• 【注】WSL的Ubuntu是不用安装CUDA的，因为它使用的是Windows的显卡驱动，所以如果WSL的CUDA出了问题，重新安装WSL即可！ 

1、卸载

• 安装完CUDA后，会提示如果要卸载CUDA可以使用下列方法。
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• 首先终端进入cuda-uninstaller所在的文件夹，然后执行下列命令。

  • sudo ./cuda-uninstaller

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• 输入密码后，按空格将所有内容选上，然后done。
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• 然后删除/usr/local/目录下面的cuda-12.3文件夹即可。
  • 
  • 执行如下命令即可删除。

    • sudo rm -rf cuda-12.3

2、安装

• 因为之前安装的版本弄错了，现在重新安装。
• 首先要知道使用的CUDA版本。先打开Windows界面的终端，输入命令查看显卡版本。因为Windows已经安装了正确版本的CUDA。

  • nvidia-smi

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  • 也可以通过官网查看适合的版本：1. CUDA 12.3 Update 1 Release Notes — Release Notes 12.3 documentation (nvidia.com)
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• 从官网下载CUDA。
  • 最新版：CUDA Toolkit 12.3 Update 1 Downloads | NVIDIA Developer
  • 历史版：CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 
•  这里需要下载CUDA 12.2 Update 2，所以去找历史版本。
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• 这里选择使用runfile本地安装。
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• 下面会生成执行命令。
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  • wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.2/local_installers/cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run
    sudo sh cuda_12.2.2_535.104.05_linux.run

• 打开WSL终端，执行第一条命令下载安装包。
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• 接下来执行第二条命令进行安装。
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  • 输入密码后需要等待，正常现象。
  • 输入accept按回车。
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  • 选择安装的内容，install回车，继续等待。
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    • 【注】如果在终端输入nvidia-smi有显示，则把第一个Driver取消掉，不然会冲突。
    • 如果显示下列错误，也要把第一个Driver取消。
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    • 但如果没有安装驱动也报错，并且nvidia-smi没有显示，需要关闭Nouveau驱动再重新安装。具体参考下面两篇文章：
      • Ubuntu20.04 系统禁用自带的Nouveau驱动_禁用nouveau_Coder802的博客-CSDN博客
      • Ubuntu20.04+cuda11.2+cudnn8.1+Anaconda3安装tensorflow-GPU环境，亲测可用_ubuntu 安装cuda11.2-CSDN博客
• 最后设置环境变量。
  • 将下列命令添加到.bashrc文件尾部。（按照自己安装的CUDA版本修改）​​​​​​​

    • cd .bashrc

    • export PATH="$PATH:/usr/local/cuda-12.2/bin"
      export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.2/lib64/"
      export LIBRARY_PATH="$LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-12.2/lib64"

  • 更新.bashrc文件。

    • source ~/.bashrc

• 查看是否安装成功。

  • nvcc -V

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