CAD Exchanger SDK 3.23.0 的亮点

news2024/12/23 22:27:15

  • 代号“CAD Exchanger MTK”的新兴产品首次亮相，支持新版本的流行格式，重新设计的 BIM 模型结构以及 3.23.0 中的 SDK 文档修订

  • 阅读最新版本编写的 Autodesk Inventor 和 NX 文件，享受更严格的 BIM 模型结构，轻松浏览 SDK 文档，仔细查看 Manufacturing Toolkit 及其功能。
  • 最新版本的 CAD Exchanger SDK,凭借新版本的格式、修订的文档和改进的性能，此更新一定会增强您的 CAD 体验。
  • 以下是 CAD Exchanger 3.23.0 的亮点：
  • NX 2306、Autodesk Inventor 2023 和 2024 导入；
  • 重新设计了BIM模型结构；
  • SDK文档全局改版。

  • 支持Autodesk Inventor和Siemens NX新版本  

  • 支持Autodesk Inventor和Siemens NX新版本

  • 支持Autodesk Inventor和Siemens NX新版本
  • 我们的团队正在不断改进流程，以越来越快地添加新格式及其版本。上次，我们添加了 Autodesk Inventor 2022 的导入，现在我们又补充了 2023 和 2024 版本。
  • ​从 3.8.0 版本开始我们提供了对Siemens NX专有文件格式的直接支持。现在，CAD Exchanger 支持 NX 2306，使您可以使用此最新版本轻松转换和交换文件。像往常一样，我们保留所有基本数据：B-Rep 表示、多边形表示、装配结构、图形 PMI、颜色和名称。

  • SDK 增强功能

  • 重新设计的 BIM 模型结构

  • 重新设计的 BIM 模型结构

  • 重新设计的 BIM 模型结构
  • 在几个版本之前，我们添加了专为 BIM 工作流程量身定制的 BIM 特定数据模型，并根据用户反馈引入了一些改进。一些新的更改允许我们的用户创建一个完全有效的模型，并使其更清晰地使用对象、元素和容器。例如，严格的场地建筑层包含顺序消除了违反直觉的建筑选项，例如作为玩具屋容器的楼梯。
  • 我们还添加了 Name 和 PropertyLibrary 字段，因此现在用户可以从 BIM 模型获取更多元数据。顺便说一下，请记住所有这些更新也适用于 WTK，因此网络工作变得更加容易。

  • 扩展API

  • 扩展API

  • 扩展API
  • 根据客户的要求，我们添加了一个新类 ModelData_OrderedWireIterator，作为一项功能，允许按拓扑连接顺序对面上的连线边缘进行迭代。当然，您仍然可以使用我们的常规迭代器，但使用新迭代器，您一定会获得准确的结果。
  • 另一个请求是关于变换矩阵的。我们开发了一种特殊的方法，允许用户选择他想要从哪个角度打开模型。用户设置变换矩阵，将模型发送到我们的算法，并指示他想要做什么，例如旋转、移动、缩小等。以前，用户必须重建模型：他需要找到变换矩阵并手动更改它。现在，SDK 帮他做到了，大大节省了时间和精力。
  • 我们还改进了 CDXWEB 文件结构，以便在浏览器中更快地加载多 LOD 文件。这主要只影响 JT 格式，但对于某些开发人员来说仍然很重要。

  • Unity 和 UNIGINE 更新

  • Unity 和 UNIGINE 更新

  • Unity 和 UNIGINE 更新
  • 我们与 Unity 的集成以文件结构的形式提供完整的纹理支持。目前，有两种类型的纹理：图片和文件。由于只有少数格式支持纹理作为图像，我们决定将所有图像保存为 PNG 文件。然而，并非所有格式本身都支持纹理，因此建议用户在导出之前检查这一点。
  • 另一项任务是为最新版本的 UNIGINE 2.17 提供支持。该版本具有大量特别有用的功能，因此许多用户更愿意迁移到它。
  • 例如，以前只有一个导入器可以对应一个扩展。因此，我们错过了一些功能，并且不可能为一个扩展使用两个导入器。现在，用户可以为每个扩展添加任意数量的导入器。此外，他可以选择使用哪个导入器：UNIGINE 的标准导入器或我们的导入器。除了所需的扩展之外，指定供应商 ID 就足够了。因此，我们目前的集成没有上述限制，我们终于可以导入所有支持的格式了。

