哪个才是最适合你的 Web UI 自动化测试框架

news2024/10/5 0:18:13

最近,项目上出于系统性稳定性、减少测试工作量考虑,打算在 Web 前端引入 BDD。由于上一个项目写了一定的 Cucumber 代码(BDD 测试框架之一),这个框架选型的责任便落到了我的肩膀上了。

在这里插入图片描述

在我们进行框架选型的时候,着重考虑了一个因素:测试实现脚本是由开发人员编写的,因此最好寻找 JavaScript 支持的框架。在搜索了一天后,选择了三个框架 Cucumber、Robot、Gauge。以下是上述的三个框架入选的原因:

Cucumber,团队的开发人员有一些有相关的开发经验、支持 JavaScript。

Robot Framework,测试人员接受过相关的培训、不支持 JavaScript。

Gauge,可以生成更好的测试报告及自由的书写、支持 JavaScript。不过,主要是我写腻了 Cucumber。

随后,便使用三个不同的框架写了几个 UI 测试的 DEMO。在开始之前,让我们了解什么是 BDD。

BDD

Behavior Driven Development,行为驱动开发是一种敏捷软件开发的技术,它鼓励软件项目中的开发者、QA 和非技术人员或商业参与者之间的协作。

与一般的自动化测试(如单元测试、服务测试、UI 测试)不一样的是,BDD 是由多方参与的测试开发方式。如在使用 Protractor 写 Angular 的 E2E 测试的时候,所以的测试都是前端测试人员编写的。BDD 最重要的一个特性是:由非开发人员编写测试用例,而这些测试用例是使用自然语言编写的 DSL(领域特定语言)。

换多话来说,业务人员、测试人员、客户等利益相关者,以习惯的方式编写相关的测试用例,再由开发人员去实现相关的测试。如下图所示:

在这里插入图片描述

BDD 流程

由业务人员编写的测试用例,将是使用如下的形式实现的:

由业务人员编写的测试用例,将是使用如下的形式实现的:

当我在网站的首页
输入用户名 “demo”
输入密码 “mode”
提交登录信息
用户应该跳转到欢迎页
对于能支持中文的 BDD 框架来说,这就是业务人员和测试人员等编写的用例,他们能轻松地编写出这样的用例,而开发人员便是去实现这一个又一个的 DSL 语句。

在我之前的一个项目里,我们遇到了一个问题:测试用例也是由开发人员编写的。这种做法不仅不能体现 BDD 的价值,而且对于开发人员来说,这是在糟蹋代码。如果完全是由开发人员编写的测试,那么为什么我们需要写一个额外的 DSL 层呢?

接下来,让我们看看三个测试的一个简单对比表:

在这里插入图片描述

BDD 框架对比

从某程程度上来看,三个框架差不了多少,每个框架也各自都有自己的问题。

1、Cucumber 的 Javascript 版本不支持 HTML 的报表生成。

2、Gauge 虽然比较适合我们的要求,但是相关的中文资料比较少。

3、Robot 主要的问题是不支持 JavaScript,以及要按 Robot 定义的方式来编写代码。

以下是三个框架的示例及详细的对比。

Cucumber.js

Cucumber 是一个能够理解用普通语言 描述的测试用例的支持行为驱动开发(BDD)的自动化测试工具,用Ruby编写,支持Java和.Net等多种开发语言。

  • 使用自然语言,更易读
  • 支持表格参数
  • 支持多种格式的Report:html、junit etc.
  • 支持多种语言
  • 支持四种状态的测试步骤:Passed、Failed、Skipped、Pending
  • 支持使用变形器消除重复
  • 一个商用的在线 Cucumber 系统:Cucumber Pro

DSL Code Examples

示例代码:https://github.com/phodal/bdd-frameworks-compare/tree/master/cucumber

# language: zh-CN
功能: 失败的登录

  场景大纲: 失败的登录
    假设 当我在网站的首页
    当 输入用户名 <用户名>
    当 输入密码 <密码>
    当 提交登录信息
    那么 页面应该返回 "Error Page"

    例子:
      |用户名     |密码      |
      |'Jan1'    |'password'|
      |'Jan2'    |'password'|

Cucumber 支持比较固定的 DSL 格式,即三段式 Given-When-Then,对应的中文便是:假设-当-那么。作为一个历史悠久的框架,它的中文资料相当的丰富,只是在 JavaScript 方面有些不足,不能生成对应的 HTML 报告。

其实现代码如下所示:

Step Code Examples

defineSupportCode(function({Given, When, Then}) {
    Given('当我在网站的首页', function() {
        return this.driver.get('http://0.0.0.0:7272/');
    });

    When('输入用户名 {string}', function (text) {
        return this.driver.findElement(By.id('username_field')).sendKeys(text)
    });

    When('输入密码 {string}', function (text) {
        return this.driver.findElement(By.id('password_field')).sendKeys(text)
    });

    When('提交登录信息', function () {
        return this.driver.findElement(By.id('login_button')).click()
    });

    Then('页面应该返回 {string}', function (string) {
      this.driver.getTitle().then(function(title) {
        expect(title).to.equal(string);
      });
    });
});

