在数据科学领域，Jupyter Notebook 已成为处理数据的必备工具。 其用途包括数据清理和探索、可视化、机器学习和大数据分析。
Jupyter Notebook的安装非常简单，如果你是小白，那么建议你通过安装Anaconda来解决Jupyter Notebook的安装问题，因为Anaconda已经自动为你安装了Jupter Notebook及其他工具。
当Anaconda安装好后，打开 jupyter notebook, 访问本地localhost:8888 即可愉快的通过浏览器开启沉迷学习之旅。
（温馨提示：如果你同时启动了多个Jupyter Notebook，由于默认端口“8888”被占用，因此地址栏中的数字将从“8888”起，每多启动一个Jupyter Notebook数字就加1，如“8889”、“8890”……）
假如小伙伴们想一起共享开发环境，或比如把实验室内服务器的notebook共享给项目组的其他同学，那该怎么办呢？ 那么这时花生壳这个内网穿透神器就可以派上用场了。
具体步骤见下。
1. 配置notebook支持远程访问。
1.1 生成默认配置文件
打开运行框，输入命令：jupyter notebook --generate-config 
1.2 生成访问密码(token)
从notebook或ipython中输入如下命令，设置远程访问密码，同时注意复制输出的xxx加密密码串。 命令： from notebook.auth import passwd passwd() 
1.3 修改配置
修改./jupyter/jupyter_notebook_config.py中对应行如下
c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'argon2xxxxxxxxxx'
1.4 打开浏览器测试访问
重启notebook，并访问 http://127.0.0.1:8888/ 。
输入刚才设置的密码，查看访问是否成功。
2. 配置花生壳内网穿透映射
2.1 配置映射指向notebook本机访问地址。
2.1.1 安装登录花生壳客户端
（1） 安装客户端
安装花生壳客户端（点击下载）。
（2）登录客户端
①已经有花生壳账号，直接输入账号和密码登录花生壳（内网穿透）客户端
②未拥有花生壳账号，在登录界面点击右下方的“注册账号”，注册账号后再登录客户端
2.1.2 填写映射信息
确认映射内容填写无误，点击“保存”即可。
2.1.3 查看映射诊断信息
当映射添加正确，右侧的诊断信息会显示“连接成功”；
若无该提示，则需检查自己之前的步骤是否做对。
3.浏览器访问映射
浏览器输入刚才添加的“notebook外网”映射，比如我的是https://xxxx.ticp.net ，即可愉快的在外网访问本地notebook了。 
