智能汽车——推动变革与盈利的利刃
对于汽车公司而言，投资于人工智能解决方案从未显得如此关键。据 Tractica 预测，到 2025 年，汽车 AI 硬件、软件和服务的市场规模将从 2017 年的 12 亿美元上升至 265 亿美元。该行业具有巨大的变革潜力，从传统模式向颠覆性模式的转变令人期待。汽车企业也将 AI 视为该行业盈利的新动力。 业内竞相开展全自动驾驶汽车的研发，已出台相关标准界定六个级别的自动化，以便汽车制造商、供应商和政策制定者可以对各系统进行讨论和比较。这六个级别的自动化与不同的消费者体验相关联，其中，在第二级和第三级之间存在着关键性的转变。这一转变即是由人工智能而不是驾驶员负责监控车辆的驾驶。 无论全自动驾驶何时实现，在发展过程中，各级别的舱内体验和车外体验改进都是大势所趋。在用户愈发重视智能体验的时代，智能座舱不仅能够优化用户体验，还能为您的组织提供竞争优势。
随着消费者对日益个性化体验的强烈需求，及 AI 解决方案市场的增长，利用人工智能改善车内和车外体验的汽车公司有望获得可观的投资回报。本系列文章由两部分组成，本文是第一部分。在这里，我们将重点介绍车内体验方面的关键机会领域。
人工智能驾驶舱-智能座舱
车内体验通常称为智能座舱用户体验，但并不仅限于驾驶员的体验。车内体验涵盖整个用户体验——包括驾驶员和所有乘客，其目的是使整体车内体验更加智能和愉悦。这可能包括将 AI 用于智能驾驶员辅助程序，以提高安全性或改进车载娱乐系统，从而可以在为驾驶员提供指导的同时也为乘客提供相关内容推荐。 AI 驱动的驾驶舱（智能座舱）已成为多家公司品牌的代名词。尽管研究表明，顾客首次购买某一特定品牌的汽车时主要是基于其外观特征，但车内体验则成为其回购的推动因素。车内 AI 及其带来的体验可能是提高客户忠诚度最有效的手段之一。汽车制造商正在与其相关的生态系统供应商展开合作，以便为客户创造更多价值。智能座舱的好处包括改善驾驶员体验、提高安全性以及提供直观的车载助手。 支持智能座舱的汽车采用人工智能的主要元素包括对象分类、场景理解、位置服务、自然语言处理、人脸检测/指纹识别、传感器处理和融合、语音/噪声消除以及语音/言语识别。这些元素共同创造智能座舱体验，例如：
会话辅助
会话辅助使消费者能够通过语音以日常生活状态下的方式与车辆交互。会话辅助不仅为驾驶员提供更多便利，而且比在驾驶时使用智能手机导航用户界面 (UI) 更安全。您的数据合作伙伴应提供针对创建会话辅助AI助手的全方位训练数据集，包括语音采集、语音标注、用于创建自动语音识别模型的转录、词典构建等。 未来的用户界面显然是语音用户界面，但是，必须通过大量的机器模型训练才能使这种界面可供带有不同口音和使用不同语言的人们共同使用。例如，在驾驶一辆美国市场生产的汽车时，母语为英语的男性驾驶员可能会比女性或非母语驾驶员体验到更高的语言识别成功率。换句话说，如果语言识别系统依靠的数据主要基于以英语为母语的男性的声音采集和标注，则该系统就不太适用于其他语音。在中国，带有方言的驾驶者可能需要重复多遍指令才能够达成交互目标，这大大增加了使用难度。引入自然语言理解调整适用于 180 多种语言和方言的模型，将大大改善用户的体验。
驾驶员和乘客的监控系统
智能座舱还可能包括驾驶员监控系统，该系统有助于确保驾驶员关注路状并能够安全地操控车辆。同时还可以对乘客进行监控，这样不仅可以提高乘客的车内体验，还可以确保乘客不会分散驾驶员的注意力，保证驾驶安全。您的数据合作伙伴应通过大量的多媒体数据（例如面部和手势标注）支持您的跟踪模型，以确保 AI 模型无偏见。例如，如果驾驶员监控系统所使用的训练数据是基于在一名安静的乘客的环境下采集的数据，则该系统在监控一辆满载一家人还有宠物的汽车时，就会响应不佳。