  • 修订文档 

  • 修订文档

  • 修订文档
  • 我们的 SDK 文档也不会停滞不前。在此版本中，我们对所有内容进行了修订，以使学习材料和查找答案尽可能方​​便。
  • 新文档的特点是其一致的结构、所有模块的存在以及新文章，例如与 Open CASCADE 的集成。我们单独制作了一个页面的示例，包括在线演示和基于WTK的交互式示例。

  •  代号“CAD Exchanger 制造工具包”

  • 代号“CAD Exchanger 制造工具包”

  • 代号“CAD Exchanger 制造工具包”
  • 对于已经熟悉 CAD Exchanger SDK 的人，您可能了解制造工具包 (MTK) – 一组用于成本估算、可制造性设计和钣金操作的算法。它一直在悄悄补充我们的核心 CAD Exchanger SDK，很快，它就会作为独立产品而受到关注。
  • 在此版本中，我们深入研究了 DFMA、展开算法和测量，将它们调整为不仅准确而且更快。敬请期待更多的更新; 还有更多的事情等着你。
  • DFMA 是 CNC 加工的一个重要方面，因为它的重点是检查模型是否存在潜在的制造问题。我们改进了与圆角相关的检查逻辑，现在可以找到样条圆角。此外，更新后的外径轮廓检查逻辑不再将垂直车削面识别为错误。
  • 我们对原始金属板进行逆向工程的展开算法使用户能够获得完整的 2D 投影。早些时候，用户可以弄清楚该投影的哪个面对应于原始面，反之亦然。我们为边缘添加了相同的匹配，以便用户了解位置，无论表示如何。
  • 我们还注意了我们的测量。在此版本中，用户可以计算特定功能制造过程中要去除的体积。至于壁厚算法，我们团队重新设计了。从现在开始，该算法提供了更准确的最小值和最大值，并且我们计划在未来添加更多值，包括平均值。

  • 格式改进

  • 我们始终致力于通过改进我们的格式来增强用户体验。来看看这次我们准备了什么吧。
  •  BIM 文件格式更新   
  • IFC：修复了从机械 CAD 和 3D 格式导出的文件的结构，以及读取包含非 ASCII 字符的文件时的数据争用。改进了基于轮廓曲线的实体导入，所述轮廓的顶点之间存在较大间隙。
  •  MCAD 文件格式更新   
  • ACIS：改进了对 ACIS ASM 二进制文件的支持。
  • Collada：提高导出透明度。
  • FBX：修复了没有网格的对象的导入。
  • glTF：修复了 Linux 上未导出的纹理，并改进了使用 Draco 压缩的程序集的导出。
  • NX：导入现在保留对象的透明度。
  • OBJ：增加了透明材质的导出。
  • STEP：添加了对使用“geometric_item_specific_usage”实体指定的几何级别导入使用定义属性的支持。
  • U3D：改进了调试模式下的外观导出。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1222763.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

三次握手和四次握手到底有啥区别？

三次握手和四次握手到底有啥区别？

1. 三次握手 TCP 协议中，在发送数据的准备阶段，客户端与服务器之间的三次交互，以保 证连接的可靠。 • 第一次握手，客户端向服务器端发起 TCP 连接的请求• 第二次握手，服务器端发送针对客户端 TCP 连接请求的确认•…
阅读更多...
FISCO BCOS 3.0【01】搭建第一个区块链网络

FISCO BCOS 3.0【01】搭建第一个区块链网络

官方技术文档：https://fisco-bcos-doc.readthedocs.io/zh-cn/latest/index.html 我们在官方技术文档的基础上，进行，对文档中一些不清楚的地方进行修正 搭建Air版本FISCO BCOS联盟链 本节以搭建单群组FISCO BCOS链为例操作，使用开…
阅读更多...
NPDP 02组合管理

