第1关 Numpy创建数组

任务描述
本关的小目标是，使用 Numpy 创建一个多维数组。

测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行step1/cnmdatest.py文件，并以标准输入方式提供测试输入；
cnmdatest.py文件调用cnmda中的cnmda方法，平台获取cnmdatest.py的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
以下是平台对step1/cnmdatest.py的测试样例：
测试输入： 5 8
预期输出： (5,8)
测试输入： 4 9
预期输出： (4,9)
开始你的任务吧，祝你成功!

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def cnmda(m,n):
    '''
    创建numpy数组
    参数：
		m:第一维的长度
        n: 第二维的长度
    返回值:
        ret: 一个numpy数组
    '''
    ret=0
    # 请在此添加创建多维数组的代码并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    x=np.arange(n)
    ret=np.array([x]*m)
    #********** End **********#
    return ret

第2关 Numpy数组的基本运算

任务描述
本关的小目标是，学会Numpy二维数组的一些基本操作。

测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行step5/caltest.py文件，并以标准输入方式提供测试输入；
caltest.py文件调用cal中的方法，平台获取caltest.py的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
以下是平台对step5/caltest.py的测试样例：
a= np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = [1,2,3]
测试输入： add
预期输出：
[[2 3 4]
[5 6 7]]
测试输入：mul
预期输出：
[[ 2 4 6]
[ 8 10 12]]
开始你的任务吧，祝你成功!

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义opeadd函数
def opeadd(m,b,n):
    '''
    参数：
    m:是一个数组
    b:是一个列表
    n:是列表中的索引
    你需要做的是 m+b[n]
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''    
    ret = 0

    #********** Begin *********#
    ret=m+b[n]
      #********** End **********#

    return ret
# 定义opemul函数
def opemul(m,b,n):
    '''
    参数：
    m:是一个数组
    b:是一个列表
    n:是列表中的索引
    你需要做的是 m*b[n]
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0

    #********** Begin *********#
    ret=m*b[n]
    #********** End **********#
    return ret

第3关 Numpy数组的切片与索引

任务描述
本关的小目标是，从数组中选择指定的元素。

测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行step2/cetest.py文件，并以标准输入方式提供测试输入；
cetest.py文件调用ce中的ce方法，平台获取cetest.py的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
预处理的数组
[[1,2,3,4,5],[7,8,9,10,11],[12,13,14,15]]
以下是平台对step2/cetest.py的测试样例：
测试输入：
1
3
预期输出：
[7,8,9]
测试输入：
2
2
预期输出：
[12,13]
开始你的任务吧，祝你成功!

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义cnmda函数
def ce(a,m,n):
    '''
    参数：
    a:是一个Numpy数组
    m:是第m维数组的索引
    n:第m维数组的前n个元素的索引
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加切片的代码,实现找出多维数组a中第m个数组的前n个元素 并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret=a[m,:n]
    #********** End **********#
    return ret

第4关 Numpy数组的堆叠

任务描述
本关的目标是，改变Numpy数组的形状。

测试说明
本关的测试过程如下:
平台运行step3/manipulationtest.py文件，并以标准输入方式提供测试输入；
manipulationtest.py文件调用manipulation中的三个方法，平台获取manipulationtest.py的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
预处理数组：
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.array([[3,4,5],[7,8,9]])
以下是平台对step3/manipulationtest.py的测试样例：
测试输入： v
预期输出：
[[1 2 3]
[4 5 6]
[3 4 5]
[7 8 9]]
测试输入： d
预期输出：
[[[1 3]
[2 4]
[3 5]]
[[4 7]
[5 8]
[6 9]]]
开始你的任务吧，祝你成功!

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def  varray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的垂直叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret=np.vstack((m,n))
    #********** End **********#
    return ret
# 定义darray函数
def  darray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的深度叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret=np.dstack((m,n))
    #********** End **********#
    return ret
 # 定义harray函数
def  harray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是第二个数组
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的水平叠加并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret=np.hstack((m,n))
    #********** End **********#
    return ret

第5关 Numpy的拆分

任务描述
本关的目标是，对Numpy数组进行拆分。

本关的测试过程如下:
平台运行step5/splitarraytest.py文件，并以标准输入方式提供测试输入；
splitarraytest.py文件调用splitarray中的三个方法方法，平台获取splitarraytest.py的输出，然后将其与预期输出作对比，如果一致，则测试通过；否则测试失败。
预处理数组：
a= np.arange(9).reshape(3,3)
c = np.arange(27).reshape(3,3,3)
以下是平台对step4/splitarraytest.py的测试样例：
测试输入： v
预期输出： [array([[0, 1, 2]]), array([[3, 4, 5]]), array([[6, 7, 8]])]
测试输入： h
预期输出： [array([[0],[3],[6]]), array([[1],[4],[7]]), array([[2],[5],[8]])]
开始你的任务吧，祝你成功!

# 引入numpy库
import numpy as np
# 定义varray函数
def  vsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的纵向拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret=np.vsplit(m,n)
    #********** End **********#
    return ret
# 定义darray函数
def  dsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的深度拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret=np.dsplit(m,n)
    #********** End **********#
    return ret
 # 定义harray函数
def  hsarray(m,n):
    '''
    参数：
    m：是第一个数组
    n：是需要拆分到的维度
    返回值:
    ret: 一个numpy数组
    '''
    ret = 0
    # 请在此添加代码实现数组的水平拆分并赋值给ret
    #********** Begin *********#
    ret=np.hsplit(m,n)
    #********** End **********#
    return ret

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