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[NOIP2006 提高组] 能量项链
题目描述
在 Mars 星球上,每个 Mars 人都随身佩带着一串能量项链。在项链上有 N N N 颗能量珠。能量珠是一颗有头标记与尾标记的珠子,这些标记对应着某个正整数。并且,对于相邻的两颗珠子,前一颗珠子的尾标记一定等于后一颗珠子的头标记。因为只有这样,通过吸盘(吸盘是 Mars 人吸收能量的一种器官)的作用,这两颗珠子才能聚合成一颗珠子,同时释放出可以被吸盘吸收的能量。如果前一颗能量珠的头标记为 m m m,尾标记为 r r r,后一颗能量珠的头标记为 r r r,尾标记为 n n n,则聚合后释放的能量为 m × r × n m \times r \times n m×r×n(Mars 单位),新产生的珠子的头标记为 m m m,尾标记为 n n n。
需要时,Mars 人就用吸盘夹住相邻的两颗珠子,通过聚合得到能量,直到项链上只剩下一颗珠子为止。显然,不同的聚合顺序得到的总能量是不同的,请你设计一个聚合顺序,使一串项链释放出的总能量最大。
例如:设 N = 4 N=4 N=4, 4 4 4 颗珠子的头标记与尾标记依次为 ( 2 , 3 ) ( 3 , 5 ) ( 5 , 10 ) ( 10 , 2 ) (2,3)(3,5)(5,10)(10,2) (2,3)(3,5)(5,10)(10,2)。我们用记号 ⊕ \oplus ⊕ 表示两颗珠子的聚合操作, ( j ⊕ k ) (j \oplus k) (j⊕k) 表示第 j , k j,k j,k 两颗珠子聚合后所释放的能量。则第 4 4 4, 1 1 1 两颗珠子聚合后释放的能量为:
( 4 ⊕ 1 ) = 10 × 2 × 3 = 60 (4 \oplus 1)=10 \times 2 \times 3=60 (4⊕1)=10×2×3=60。
这一串项链可以得到最优值的一个聚合顺序所释放的总能量为:
( ( ( 4 ⊕ 1 ) ⊕ 2 ) ⊕ 3 ) = 10 × 2 × 3 + 10 × 3 × 5 + 10 × 5 × 10 = 710 (((4 \oplus 1) \oplus 2) \oplus 3)=10 \times 2 \times 3+10 \times 3 \times 5+10 \times 5 \times 10=710 (((4⊕1)⊕2)⊕3)=10×2×3+10×3×5+10×5×10=710。
输入格式
第一行是一个正整数 N N N( 4 ≤ N ≤ 100 4 \le N \le 100 4≤N≤100),表示项链上珠子的个数。第二行是 N N N 个用空格隔开的正整数,所有的数均不超过 1000 1000 1000。第 i i i 个数为第 i i i 颗珠子的头标记( 1 ≤ i ≤ N 1 \le i \le N 1≤i≤N),当 i < N i<N i<N 时,第 i i i 颗珠子的尾标记应该等于第 i + 1 i+1 i+1 颗珠子的头标记。第 N N N 颗珠子的尾标记应该等于第 1 1 1 颗珠子的头标记。
至于珠子的顺序,你可以这样确定:将项链放到桌面上,不要出现交叉,随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序。
输出格式
一个正整数 E E E( E ≤ 2.1 × 1 0 9 E\le 2.1 \times 10^9 E≤2.1×109),为一个最优聚合顺序所释放的总能量。
样例 #1
样例输入 #1
4
2 3 5 10
样例输出 #1
710
算法思想
根据题目描述,测试样例的合并过程如下:
由于只能合并相邻两个珠子,因此可以使用区间型动态规划的思想进行处理。
状态表示
f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]表示从第 i i i颗珠子一直合并到第 j j j颗珠子释放的最大能量
状态计算
从最小的聚合长度 2 2 2开始计算,以每次聚合为阶段,枚举聚合的起点,根据最后一次聚合的位置可以分为下面几种情况:
-
最后一次在 i i i位置聚合,即将第 i i i颗珠子和后面的 [ i + 1... j ] [i+1...j] [i+1...j]珠子聚合,得到的分数为 f [ i ] [ i ] + f [ i + 1 ] [ j ] + s [ i ] × s [ i + 1 ] × r [ j ] f[i][i]+f[i+1][j]+s[i]\times s[i+1]\times r[j] f[i][i]+f[i+1][j]+s[i]×s[i+1]×r[j]
