未来 20 年 12 大发展趋势
周末闲来无聊，翻阅以前的材料，常读常新的感觉。
前言
跟30年后的我们相比，现在的我们就是一无所知。必须要相信那些不可能的事情，因为我们尚处于第一天的第一个小时——开始的开始。
技术都会有一个前进的方向，我把它叫做必然，就是这个趋势像重力一样，一定会发生。 需要自己拥有开发的心态哦，去拥抱新的变化。
趋势一：形成（becoming） — 所有的东西都在不断升级
"形成"或"becoming"是一个哲学概念，指的是所有事物都在不断变化和发展的过程。这个概念最早由古希腊哲学家赫拉克利特提出，他认为万物皆处于不断变化和形成的过程中，没有任何东西是静止不变的。
所有的东西，都变成了另外的东西，所有的东西都是一种流动的状态，都在不断地改变。
下雨时每一滴水会如何进入到山谷，这个路线是肯定无从了解的。但是你一定知道方向——因为有重力，所以必然向下。
而类似于必然发生的“重力”，商业趋势也是必然的，总体趋势一定能够预知。
我们是有选择的。在未来，新的技术必然会出现，我们可以选择想要新技术以什么样的形式出现——也就是说“到底出现什么”是我们可以选择的。
而今天聊到的必然趋势，互相依赖互相支持。在未来，所有的东西都变成了另外的东西，都在流动和改变。这样一种流动是时常在发生的。
比如有型的产品变成了无形的订购服务，过去在商场才能买到商品，但是现在，你可以在网上购买相应的服务，服务的一部分包含了你需要的商品。
比如从硬件到软件，现在所有的东西都是软件，这也是流动的趋势。比如现在，名词变成了动词，有形的东西变成了无形的。还有产品向服务的转型，之前卖成品，是有形的，现在采取订购，订购服务，是无形的。
我们处在一个液态的世界，所有的东西都在不断地流动，不断升级，变得越来越好。比如汽车，这好像是我们能够想象到的最有形的东西，但是你在睡觉时，特斯拉汽车也在不断升级，它的确变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新世界。
对于自己有什么影响呢？
1.终身学习，不断学习。当你一直处于一个学习的状态时，你永远都是一个新的人。所有的东西都是不确定的，你永远都是无知的， 不管你多大年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。
2.所有的东西都是在形成的过程中，我们之前看到的是产品，现在看到的是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科就不是一本百科全书，它是一个创造百科全书的过程。一直在被改变，一直处在创造的过程中。
趋势二：知化（Cognifying） — 与人工智能的合作表现决定你的薪酬
“知化”（Cognifying）是一个新词，它是"认知"（Cognition）和"化"的组合，意思是通过人工智能技术实现认知的转变。这个概念强调了人工智能在帮助人类提高工作效率和表现方面的作用。
在"知化"的概念下，人们与人工智能的合作表现将决定他们的薪酬。这意味着，只有那些能够充分利用人工智能技术，并将其与自己的技能相结合的人，才能在工作中取得更好的表现和更高的薪酬。
未来技术变革的影响是永久性的。技术将和人工智能相关，技术要做的事情是让所有的东西更加智能，这个智化的过程就是技术带来的改变。
未来技术跟人工智能相关，是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势，可能就像之前的印刷术一样。
很多东西已经变得很聪明了。 比如看 X 光方面的专家会被人工智能所取代的，法律方面的 AI 可以比人类律师助理更高效地阅读文件。
还有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是 12 小时，人类飞行员只要工作七八分钟就行了，剩下的时间都是 AI 驾驶飞机，这些都是已经发生的。
我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的 AI，让他们有多种思维方式。
Google训练人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想过去教AI怎么玩，而是教 AI 怎么学习，AI与人类的不同只在于思考的方式不同。
未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。过去我们对智商的的认知就是一维的，这是一般的认知，我们不应该再这样看待智商。我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲，不同的人弹奏出的乐曲也不一样，所以大家的IQ不一样。动物、人类和机器的节奏也不一样，所以IQ也不同。
很多人也非常担心，机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的，我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明，而是让AI自己去学习，有更多思考和思维。有很多新工作，是机器人去帮助你完成的，工作职位是不断增加的。
