【阿里云】图像识别

news2024/11/18 5:30:10

一、阿里云官网资料及配置本地
二、配置环境变量
三、C语言调用阿里云Python接口

一、阿里云官网资料及配置本地

阿里云官网
垃圾识别分类

sudo apt install python3-pip
pip3 install alibabacloud_imagerecog20190930

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
可能出现的网络问题

二、配置环境变量

配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。

  • Linux和macOS系统配置方法

    • 在IntelliJ IDEA中打开终端Terminal。

    • 执行以下命令，配置环境变量。

<access_key_id>需替换为您RAM用户的AccessKey ID，<access_key_secret>替换为您RAM用户的AccessKey Secret。如果后续需要进行更多权限相关的配置，具体操作请参见使用RAM Policy控制访问权限。

export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=<access_key_id> 
export ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET=<access_key_secret>

vi ~/.bashrc 和 /etc/profile #然后在末尾输入上面两行后保存
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后退出终端重新登录下，此时再执行export，能看到这两个Key的存在

export
declare -x ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID="你的阿里云Key ID"
declare -x ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET="你的阿里云Key Secret"

在这里插入图片描述

  • Windows系统配置方法
    新建环境变量文件，添加环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET，并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。然后重启Windows系统。本操作以Windows 10为例进行说明。

    • 打开文件资源管理器，在此电脑上右键单击属性。

    • 在右侧导航栏，单击高级系统配置。

    • 在系统属性对话框的高级页签下，单击环境变量。

    • 在环境变量对话框中，单击新建(W)。
      在这里插入图片描述

    • 在弹出的新建系统变量对话框中，添加环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET，并写入已准备好的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    • 重启Windows系统，使配置生效。

示例代码

文件在本地或文件不在同一地域OSS

# -*- coding: utf-8 -*-
# 引入依赖包
# pip install alibabacloud_imagerecog20190930

import os
import io
from urllib.request import urlopen
from alibabacloud_imagerecog20190930.client import Client
from alibabacloud_imagerecog20190930.models import ClassifyingRubbishAdvanceRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

config = Config(
  # 创建AccessKey ID和AccessKey Secret，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/175144.html。
  # 如果您用的是RAM用户的AccessKey，还需要为RAM用户授予权限AliyunVIAPIFullAccess，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/145025.html
  # 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret。运行代码示例前必须先配置环境变量。
  access_key_id=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
  access_key_secret=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
  # 访问的域名
  endpoint='imagerecog.cn-shanghai.aliyuncs.com',
  # 访问的域名对应的region
  region_id='cn-shanghai'
)
#场景一：文件在本地
#img = open(r'/tmp/ClassifyingRubbish1.jpg', 'rb')
#场景二：使用任意可访问的url
url = 'https://viapi-test-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imagerecog/ClassifyingRubbish/ClassifyingRubbish1.jpg'
img = io.BytesIO(urlopen(url).read())
classifying_rubbish_request = ClassifyingRubbishAdvanceRequest()
classifying_rubbish_request.image_urlobject = img
runtime = RuntimeOptions()
try:
  # 初始化Client
  client = Client(config)
  response = client.classifying_rubbish_advance(classifying_rubbish_request, runtime)
  # 获取整体结果
  print(response.body)
except Exception as error:
  # 获取整体报错信息
  print(error)
  # 获取单个字段
  print(error.code)

场景一是从本地读取文件
场景二是从网址上访问读取文件
将场景二注释，场景一代码打开，并修改输入自己测试图片的路径,如下：
在这里插入图片描述
其中“/home/orangepi/Image_recognition/test.png”为本地测试用图片路径（根据在线文档要求：图像类型：JPEG、JPG、PNG，图像大小：不大于3 MB，图像分辨率：不限制图像分辨率，但图像分辨率太高可能会导致API识别超时，超时时间为5秒)
在这里插入图片描述
如上，测试成功，说明阿里云垃圾分类方案对接成功。

三、C语言调用阿里云Python接口

在这里插入图片描述

调用前先测试下

改造下garbage.py里面的代码，封装成一个函数，供后C程序调用

# garbage.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# 引入依赖包
# pip install alibabacloud_imagerecog20190930

import os
import io
from urllib.request import urlopen
from alibabacloud_imagerecog20190930.client import Client
from alibabacloud_imagerecog20190930.models import ClassifyingRubbishAdvanceRequest
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

config = Config(
  # 创建AccessKey ID和AccessKey Secret，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/175144.html。
  # 如果您用的是RAM用户的AccessKey，还需要为RAM用户授予权限AliyunVIAPIFullAccess，请参考https://help.aliyun.com/document_detail/145025.html
  # 从环境变量读取配置的AccessKey ID和AccessKey Secret。运行代码示例前必须先配置环境变量。
  access_key_id=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID'),
  access_key_secret=os.environ.get('ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET'),
  # 访问的域名
  endpoint='imagerecog.cn-shanghai.aliyuncs.com',
  # 访问的域名对应的region
  region_id='cn-shanghai'
)

