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目录
知识回顾及总结
有序表的引入
编辑 实现有序表
1.有序表-类的构造方法
2.有序表-search方法的实现
3.有序表-add方法的实现
有序链表 - 完整实现过程
链表分析
知识回顾及总结
上一次我们学习了无序表之链表和列表,知道了链表的特点是顺藤摸瓜结构
通俗的讲就是链表相当于火车(如果元素放在链表后面,找那个车厢需要从头开始往后找)
有序表的引入
今天,我们来学习有序表- OrderedList-需要增加属性进行位置参照-所以需要对表头进行处理
有序表是一种数据项依照其某可比性质如整数大小、字母表先后)来决定在列表中的位置
数值越小位置越前,数值越大位置越后.
实现有序表
1.有序表-类的构造方法
class Orderedlist:
def __init__(self):
self.head = None2.有序表-search方法的实现
之前,我们无序表搜索,需要遍历节点,直到找到目标节点,或者没有节点可以继续访问.
但是,对于有序表,如果目标元素不在列表中,可以利用元素有序的特点终止寻找.
只要节点中的值比正在查找的值更大,搜索会立刻结束并返回False,因为查找的元素不可能存在于链表后续的节点中.
def search(self,item):
current = self.head
found = False
stop = False
while current != None and not found and not stop:
if current.get_data() == item:
found = True
else:
if current.get_data() > item:
stop = True
else:
current = current.get_next()
return found3.有序表-add方法的实现
相对于无序列表来说,有序列表,需要修改最多的是add方法.
对于无序表:add方法将一个节点放在最容易访问的位置,即列表头部.
对于有序列表:需要在需要在已有链表中,为新节点找到正确的插入位置.
当访问完所有节点(current是None) 或者 当前值大于要添加的元素时,就找到了插入位置,如上图中,找到54即可停止查找.
有序表和无序表一样,由于current本身无法提供对待修改节点进行访问,
因此我们需要额外引用previous
def add(self,item):
#初始化两个外部引用(作用相当于指针)
current = self.head#指针1
previous = None#p2
stop = False
#判断循环是否继续执行,---循环停止,就是找到了新节点的插入位置
while current != None and not stop:
#发现插入位置
if current.get_data() > item:
stop = True
else:
previous = current
current = current.get_next()
temp = Node(item)
#插在表头
if previous == None:
temp.set_next(self.head)
self.head = temp
#插在表中
else:
temp.set_next(current)
previous.set_next(temp)有序链表 - 完整实现过程
其它实现过程类似于无序表,可以自己尝试练习一下~
这里是我的实现过程,仅供大家学习参考.
class Node:#结点Node相当于车厢
def __init__(self,init_data):
self.data = init_data
self.next = None
#获得数据项
def get_data(self):
return self.data
#获得节点
def get_next(self):
return self.next
#设置数据项
def set_data(self,new_data):
self.data = new_data#属性
#设置节点
def set_next(self,new_next):
self.next = new_next#属性
class Orderedlist:
def __init__(self):
self.head = None
def search(self,item):
current = self.head
found = False
stop = False
while current != None and not found and not stop:
if current.get_data() == item:
found = True
else:
if current.get_data() > item:
stop = True
else:
current = current.get_next()
return found
def add(self,item):
current = self.head#指针1
previous = None#p2
stop = False
while current != None and not stop:
#发现插入位置
if current.get_data() > item:
stop = True
else:
previous = current
current = current.get_next()
temp = Node(item)
#插在表头
if previous == None:
temp.set_next(self.head)
self.head = temp
#插在表中
else:
temp.set_next(current)
previous.set_next(temp)
def size(self):
current = self.head
count = 0
while current != None:
count += 1
current = current.get_next()
return count
def remove(self, item):
current = self.head
previous = None
found = False
while not found and current != None:
if current.get_data() == item:
found = True
else:
previous = current
current = current.get_next()
if found:
if previous == None:
self.head = current.get_next()
else:
previous.set_next(current.get_next())
def traverse(self):
current = self.head
while current != None:
print(current.get_data())
current = current.get_next()
ol = Orderedlist()
ol.add(7)
ol.add(9)
ol.add(6)
ol.add(8)
ol.add(10)
print(ol.search(6))
ol.traverse()
链表分析
