【C++进阶之路】第八篇：智能指针

news2024/11/16 7:26:47

文章目录

  • 一、为什么需要智能指针？
  • 二、内存泄漏
    • 1.什么是内存泄漏，内存泄漏的危害
    • 2.内存泄漏分类（了解）
    • 3.如何检测内存泄漏（了解）
    • 4.如何避免内存泄漏
  • 三、智能指针的使用及原理
    • 1.RAII
    • 2.智能指针的原理
    • 3.std::auto_ptr（了解）
    • 4.std::unique_ptr
    • 5.std::shared_ptr
      • （1）shared_ptr介绍
      • （2）std::shared_ptr的线程安全问题
      • （3）std::shared_ptr的循环引用 [std::weak_ptr]
  • 四、C++11和boost中智能指针的关系（了解）

一、为什么需要智能指针？

下面我们先分析一下下面这段程序有没有什么内存方面的问题？

int div()
{
	int a, b;
	cin >> a >> b;
	if (b == 0)
		throw invalid_argument("除0错误");
	return a / b;
}
void Func()
{
	// 1、如果p1这里new 抛异常会如何？
	// 2、如果p2这里new 抛异常会如何？
	// 3、如果div调用这里又会抛异常会如何？
	int* p1 = new int;
	int* p2 = new int;
	cout << div() << endl;
	delete p1;
	delete p2;
}
int main()
{
	try
	{
		Func();
	}
	catch (exception& e)
	{
		cout << e.what() << endl;
	}
	return 0;
}

通过分析上述代码，我们发现，如果只申请资源，不对资源进行管理或清理，就有可能出现内存泄漏的问题。

二、内存泄漏

1.什么是内存泄漏，内存泄漏的危害

什么是内存泄漏：内存泄漏指因为疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并不是指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，因为设计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费。

内存泄漏的危害：长期运行的程序出现内存泄漏，影响很大，如操作系统、后台服务等等，出现内存泄漏会导致响应越来越慢，最终卡死。

void MemoryLeaks()
{
	// 1.内存申请了忘记释放(free)
	int* p1 = (int*)malloc(sizeof(int));
	int* p2 = new int;

	// 2.异常安全问题
	int* p3 = new int[10];

	Func(); // 这里Func函数抛异常导致 delete[] p3未执行，p3没被释放.

	delete[] p3;
}

2.内存泄漏分类（了解）

C/C++程序中一般我们关心两种方面的内存泄漏：

  • 堆内存泄漏(Heap leak)

    堆内存指的是程序执行中依据须要分配通过malloc / calloc / realloc / new等从堆中分配的一块内存，用完后必须通过调用相应的 free或者delete 删掉。假设程序的设计错误导致这部分内存没有被释放，那么以后这部分空间将无法再被使用，就会产生Heap Leak。

  • 系统资源泄漏

    指程序使用系统分配的资源，比方套接字、文件描述符、管道等没有使用对应的函数释放掉，导致系统资源的浪费，严重可导致系统效能减少，系统执行不稳定。

3.如何检测内存泄漏（了解）

  • 在linux下内存泄漏检测：linux下几款内存泄漏检测工具 - 博客
  • 在windows下使用第三方工具：VLD工具说明 - 博客
  • 其他工具：内存泄漏工具比较

4.如何避免内存泄漏

  1. 工程前期良好的设计规范，养成良好的编码规范，申请的内存空间记着匹配的去释放。ps：这个理想状态。但是如果碰上异常时，就算注意释放了，还是可能会出问题。需要下一条智能指针来管理才有保证。

  2. 采用RAII思想或者智能指针来管理资源。

  3. 有些公司内部规范使用内部实现的私有内存管理库。这套库自带内存泄漏检测的功能选项。

  4. 出问题了使用内存泄漏工具检测。ps：不过很多工具都不够靠谱，或者收费昂贵。

总结一下:

内存泄漏非常常见，解决方案分为两种：1、事前预防型。如智能指针等。2、事后查错型。如泄漏检测工具。

三、智能指针的使用及原理

1.RAII

RAII（Resource Acquisition Is Initialization）是一种利用对象生命周期来控制程序资源（如内存、文件句柄、网络连接、互斥量等等）的简单技术。

在对象构造时获取资源，接着控制对资源的访问使之在对象的生命周期内始终保持有效，最后在对象析构的时候释放资源。借此，我们实际上把管理一份资源的责任托管给了一个对象。这种做法有两大好处：

  • 不需要显式地释放资源。
  • 采用这种方式，对象所需的资源在其生命期内始终保持有效。
// 使用RAII思想设计的SmartPtr类
template<class T>
class SmartPtr {
public:
	SmartPtr(T* ptr = nullptr)
		: _ptr(ptr)
	{}

