表内容的操作（增删查改）【MySQL】

news2024/11/15 8:54:16

文章目录

  • 表的 CRUD
  • Create（增加）
    • 插入记录
    • 插入冲突则更新记录
    • 替换记录
  • Retrieve（查找）
    • 查找记录
    • 指定表达式的别名
    • 为结果去重
    • WHERE 子句
      • 运算符
      • 条件查询
      • 区间查询
      • 模糊查询
      • 空值查询
    • 对结果排序
    • 筛选分页结果
  • Update（修改）
  • Delete（删除）
    • DELETE
    • TRUNCATE
    • 记录去重
  • 聚合函数
  • 分组查询
    • HAVING

阅读前导：

一般来说，对表的操作可以分为对表结构和对表内容的操作。

  • 对表结构的操作，就是用数据定义语言 DDL 来创建、修改或删除表中的对象，比如字段、索引、约束等。常用的命令有 CREATE、ALTER、DROP 等。
  • 对表内容的操作，就是用数据操作语言 DML 来插入、更新或删除表中的记录，比如数据行或列。常用的命令有 INSERT、UPDATE、DELETE 等。

前者已经在介绍了 表结构的操作。

表的 CRUD

CRUD 即：Create（新增），Retrieve（查找），Update（修改），Delete（删除）。

SQL 标准规定大写单词表示关键字，在使用时为了方便和可读性，可以小写，因为 MySQL 会自动优化合并。

Create（增加）

插入记录

INSERT [INTO] table_name [(column1 [, column2] ...)] VALUES (value_list1) [, (value_list2)] ...;

VALUES 关键字前后分别指的是参数名和参数要插入的值，它们的位置是一一对应的。如果插入的值是这个表的所有列，那么前面的若干参数名可以省略。

创建表：

mysql> create table students(
    -> id int primary key,
    -> name varchar(20) not null,
    -> class int not null
    -> );
image-20231030141126948

指定列插入：

image-20231030141330864

如果插入的是所有列，那么可以省略列名：

image-20231030141453258

如果将 id 列的属性设置为自增，那么自增的值将是当前 id 的最大值+1，即 3。这允许插入时不指定 id 的值：
image-20231030142703270

image-20231030142738265

也就是说，只要表的约束允许插入列值时可以为空，那么在插入时就可以不指定列名，不过需要注意列名和列值位置和数量上的对应。

上面是每次插入一条数据，也可以在指定列名后，插入多条记录的列值：

image-20231030143253181

插入冲突则更新记录

INSERT INTO table_name (column1, column2,..) VALUES (value1, value2,..) ON DUPLICATE KEY UPDATE column1=value1, column2=value2,..;

如果在插入之前和表中的主键或唯一键产生冲突，那么则「更新」，否则直接插入。更新，即插入这个已存在的记录除了主键或唯一键之外不同的列值。

例如将上表中 id=5 的记录修改为：

image-20231030145410028

如果插入了一条不存在的记录，那么相当于直接插入：

image-20231030145613304

它们的不同之处在于 MySQL 打印的日志信息，前者是2 rows affected，表示这条已存在的记录中数据有冲突（先删除后插入）；后者是1 rows affected，表示没有数据冲突（直接插入）。如果是0 rows affected，则说明插入的和原来的记录相同。

替换记录

替换记录的语法和插入类似，只需要将 INSERT 换成 REPLACE。

替换的记录有冲突，实际上是先删除这条记录，然后再插入：

image-20231030150028381

所以 MySQL 会提示有 2 行被影响。

如果不存在这条记录，相当于直接插入：
image-20231030150147812

Retrieve（查找）

查找记录

SELECT [DISTINCT] {* | {column1 [, column2] ...}} FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

查找语句是数据库最常用的工具。

和插入数据类似，在查询时可以指定类名，位置要对应。

mysql> create table en_exam(
    -> id int primary key auto_increment,
    -> name varchar(20),
    -> listening int not null,
    -> speaking int not null,
    -> writing int not null
    -> );
image-20231030152116596

