子查询
- 标量子查询
- 列子查询
- 行子查询
- 表子查询

事务

思考

场景

学工部整个部门解散了，该部门及部门下的员工都需要删除了。

操作
-- 删除学工部
delete from tb_dept where id = 1;
-- 删除学工部的员工
delete from tb_emp where dept_id = 1;
问题

如果删除部门成功了，而删除该部门的员工时失败了，就造成了数据的不一致

介绍&操作

介绍

概念

事物是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位。事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败

注意事项

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务

操作

事务控制

开启事务：start transaction; / begin;
提交事务：commit
回滚事务：rollback;

四大特性（ACID）

小结

事务介绍

一组操作的集合，这组操作要么全部成功，要么全部失败

事务操作

start transaction / begin;
commit;
rollback;

事务四大特性
- 原子性
- 一致性
- 隔离性
- 持久性

数据库优化

索引

介绍

概念

索引（index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构

优缺点

优点

提高数据的查询效率，降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗

缺点

索引会占用存储空间
索引会大大提高了查询效率，同时也降低了insert、update、delete的效率

结构

MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。我们平时说的索引，如果没有特别指明，都是默认的B+Tree结构组织的索引。

思考：存在什么问题？

大数据量情况下，层级深，检索速度慢

B+Tree（多路平衡搜索树）

每一个节点，可以存储多个key（有n个key，就有n个指针）。
所有的数据都存储在子叶节点，非子叶节点仅用于索引数据。
子叶节点形成了一颗双向链表，便于数据的排序及区间范围查询。

语法

创建索引

create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);

查看索引
```
show index from 表名;
```
删除索引
```
drop index 索引名 on 表名;
```

示例

-- 创建：为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);
-- 查询：查询tb_emp表的索引信息
show index from tb_emp;
-- 删除：删除tb_emp表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;

注意事项

主键字段，在建表时，会自动创建主键索引。
添加唯一约束，时数据库实际上会添加唯一索引。

小结

介绍

索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构
结构

MySQL数据库中默认的索引结构是B+Tree

语法

-- 创建
create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);
-- 查询
show index from 表名;
-- 删除
drop index 索引名 on 表名;

[外链图片转存中…(img-ISDCQVyK-1700729341869)]

小结

事务介绍

一组操作的集合，这组操作要么全部成功，要么全部失败

事务操作

start transaction / begin;
commit;
rollback;

事务四大特性
- 原子性
- 一致性
- 隔离性
- 持久性

数据库优化

索引

介绍

概念

索引（index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构

[外链图片转存中…(img-6jYDMBfT-1700729341870)]

优缺点

优点

提高数据的查询效率，降低数据库的IO成本
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗

缺点

索引会占用存储空间
索引会大大提高了查询效率，同时也降低了insert、update、delete的效率

结构

[外链图片转存中…(img-biITHPma-1700729341870)]

思考：存在什么问题？

大数据量情况下，层级深，检索速度慢

B+Tree（多路平衡搜索树）

[外链图片转存中…(img-gS4x8a7D-1700729341871)]

每一个节点，可以存储多个key（有n个key，就有n个指针）。
所有的数据都存储在子叶节点，非子叶节点仅用于索引数据。
子叶节点形成了一颗双向链表，便于数据的排序及区间范围查询。

语法

创建索引

create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);

查看索引
```
show index from 表名;
```
删除索引
```
drop index 索引名 on 表名;
```

示例

-- 创建：为tb_emp表的name字段建立一个索引
create index idx_emp_name on tb_emp(name);
-- 查询：查询tb_emp表的索引信息
show index from tb_emp;
-- 删除：删除tb_emp表中name字段的索引
drop index idx_emp_name on tb_emp;

注意事项

主键字段，在建表时，会自动创建主键索引。
添加唯一约束，时数据库实际上会添加唯一索引。

小结

介绍

索引是帮助数据库高效获取数据的数据结构
结构

MySQL数据库中默认的索引结构是B+Tree

语法

-- 创建
create [unique] index 索引名 on 表名(字段名,...);
-- 查询
show index from 表名;
-- 删除
drop index 索引名 on 表名;

MySQL数据库_01

Web后端开发_02

数据库介绍

什么是数据库？

数据库产品

数据库设计

MySQL概述

安装、配置

MySQL安装：

MySQL-企业开发使用方式

数据模型

SQL简介

通用语法

SQL分类

数据库设计-DDL

数据库

MySQL客户端工具-图像化工具

表（创建、查询、修改、删除）

DDL-表操作-创建

DDL-表操作-查询

DDL-表操作-修改

DDL-表操作-删除

约束：

数据类型：

数值类型

字符串类型

日期时间类型

案例

多表设计

数据库操作

数据库操作-DML

添加数据（INSERT）

修改数据（UPDATE）

删除数据（DELETE）

数据库操作-DQL

DQL-基本查询

DQL-条件查询

DQL-分组查询

DQL-排序查询

DQL-分页查询

DQL-案例1

小结：

多表设计-概述

一对多

多表问题分析

外键约束

一对一

多对多

案例

小结

多表查询

概述

内连接（A∩B）

外连接

子查询

分类

标量子查询

列子查询

行子查询

表子查询

案例

数据准备

案例需求

案例解决示例

小结

事务

思考

介绍&操作

介绍

操作

四大特性（ACID）

小结

数据库优化

索引

介绍

优缺点

结构

语法

小结

小结