	~SmartPtr()
	{
		if (_ptr)
			delete _ptr;
	}

private:
	T* _ptr;
};

int div()
{
	int a, b;
	cin >> a >> b;
	if (b == 0)
		throw invalid_argument("除0错误");

	return a / b;
}

void Func()
{
	ShardPtr<int> sp1(new int);
	ShardPtr<int> sp2(new int);

	cout << div() << endl;
}

int main()
{
	try {
		Func();
	}
	catch (const exception& e)
	{
		cout << e.what() << endl;
	}

	return 0;
}

2.智能指针的原理

上述的SmartPtr还不能将其称为智能指针，因为它还不具有指针的行为。指针可以解引用，也可以通过->去访问所指空间中的内容，因此：AutoPtr模板类中还得需要将 、->重载下，才可让其像指针一样去使用*。

template<class T>
class SmartPtr {
public:
	SmartPtr(T* ptr = nullptr)
		: _ptr(ptr)
	{}

	~SmartPtr()
	{
		if (_ptr)
			delete _ptr;
	}

	T& operator*() { return *_ptr; }
	T* operator->() { return _ptr; }
private:
	T* _ptr;
};

struct Date
{
	int _year;
	int _month;
	int _day;
};

int main()
{
	SmartPtr<int> sp1(new int);
	*sp1 = 10
		cout << *sp1 << endl;
	SmartPtr<int> sparray(new Date);

	// 需要注意的是这里应该是sparray.operator->()->_year = 2018;
	// 本来应该是sparray->->_year这里语法上为了可读性，省略了一个->
	sparray->_year = 2018;
	sparray->_month = 1;
	sparray->_day = 1;
}

总结一下智能指针的原理：

  1. RAII特性
  2. 重载operator*和opertaor->，具有像指针一样的行为。

3.std::auto_ptr（了解）

auto_ptr文档

C++98版本的库中就提供了auto_ptr的智能指针。下面演示的auto_ptr的使用及问题。

auto_ptr的实现原理：管理权转移的思想，下面简化模拟实现了一份test::auto_ptr来了解它的原理。

// C++98 管理权转移 auto_ptr
namespace test
{
	template<class T>
	class auto_ptr
	{
	public:
		auto_ptr(T* ptr)
			:_ptr(ptr)
		{}

		auto_ptr(auto_ptr<T>& sp)
			:_ptr(sp._ptr)
		{
			// 管理权转移
			sp._ptr = nullptr;
		}

		auto_ptr<T>& operator=(auto_ptr<T>& ap)
		{
			// 检测是否为自己给自己赋值
			if (this != &ap)
			{
				// 释放当前对象中资源
				if (_ptr)
					delete _ptr;
				// 转移ap中资源到当前对象中
				_ptr = ap._ptr;
				ap._ptr = NULL;
			}
			return *this;
		}

		~auto_ptr()
		{
			if (_ptr)
			{
				cout << "delete:" << _ptr << endl;
				delete _ptr;
			}
		}

		// 像指针一样使用
		T& operator*()
		{
			return *_ptr;
		}

		T* operator->()
		{
			return _ptr;
		}
	private:
		T* _ptr;
	};
}

// 结论：auto_ptr是一个失败设计，很多公司明确要求不能使用auto_ptr
//int main()
//{
// std::auto_ptr<int> sp1(new int);
// std::auto_ptr<int> sp2(sp1); // 管理权转移
//
// // sp1悬空
// *sp2 = 10;
// cout << *sp2 << endl;
// cout << *sp1 << endl;
// return 0;
//}

4.std::unique_ptr

C++11中开始提供更靠谱的 unique_ptr

unique_ptr文档

unique_ptr的实现原理：简单粗暴的防拷贝，下面简化模拟实现了一份UniquePtr来了解它的原理。

// C++11库才更新智能指针实现
// C++11出来之前，boost版本搞出了更好用的scoped_ptr/shared_ptr/weak_ptr
// C++11将boost库中智能指针精华部分吸收了过来
// C++11->unique_ptr/shared_ptr/weak_ptr
// 
// unique_ptr/scoped_ptr
// 原理：简单粗暴 -- 防拷贝
namespace test
{
	template<class T>
	class unique_ptr
	{
	public:
		unique_ptr(T* ptr)
			:_ptr(ptr)
		{}

		~unique_ptr()
		{
			if (_ptr)
			{
				cout << "delete:" << _ptr << endl;
				delete _ptr;
			}
		}