def alibaba_garbage():
  # 场景一：文件在本地
  img = open(r'/home/orangepi/Image_recognition/test.png', 'rb')
  # 场景二：使用任意可访问的url
  # url = 'https://viapi-test-bj.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/viapi-3.0domepic/imagerecog/ClassifyingRubbish/ClassifyingRubbish1.jpg'
  # img = io.BytesIO(urlopen(url).read())
  classifying_rubbish_request = ClassifyingRubbishAdvanceRequest()
  classifying_rubbish_request.image_urlobject = img
  runtime = RuntimeOptions()
  try:
    # 初始化Client
    client = Client(config)
    response = client.classifying_rubbish_advance(classifying_rubbish_request, runtime)
    # 获取整体结果
    # print(response.body)
    # 打印并返回需要的结果
    print(response.body.to_map()['Data']['Elements'][0]['Category'])
    return response.body.to_map()['Data']['Elements'][0]['Category']
  except Exception as error:
    # 获取整体报错信息
    # print(error)
    print(type('获取失败'))
    return '获取失败'
    # 获取单个字段
    # print(error.code)

if __name__ == "__main__":
  alibaba_garbage()

garbage.c

#if 1
#include <Python.h>

int main() {
    // 初始化Python解释器
    Py_Initialize();

    // 获取sys.path对象
    PyObject* sysPath = PySys_GetObject("path");

    // 将当前路径添加到sys.path中
    PyList_Append(sysPath, PyUnicode_DecodeFSDefault(".")); // PyUnicode_FromString将c字符串转换成Python字符串

    // 导入Python模块
    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("garbage");

    if (pModule != NULL) {
        // 获取Python函数对象
        PyObject* pFunction = PyObject_GetAttrString(pModule, "alibaba_garbage");

        if (pFunction != NULL && PyCallable_Check(pFunction)) {
            // 调用Python函数，这里是无参数调用
            PyObject* pArgs = PyTuple_New(0);  // 传递空参数元组
            PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunction, pArgs);

            if (pResult != NULL) {
              // 将返回值转换为C类型
              char *result = NULL;
  
              if (!PyArg_Parse(pResult, "s", &result)) {
                PyErr_Print();
                printf("Error: parse failed\n");
              }
  
              // 打印返回值
                printf("pResult = %s\n", result);
                Py_DECREF(pResult);
            } else {
                PyErr_Print(); // 打印Python错误信息
            }

            Py_DECREF(pFunction);
            Py_DECREF(pArgs);
        } else {
            PyErr_Print();
        }

        Py_DECREF(pModule);
    } else {
        PyErr_Print();
    }

    // 关闭Python解释器
    Py_Finalize();

    return 0;
}
#endif

在这里插入图片描述

c调用python代码garbage.py里函数， 封装并实现以下代码

garbage.h

#ifndef __GARBAGE__H
#define __GARBAGE__H

void garbage_init();
void garbage_final();
char *garbage_category(char *category);

#endif

garbage.c

#if 1
#include <Python.h>
#include "garbage.h"

void garbage_init()
{
    // 初始化Python解释器
    Py_Initialize();

    // 获取sys.path对象
    PyObject* sysPath = PySys_GetObject("path");

    // 将当前路径添加到sys.path中
    PyList_Append(sysPath, PyUnicode_DecodeFSDefault(".")); // PyUnicode_FromString将c字符串转换成Python字符串
}

void garbage_final()
{
    // 关闭Python解释器
    Py_Finalize();
}

char *garbage_category(char *category) 
{
    // 导入Python模块
    PyObject* pModule = PyImport_ImportModule("garbage");

    if (pModule != NULL) {
        // 获取Python函数对象
        PyObject* pFunction = PyObject_GetAttrString(pModule, "alibaba_garbage");

        if (pFunction != NULL && PyCallable_Check(pFunction)) {
            // 调用Python函数，这里是无参数调用
            PyObject* pArgs = PyTuple_New(0);  // 传递空参数元组
            PyObject* pResult = PyObject_CallObject(pFunction, pArgs);

            if (pResult != NULL) {
              // 将返回值转换为C类型
              char *result = NULL;
  
              if (!PyArg_Parse(pResult, "s", &result)) {
                PyErr_Print();
                printf("Error: parse failed\n");
              }
  
                // 打印返回值
                printf("pResult = %s\n", result);
                
                // 为垃圾分类信息分配内存，复制返回值
                category = (char *)malloc(sizeof(char) * (strlen(result) + 1));
                memset(category, 0, (strlen(result) + 1));
                strncpy(category, result, (strlen(result) + 1));
                 
                Py_DECREF(pResult);
            } else {
                PyErr_Print(); // 打印Python错误信息
            }

            Py_DECREF(pFunction);
            Py_DECREF(pArgs);
        } else {
            PyErr_Print();
        }

        Py_DECREF(pModule);
    } else {
        PyErr_Print();
    }
    return category;
}
#endif

garbage_test.c

//garbage_test.c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include "garbage.h"

int main(int argc, char *argv[])
{
	char *category = NULL;

	garbage_init();
	category = garbage_category(category);
	printf("category = %s\n", category);
	garbage_final();
  
  if (category) {
	  free(category);
  }
     
	return 0;
}

编译和运行这个程序，可以使用以下命令（假设使用的是gcc编译器和Python 3.10版本）：

gcc -o garbage_test garbage.h garbage.c garbage_test.c -I /usr/include/python3.10/ -l python3.10
./garbage_test

在这里插入图片描述

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