【ArcGIS Pro二次开发】(76):面积平差工具

news2024/11/26 10:31:16

之前做过一个【三调土地利用现状分类面积汇总】的工具,在流程中使用了面积平差的方法。

考虑了在其它场合可能也需要进行面积平差,因此单独提取出来作为一个工具。

平差实现的方法如下图:

主要的计算过程如上图所示,算出总面积差值后,就开始平差计算。

平差计算也分2步。

第一步按比例分配。

如果还有剩下的未分配值,则再进行第二步按面积由大到小排序分摊。


一、要实现的功能

 

如上图所示,在【数据处理】组—【要素综合】面板下,点击【平差工具】工具。

在弹出的工具框中,分别输入参数:

1、输入地块要素图层。

2、输入用来计算面积平差计算字段。必须是可编辑的双精度字段

3、输入范围图层。这个范围必须和图斑的范围一致,简单的验算方法,两个要素互相擦除得到的是空值。

4,5,6、面积的几个参数设置。

生成结果如下:

汇总统计一下:

对照一下范围要素计算出来的面积:

完全一致,完美。


二、实现流程

直接上代码。

代码中存在例如【Arcpy.FeatureToLine(area, area_line);】等代码块,这是预封装好的arcpy地理处理方法,具体写法可以参看:

【ArcGIS Pro二次开发】(9):GeoProcessing工具和自定义工具的调用-CSDN博客

// 裁剪平差计算
        public static string Adjustment(string yd, string area, string clipfc_sort, string area_type = "投影面积", string unit = "平方米", int digit = 2)
        {
            string def_gdb = Project.Current.DefaultGeodatabasePath;
            string area_line = def_gdb + @"\area_line";
            string clipfc = def_gdb + @"\clipfc";
            string clipfc_sta = def_gdb + @"\clipfc_sta";
            string clipfc_updata = def_gdb + @"\clipfc_updata";

            // 单位系数设置
            double unit_xs = 0;
            if (unit == "平方米") { unit_xs = 1; }
            else if (unit == "公顷") { unit_xs = 10000; }
            else if (unit == "平方公里") { unit_xs = 1000000; }
            else if (unit == "亩") { unit_xs = 666.66667; }

            // 计算图斑的投影面积和图斑面积
            Arcpy.Clip(yd, area, clipfc);

            Arcpy.AddField(clipfc, area_type, "DOUBLE");
            Arcpy.AddField(area, area_type, "DOUBLE");

            if (area_type == "投影面积")
            {
                Arcpy.CalculateField(clipfc, "投影面积", $"round(!shape_area!/{unit_xs},{digit})");
                Arcpy.Statistics(clipfc, clipfc_sta, area_type, "");          // 汇总
                // 计算范围的投影面积和图斑面积
                Arcpy.CalculateField(area, area_type, $"round(!shape_area!/{unit_xs},{digit})");
            }
            else if (area_type == "图斑面积")
            {
                Arcpy.CalculateField(clipfc, area_type, $"round(!shape.geodesicarea!/{unit_xs},{digit})");
                Arcpy.Statistics(clipfc, clipfc_sta, area_type, "");          // 汇总
                // 计算范围的投影面积和图斑面积
                Arcpy.CalculateField(area, area_type, $"round(!shape.geodesicarea!/{unit_xs},{digit})");
            }

            // 获取投影面积,图斑面积
            double mj_fc = double.Parse(GisTool.GetCellFromPath(clipfc_sta, $"SUM_{area_type}", ""));
            double mj_area = double.Parse(GisTool.GetCellFromPath(area, area_type, ""));

            // 面积差值
            double dif_mj = Math.Round(Math.Round(mj_area, digit) - Math.Round(mj_fc, digit), digit);

            // 空间连接,找出变化图斑(即需要平差的图斑)
            Arcpy.FeatureToLine(area, area_line);
            Arcpy.SpatialJoin(clipfc, area_line, clipfc_updata);
            Arcpy.AddField(clipfc_updata, "平差", "TEXT");
            Arcpy.CalculateField(clipfc_updata, "平差", "''");
            // 排序
            Arcpy.Sort(clipfc_updata, clipfc_sort, "Shape_Area DESCENDING", "UR");
            double area_total = 0;

            // 获取Table
            using Table table = clipfc_sort.TargetTable();