插入若干数据以测试：

mysql> insert into en_exam
    -> values
    -> (1, 'A', 7, 7, 8), (2, 'B', 6, 7, 8), (3, 'C', 5, 9, 8), (4, 'D', 7, 5, 8), (5, 'E', 9, 7, 8);

查询表中指定列名的值：
image-20231030152605413

通过通配符*来查询全列信息：
image-20231030152703550

在测试时表的结构简单，通常用全列查询。但实际上数据库的一张表中就可能维护着成千上万条记录，这么做不但可读性差，而且如果是通过网络连接到 MySQL 服务器，可能对 MySQL 客户端的性能产生影响。

因此在查询时通常会指定查询条件。

事实上在 MySQL 中，select 命令可以执行表达式，例如计算一个四则运算，执行一个函数。那么言外之意是，在含有 select 关键字的 SQL 中，select 是最后才执行的。

例如计算上面这张表中所有人的总分和平均分：

image-20231030153556040

关于更多类似的做法，将会在下面介绍。

指定表达式的别名

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

在上面这个例子中，计算总分和平均分这个表达式在 select 语句中相当于一个列，相比于其他列而言，直接将表达式作为列名可读性较差，可以为这个表达式的返回值取一个别名。

image-20231030153920065

为结果去重

在 select 关键字后加上 DISTINCT 关键字以对表指定的列值去重：

image-20231031150016331

WHERE 子句

WHERE 子句用于从表中选择满足指定条件的数据。用户可以使用不同的比较运算符、逻辑运算符、通配符等来构造过滤表达式。WHERE 子句可以用在 SELECT、UPDATE、DELETE 等语句中。

那么，SELECT 等语句在查询表时，是根据 WHERE 子句筛选结果的，也就是说 WHERE 子句的执行在 SELECT 等语句之前。

运算符

比较运算符：

运算符说明
>、>=、<、<=大于、大于等于、小于、小于等于
=等于。NULL 不安全，例如 NULL=NULL 的结果是 NULL 而不是 TRUE(1)
<=>等于。NULL 安全，例如 NULL<=>NULL 的结果就是 TRUE(1)
!=、<>不等于
BETWEEN a0 AND a1范围匹配。如果 a0<=value<=a1，则返回 TRUE(1)
IN(option1, option2, …)如果是 IN 中的任意一个 option，则返回 TRUE(1)
IS NULL如果是 NULL，则返回 TRUE(1)
IS NOT NULL如果不是 NULL，则返回 TRUE(1)
LIKE模糊匹配。%表示任意多个字符（包括 0 个），_表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符说明
AND多个条件同时为 TRUE(1)，则结果为 TRUE(1)，否则为 FALSE(0)
OR任意一个条件为 TRUE(1)，则结果为 TRUE(1)，否则为 FALSE(0)
NOT条件为 TRUE(1)，则结果为 FALSE(0)；条件为 FALSE(0)，则结果为 TRUE(1)

其中和编程语言的习惯不同的主要是“等于”（=，<=>）和“不等于”（<>），需要注意区分。

条件查询

在 en_exam 表中，做一下条件查询：
image-20231031155349033

查询听力在 6 分以下的人的姓名：

image-20231031160029065

WHERE 子句中的条件并没有标准来规范格式，所以不需要添加空格。

在查询时，可以指定表中存在的任意列名。例如查询听力为 9 分的人的姓名和写作成绩：

image-20231031160414195

区间查询

查询口语成绩在 5~8 分之间的人的姓名：

image-20231031160808261

也可以使用 BETWEEN a AND b 来查询 [a, b] 这个区间的值：

image-20231031160914606

查询听力成绩在 6~8 分之间或者口语成绩大于 6 分的人的写作成绩：

image-20231031161215464

在练习时可以以行（回车）来划分不同的关键字。

查询听力成绩比口语成绩更好的人的姓名：

image-20231031161917185

查询听力成绩为 5 分或者 7 分或者 9 分的人的姓名：

image-20231031161500964

也可以用 xx IN (…) 来判断 xx 是否存在于后面这个集合中：
image-20231031161640157

由于 WHERE 子句在 SELECT 语句之前执行，所以不能在 WHERE 子句中使用在 SELECT 语句中定义的别名。

例如查找总成绩大于 21 分的人的姓名和总分：

image-20231031163209001

因为 SELECT 语句在 WHERE 子句之后执行，所以在前者中定义的别名对于后者是未知值。

image-20231031163307803

模糊查询

插入了两条记录：

mysql> insert into en_exam values (8, '孙大勇', 5, 7, 8, 1), (9, '森破', 6, 8, 7, 2);