AI帮助人类从电力电气、蒸汽时代到现在多彩纷呈的现代世界。现在的汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种思想，那么你开的就不是车，而是自动化的电脑。人类未来的目标，是将智力作为一种服务，可以像电力一样传输。
所以，对效率要求不高的工作更适合人类，比如要求创造力的工作，因为创造本身就是不讲究效率的，不用考虑正确性，这是人类适合去做的工作。任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。
所以阿尔法狗和人比赛，是不公平的比赛，因为AI吸收了过去所有的套路。
未来不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。 与人工智能的合作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。
趋势三：屏读（Screening） — 任何一种平面都可以成为屏幕
这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，接触的所有平面都可以是一个屏幕。甚至有的人衣服都可以当成屏幕。
不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在那儿了，我们重视什么东西，然后改变屏幕上呈现出来的内容。
情绪跟踪就是很好的例子，屏幕可以做注意力跟踪、情绪跟踪。可以根据用户的注意力、情绪做调整。知道你什么时候高兴，什么时候困扰。我们即将进入屏幕时代，无处不在的屏幕，以前是读书，现在是读屏。
原来书本给人权威，现在是流动开放杂乱的世界，现在的真相是要不断地自己组装。
屏读（Screening）是指通过屏幕阅读信息，包括任何形式的电子屏幕，如电脑、手机、平板等。随着科技的发展，屏幕已经成为我们获取信息的主要途径之一，无论是通过电子书、新闻网站、社交媒体还是视频内容。
屏幕的普及使得信息获取更加方便和高效，但也带来了一些负面影响，如长时间盯着屏幕对眼睛和身体的损害，以及信息过载等问题。因此，我们需要合理使用屏幕，注意保护眼睛和身体，同时也需要筛选和过滤信息，避免信息过载。
趋势四：流动（Flowing） — 你做的所有生意，都是数据
计算机中的三大阶段：原来是文件夹，之后是网络，现在我们处于一个数据流动的时代。现在的阶段就是流标签，云端组成各种各样的流，通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的电影电视，所有东西都成为一种流。
什么东西在流动呢？ 数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是教育，其实你做的生意都是数据。商业乃数据之商业。归根结底，你在处理的都是数据。处理数据和处理客户一样重要。
全世界都处于同一个经济脉搏，企业不可能永远增长。但是城市不一样，城市永远在增长。因特网像一个城市，而不是一个企业，正因为它拥有着无限增长的特质。
很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体，远远超过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球，其实是全球化的一个运作，全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。
流动（Flowing）是指数据在不断流动和变化的过程。在当今数字化时代，几乎所有的商业活动都涉及到数据的处理和流动。无论是电子商务、金融交易、制造业，还是医疗保健和教育等领域，所有的业务都依赖于数据的流动和共享。
数据的流动不仅包括数字信息的传输，还包括数据在不同平台、系统和应用之间的共享和整合。通过数据的流动，我们可以更好地了解客户需求、市场趋势和业务运营情况，从而做出更明智的决策。
在商业领域，数据的流动也涉及到数据的隐私和安全问题。为了保护个人和企业信息的安全，需要采取一系列措施，如数据加密、访问控制和安全审计等。
趋势五：重混（Remixing） — 大多数创新都是现有事物的重组
重混（Remixing）是一种创新方法，指的是将现有的事物重新组合或进行改变，以产生新的想法或作品。这种方法强调对现有资源的重新利用和重新组合，以实现新的功能和价值。
在商业领域，重混也是一种重要的商业模式创新方法。通过对企业原有商业模式的构成要素进行重组或改变，可以创造出新的商业模式。例如，一些企业通过将线上和线下的销售渠道相结合，实现了O2O（Online to Offline）商业模式创新；另外一些企业则通过将不同的产品或服务进行组合，实现了跨界融合和创新。
重混不仅是一种创新方法，也是一种文化现象。在音乐、艺术、文学等领域，Remix是一种重要的创作方式，通过将不同元素进行重新组合和再创作，可以产生新的艺术作品和文化表达方式。