NPDP 02组合管理

NPDP 产品经理认证知识体系指南解读，02组合管理 第二章 组合管理 公司战略或经营战略以及创新战略，为竞争性创新投资之间的权衡决策提供了整体方向和框架。在发展和持续性维护一个组织的产品组合时，总要面对一系列彼此竞争资源和投资的项目。…
阅读更多...
Spring Cloud学习（九）【Elasticsearch 分布式搜索引擎01】

Spring Cloud学习（九）【Elasticsearch 分布式搜索引擎01】

文章目录 初识 elasticsearch了解 ES倒排索引ES 的一些概念安装es、kibana安装elasticsearch部署kibana 分词器安装IK分词器ik分词器-拓展词库 索引库操作mapping 映射属性索引库的 CRUD 文档操作添加文档查看、删除文档修改文档Dynamic Mapping RestClient 操作索引库什么是Re…
阅读更多...
Docker之DockerFile解析

Docker之DockerFile解析

DockerFile解析 是什么 Dockerfile是用来构建Docker镜像的文本文件，是由一条条构建镜像所需的指令和参数构成的脚本。 概述 官网 https://docs.docker.com/engine/reference/builder/ 构建三步骤 编写Dockerfile文件 docker build命令构建镜像 docker run依镜像运…
阅读更多...
轻地图+数据闭环加速落地，觉非科技获多家头部车企定点

轻地图+数据闭环加速落地，觉非科技获多家头部车企定点

‍作者 |张祥威 编辑 |德新 智能驾驶日益普及，「轻地图」和「数据闭环」成为各家能力比拼的关键，车企对此的需求也逐渐迫切。 11月16日，觉非科技宣布已与多家头部主机厂达成量产定点合作，围绕轻地图与数据闭环服务，支…
阅读更多...
人工智能Keras的第一个图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别）

人工智能Keras的第一个图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别）

CNN卷积神经网络是人工智能的开端，CNN卷积神经网络让计算机能够认识图片，文字，甚至音频与视频。CNN卷积神经网络的基础知识，可以参考：CNN卷积神经网络 LetNet体系结构是卷积神经网络的“第一个图像分类器”。最初设计用于对手写数字进行分类，上期文章我们分享了如何使用k…
阅读更多...
.Net6 部署到IIS示例

.Net6 部署到IIS示例

基于FastEndpoints.Net6 框架部署到IIS 环境下载与安装IIS启用与配置访问网站 环境下载与安装 首先下载环境安装程序，如下图所示,根据系统位数选择x86或者x64进行下载安装,网址：Download .NET 6.0。 IIS启用与配置 启用IIS服务 打开控制面板&#xff…
阅读更多...
深度学习基础知识——从人工神经网络开始

深度学习基础知识——从人工神经网络开始

一、介绍 您知道第一个神经网络是在 20 世纪 50 年代初发现的吗？ 深度学习 (DL) 和神经网络 (NN) 目前正在推动本世纪一些最巧妙的发明。他们从数据和环境中学习的令人难以置信的能力使他们成为机器学习科学家的首选。 深度学习和神经网络是自动驾驶汽车、图像识别软…
阅读更多...
AI先行者第三辑：石油专家正在加速“吸入”AI养分

AI先行者第三辑：石油专家正在加速“吸入”AI养分

AI对于石油行业而言，绝不是一个非此即彼、非黑即白、有用或者无用的简单命题，而是一个如何不断深入去提升效率，逐步证明自己价值的过程。 本篇作者安鹏，中国海洋石油集团有限公司信息技术中心 技术中台工程师；AICA首席…
阅读更多...
22款奔驰S450L升级钢琴内饰板 完美的融合进去