模糊查询：查询孙某某同学和森某同学的记录：

image-20231115131254099

注意下划线的数量要和字符的个数匹配。

如果要查找姓孙和姓森的记录，只需要匹配第一个字符：

image-20231120142112678

空值查询

现在表的内容：

image-20231115131508706

其中只有 8,9 号的 school 非空。

查询学校为空的记录：

image-20231115131735384

查询学校不为空的记录：

image-20231115131803759

也可以用运算符<=>查询空值，但是其他运算符<>、!=等都不能与 NULL 比较。这是因为在数据库中 NULL 值表示遗漏或位置的数据，它和任何值都不相等，它是一个空的占位符，没有实际值，因此不能用常规方式比较。所以除了<=>外的常规运算符，都不是“NULL 安全的”。

image-20231115132319120

对结果排序

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] ORDER BY column [ASC | DESC] [, ...];

其中：ASC 和 DESC 分别代表的是排升序和排降序，默认为 ASC。如果查询 SQL 中没有 order by 子句，那么返回的顺序是未定义的。

查询口语成绩，分别按升序和降序排序：

image-20231120140255098

查询学校编号，分别按升序排序：

image-20231120140406328

NULL 值表示为空，虽然它参与运算没有意义，但是在排序时视为比任何值都要小。

除了对一列属性进行排序之外，还可以对多列进行排序：

image-20231120141126348

注意只需要一个 order by 关键字，要排序的列属性之间用逗号隔开。

order by 子句的执行在 select 语句之后，所以在 order by 子句中也可以使用 select 中指定的别名：

image-20231120141833754

但是排序的前提是要有数据。

查询姓孙或姓森的同学及其口语成绩，按口语成绩降序显示。

对于这个查询，首先要找到要查询的记录，然后再对它们排序。

image-20231120142447279

筛选分页结果

从第 0 条记录开始，向后筛选出 n 条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ..] [ORDER BY ...] LIMIT n;

从第 s 条记录开始，向后筛选出 n 条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;

从第 s 条记录开始，向后筛选出 n 条记录：

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

其中：

  • 查询 SQL 中各语句的执行顺序为：where、select、order by、limit（按照某种条件筛选记录，然后从这个记录中再筛选若干条）。
  • limit 子句在筛选记录时，记录的下标从 0 开始。

通常情况下一张表中的数据可能非常多，所以最好在 对未知表进行查询时最好在查询 SQL 后加上 limit 1。

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页：

image-20231120143214156

这些查询记录的子句，每一步都相当于从原表中摘出来的一张新的子表，后执行的语句都是在这张子表的基础上进行的。

Update（修改）

UPDATE table_name SET column1=expr1 [, column2=expr2] ... [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

其中：

  • SQL 中的 column=expr，表示将记录中列名为 column 的值修改为 expr。
  • 修改记录的前提是这条记录存在，所以 update 语句中的 where、order by 和 limit 子句就是用来找到符合条件的记录。

将姓孙的同学的写作成绩改为 7：

image-20231120144000854

修改子句总是最后才执行的，因为前面的子句都是查询。

将口语成绩前 3 的同学的口语成绩全部+3 分：
image-20231120144521647

不论是多复杂的查询，总是要先得到查询后的这张子表，在子表中修改属性的值。另外注意 MySQL 不支持诸如+=这样的运算符。前 3 名+3 分后仍然是前三，但是如果是倒数 3 名+3 分后，可能就不是了。

Delete（删除）

DELETE

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...];

