马斯克xAI正式使用Rust
在深度学习研究的前沿,必须像构建数据集和学习算法一样谨慎地构建可靠的基础设施。为了创建 Grok(一个类ChatGPT的产品),xAI构建了一个基于 Kubernetes、Rust 和 JAX 的自定义训练和推理套件。
xAI认为,Rust已被证明是构建可扩展、可靠和可维护的基础设施的理想选择。它提供了高性能、丰富的生态系统,并防止了人们通常会在分布式系统中看到的大部分Bug。鉴于团队规模较小,基础设施的可靠性至关重要,否则,维护工作会扼杀创新。Rust 让团队相信,任何代码修改或重构后的程序都将在最少的监督下运行数月。
链接: https://techau.com.au/xai-officially-launches-grok-conversational-ai-for-understanding-the-universe-trained-on-33-billion-parameters-and-features-near-live-x-data/
bevy v0.12发布
一些亮点:
延迟渲染:(可选)支持以延迟样式渲染,通过添加对新效果和不同性能权衡的支持来补充 Bevy 现有的 Forward+ 渲染器。Bevy 现在是一个“混合”渲染器,这意味着可以同时使用两者!
Bevy Asset V2:一个全新的资产系统,增加了对资产预处理、资产配置(通过 .meta 文件)、多个资产源、递归依赖项负载跟踪等的支持!
PCF 阴影过滤:由于 Percentage-Closer 过滤,Bevy 现在拥有更平滑的阴影。
标准材料透光:Bevy的PBR材料现在支持透光,可以模拟玻璃、水、塑料、树叶、纸张、蜡、大理石等材料。
材质扩展:材质现在可以基于其他材质进行构建。
Rusty Shader 导入:Begy 的粒度着色器导入系统现在使用 Rust 风格的导入,扩展了导入系统的功能和可用性。
Android 上的暂停和恢复:Bevy 现在支持在 Android 上暂停和恢复事件,这是 Android 产品中最后一个重要缺失的部分。Bevy 现在支持 Android!
绘制命令的自动批处理和实例化:绘制命令现在在可能的情况下自动批处理/实例化,从而显著提高渲染性能。
渲染器优化:Bevy 的渲染器数据流经过重新设计,以提供更高的性能,并为未来的 GPU 驱动渲染铺平道路。
One Shot 系统:ECS 系统现在可以从其他系统按需运行!
UI 材质:向 Bevy UI 节点添加自定义材质着色器。
链接: https://bevyengine.org/news/bevy-0-12/
sshx:一个安全的基于网络的协作终端
特性:
一行命令共享终端。
调整大小、移动窗口、在无限画布上自由缩放和平移。
实时查看其他人光标移动。
通过全球分布式网格连接到最近服务器。
使用 Argon2 和 AES 进行端到端加密。
自动重新连接和实时延迟估计。
用于更快本地编辑的预测性Echo。
GitHub: https://github.com/ekzhang/sshx
From 日报小组 长琴
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