零基础学Python有什么建议?如何入门编程?

news2024/11/29 8:01:10

零基础,如何入门编程?

首先要明确一点,编程之所以被成为超能力,在于其无所不能。学到深处,你自然可以跳脱限制,随心所欲;入门之时,你却处处碰壁,像蹒跚学步的孩童。其实如同学习外语一样,学的好了可以斗酒诗百篇,学的差者也能勉强日常读写。

单单讨论入门编程,我为大家指两个方向:一是写网页,二是写爬虫。

大家觉得编程很难,编程很神秘,却对Office不是那么畏惧,其实在于Office套件属于WYSIWYG(所见即所得)的软件。而大多数情况下的编程都是面对枯燥的代码,经历了艰深的入门,却很难看到代码的实际效果,更不要提理解其内部原理和运行过程了。

但是也有例外,网页和爬虫这对相爱相杀的孪生兄弟,就是学习编程中所见即所得的代表。

先说网页。我们日常浏览的网页是HTML格式,其本质是一个文本文档,和txt是没有差别的。我们之所以能看到页面中各式各样的图片、视频、动画效果,其实依赖于浏览器对HTML中标签的渲染。这就意味着,你只需要打开一个.txt的文档,写上几行简单的字母,拿到浏览器中打开,就能直接看到最终效果。进而你不停地学习更多标签、更多知识,不停地在浏览器中看到其效果,就能在这种反馈感中持续地学习下去。

至于爬虫。什么是爬虫呢?爬虫可以说是写网页的逆向过程了,如同加与减乘与除一般。网络爬虫(Web Spider)源于搜索引擎,它像一只整天挂在“网”上的蜘蛛一样,把网络数据爬取下来,留作处理。而在现在的海量信息时代和未来的大数据时代,网络爬虫自然成为获取网络公开数据的一项必备基本技能(在此不讨论爬虫的道德困境)

如同写网页文档的所见即所得,写爬虫程序时你也很容易能看到自己每一步程序的输出结果,当你有一个具体需求(一般是批量抓取一系列有规律网页的有规律数据)时,这样的输出结果带来的反馈可以激励你一点一点完成一个复杂的程序。

至于学习爬虫的建议嘛,本来想说跟我学习就够了,毕竟中文环境的几本书我看过以后觉得不甚满意(并非写的不好,只是章节体系和一些具体例子我不喜欢),而外文语境的书翻译过来已经略显过时,不翻译过来对一部分朋友又有语言障碍。但是我实在是一个怠惰的人,虽然最近勤奋笔耕,指不定何时就又咕咕咕地放大家鸽子。

好在以前有所积累,我以前写东西都在知乎,在知乎的三年里,风向变了很多。以前很多人热衷于写入门文章,后来大概是自己进步了,入门文章不写了,反过来抨击入门文章泛滥破坏社区生态;14年的时候知乎上鲜有人关注Python和爬虫(这真的是两个东西,虽然经常连在一起),我随便写上一些,也会被人惊呼大神,拥有一些粉丝,颇有种山中无老虎,猴子称大王的感觉。而如今爬虫文章都快人人喊打了。也就只有我这种三年了还没什么长进的人,依然停留在入门水平,乐得写些入门文章,乐得继续搞搞爬虫吧。

知乎、简书、博客等等平台,实在不缺入门爬虫的文章,虽然良莠不齐,至少学习资料充足。究其原因,无非是极其容易量产,相似的代码,换个网站就是新的数据,换个数据就是新的结论与文章,炮制热点文章简直不要太容易。

如果一定要推荐的话,《Python网络数据采集》是一本不错的入门书籍,只是书中示例都是国外网站,具体实战可以自己找其他例子。

题外话

在此疾速成长的科技元年,编程就像是许多人通往无限可能世界的门票。而在编程语言的明星阵容中,Python就像是那位独领风 骚的超级巨星, 以其简洁易懂的语法和强大的功能,脱颖而出,成为全球最炙手可热的编程语言之一。


Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ,但“人红是非多”,导致它平添了许许多多的批评,不过依旧挡不住它火爆的发展势头。

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