增龄是发生骨质疏松的危险因素。因此，中老年人需要积极防范骨质疏松，以免发生骨折等不良事件。

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为了探究不同性别人群的股骨颈骨密度随年龄的变化趋势，首先创建一个df，变量有id（编号）、age（年龄）、sex（性别）、BMD（股骨颈骨密度）：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'age': [20, 40, 80, 20, 40, 80],
                   'sex': ['male', 'male', 'male', 'female', 'female', 'female'],
                   'BMD': [0.99, 0.8, 0.6, 0.95, 0.6,0.4]})

# df为：
   id  age     sex   BMD
0   1   20    male  0.99
1   2   40    male  0.80
2   3   80    male  0.60
3   4   20  female  0.95
4   5   40  female  0.60
5   6   80  female  0.40

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绘制BMD与age的散点图，并且根据性别进行分组，分别拟合线性回归方程：

所以各位朋友达到一定年龄时，需要重视自己是否发生骨质疏松。

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参考文献

1. 原发性骨质疏松症诊疗指南（2022）