-
最后一次在 i + 1 i+1 i+1位置聚合,即将前面的 [ i . . . i + 1 ] [i...i+1] [i...i+1]颗珠子和后面的 [ i + 2... j ] [i+2...j] [i+2...j]颗珠子聚合,得到的分数为 f [ i ] [ i + 1 ] + f [ i + 2 ] [ j ] + s [ i ] × s [ i + 2 ] × r [ j ] f[i][i+1]+f[i+2][j]+s[i]\times s[i+2]\times r[j] f[i][i+1]+f[i+2][j]+s[i]×s[i+2]×r[j]
-
…
-
最后一次在 k k k位置聚合,即将前面的 [ i . . . k ] [i...k] [i...k]颗珠子和后面的 [ k + 1... j ] [k+1...j] [k+1...j]颗珠子聚合,得到的分数为 f [ i ] [ i + k ] + f [ k + 1 ] [ j ] + s [ i ] × s [ k + 1 ] × r [ j ] f[i][i+k]+f[k+1][j]+s[i]\times s[k+1]\times r[j] f[i][i+k]+f[k+1][j]+s[i]×s[k+1]×r[j]
-
…
-
最后一次在 j − 1 j-1 j−1位置聚合,即将前面的 [ i . . . j − 1 ] [i...j-1] [i...j−1]颗珠子和第 j j j颗珠子聚合,得到的分数为 f [ i ] [ j − 1 ] + f [ j ] [ j ] + s [ i ] × s [ j ] × r [ j ] f[i][j-1]+f[j][j]+s[i]\times s[j]\times r[j] f[i][j−1]+f[j][j]+s[i]×s[j]×r[j]
f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]为以上情况的最大值。其中 s [ i ] s[i] s[i]表示第 i i i颗能量珠的头标记, r [ j ] r[j] r[j]表示第 j j j颗能量珠的尾标记, s [ i ] × s [ j ] × r [ j ] s[i]\times s[j]\times r[j] s[i]×s[j]×r[j]表示将两堆能量珠聚合释放的能量。
初始状态
- 为计算最大值 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j]应初始化 0 0 0
- f [ i ] [ i ] f[i][i] f[i][i]表示合并1堆,无效状态也应初始化为 0 0 0。
除此之外,由于可以随意指定第一颗珠子,然后按顺时针方向确定其他珠子的顺序,也就是说可以从任何一点出发进行合并。因此,需要采用拆环为链的方式进行处理,最后求以任意起点开始求释放能量的最大值。
时间复杂度
状态数为 n × n n\times n n×n,状态计算时需要枚举最后一次合并位置,因此时间复杂度为 O ( n 3 ) O(n^3) O(n3)。
代码实现
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 210;
int f[N][N];
//s[i]表示第i颗珠子的头标记,r[i]表示尾标记
int s[N], r[N];
int main()
{
int n;
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; i ++)
{
cin >> s[i];
s[i + n] = s[i]; //拆环为链
}
//处理尾标记
for(int i = 1; i < 2 * n; i ++) r[i] = s[i + 1];
//枚举聚合长度
for(int len = 2; len <= n; len ++)
{
//枚举聚合起点
for(int i = 1; i + len - 1 <= n * 2; i ++)
{
int j = i + len - 1; //聚合的结束位置
//枚举聚合位置
for(int k = i; k < j; k ++)
f[i][j] = max(f[i][j], f[i][k] + f[k + 1][j] + s[i] * s[k + 1] * r[j]);
}
}
//求以任一点为起点的最大值
int ans = 0;
for(int i = 1; i <= n; i ++)
ans = max(ans, f[i][i + n - 1]);
cout << ans;
return 0;
}