[LeetCode周赛复盘] 第 371 场周赛20231112

news2025/1/10 3:25:41

[LeetCode周赛复盘] 第 371 场周赛20231112

    • 一、本周周赛总结
    • 100120. 找出强数对的最大异或值 I
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 100128. 高访问员工
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 100117. 最大化数组末位元素的最少操作次数
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 100124. 找出强数对的最大异或值 II
      • 1. 题目描述
      • 2. 思路分析
      • 3. 代码实现
    • 参考链接

一、本周周赛总结

  • T1 模拟。
  • T2 模拟。
  • T3 模拟贪心。
  • T4 带删除的异或字典树+滑窗。

100120. 找出强数对的最大异或值 I

100120. 找出强数对的最大异或值 I

1. 题目描述

和T4相同,略。

2. 思路分析

看T4。

3. 代码实现

略。

100128. 高访问员工

100128. 高访问员工

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 把时间转化成分钟数,看a[i]-a[i-2]<60即可。

3. 代码实现

class Solution:
    def findHighAccessEmployees(self, access_times: List[List[str]]) -> List[str]:
        g = defaultdict(list)
        for x,y in access_times:
            g[x].append(y)
        ans = []
        def f(x):
            return int(x[:2])*60 + int(x[2:])
        for p, a in g.items():
            a = sorted(f(x) for x in a)
            for i in range(2,len(a)):
                if a[i] - a[i-2] < 60:
                    ans.append(p)
                    break
        return ans

100117. 最大化数组末位元素的最少操作次数

100117. 最大化数组末位元素的最少操作次数

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

  • 由于每次操作只能交换同位置的数,那我们尝试末尾是否交换,然后枚举每个位置是否交换即可。

3. 代码实现

class Solution:
    def minOperations(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> int:
        n = len(nums1)
        def f(e1,e2):
            ans = 0
            if not (e1 == nums1[-1] and e2 == nums2[-1]):
                ans = 1 
            for x,y in zip(nums1[:-1], nums2[:-1]):
                if x <= e1 and y <= e2:
                    continue
                x,y = y,x 
                if x <= e1 and y <= e2:
                    ans += 1
                else:
                    return inf 
            return ans 
        ans = min(f(nums1[-1],nums2[-1]),f(nums2[-1],nums1[-1]))
        if ans == inf:
            return -1 
        return ans

100124. 找出强数对的最大异或值 II

100124. 找出强数对的最大异或值 II

1. 题目描述

在这里插入图片描述

2. 思路分析

T1的数据强化版。
  • 公式可以转化,令x>=y,则|x-y|<=min(x,y)等价于
    • x-y <= y ,即x<=2y
  • 我们把数组排序,然后滑窗处理,对于每个入窗的x,队头<x/2的数据都移除,那么窗口内的数据都是合法的y。
  • 如何对窗口内的数据全部异或x去最大值呢?这可以用TrieXOR来处理复杂度lg(U)。
  • 注意由于要出窗,字典树要支持删除。

3. 代码实现

class Solution:
    def maximumStrongPairXor(self, nums: List[int]) -> int:
        nums.sort()
        trie = {}
        def insert(v):
            cur = trie
            for i in range(20,-1,-1):
                p = v >> i & 1
                if p not in cur:
                    cur[p] = {}
                cur = cur[p]
                cur[3] = cur.get(3,0) + 1
        def remove(v):
            cur = trie 
            for i in range(20,-1,-1):
                p = v >> i & 1
                cur[p][3] -= 1
                if not cur[p][3]:
                    del cur[p]
                    break
                cur = cur[p]
        def find(v):
            cur = trie 
            ans = 0 
            for i in range(20,-1,-1):
                p = v>>i&1
                if p ^ 1 in cur:
                    cur = cur[p^1]
                    ans = ans << 1 | 1
                else:
                    cur = cur[p]
                    ans <<= 1
            return ans
                
        q = deque()
        ans = 0
        for v in nums:
            q.append(v)
            insert(v)
            while q[0]*2 < v:                
                remove(q.popleft())
            ans = max(ans, find(v))
        
        return ans 

参考链接

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