经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。 这是世界发展的方向，重要的趋势。
做重组或者重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环，就像你把乐高拆开后再组装。
其实报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把不同的东西组合在一起：体育赛事、天气情况、书评，包括菜谱等等。英特网上也是，不同的信息组合在一起，把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一起。
同样，我们也可以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是这样，基本上所有的东西都可以这样做。把化学概念运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中的元素周期表，有哪些必要的元素，进行多次拆解重组，会形成新的东西。
要升级，需要拆解企业的构成，再进行重组，在重组的过程中产生新事物。
趋势六：过滤（Filtering） — 能吸引注意力，就能赚到钱
这是世界的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此。
我们肯定需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。
我们是缺乏注意力的，所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。
过滤（Filtering）是一种信息筛选和处理的方法，通过将信息按照一定的标准进行筛选和过滤，以获得符合特定需求或条件的信息。在数字化时代，随着信息量的不断增长和扩大，过滤成为了人们获取有用信息和数据的必要手段。
在商业领域，过滤也扮演着重要的角色。通过过滤，企业可以获取到符合市场需求和客户特征的潜在客户和销售机会，从而更好地开展营销和销售活动。同时，过滤也可以帮助企业更好地了解客户需求和市场趋势，以制定更加精准的业务策略和决策。
此外，过滤也可以帮助企业提高品牌知名度和影响力。通过在社交媒体、搜索引擎等平台上进行关键词优化和广告投放，企业可以吸引更多的潜在客户和目标受众的注意力，从而增加品牌曝光度和销售机会。
过滤是一种重要的商业手段和信息处理方法，它可以帮助企业更好地获取有用信息和数据，以实现精准营销、业务决策和品牌推广等目标。在数字化时代，随着信息量的不断增长和扩大，过滤将继续发挥重要的作用。
金钱是会随注意力走的，你能够吸引注意力，就会赚到钱。 只要人们在这个地方花了注意力，肯定需要这方面产生价值，你在这方面做文章，就会赚到钱。
既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。比如，我如果看了广告，就应该拿到报酬。
趋势七：互动（Interacting） — 它的影响将和AI一样深远
互动（Interacting）是指两个或多个个体之间进行交互、交流和合作的过程。在数字化时代，互动已经成为人们日常生活和工作中的重要组成部分，例如社交媒体上的评论和点赞、在线购物平台的商品评价和推荐等。
互动的影响力可能和AI一样深远。随着人工智能技术的不断发展，互动的重要性越来越被人们所重视。人工智能技术可以模拟人类的思维和行为，从而与人类进行更加智能和高效的交互。在商业领域，人工智能已经被广泛应用于客户服务和营销等环节，通过智能语音交互、智能推荐等应用，提高客户体验和服务效率。
互动和AI的结合可以带来更加智能和个性化的用户体验。通过互动，企业可以更好地了解用户需求和行为特征，从而为用户提供更加精准的产品和服务。同时，通过AI技术的支持，企业可以实现更加智能化和个性化的交互方式，例如智能语音交互、智能推荐等，从而提高用户满意度和忠诚度。
在我看来，互动的影响力可能和AI一样深远，电脑就是依赖于互动的。为什么现在电视那么有意思呢？过去电视就是一个开关或者直接换一个频道，现在可以和电视互动了，可以搜索了，可以做各种各样的事情。
2050年的时候，电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体没有任何障碍地互动，电脑是全方位可互动的机器。 就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术，他可以知道你手指动作的意义。智能手机之后应该是什么呢？
-> 一个是虚拟现实 VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。
-> 第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以 3D 的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。
趋势八：使用（Accessing） — 所有权价值变成使用权价值
