$1\times 1$卷积核对输入数据的通道做约简。

每个$1\times 1$卷积核相当于在输入数据的通道上做了一个降维（经过一个神经元个数为1的全连接层），从而相当于大幅度降低了特征图的数量，但不影响特征图的结构。

使用$1\times 1$卷积核降低参数量：

同时，使用$1\times 1$的卷积核可以用来增加通道数。