和修改数记录一样，删除记录的前提是这条记录存在。所以 delete 子句也是在找到最终这张子表之后进行的。

删除孙大勇的记录：
image-20231120145205253

删除表：

image-20231120145825939

对于这张表，id 是一个自增属性，尝试删除它。

image-20231120145959466

删除后这张表中就没有记录了，再向它插入几条不指定 id 的记录，可见自增变量即使在删除表以后仍然是删除前的最大值。

TRUNCATE

删除表中所有数据。

TRUNCATE [TABLE] table_name;

truncate 子句的作用类似于没有 where 条件的 delete 语句，或者是先 drop 表再 create 表的操作，但是 truncate 子句更高效，因为它直接删除并重新创建表，而不是逐行删除数据。

注意：

  • truncate 在删除数据时不经过真正的事务，所以无法回滚。
  • truncate 会重置AUTO_INCREMENT=n选项。

对于同样的一张表：

image-20231120150519782

执行 truncate 操作，会将表中的数据清空，包括自增长属性。

image-20231120150635623

由于 truncate 不对数据操作，而是直接 drop 表，所以执行截断操作后影响行数为 0。

image-20231120150809508

截断表后再插入记录，从 1 开始自增。

记录去重

只保留重复记录中的一份，通常的做法是使用一个临时表。这种方法可以通过创建一个和原表结构相同的临时表，然后将原表中不重复的数据插入到临时表中，再删除原表并将临时表重命名为原表的名字。

下面这张表中有两份重复记录：

image-20231120152312258

首先创建一个结构和原表一样的临时表：

image-20231120152436598

可以使用 like 关键字来创建。

还记得上面我们说不论多复杂的查询，每一步都是在已有表的基础上，得到一张新的子表吗？这里我们可以在原表中查询出一张没有重复记录的子表，然后将这个子表插入到临时表中。

image-20231120152736444

这样临时表中的记录就不会重复了。

最后可以将旧表删除，将临时表的名字改为旧表的名字。或者改为 xx_backup，表示它是原表的一个备份。

image-20231120153004759

聚合函数

聚合函数是一类用于对一组值进行计算并返回单个值的函数。MySQL 提供了多种聚合函数，可以用来计算平均值，总和，计数，最大值，最小值等。聚合函数通常和 GROUP BY 子句一起使用，来对数据进行分组和统计。

常用的聚合函数有：

  • COUNT(expr)：返回 expr 的非 NULL 值的个数。如果没有匹配的行，返回 0。可以使用 COUNT(*) 来返回所有行的个数，包括 NULL 值。可以使用 DISTINCT 关键字来指定只计算不同的值。

  • AVG(expr)：返回 expr 的平均值，忽略 NULL 值。

  • SUM(expr)：返回 expr 的总和，忽略 NULL 值。可以使用 DISTINCT 关键字来指定只计算不同的值。

  • MAX(expr)：返回 expr 的最大值，忽略 NULL 值。可以用于数值，字符串，日期等类型的数据。

  • MIN(expr)：返回 expr 的最小值，忽略 NULL 值。

在这张表中测试聚合函数：

image-20231120215840516

统计这张表中总共有多少条记录：
image-20231120220626042

分别用*和表达式1作为参数，得到的结果是一样的。这是因为后者这种写法相当于在查询时在原表中新增了一个值为 1 的列，然后 count 函数就会计算出有多少行值为 1 的列。

实际上 count(1) 数的是这一列：

image-20231120220937996

统计这张表中有学校信息的记录：

image-20231120221040375

如果 count 函数的参数是一个确定的列名，那么 count 函数将会忽略该列中的 NULL 值。

统计这次考试中口语成绩的所有情况的个数，即口语成绩去重后的结果：

image-20231120221229567

统计口语成绩的总分：

image-20231120221544826

统计所有成绩的平均分：

image-20231120221706037

找到写作成绩的最高分和最低分：

image-20231120221805974

分组查询

分组查询是一种用于对查询结果按照一个或多个字段进行分组的查询方式。分组查询可以配合聚合函数来对每个分组进行统计或计算。

SELECT column1 [, column2], ... FROM table_name [WHERE ...] GROUP BY column [, ...] [order by ...] [LIMIT ...];