使用（Accessing）是指获取或使用某种资源或服务的方式。在数字化时代，随着共享经济和软件即服务（SaaS）等新兴模式的出现，所有权价值逐渐变成使用权价值。
在共享经济中，人们可以通过共享平台租用或借用他人的闲置资源，例如共享单车、共享汽车等。这种模式下，人们不再需要拥有这些资源，只需要通过平台获取使用权即可。这种使用权的使用方式可以提高资源的利用效率和减少浪费。
同时，在软件即服务（SaaS）模式中，软件不再需要购买和维护，而是以服务的形式提供给用户使用。用户只需要通过互联网访问SaaS平台，就可以获取所需的功能和服务。这种模式下，用户只需要支付所需服务的费用，而不需要承担软件购买和维护的成本。
使用这种模式的好处在于，用户可以随时随地获取所需的服务，无需拥有和维护软件和硬件设备。同时，SaaS平台可以提供更加灵活和个性化的服务，以满足不同用户的需求。
“使用”这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们去使用某一种服务。
-> 优步是世界上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车;
-> Facebook 是世界上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容;
-> 阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它没有库存。
这种拥有的概念已经不是那么重要了，使用在很多方面比拥有更好，你马上用到一个东西，用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。 因为你的目的是使用，但是拥有的话，你要承担很多的责任。拥有的概念发生了改变，使用权优于所有权。很多东西，我们只需要使用，不需要维护、储存等其他工作。
现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴、优步都是其中的例子。我们不需要拥有汽车，只需要使用这种服务，使用无需拥有，无需维护无需储存。
未来按需提供的服务比你拥有这件事物的比例要高。按需经济：各行业的优步。有形的企业也在发生改变。
年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们在世界各地旅行，但是他们随身什么都不带，你需要什么东西的时候，在哪儿都能够拿到。
再过二三十年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了，去任何一个酒店，他们马上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好。甚至连手机都不用上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机，整个世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。不需要行李箱，不需要任何东西，都有相应的服务，就像是新型游牧民族，不需要携带，游走世界。
趋势九：共享（Sharing） — 核心不是分享，而是协作
首先，现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么？能让分享得越多，价值提升越多。
其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作， 即：分享＝合作，以一种规模化的方式合作，可以让成千上万几十亿的人以合作的方式进行互动，这些人的共同协作可以带来社会的变革。这种规模是之前大家都无法想象的，这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革。
共享（Sharing）是指将某种资源或服务与他人共同使用和分享的行为。在数字化时代，共享已经成为一种重要的商业模式和创新方式。
共享的核心不是简单的分享，而是协作。通过协作，可以实现资源的共享和优化配置，提高资源的利用效率和生产效率。在共享经济中，人们可以通过共享平台租用或借用他人的闲置资源，例如共享单车、共享汽车等。这种模式下，人们不再需要拥有这些资源，只需要通过平台获取使用权即可。这种使用权的使用方式可以提高资源的利用效率和减少浪费。
同时，在软件即服务（SaaS）模式中，软件不再需要购买和维护，而是以服务的形式提供给用户使用。用户只需要通过互联网访问SaaS平台，就可以获取所需的功能和服务。这种模式下，用户只需要支付所需服务的费用，而不需要承担软件购买和维护的成本。
协作还可以促进创新和知识共享。在数字化时代，知识和信息的获取更加便捷和高效。通过共享平台和社交媒体等渠道，人们可以分享自己的知识和经验，从而促进知识的共享和创新。这种知识共享和创新的方式可以提高生产力和效率，推动社会的发展和进步。
趋势十：开始（Beginning） — 技术的用途，是用出来的