            // 汇总变化图斑的面积
            using (RowCursor rowCursor = table.Search())
            {
                while (rowCursor.MoveNext())
                {
                    using (Row row = rowCursor.Current)
                    {
                        var va = int.Parse(row["Join_Count"].ToString());
                        if (va == 1)     // 如果是变化图斑
                        {
                            area_total += double.Parse(row[area_type].ToString());
                        }
                    }
                }
            }
            // 第一轮平差
            double area_pc_1 = 0;
            using (RowCursor rowCursor1 = table.Search())
            {
                while (rowCursor1.MoveNext())
                {
                    using (Row row = rowCursor1.Current)
                    {
                        var va = int.Parse(row["Join_Count"].ToString());
                        if (va == 1)
                        {
                            double area_1 = double.Parse(row[area_type].ToString());
                            // 单个图斑需要平差的值
                            double area_pc = Math.Round(area_1 / area_total * dif_mj, digit);
                            area_pc_1 += area_pc;
                            // 面积平差
                            row[area_type] = area_1 + area_pc;
                        }
                        row.Store();
                    }
                }
            }
            // 计算剩余平差面积,进行第二轮平差
            double area_total_next = Math.Round(dif_mj - area_pc_1, digit);
            using (RowCursor rowCursor2 = table.Search())
            {
                while (rowCursor2.MoveNext())
                {
                    using (Row row = rowCursor2.Current)
                    {
                        // 最小平差值
                        double diMin = Math.Round(Math.Pow(0.1, digit), digit);

                        var va = int.Parse(row["Join_Count"].ToString());
                        if (va == 1)
                        {
                            double area_2 = double.Parse(row[area_type].ToString());
                            // 面积平差
                            if (area_total_next > 0)
                            {
                                row[area_type] = area_2 + diMin;
                                area_total_next -= diMin;
                            }
                            else if (area_total_next < 0)
                            {
                                row[area_type] = area_2 - diMin;
                                area_total_next += diMin;
                            }
                            row.Store();
                        }
                    }
                }
            }
            // 删除中间要素
            List<string> all = new List<string>() { "area_line", "clipfc", "clipfc_sta", "clipfc_updata" };
            foreach (var item in all)
            {
                Arcpy.Delect(def_gdb + @"\" + item);
            }
            // 返回值
            return clipfc_sort;
        }

除去前半部分的业务流程。重点在后面的两轮平差计算,需仔细阅读。


三、工具文件分享

我把工具都集合成工具箱,不再单独放单个工具,可以到这里下载完整工具箱,会不断更新:

【ArcGIS Pro二次开发】:CC工具箱icon-default.png?t=N7T8https://blog.csdn.net/xcc34452366/article/details/131506345

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1213545.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

队列的实现---超详细

队列的实现—超详细 文章目录 队列的实现---超详细一、队列的模型二、代码实现以及测试用例①队列初始化②入队③出队④输出队头⑤输出队尾⑥判断队列是否为空⑦队列的长度⑧队列的销毁⑨测试用例 一、队列的模型 队列&#xff1a;只允许在一端进行插入数据操作&#xff0c;在…

从零搭建微服务架构:Spring Boot与Nacos完美整合

&#x1f38f;&#xff1a;你只管努力&#xff0c;剩下的交给时间 &#x1f3e0; &#xff1a;小破站 从零搭建微服务架构&#xff1a;Spring Boot与Nacos完美整合 前言第一&#xff1a;服务注册与发现第二&#xff1a;配置中心第三&#xff1a;报错问题解决第四&#xff1a;什…

深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶 计算机竞赛

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 卷积神经网络3.1卷积层3.2 池化层3.3 激活函数&#xff1a;3.4 全连接层3.5 使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络 4 YOLOV56 数据集处理7 模型训练8 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &am…

【数据结构】单链表基本操作的实现

【单链表的头插和尾插】//无头结点 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> typedef struct LNode {int date;struct LNode *next; }LNode,*LinkList; LinkList great_LinkList(LinkList L)//头部插入 {LinkList s;int x,j1;scanf("%d",&x);while(x…

OPPO Watch纯手机开启远程ADB调试

Wear OS手表中&#xff0c;我们可以直接在开发者设置中打开WiFi调试。但是这在OPPO等魔改Android系统中不再奏效。 需要什么&#xff1f;&#xff1f; 手表一台手机一个OTG转接头一个手表充电器一个 演示设备 手机&#xff1a; OPPO Find X手表&#xff1a; OPPO Watch 1代 …

第十九章绘图

Java绘图类 Graphics 类 Grapics 类是所有图形上下文的抽象基类&#xff0c;它允许应用程序在组件以及闭屏图像上进行绘制。Graphics 类封装了Java 支持的基本绘图操作所需的状态信息&#xff0c;主要包括颜色、字体、画笔、文本、图像等。 Graphics 类提供了绘图常用的…

Oracle OCP / MySQL OCP认证容易通过吗

诸多学员在首次考OCP时&#xff0c;不清楚要如何选择。在本文中&#xff0c;我会为大家进行讲解&#xff01; 选择OCP认证时需要考虑的几大项目&#xff1a; 授课老师师资经验 课程大纲 试听课程 考试通过率 业界口碑 服务质量 郭一军老师的OCP培训在业界培训的学员中已…

SystemVerilog学习 (6)——验证平台

一、概述 测试平台&#xff08;Testbench&#xff09;是整个验证系统的总称。它包含了验证系统的各个组件、组件之间的互联关系&#xff0c;测试平台的配置与控制等&#xff0c; 从更系统的意义来讲&#xff0c;它还包括编译仿真的流程、结果分析报告和覆盖率检查等。 从狭义上…

