YOLOv8独家原创改进:自研独家创新BSAM注意力 ,基于CBAM升级

news2024/11/27 1:19:28

💡💡💡本文全网首发独家改进:提出新颖的注意力BSAM(BiLevel Spatial  Attention Module),创新度极佳,适合科研创新,效果秒杀CBAM,Channel Attention+Spartial Attention升级为新颖的 BiLevel   Attention+Spartial Attention

 1)作为注意力BSAM使用;

推荐指数:五星

BSAM |   亲测在多个数据集能够实现涨点,多尺度特性在小目标检测表现也十分出色。

💡💡💡Yolov8魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以自己魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新!!!

专栏介绍:

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