由于聚合函数是直接或间接地统计某些列的数据，所以首先要有查询后的结果，然后再对它进行排序或者分组。SQL 中各语句的执行顺序为：where、group by、select、order by、limit。

此前做的查询都是将记录作为一个整体查询的，在 MySQL 中可以支持按照指定列对记录分组，然后通过 SQL 在划分好的组中进行操作。因为现实中的表中的数据很可能是很多的，而我们要操作的数据可能是很少的，如果不对它做划分，操作起来可行性几乎为 0。

雇员信息表中包含三张表，分别是员工表（emp）、部门表（dept）和工资等级表（salgrade）。

员工表（emp）：

  • 雇员编号（empno）
  • 雇员姓名（ename）
  • 雇员职位（job）
  • 雇员领导编号（mgr）
  • 雇佣时间（hiredate）
  • 工资月薪（sal）
  • 奖金（comm）
  • 部门编号（deptno）

部门表（dept）：

  • 部门编号（deptno）
  • 部门名称（dname）
  • 部门所在地点（loc）

工资等级表（salgrade）：

  • 等级（grade）
  • 此等级最低工资（losal）
  • 此等级最高工资（hisal）

雇员信息表的 SQL：

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);

DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);

DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);

insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

这些 SQL 将保存在一个以.sql结尾的文件中，然后再 MySQL 中使用 source 命令执行它：

image-20231120224457885 image-20231120224535610

部门表的结构和内容：

image-20231120224615277

员工表的结构和内容：

image-20231120224654193

工资等级表的结构和内容：

image-20231120224735460

显示每个部门的平均工资和最高工资：

image-20231120224838846

首先按照部门号分组，然后在各自的组内做聚合查询，得到各个组的平均和最高工资。

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资：

image-20231120225022199

注意：group by 子句中可以指明按照多个字段进行分组，各个字段之间使用逗号隔开，分组优先级与书写顺序相同。当两条记录的部门号相同时，将会继续按照岗位进行分组。

HAVING

HAVING 子句是用来在 SELECT 语句中指定一组行或聚合的过滤条件的。HAVING 子句通常与 GROUP BY 子句一起使用，以根据指定的条件过滤分组。如果省略 GROUP BY 子句，则 HAVING 子句的行为与 WHERE 子句类似。

SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [GROUP BY ...] [HAVING ...] [order by ...] [LIMIT ...];

其中：

  • SQL 中各语句的执行顺序为：
    • 根据 where 子句筛选出符合条件的记录。
    • 根据 group by 子句对数据进行分组。
    • 将分组后的数据依次执行 select 语句。
    • 根据 having 子句对分组后的数据进行进一步筛选。
    • 根据 order by 子句对数据进行排序。
    • 根据 limit 子句筛选若干条记录进行显示。
  • having 子句中可以指明一个或多个筛选条件。

having 子句和 where 子句的区别：

  • where 子句放在表名后面，而 having 子句必须搭配 group by 子句使用，放在 group by 子句的后面。
  • where 子句是对整表的数据进行筛选，having 子句是对分组后的数据进行筛选。
  • where 子句中不能使用聚合函数和别名，而 having 子句中可以使用聚合函数和别名。

显示平均工资低于 2500 的部门和它的平均工资：

image-20231120230751534

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golang学习笔记——日志记录

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文章目录 日志与错误log包记录到文件记录框架Contextual LoggingLeveled LoggingSetting Global Log Level Error Logging 日志与错误 通常&#xff0c;发生错误时&#xff0c;最终用户只会看到一条消息&#xff0c;指示程序出现问题。日志是简单错误消息以外的更多信息。 lo…
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助力制造企业降本增效，生成式AI技术大有可为