		// 像指针一样使用
		T& operator*()
		{
			return *_ptr;
		}

		T* operator->()
		{
			return _ptr;
		}

		unique_ptr(const unique_ptr<T>&sp) = delete;
		unique_ptr<T>& operator=(const unique_ptr<T>&sp) = delete;

	private:
		T* _ptr;
	};
}

//int main()
//{
// /*test::unique_ptr<int> sp1(new int);
// test::unique_ptr<int> sp2(sp1);*/
//
// std::unique_ptr<int> sp1(new int);
// //std::unique_ptr<int> sp2(sp1);
//
// return 0;
//}

5.std::shared_ptr

（1）shared_ptr介绍

C++11中开始提供更靠谱的并且支持拷贝的shared_ptr

shared_ptr

shared_ptr的原理：是通过引用计数的方式来实现多个shared_ptr对象之间共享资源。例如：学校老师晚上在下班之前都会通知，让最后走的学生记得把门锁下。

  1. shared_ptr在其内部，给每个资源都维护了着一份计数，用来记录该份资源被几个对象共享。

  2. 在对象被销毁时(也就是析构函数调用)，就说明自己不使用该资源了，对象的引用计数减一。

  3. 如果引用计数是0，就说明自己是最后一个使用该资源的对象，必须释放该资源；

  4. 如果不是0，就说明除了自己还有其他对象在使用该份资源，不能释放该资源，否则其他对象就成野指针了。

// 引用计数支持多个拷贝管理同一个资源，最后一个析构对象释放资源
namespace test
{
	template<class T>
	class shared_ptr
	{
	public:
		shared_ptr(T* ptr = nullptr)
			:_ptr(ptr)
			, _pRefCount(new int(1))
			, _pmtx(new mutex)
		{}

		shared_ptr(const shared_ptr<T>& sp)
			:_ptr(sp._ptr)
			, _pRefCount(sp._pRefCount)
			, _pmtx(sp._pmtx)
		{
			AddRef();
		}

		void Release()
		{
			_pmtx->lock();

			bool flag = false;
			if (--(*_pRefCount) == 0 && _ptr)
			{
				cout << "delete:" << _ptr << endl;
				delete _ptr;
				delete _pRefCount;
				flag = true;
			}

			_pmtx->unlock();

			if (flag == true)
			{
				delete _pmtx;
			}
		}

		void AddRef()
		{
			_pmtx->lock();

			++(*_pRefCount);

			_pmtx->unlock();
		}

		shared_ptr<T>& operator=(const shared_ptr<T>& sp)
		{
			//if (this != &sp)
			if (_ptr != sp._ptr)
			{
				Release();
				_ptr = sp._ptr;
				_pRefCount = sp._pRefCount;
				_pmtx = sp._pmtx;
				AddRef();
			}

			return *this;
		}

		int use_count()
		{
			return *_pRefCount;
		}

		~shared_ptr()
		{
			Release();
		}

		// 像指针一样使用
		T& operator*()
		{
			return *_ptr;
		}

		T* operator->()
		{
			return _ptr;
		}

		T* get() const
		{
			return _ptr;
		}
	private:
		T* _ptr;
		int* _pRefCount;
		mutex* _pmtx;
	};

	// 简化版本的weak_ptr实现
	template<class T>
	class weak_ptr
	{
	public:
		weak_ptr()
			:_ptr(nullptr)
		{}

		weak_ptr(const shared_ptr<T>& sp)
			:_ptr(sp.get())
		{}

		weak_ptr<T>& operator=(const shared_ptr<T>& sp)
		{
			_ptr = sp.get();
			return *this;
		}

		T& operator*()
		{
			return *_ptr;
		}

		T* operator->()
		{
			return _ptr;
		}
	private:
		T* _ptr;
	};
}

// shared_ptr智能指针是线程安全的吗？
// 是的，引用计数的加减是加锁保护的。但是指向资源不是线程安全的
// 
// 指向堆上资源的线程安全问题是访问的人处理的，智能指针不管，也管不了
// 引用计数的线程安全问题，是智能指针要处理的
//int main()
//{
// test::shared_ptr<int> sp1(new int);
// test::shared_ptr<int> sp2(sp1);
// test::shared_ptr<int> sp3(sp1);
//
// test::shared_ptr<int> sp4(new int);
// test::shared_ptr<int> sp5(sp4);
//
// //sp1 = sp1;
// //sp1 = sp2;
//
// //sp1 = sp4;
// //sp2 = sp4;
// //sp3 = sp4;
//
// *sp1 = 2;
// *sp2 = 3;
//
// return 0;
//}

