之前我们讨论了一些节点嵌入技术，它们可以通过随机游走的过程学习与任务无关的特征。从这篇开始，我们介绍了令人兴奋的图神经网络技术，该技术基于图结构用多层非线性变换对节点特征进行编码。图神经网络在各种任务中表现出非凡的性能，并可以驯服图的复杂性质。

1. 回顾

shallow embedding：

2. Deep Graph Encoders

3. 目标

4. 现代深度学习工具

好像并不适用图结构。

5. 图结构深度学习

可以看到图神经网络的设计还是有很多不同与困难的，在之后会继续详细介绍。