关于技术，在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。
留声机慢慢应用于两个场景：一是录下临终的遗言，二是录下教堂里的讲话，包括唱歌，后来留声机主要用于这个用途。所以，用途很多时候就是通过使用来发现的，不断尝试，在发明的时候，我们可能想不了那么多。新技术出来的时候，我们也不知道可以用来干嘛，只有通过使用。
我们要评估技术的时候，也必须要使用这个技术，而不仅仅是空想，因为这个趋势是必然的，我们要指引和控制技术发展的方向，必须要使用，然后去调试、优化，使这个技术变得更好。因为这些是很新的东西，虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处，这些问题都没有想通。它要求我们真正去学习它，使用它，这是需要时间的。
我们现在在做的工作可能和两年后完全不一样。150年前，美国70%是农民，现在只有1%的农民，难道那69%的农民就失业了？并不是，设想一下，在多年之后，工作可能就不存在了，我们在不断的时代的演变中，不断改变。
先去做，去尝试，去探索然后再思考，再规划，再去重复试验。要先做后想，再做再想。如果没有做就去思考，只是纸上谈兵。
所以我们需要不断学习，不断接受新的技能心得知识。我们要迎合这个时代的变化，所有人都是新手。
学习是不断创新的，如何去创造新的东西，如何去做造和引领，不仅仅是学习，要去思考，勇于试错（不能害怕这个错误），犯错和学习进步不能分开。持续性的小错误的容忍性，才能 有大的创新的推动。 最核心的一点，是需要有思考的原型，然后把它延长下去。
趋势十一：提问（Questionning） — 好问题比完美的答案更重要
提问（Questionning）是指提出疑问或寻求信息的过程。在创新和解决问题的过程中，提问的重要性被广泛认可。一个好的问题能够引导我们寻找新的思路和解决方案，而完美的答案则往往只是对现有知识的总结和解释。
在商业领域，提问同样重要。通过提问，我们可以更好地了解客户需求、市场趋势和业务运营中的问题，从而制定更加精准的策略和决策。一个好的问题可以激发我们的思考和创新，帮助我们发现新的商业机会和竞争优势。
提问的重要性在于其能够引导我们进行思考和探索。一个好的问题往往能够挑战我们的思维方式和惯性，激发我们的好奇心和求知欲。通过提问，我们可以不断地挑战自己、突破自己的认知边界，从而获得更多的启示和成长。
同时，提问也是人际交往和沟通中的重要手段。通过提问，我们可以更好地了解他人的观点和想法，促进交流和合作。一个好的问题可以建立良好的沟通氛围，促进双方之间的理解和信任。
今天要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各种AI，他们都特别棒，回答变得越来越便宜。
但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值。你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式，因为问题本身可以开发一个新领域，是一个能动最好的推送者，像引擎一样，推动人的思维不断去创造。
问题比回答更有意义，好的问题是新的领域，问一个好的问题，必须要有一个驾驭问题的能力。必须要有意识去挖掘问题，不管设想是怎样的，问题要提出来。
趋势十二：颠覆（Disruption） — 内因从来不是主要原因
最后我想说说颠覆，就是我们的创造性从何而来。当我们在思考颠覆时，有三个规律：
-> 一、不管你在哪个行业， 颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的， 内因并不是最主要的原因。医药界的创新和发展，并不是医药界推动的。搜索引擎的创新，也不是从搜索开始的。
-> 二、一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年，比如 VR 已经25岁了，只是因为没有满足成为产品的底限要求，所以到不了大众的视线。
-> 三、创造或者发明，是一个不挣钱的市场。首先大多数的发明都是失败的，风险非常高，一开始的质量非常差，也就意味着利润非常低，任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的。市场小、前途未卜是创业公司的坐标，成功的公司不需要承担这些风险。但是创业公司没有选择，因为他们挤不进那些体量大、很赚钱的市场，只能从这块看起来很差的业务做起。
下一波技术颠覆：
-> 航空公司的颠覆者是无人机，现在无人机可以搭载人了，未来还会有更多的发展。也就是说航空业的颠覆来自于无人机的公司。
-> 而银行的颠覆来自支付宝等外部公司。电信行业颠覆不是来自手机、移动通讯网络，而是来自无线网。
-> 汽车的颠覆不是来自汽车，而是带轮子的计算机。
物种进化过程中不断思考如何进化来提升适应度，低的物种就会被淘汰，高适应度的物种就会存活下来。
所有的企业都在不断追求卓越，也是为了提升适应度。当处于生态圈里卓越的公司，想要攀登到更高峰的时候，需要先下山（降低适应度）再提升来达到顶峰，企业越成功越难下山。