（2）std::shared_ptr的线程安全问题

通过下面的程序我们来测试shared_ptr的线程安全问题。需要注意的是shared_ptr的线程安全分为两方面：

  1. 智能指针对象中引用计数是多个智能指针对象共享的，两个线程中智能指针的引用计数同时++或–，这个操作不是原子的，引用计数原来是1，++了两次，可能还是2。这样引用计数就错乱了。会导致资源未释放或者程序崩溃的问题。所以只能指针中引用计数++、–是需要加锁的，也就是说引用计数的操作是线程安全的。

  2. 智能指针管理的对象存放在堆上，两个线程中同时去访问，会导致线程安全问题。

// 1.演示引用计数线程安全问题，就把AddRefCount和SubRefCount中的锁去掉
// 2.演示可能不出现线程安全问题，因为线程安全问题是偶现性问题，main函数的n改大一些概率就
变大了，就容易出现了。
// 3.下面代码我们使用SharedPtr演示，是为了方便演示引用计数的线程安全问题，将代码中的
SharedPtr换成shared_ptr进行测试，可以验证库的shared_ptr，发现结论是一样的。
struct Date
{
	int _year = 0;
	int _month = 0;
	int _day = 0;
};

void SharePtrFunc(test::shared_ptr<Date>& sp, size_t n, mutex& mtx)
{
	cout << sp.get() << endl;

	for (size_t i = 0; i < n; ++i)
	{
		// 这里智能指针拷贝会++计数，智能指针析构会--计数，这里是线程安全的。
		test::shared_ptr<Date> copy(sp);

		// 这里智能指针访问管理的资源，不是线程安全的。所以我们看看这些值两个线程++了2n
		次，但是最终看到的结果，并一定是加了2n
		{
		unique_lock<mutex> lk(mtx);
		copy->_year++;
		copy->_month++;
		copy->_day++;
		}
	}
}

int main()
{
	test::shared_ptr<Date> p(new Date);
	cout << p.get() << endl;
	const size_t n = 100000;
	mutex mtx;
	thread t1(SharePtrFunc, std::ref(p), n, std::ref(mtx));
	thread t2(SharePtrFunc, std::ref(p), n, std::ref(mtx));

	t1.join();
	t2.join();

	cout << p->_year << endl;
	cout << p->_month << endl;
	cout << p->_day << endl;

	cout << p.use_count() << endl;

	return 0;
}

（3）std::shared_ptr的循环引用 [std::weak_ptr]

struct ListNode
{
	int _data;
	shared_ptr<ListNode> _prev;
	shared_ptr<ListNode> _next;

	~ListNode() { cout << "~ListNode()" << endl; }
};

int main()
{
	shared_ptr<ListNode> node1(new ListNode);
	shared_ptr<ListNode> node2(new ListNode);

	cout << node1.use_count() << endl;
	cout << node2.use_count() << endl;

	node1->_next = node2;
	node2->_prev = node1;

	cout << node1.use_count() << endl;
	cout << node2.use_count() << endl;

	return 0;
}

循环引用分析：

  1. node1和node2两个智能指针对象指向两个节点，引用计数变成1，我们不需要手动delete。

  2. node1的_next指向node2，node2的_prev指向node1，引用计数变成2。

  3. node1和node2析构，引用计数减到1，但是_next还指向下一个节点。但是_prev还指向上一个节点。

  4. 也就是说_next析构了，node2就释放了。

  5. 也就是说_prev析构了，node1就释放了。

  6. 但是_next属于node的成员，node1释放了，_next才会析构，而node1由_prev管理，_prev属于node2成员，所以这就叫循环引用，谁也不会释放。

外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传

// 解决方案：在引用计数的场景下，把节点中的_prev和_next改成weak_ptr就可以了
// 原理就是，node1->_next = node2; 和 node2->_prev = node1; 时 weak_ptr的_next和
// _prev不会增加node1和node2的引用计数。
struct ListNode
{
	int _data;
	weak_ptr<ListNode> _prev;
	weak_ptr<ListNode> _next;

	~ListNode() { cout << "~ListNode()" << endl; }
};

int main()
{
	shared_ptr<ListNode> node1(new ListNode);
	shared_ptr<ListNode> node2(new ListNode);
	cout << node1.use_count() << endl;
	cout << node2.use_count() << endl;

	node1->_next = node2;
	node2->_prev = node1;

	cout << node1.use_count() << endl;
	cout << node2.use_count() << endl;

	return 0;
}

如果不是new出来的对象如何通过智能指针管理呢？其实shared_ptr设计了一个删除器来解决这个问题（ps：删除器这个问题我们了解一下）

template<class T>
struct DeleteArrayFunc {
	void operator()(T* ptr)
	{
		cout << "delete[]" << ptr << endl;
		delete[] ptr;
	}
};

int main()
{
	FreeFunc<int> freeFunc;
	std::shared_ptr<int> sp1((int*)malloc(4), freeFunc);