22款奔驰S450L升级钢琴内饰板 完美的融合进去

钢琴拉丝桃木面板装车让人眼前一亮，内饰的豪华度和高级感立马提升一个等级，带条纹的亮面烤漆，温润高端。 为什么升级更换桃木饰板？因为升级桃木饰板可以更换掉一些镀铬银色的装饰件，这样就可以让整车的豪华感大大的提升…
阅读更多...
qt library创建和使用

qt library创建和使用

1、创建library 2、修改library中的代码 3、把library进行编译，编译后会生成相关文件 4、把编译后的文件拷贝到主程序目录下面。 5、并把library中的testlib头文件拷贝到主程序，并在pro文件加入（这里在后面使用library中函数有关&#xff0…
阅读更多...
基于LeNet实现手写体数字识别实验

基于LeNet实现手写体数字识别实验

目录 1 数据 1.1 数据预处理 2 模型构建 2.1 自定义算子实现 2.2 Pytorch框架实现 2.3 测试两个网络的运算速度 2.4 两个网络加载同样的权重，两个网络的输出结果是否一致？ 2.5 计算模型的参数量和计算量。 3 模型训练 4 模型评价 5 模型预测 总结…
阅读更多...
专攻数学的Prompt：使GPT-3解数学题准确率升至92.5%

专攻数学的Prompt：使GPT-3解数学题准确率升至92.5%

专攻数学的Prompt：使GPT-3解数学题准确率升至92.5% 写在最前面示例（试过了，难点的和普通输出差不多；只能说，比简单的题目输出内容更丰富一些）MathPrompter解题示例 机理MathPrompter是怎么工作的&#xff0…
阅读更多...
秋招算法高频算法笔试题

秋招算法高频算法笔试题

自己在秋招过程中遇到的算法笔试题，包含中大厂，都附解析！ 汽水瓶 如果汽水瓶数目为1或者0，那么一瓶都喝不到 如果汽水瓶数目为2或者3，那么只能喝到一瓶 如果为2，喝到一瓶后手里一个瓶子都没有了&#xff…
阅读更多...
Flume学习笔记（3）—— Flume 自定义组件

Flume学习笔记（3）—— Flume 自定义组件

前置知识： Flume学习笔记（1）—— Flume入门-CSDN博客 Flume学习笔记（2）—— Flume进阶-CSDN博客 Flume 自定义组件 自定义 Interceptor 需求分析：使用 Flume 采集服务器本地日志，需要按照日志…
阅读更多...
for,while,do-while,死循环,嵌套循环,跳转关键字,随机数

for,while,do-while,死循环,嵌套循环,跳转关键字,随机数

1.for循环 public class ForDemo1 {public static void main(String[] args) {for (int i 0; i < 5; i) {System.out.println("HelloWorld");}System.out.println("--------------------------------------------");for (int i 1; i <10 ; i) {Sy…
阅读更多...
SELF-RAG: 让LLM集检索，生成跟评判等多种能力于一身

SELF-RAG: 让LLM集检索，生成跟评判等多种能力于一身

SELF-RAG: 让LLM集检索&#xff0c;生成跟评判等多种能力于一身 提纲 1 简介 2 SELF-RAG 3 实验结论 4 讨论 参考文献 1 简介 尽管基础能力出众&#xff0c;但是大模型只能依赖于被压缩到模型参数中的知识&#xff0c;所以经常会生成不符合事实的回复。针对这种事实性错…
阅读更多...
【LeetCode刷题-滑动窗口】-- 795.区间子数组个数

【LeetCode刷题-滑动窗口】-- 795.区间子数组个数

795.区间子数组个数 class Solution {public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int left, int right) {return lessEqualsThan(nums,right) - lessEqualsThan(nums,left - 1);}private int lessEqualsThan(int[] nums,int k){int len nums.length;int res 0,left 0,ri…
阅读更多...
wpf devexpress 绑定数据编辑器

wpf devexpress 绑定数据编辑器

定义视图模型 打开前一个项目 打开RegistrationViewModel.cs文件添加如下属性到RegistrationViewModel类 [POCOViewModel] public class RegistrationViewModel {public static RegistrationViewModel Create() {return ViewModelSource.Create(() > new RegistrationVie…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023