注1:本文系“最新论文速览”系列之一,致力于简洁清晰地介绍、解读最新的顶会/顶刊论文
Xiaopeng Zhao, Zhenlin An, Qingrui Pan, and Lei Yang. 2023. NeRF2: Neural Radio-Frequency Radiance Fields. In Proceedings of the 29th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (ACM MobiCom '23). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 27, 1–15. https://doi.org/10.1145/3570361.3592527
论文原文地址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3570361.3592527
源代码:https://xpengzhao.github.io/NeRF2
NeRF2:神经射频能量场
摘要
- 提出NeRF2,将NeRF扩展到射频领域
- NeRF2结合物理模型和统计模型描述场景
- 提出涡轮学习,使用NeRF2生成合成数据集增强性能
- 室内定位精确度提高50%,5G massive MIMO性能提升约6dB
简介
- 光NeRF在