助力制造企业降本增效，生成式AI技术大有可为

对于2023年的科技领域来说&#xff0c;生成式AI&#xff08;Artificial Intelligence Generated Content&#xff0c;也称AIGC&#xff09;绝对是最热门的焦点话题&#xff0c;没有之一。 那么对于制造行业来说&#xff0c;他们应该怎样从生成式AI这项新兴技术中获益&#xff1…
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python爬虫SHA案例：某直播大数据分析平台

python爬虫SHA案例：某直播大数据分析平台

声明&#xff1a; 该文章为学习使用&#xff0c;严禁用于商业用途和非法用途&#xff0c;违者后果自负&#xff0c;由此产生的一切后果均与作者无关 一、找出需要加密的参数 js运行 atob(‘aHR0cDovL3d3dy5oaDEwMjQuY29tLyMvc2VhcmNoL3NlYXJjaA’) 拿到网址&#xff0c;F12打…
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VS2019编译安装GDAL（C++）程序库

VS2019编译安装GDAL（C++）程序库

一、GDAL简介 GDAL&#xff0c;全称Geospatial Data Abstraction Library&#xff0c;即地理空间数据抽象库&#xff0c;是一个在X/MIT许可协议下读写空间数据的开源库&#xff0c;可以通过命令行工具来进行数据的转换和处理。而在调用中我们常用的OGR&#xff08;OpenGIS Simp…
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11.20 知识总结（choices参数、MVC和MTV的模式、Django与Ajax技术）

11.20 知识总结（choices参数、MVC和MTV的模式、Django与Ajax技术）

一、 choices参数的使用 1.1 作用 针对某个可以列举完全的可能性字段&#xff0c;我们应该如何存储 .只要某个字段的可能性是可以列举完全的&#xff0c;那么一般情况下都会采用choices参数 1.2 应用场景 应用场景&#xff1a; 学历&#xff1a; 小学 初中 高中 本科 硕士…
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【旅游行业】Axure旅游社交平台APP端原型图，攻略门票酒店民宿实战模板

【旅游行业】Axure旅游社交平台APP端原型图，攻略门票酒店民宿实战模板

作品概况 页面数量&#xff1a;共 110 页 兼容软件&#xff1a;Axure RP 9/10&#xff0c;不支持低版本 应用领域&#xff1a;旅游平台&#xff0c;酒店住宿 作品申明&#xff1a;页面内容仅用于功能演示&#xff0c;无实际功能 作品特色 本作品为「旅游社交平台」移动端…
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什么是希尔伯特空间？

什么是希尔伯特空间？

照片由 丹克里斯蒂安佩杜雷什 on Unsplash 一、说明 在本文中&#xff0c;我们将探讨希尔伯特空间这个非常重要的主题。希尔伯特空间由于其特性而经常出现在物理和工程中。为了理解希尔伯特空间&#xff0c;我们从度量空间的定义开始。 二、基础概念 集合是定义明确的元素的集合…
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【MySQL】聚合函数、group by、update、delete

【MySQL】聚合函数、group by、update、delete

聚合函数、group by、update、delete 前言正式开始update将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分&#xff0c;语文成绩变更为 70 分将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍 delete删除孙悟空同…
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【miniQMT实盘量化4】获取实时行情数据

【miniQMT实盘量化4】获取实时行情数据

前言 上篇&#xff0c;我们介绍了如何获取历史数据&#xff0c;有了历史数据&#xff0c;我们可以进行分析和回测。但&#xff0c;下一步&#xff0c;我们更需要的是实时数据&#xff0c;只有能有效的监控实时行情数据&#xff0c;才能让我们变成市场上的“千里眼&#xff0c;…
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手机照片误删解决方法分享

手机照片误删解决方法分享

几个要点 1.检查回收站&#xff1a;一些情况下&#xff0c;我们会在删除文件时将它们移动到回收站中&#xff0c;查看回收站中是否有被删除的照片&#xff0c;这样可以直接恢复文件。 2.使用手机自带的恢复功能&#xff1a;一些手机自带照片恢复功能&#xff0c;可尝试在相册…
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Sentinel 热点规则 (ParamFlowRule)

Sentinel 热点规则 (ParamFlowRule)

Sentinel 是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件&#xff0c;主要以流量为切入点&#xff0c;从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 SpringbootDubboNacos 集成 Sentinel&…
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二分查找——34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