【Phoenix】请求的生命周期

本文的目的是讨论Phoenix请求的生命周期。我们实战添加两个新的页面&#xff0c;并讨论整个过程是如何串起来的。 让我们从添加第一个新页面开始。 添加一个新页面 web应用通常通过将HTTP方法和路径映射到应用的某个函数来处理请求。Phoenix通过路由器来实现这个匹配。例如将…

蒙HarmonyOS从零实现类微信app效果第二篇,我的+发现页面实现

本着不拖更的原则&#xff0c;今天上新了&#xff0c;今天实现了类微信app的发现页和我的页面。先看效果。 效果是不是看着还不错。其实这两个页面功能实现还是比较简单的&#xff0c;接下来还是老规矩&#xff0c;先进行页面的拆分和代码实现&#xff0c;然后进行相关我认为比…

嵌入式linux--sysfs文件系统以及操作GPIO

sysfs文件系统 在Linux系统中&#xff0c;/sys路径是一个特殊的虚拟文件系统&#xff08;Virtual File System&#xff09;&#xff0c;用于提供对内核和设备的运行时信息的访问。它是sysfs文件系统的挂载点&#xff0c;提供了一种以文件和目录形式表示系统设备、总线、驱动程…

【Web开发】基于 Jekyll 中的 Chirpy 模板搭建博客网站(一):成功经验篇

基于 Jekyll 中的 Chirpy 模板搭建博客网站&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;成功经验篇 1.Jekyll 介绍2.Chirpy 介绍3.安装步骤3.1 Prerequisites3.2 Installation3.2.1 Creating a New Site3.2.2 Installing Dependencies 3.3 Usage3.3.1 Configuration3.3.2 Running L…

使用C#插件Quartz.Net定时执行CMD任务工具2

目录 创建简易控制台定时任务步骤完整程序 创建简易控制台定时任务 创建winform的可以看&#xff1a;https://blog.csdn.net/wayhb/article/details/134279205 步骤 创建控制台程序 使用vs2019新建项目&#xff0c;控制台程序&#xff0c;使用.net4.7.2项目右键&#xff08…

ubuntu下C++调用matplotlibcpp进行画图(超详细)

目录 一、换源 二、安装必要的软件 三、下载matplotlibcpp 四、下载anaconda 1.anaconda下载 2.使用anaconda配置环境 五、下载CLion 1.下载解压CLion 2.替换jbr文件夹 3.安装CLion 4.激活CLion 5.CLion汉化 6.Clion配置 六、使用CLion运行 七、总结 我的环…

posix定时器的使用

POSIX定时器是基于POSIX标准定义的一组函数&#xff0c;用于实现在Linux系统中创建和管理定时器。POSIX定时器提供了一种相对较高的精度&#xff0c;可用于实现毫秒级别的定时功能。 POSIX定时器的主要函数包括&#xff1a; timer_create()&#xff1a;用于创建一个定时器对象…

Kubernetes(k8s)介绍和环境部署

文章目录 Kubernetes一、Kubernetes介绍1.Kubernetes简介2.Kubernetes概念3.Kubernetes功能4.Kubernetes工作原理5.kubernetes组件6.Kubernetes优缺点 二、Kubernetes环境部署环境基本配置1.所有节点安装docker2.所有节点安装kubeadm、kubelet、kubectl添加yum源containerd配置…

LeetCode(16)接雨水【数组/字符串】【困难】

目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接&#xff1a; 42. 接雨水 1.题目 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图&#xff0c;计算按此排列的柱子&#xff0c;下雨之后能接多少雨水。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;height [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出&…

PbootCMS 应用快速迁移至浪潮信息 KeyarchOS 云服务器

本文我们以 PbootCMS 应用为例&#xff0c;详细介绍如何使用 X2Keyarch 迁移工具将其从 CentOS 系统迁移到浪潮信息 KeyarchOS 系统。 背景介绍 众所周知&#xff0c;CentOS 是最流行的红帽克隆版&#xff0c;因为免费&#xff0c;所以它的安装量甚至比红帽本身要大得多。本来…

Feature Pyramid Networks for Object Detection(2017.4)

文章目录 Abstract1. Introduction3. Feature Pyramid NetworksBottom-up pathwayTop-down pathway and lateral connections 7. Conclusion FPN Abstract 特征金字塔是识别系统中检测不同尺度物体的基本组成部分。但最近的深度学习对象检测器避免了金字塔表示&#xff0c;部分…

python科研绘图:绘制X-bar图

目录 1.X-bar 图的基本概念 2.X-bar 图的绘制过程 3.X-bar 图的优势 4.X-bar 图的绘制 1.X-bar 图的基本概念 X-bar控制图是一种统计工具&#xff0c;用于监控和控制生产过程中的质量变量。它是过程能力分析和统计过程控制&#xff08;SPC&#xff0c;Statistical Process…