一.UCI数据集

UCI官方网站
UCI数据集是由加州大学欧文分校维护的用于机器学习的数据库。官方网站收集了622个数据集，可用于时间序列预测、数据分类回归等多种任务，包含交通流量、电力、生物、空气质量、互联网等等各个方面的数据。

选取其中的2种数据：
Electricity 数据集（用电量）：
ElectricityLoadDiagrams20112014
包含从 321 位客户记录的三年（2012-2014 年）每小时用电量数据，每一列代表一个客户端。该数据每 15 分钟记录一次用电量（kW）。

Traffic 数据集（交通流量）：
是来自加利福尼亚交通运输部的 15 个月的每日数据，描述了旧金山湾区高速公路不同车道的占用率。监测值的数值范围介于 0 和 1 之间，每隔 10 分钟对数据进行一次采样。
PEMS-SF

空气质量数据集：

Beijing Multi-Site Air-Quality
PM2.5 数据集①是 2013 年 3 月 1 日到 2017 年 2 月 28 日北京多站点空气质量数据集，采样频率为 1 小时，实例数 420768，特征属性数量为 18。属性包括了年份、月份、日期、小时、PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3、露点温度、降水量、温度、压力、组合风向、累计风速等。