从代码实现上来说,也是固定的三段式。其底层依赖于 Selenium,因此写法上与 Gauge 的区别并不大。

Robot Framework

Robot Framework是一款python编写的功能自动化测试框架。具备良好的可扩展性,支持关键字驱动,可以同时测试多种类型的客户端或者接口,可以进行分布式测试执行。
关键特性:

使用关键字的机制,更容易上手
提供了RIDE,对于不熟悉编码的人来说比较友好
能够精细的控制关键字的scope
Log 和 Report 非常好
使用变量文件的机制来描述不同的环境
丰富的关键字库
内置变量

DSL Code Examples

示例代码:https://github.com/phodal/bdd-frameworks-compare/tree/master/robot

*** Settings ***
Documentation     登录测试 2
...
Suite Setup       打开浏览器到登录页1
Suite Teardown    Close Browser
Test Setup        转到登录页
Test Template     使用错误的失败凭据应该登录失败
Resource          resource.robot

*** Test Cases ***               USER NAME        PASSWORD
无效的用户名                      invalid          ${VALID PASSWORD}
无效的密码                        ${VALID USER}    invalid
无效的用户名和密码                 invalid          whatever

*** Keywords ***
使用错误的失败凭据应该登录失败
    [Arguments]    ${username}    ${password}
    输入用户名    ${username}
    输入密码    ${password}
    提交登录信息
    登录应该不成功

登录应该不成功
    Location Should Be    ${ERROR URL}
    Title Should Be    Error Page

从上面的代码来看,Robot 在某些特定的关键字上,必须使用英语。在关键的代码如关闭浏览器,仍然需要使用 Close Browser 英语这些来实现。

Step Code Examples

打开浏览器到登录页
    Open Browser    ${LOGIN URL}    ${BROWSER}
    Maximize Browser Window
    Set Selenium Speed    ${DELAY}
    Login Page Should Be Open

Login Page Should Be Open
    Title Should Be    Login Page

转到登录页
    Go To    ${LOGIN URL}
    Login Page Should Be Open

输入用户名
    [Arguments]    ${username}
    Input Text    username_field    ${username}

输入密码
    [Arguments]    ${password}
    Input Text    password_field    ${password}

提交登录信息
    Click Button    login_button

应该跳转到欢迎页
    Location Should Be    ${WELCOME URL}
    Title Should Be        Welcome Page

与上面的 Cucumber 相比,Robot 对于英语的非开发人员来说更加友好。换句话来说,Robot 更像是一个适合于 QA 的语言。作为一个开发人员,可能不太喜欢这种形式。

报告示例

不过,Robot 提供了一份说尽的报告。细致的展示了每一个测试,以及其步骤时间等等。

在这里插入图片描述

Gauge

Gauge 是 Go 开发的一个跨平台测试自动化工具。它给作者提供了用商业语言测试用例的能力。

关键特性:

  • 基于 markdown 的丰富的标记
  • 支持用任何程序语言来编写测试代码
  • 支持 plugin 的模块化架构
  • 跨语言实现一致性。
  • 简单,灵活和丰富的语法
  • 开源的,因此它可以自由共享,同时被他人改进
  • 商业语言测试 : 支持可执行文件的概念
  • 帮助您创建可维护和可理解的测试套件
  • 支持外部数据来源

IDE Support

DSL Code Examples
示例代码:https://github.com/phodal/bdd-frameworks-compare/tree/master/gaugejs

失败的登录
===

     |用户名   |密码     |
     |--------|--------|
     |Jan1    |password|
     |Jan2    |password|

失败的登录
-----------
* 当我在网站的首页
* 输入用户名 <用户名>
* 输入密码 <密码>
* 提交登录信息
* 页面应该返回 "Error Page"

与 Robot 和 Cucumber 不一样的是,Gauge 使用的是大家更熟悉的 Markdown 形式的 DSL。并且从形式上来说,更加自由。List 中的每一行,就代表着一个元素。因此,其对应的实现代码也更加的自由。

Step Code Examples

step("当我在网站的首页", async function () {
  await page.goto('http://0.0.0.0:7272/');
});

step("输入用户名 <query>", async function (query) {
  await page.click('#username_field');
  await page.type(query)
});

step("输入密码 <query>", async function (query) {
  await page.click('#password_field');
  await page.type(query)
});

step("提交登录信息", async function () {
  await page.click('#login_button')
});

step("页面应该返回 <query>", async function(query){
  await page.waitFor('h1');
  const text = await await page.$eval('#container h1', h1 => {
    return h1.innerHTML;
  });

  expect(text).to.equal(query);
});
上面采用的是 Node.js 8 支持的异步写法,除此与 cucumber.js 写的代码并没有太多的差异。

报告示例
至于,Gauge 生成的 UI 并没

有 Robot 那么详细,但是看上去现代。

在这里插入图片描述

那么,你喜欢哪个 BDD 框架呢?

最后感谢每一个认真阅读我文章的人,礼尚往来总是要有的,虽然不是什么很值钱的东西,如果你用得到的话可以直接拿走:

这些资料,对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库,这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程,希望也能帮助到你! 

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