二分查找——34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

文章目录 1. 题目2. 算法原理2.1 暴力解法2.2 二分查找左端点查找右端点查找 3. 代码实现4. 二分模板 1. 题目 题目链接&#xff1a;34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 给你一个按照非递减顺序排列的整数数组 nums&#…
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【单片机】实验：数码管显示实验

【单片机】实验：数码管显示实验

STC89C5xRC #include <STC89C5xRC.H> unsigned char value[22] {0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F,P,U,T,Y,L,H};//可显示内容 unsigned char led[22] {0x3f,0x06,0x5b,0x4f,0x66,0x6d,0x7d,0x07,0x7f,0x6f,0x77,0x7c,0x39,0x5e,0x79,0x71,0x73,0x3E,0x31,0x6E,0x38,0x7…
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万字长文 - Python 日志记录器logging 百科全书 - 高级配置之 日志分层

万字长文 - Python 日志记录器logging 百科全书 - 高级配置之 日志分层

万字长文 - Python 日志记录器logging 百科全书 - 高级配置之 日志分层 前言 在 Python 的logging模块中&#xff0c;它不仅提供了基础的日志功能&#xff0c;还拥有一系列高级配置选项来满足复杂应用的日志管理需求。 说到logging 模块的高级配置&#xff0c;必须提及日志分…
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【代码随想录】刷题笔记Day32

【代码随想录】刷题笔记Day32

前言 实在不想做项目&#xff0c;周末和npy聊了就业的焦虑&#xff0c;今天多花点时间刷题&#xff01;刷刷刷刷&#xff01; 93. 复原 IP 地址 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 分割startindex类似上一题&#xff0c;难点在于&#xff1a;判断子串合法性(0~255)、&…
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C语言之sizeof 和 strlen 详细介绍

C语言之sizeof 和 strlen 详细介绍

C语言之sizeof 和 strlen 文章目录 C语言之sizeof 和 strlen1. sizeof 和 strlen 的比较1.1 sizeof1.2 strlen1.3 sizeof 和 strlen 的对比 2. 练习2.1.1 一维数组2.1.2 字符数组 1. sizeof 和 strlen 的比较 1.1 sizeof sizeof是C语言中的一个关键字&#xff0c;计算的是变量…
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国产高云FPGA：纯verilog实现视频图像缩放，提供6套Gowin工程源码和技术支持

国产高云FPGA：纯verilog实现视频图像缩放，提供6套Gowin工程源码和技术支持

目录 1、前言免责声明 2、相关方案推荐国产高云FPGA相关方案推荐国产高云FPGA基础教程 3、设计思路框架视频源选择OV5640摄像头配置及采集动态彩条跨时钟FIFO图像缩放模块详解设计框图代码框图2种插值算法的整合与选择 Video Frame Buffer 图像缓存DDR3 Memory Interface 4、Go…
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【前端学java】语法练习-工具类的封装（13）

【前端学java】语法练习-工具类的封装（13）

往期回顾&#xff1a; 【前端学java】JAVA开发的依赖安装与环境配置 &#xff08;0&#xff09;【前端学 java】java的基础语法&#xff08;1&#xff09;【前端学java】JAVA中的packge与import&#xff08;2&#xff09;【前端学java】面向对象编程基础-类的使用 &#xff08…
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leetcode：504. 七进制数

leetcode：504. 七进制数

一、题目&#xff1a; 链接&#xff1a; 504. 七进制数 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 函数原型&#xff1a; char* convertToBase7(int num) 二、思路 本题要将十进制数转换为二进制数&#xff0c;只要将十进制num数模7再除7&#xff0c;直到num等于0 每次将模7的结…
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国际物流社交销售玩法拆解（三）：打造社交电商式分销增长

国际物流社交销售玩法拆解（三）：打造社交电商式分销增长

这一篇&#xff0c;是国际物流行业社交销售玩法最后一篇&#xff0c;也是国际物流企业实现业务经营新增长、打造分销增长体系的新模式。以下&#xff0c;我们一起来拆解这一模式具体内容吧。 #01 国际物流第二曲线&#xff1a;社交电商 经营增长是企业的永恒话题。在客户成本…
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