---

前言

这个问题从表面看就是和numpy库相关，所以是小问题，经过来回调试安装numpy，发现是因为目前的版本太高，因此我们直接安装低版本numpy。也不用专门卸载目前的版本，安装旧版本的时候，会自动覆盖以前的版本。

---

一、完美解决办法安装低版本1.21或者1.19.3都可以

pip install numpy==1.21 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

---

总结

numpy版本的高低有时会导致tensorflow和pytorch报错。这是因为这些库都依赖于numpy，并且对numpy的某些功能进行了扩展或使用了numpy的一些内部实现。如果numpy的版本过高或过低，可能会与tensorflow或pytorch不兼容，导致报错。