[力扣] 剑指 Offer 第二天 - 复杂链表的复制

news2024/11/17 1:57:43

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  • 题目来源
  • 题目描述
  • 示例
    • 示例 1
    • 示例 2
    • 示例 3
    • 示例 4
  • 题目解析
  • 算法 1
    • 代码实现
    • 执行结果
    • 复杂度分析
  • 算法 2
    • 代码实现
    • 执行结果
    • 复杂度分析
  • 总结

耐心和持久胜过激烈和狂热。

题目来源

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/fu-za-lian-biao-de-fu-zhi-lcof
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

题目描述

请实现 copyRandomList 函数,复制一个复杂链表。在复杂链表中,每个节点除了有一个 next 指针指向下一个节点,还有一个 random 指针指向链表中的任意节点或者 null。

示例

示例 1

在这里插入图片描述

输入:head = [[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]
输出:[[7,null],[13,0],[11,4],[10,2],[1,0]]

示例 2

在这里插入图片描述

输入:head = [[1,1],[2,1]]
输出:[[1,1],[2,1]]

示例 3

在这里插入图片描述

输入:head = [[3,null],[3,0],[3,null]]
输出:[[3,null],[3,0],[3,null]]

示例 4

输入:head = []
输出:[]
解释:给定的链表为空(空指针),因此返回 null。

题目解析

如果是普通的链表,我们完全可以遍历链表的过程中复制一个链表,但是复杂链表中存在随机指针,如果是按照原始的方式去拷贝,会存在随机节点没有创建的问题,因此拷贝的前提是【所有节点都已被创建】。既能创建新节点,又能将原节点与新节点一一对应,我们可以使用哈希表去实现。

算法 1

本题是基于 Go 语言去实现

  • 定义一个 map,存储结构 → key 为原节点,value 为新节点,初始化 node 指向头结点
  • 遍历链表,将原节点和新节点存入 map → 键值对(原节点 : 新节点)
  • node 再次指向头结点,再次遍历链表,构建新节点的 next 引用指向和 random 引用指向
  • 返回新节点的头结点

代码实现

/**
 * Definition for a Node.
 * type Node struct {
 *     Val int
 *     Next *Node
 *     Random *Node
 * }
 */

func copyRandomList(head *Node) *Node {
    mp := make(map[*Node]*Node)
    node := head
    for node != nil {
        mp[node] = &Node{Val: node.Val}
        node = node.Next
    }
    node = head
    for node != nil {
        mp[node].Next = mp[node.Next]
        mp[node].Random = mp[node.Random]
        node = node.Next
    }
    return mp[head]    
}

执行结果

在这里插入图片描述

复杂度分析

时间复杂度:O(N),遍历两次链表需要 O(N) 的时间复杂度。
空间复杂度:O(N),其中 N 是链表的长度,为哈希表的额外空间开销。

算法 2

算法优化,遍历链表是无可避免的,因此我们可以从空间的维度去优化 → 去除哈希表的使用。使用另外一种方式,在原链表中做映射关系。
原链表
A → B → C → D
映射之后的链表
A → A' → B → B' → C → C' → D → D'
步骤:

  • 判断头结点是否为空,条件成立则直接返回头结点
  • 定义新指针 cur 指向头结点,遍历 cur 链表,创建新节点并由原节点的 next 节点指向新节点,做映射关系,然后调节指向。
  • cur 重新指向头结点,遍历 cur 链表,构建 ramdom 引用指向,新节点的 random 指向原节点 randomnext 节点(新 copy 的节点)
  • 最后拆分新旧节点,返回新头结点

代码实现

/**
 * Definition for a Node.
 * type Node struct {
 *     Val int
 *     Next *Node
 *     Random *Node
 * }
 */

func copyRandomList(head *Node) *Node {
    if head == nil {
        return nil
    }
    cur := head
    for cur != nil {
        tmp := &Node{Val:cur.Val}
        tmp.Next = cur.Next
        cur.Next = tmp
        cur = tmp.Next
    }

    cur = head
    for cur != nil {
        if cur.Random != nil {
            cur.Next.Random = cur.Random.Next
        }
        cur = cur.Next.Next
    }

    res := head.Next
    for head != nil {
        next := head.Next
        if next != nil {
        head.Next = next.Next
        }
        head = next
    }
    return res
}

执行结果

在这里插入图片描述

复杂度分析

时间复杂度:O(N),遍历两次链表需要 O(N) 的时间复杂度。
空间复杂度:O(1),创建的新节点所使用的变量使用常数大小的额外空间。

总结

第一种算法使用了 map 结构去实现新旧节点映射,而第二种则以一条线穿插着新旧节点,然后在这条线上构建 copy 后的链表,非常巧妙。

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