	DeleteArrayFunc<int> deleteArrayFunc;
	std::shared_ptr<int> sp2((int*)malloc(4), deleteArrayFunc);


	std::shared_ptr<A> sp4(new A[10], [](A* p) {delete[] p; });
	std::shared_ptr<FILE> sp5(fopen("test.txt", "w"), [](FILE* p)
		{fclose(p); });

	return 0;
}

四、C++11和boost中智能指针的关系（了解）

  1. C++ 98 中产生了第一个智能指针auto_ptr.
  2. C++ boost给出了更实用的scoped_ptr和shared_ptr和weak_ptr.
  3. C++ TR1，引入了shared_ptr等。不过注意的是TR1并不是标准版。
  4. C++ 11，引入了unique_ptr和shared_ptr和weak_ptr。需要注意的是unique_ptr对应boost的scoped_ptr。并且这些智能指针的实现原理是参考boost中的实现的。

🌹🌹 智能指针 的知识大概就讲到这里啦，博主后续会继续更新更多C++ 和 Linux的相关知识，干货满满，如果觉得博主写的还不错的话，希望各位小伙伴不要吝啬手中的三连哦！你们的支持是博主坚持创作的动力！💪💪

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目录 数据结构概念&#xff1a; 数据结构的研究对象&#xff1a; 研究对象一&#xff0c;数据间逻辑关系&#xff1a; 研究对象二&#xff0c;数据的存储结构&#xff08;或物理结构&#xff09;&#xff1a; 研究对象三&#xff1a;运算结构 数据结构的相关介绍&#xff…
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泵类设备常见的5种故障及监测方法

泵类设备常见的5种故障及监测方法

在各种工业领域中&#xff0c;泵是一种关键设备&#xff0c;用于输送液体或气体。然而&#xff0c;泵类设备常常会面临各种故障&#xff0c;这可能导致生产停顿和生产效率下降。为了及时监测并解决这些故障&#xff0c;设备状态监测系统成为一种重要的工具。本文将介绍泵类设备…
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CSDN专栏设置

CSDN专栏设置

文章目录 一、规则1.1、专栏数量与等级关联1.2、等级与积分关联1.3、积分1.3.1、积分获取1.3.2、积分被扣 二、配置2.1、入口2.2、新建2.2.1、一级专栏2.2.2、二级专栏 2.3、快捷编辑2.4、拖拽 一、规则 写了一阵子CSDN博客后&#xff0c;发现自己新增专栏的时候提示不能再新增…
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kubeadm join 192.168.10.16:6443 --token xxx报错Failed to request cluster-info

kubeadm join 192.168.10.16:6443 --token xxx报错Failed to request cluster-info

1、node节点执行 kubeadm join 192.168.10.16:6443 --token hak4zi.hrib9uv4p62t1uok --discovery-token-ca-cert-hash sha256:4337638eef783ee6a66045ad699722079e071c2dfbaa21e37d3174f04d58ea97 --v2 报错 [discovery] Failed to request cluster-info, will try again: G…
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华为云cce中环境变量的使用

华为云cce中环境变量的使用

如上图&#xff0c;cce中的环境变量可配置。 配置后的这些参数怎么用呢&#xff1f; 我们可以在docker打包前在springboot的配置文件中配置&#xff0c;cce在启动的时候会调用环境变量中的设置。 如上图&#xff0c;配置的东西以key值标记&#xff0c;冒号后面的是默认配置项…
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编译器安全

编译器安全

在供应链安全中&#xff0c;大家一直关注采用SCA工具分析开源组件中的安全漏洞以及许可证的合规性。但是对于底层软件开发使用的编译器、链接器等安全却容易被忽视&#xff0c;其中有没有安全漏洞、有没有运行时缺陷、有没有被植入漏洞、木马等&#xff0c;似乎并没有引起多少人…
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想面试前端工程师，必须掌握哪些知识和技能？【云驻共创】

想面试前端工程师，必须掌握哪些知识和技能？【云驻共创】

在当今的数字化时代&#xff0c;前端工程师扮演着至关重要的角色。他们负责设计和开发用户界面&#xff0c;使得用户能够与应用程序或网站进行互动。为了找到最出色的前端工程师&#xff0c;你需要了解哪些技能和知识是必备的&#xff0c;同时也要掌握一些面试技巧和常见的面试…
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【高级网络程序设计】Mid-Term Test

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