消息整体处理过程，这里我们将消息的整体处理阶段分为3个阶段进行分析：

1、Producer发送消息阶段。
2、Broker处理消息阶段。
3、Consumer消费消息阶段。

一、Producer发送消息阶段

1、安全机制保障1，发送方式。

1、同步发送
2、异步发送
3、Oneway发送：Oneway 方式只负责发送请求，不等待应答

2、安全机制保障2

如果发送消息失败或者超时，则重新发送。
发送重试源码如下，本质其实就是一个for循环，当发送消息发生异常的时候重新循环发送。默认重试3次，重试次数修改。

3、安全机制保障3

broker提供多master模式，即使某台broker宕机了，保证消息可以投递到另外一台正常的broker上

二、Broker处理消息阶段

1、安全机制1：同步/异步 【刷盘】的策略

当消息投递到broker之后，会先存到page cache，然后根据broker设置的刷盘策略是否立即刷盘，
也就是如果刷盘策略为异步，broker并不会等待消息落盘成功就会返回【producer成功】，还只是保存到了page cache， 
也就是说当broker所在的服务器突然宕机，则会丢失部分页的消息。【这就是异步刷盘带来了的问题】

安全机制2：提供主从模式，同时主从支持同步双写

即使broker设置了【同步刷盘】，如果主broker磁盘损坏，也是会导致消息丢失。
因此可以给broker指定slave，然后将slave设置为同步刷盘策略。

此模式下，producer每发送一条消息，都会等消息投递到【master】和【slave】都落盘成功了，
broker才会当作消息投递成功，保证休息不丢失。

缺点：比较慢，而且如果单边失败，引发其他问题。

三、Consumer消费消息阶段

consumer默认提供的是【At least Once】机制
何为【At least Once】：就是Consumer先pull消息到本地，消费完成后，才向服务器返回ack。

通常消费消息的ack机制一般分为两种思路：
（1）先提交后消费；（可以解决重复消费的问题但是会丢失消息）
（2）先消费，消费成功后再提交；

因此Rocketmq默认实现的是思路二，由各自consumer业务方保证幂等来解决重复消费问题。

消费消息重试机制，RocketMQ本身提供了重新消费消息的能力。但是会有重复消费的问题。

重复消费的问题出现原因
RocketMQ是以【consumer group+queue】来确认消息消费进度，通过【gruop+offset】来标记【queue】消费进度，
消费成功之后都会返回一个ack消息告之broker更新offset，但是RocketMQ并不是按一条一条消息来做ack，
而是根据一次拉取批量来做消息ack

如一次从broker拉去10条消息，就按照10条消息整体做offset，为方便理解下面先按照10条来分析
如上一次的offset为101，本次拉取了10调消息，偏移量从101-110
每一条消息消费成功会按照当前消息最小的offset来更新本地的消费进度，怎么理解这句话，

例如：103消息先消费完成，但是101还没有消费完成（消费失败也算作消费完成），这时候更新还是按照101的偏移量来更新本地偏移量；直到所有的消息都消费完成，110这条消息消费完成的时候才会把偏移量更新为110，再通过定时任务将本地偏移量更新到broker（假设恰好更新偏移量等定时任务触发）。

RocketMQ按批次更新进度好处是不需要每一条消息都需要做ack操作，提升了效率，但是随之产生了2个问题：
1、某一条失败，导致整体失败，然后又重行全量消费一次。
2、但是实际是失败的消息，如果处理。


问题1:
如果这一批消息中的101消息由于一些原因一直没有消费完成，即使其它的9条消息都消费完成了，
broker的消费进度依然偏移到101，如果此时该consumer宕机或者实例被kill，该queue通过负载均衡策略会重新被分配给
其它的consumer，这个时候从broker拉去的偏移量为101开始消费，但是实际102-109这9条消息已经消费完成，
造成102-109这9条消息重复消费

解决方案：
3.6版本之前RocketMQ没有给出解决方案，官方强调业务方【需要自己实现消息幂等】逻辑，但是为了避免大量的出现消息重
复消费的问题，RocketMQ也做了一些限制，如果本地的消息量达到2000之后，不会在拉取新的消息，也就是即使出现上面的
极端情况，也只会造成最多1999条消息重复消费。

3.6之后的版本RocketMQ给出了一个解决方案（治标不治本），在消费端设置了一个消费超时时间
【consumeTimeout = 15min】 原理是，RocketMQ启动了一个定时任务来检查所有的消息的消费情况，在消费开始的时
候会记录消息【消费开始时间】，每隔consumeTimeout时间去检查所有消息是不是消费完成了，如果还没有消费完
成并且时间超过了consumeTimeout配置的时间，就当作【消费成功，但是处理失败】（也算作消费完成），既然消费完成了，
自然会把本地消费进度更新到上例中的110，再通过定时同步机制将本地进度同步到broker，达成本地和broker端一致的效果

consumeTimeout支持业务自己配置，为什么说治标不治本，因为始终还是出现2*consumeTimeout时间（比如第一次任务在12点0分，101消息从12点1分开始消费，到12点30分才会发现超时，如果这个时候宕机）的消息会出现无法完成确认造成消息重复消费。


问题2：
既然是按批量来更新消费进度，但是那些虽然消费完成但是实际是【处理失败】的消息（主动返回【RECONSUME_LATER】和
【抛出异常】的）的消息是如何处理的？

rocketmq在消息消费失败的消息会单独把该消息的msgid、偏移量等信息通过rpc调用通知给broker，那broker会把该消息做重新的投递，从而做到了消息的重置机制，消息的重试后面在分析

安全性保障：跳转

重复消费：跳转