Spring Data JPA是Spring框架提供的用于简化JPA（Java Persistence API）开发的数据访问层框架。它通过提供一组便捷的API和工具，简化了对JPA数据访问的操作，同时也提供了一些额外的功能，比如动态查询、分页、排序等。
当我们在经历过真正的开发之后，我们会发现，在实际开发过程中，我们对数据库的操作主要为“增删改查”。最为普通的单表操作而言，除了表和字段不同外，语句基本上都是类似的，作为开发者的我们，经常需要写大量类似并未枯燥无聊的语句类完成我需要的业务逻辑。
为了避免这些重复且无趣的操作，部分开发者，为我们提供许多优秀的开发框架，其中包括Hibernate，MyBatis等。而我们今天围绕的Spring Data JPA就是在Hibernate的基础上进行的。Hibernate架构如下：
不要小看这张图，2023年，11月份软考架构师就是考了张图的。
因为Spring Data JPA依赖于Hibernate。接下来我们围绕一个demo来使用Spring Data JPA。
JPA依赖
要使用Spring Data JPA，首先需要在项目中引入相应的依赖。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
demo依赖：
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.oracle.ojdbc</groupId>
<artifactId>ojdbc8</artifactId>
<version>19.3.0.0</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
</dependencies>
配置连接MYSQL配置类
在Spring Boot中配置文件中配置数据库连接信息，自动创建表和删除表的配置。如下最后一行：
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=true&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
server.port=1001
#spring.datasource.url=jdbc:oracle:thin:@localhost:1521/orcl
#spring.datasource.username=root
#spring.datasource.password=root
#spring.datasource.driver-class-name=oracle.jdbc.driver.OracleDriver
#hibernate配置
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置属性，其主要作用是：自动创建、更新、验证数据库表结构。该参数的几种配置如下：
create：每次加载hibernate时都会删除上一次的生成的表，然后根据你的model类再重新来生成新表，哪怕两次没有任何改变也要这样执行，这就是导致数据库表数据丢失的一个重要原因。create-drop：每次加载hibernate时根据model类生成表，但是sessionFactory一关闭,表就自动删除。update：最常用的属性，第一次加载hibernate时根据model类会自动建立起表的结构（前提是先建立好数据库），以后加载hibernate时根据model类自动更新表结构，即使表结构改变了但表中的行仍然存在不会删除以前的行。要注意的是当部署到服务器后，表结构是不会被马上建立起来的，是要等应用第一次运行起来后才会。validate：每次加载hibernate时，验证创建数据库表结构，只会和数据库中的表进行比较，不会创建新表，但是会插入新值。
User实体类
@Entity
//@Data
//@NoArgsConstructor
public class User {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
private String name;
private Integer age;
public User(String name, Integer age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
public Long getId() {
return id;
}
public void setId(Long id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Integer getAge() {
return age;
}
public void setAge(Integer age) {
this.age = age;
}
public User(Long id, String name, Integer age) {
this.id = id;
this.name = name;
this.age = age;
}
public User() {
}
@Override
public String toString() {
return "User{" +
"id=" + id +
", name='" + name + '\'' +
", age=" + age +
'}';
}
}
@Entity注解标识了User类是一个持久化的实体
@Data和@NoArgsConstructor是Lombok中的注解。用来自动生成各参数的Set、Get函数以及不带参数的构造函数。（博主并不喜欢直接使用这里边的注解，故而全是手动构建的）
@Id和@GeneratedValue用来标识User对应对应数据库表中的主键
创建一个接口
User实体创建对应的Repository接口实现对该实体的数据访问：
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
User findByName(String name);
User findByNameAndAge(String name, Integer age);
@Query("from User u where u.name=:name")
User findUser(@Param("name") String name);
}
在Spring Data JPA中，只需要编写类似上面这样的接口就可实现数据访问。不再像我们以往编写了接口时候还需要自己编写接口实现类，直接减少了我们的文件清单。
下面对上面的UserRepository做一些解释，该接口继承自JpaRepository，通过查看JpaRepository接口的API文档open in new window，可以看到该接口本身已经实现了创建（save）、更新（save）、删除（delete）、查询（findAll、findOne）等基本操作的函数，因此对于这些基础操作的数据访问就不需要开发者再自己定义。
在我们实际开发中，JpaRepository接口定义的接口往往还不够或者性能不够优化，我们需要进一步实现更复杂一些的查询或操作。
User findByName(String name)
User findByNameAndAge(String name, Integer age)
它们分别实现了按name查询User实体和按name和age查询User实体，可以看到我们这里没有任何类SQL语句就完成了两个条件查询方法。这就是Spring-data-jpa的一大特性：通过解析方法名创建查询。
除了通过解析方法名来创建查询外，它也提供通过使用@Query 注解来创建查询，您只需要编写JPQL语句，并通过类似“:name”来映射@Param指定的参数，就像例子中的第三个findUser函数一样。
创建一个测试类
@Slf4j
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class ApplicationTests {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@Test
public void test() throws Exception {
// 创建10条记录
userRepository.save(new User(1l,"AAA", 10));
userRepository.save(new User(2l,"BBB", 20));
userRepository.save(new User(3l,"CCC", 30));
userRepository.save(new User(4l,"DDD", 40));
userRepository.save(new User(5l,"EEE", 50));
userRepository.save(new User(6l,"FFF", 60));
userRepository.save(new User(7l,"GGG", 70));
userRepository.save(new User(8l,"HHH", 80));
userRepository.save(new User(9l,"III", 90));
userRepository.save(new User(10l,"JJJ", 100));
// 测试findAll, 查询所有记录
Assert.assertEquals(10, userRepository.findAll().size());
// 测试findByName, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findByName("FFF").getAge().longValue());
// 测试findUser, 查询姓名为FFF的User
Assert.assertEquals(60, userRepository.findUser("FFF").getAge().longValue());
// 测试findByNameAndAge, 查询姓名为FFF并且年龄为60的User
Assert.assertEquals("FFF", userRepository.findByNameAndAge("FFF", 60).getName());
// 测试删除姓名为AAA的User
userRepository.delete(userRepository.findByName("AAA"));
// 测试findAll, 查询所有记录, 验证上面的删除是否成功
Assert.assertEquals(9, userRepository.findAll().size());
}
}
至此，Spring Data JPA案例就结束了，在Spring Data JPA中，主要覆盖了对关系型数据库的抽象以外，还有对其他数据存储中间件的实现，诸如我们常用的Redis，MongoDB,ElasticSearch等。
