MySQL数据库的存储引擎，底层存储结构，事物隔离级别，索引，日志等

news2024/10/7 10:16:25

存储引擎

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存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表而不是基于库的，所以存储引擎也可以被称为表引擎。
默认存储引擎是InnoDB。

InnoDB

在 MySQL 5.5 之后，InnoDB 是默认的 MySQL 引擎。
1.支持事务
2.行级锁，提高并发访问性能
3.支持外键约束，保证数据的完整性和正确性

文件：xxx.ibd: xxx代表表名，InnoDB 引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，存储该表的表结构
（frm、sdi）、数据和索引。
参数：innodb_file_per_table，决定多张表共享一个表空间还是每张表对应一个表空间

MyISAM

MyISAM 是 MySQL 早期的默认存储引擎。
特点：
不支持事务，不支持外键
支持表锁，不支持行锁
访问速度快
文件：
xxx.sdi: 存储表结构信息
xxx.MYD: 存储数据
xxx.MYI: 存储索引

Memory

Memory 引擎的表数据是存储在内存中的，受硬件问题、断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或
缓存使用。
特点：
存放在内存中，速度快
hash索引（默认）
文件：
xxx.sdi: 存储表结构信息

事物隔离级别

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查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;

并发事务

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四大特性ACID

原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下
运行
持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

索引

它是帮助MySQL高效获取数据
的数据结构，主要是用来提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本，同时
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，也能降低了CPU的消耗

索引的底层数据结构

MySQL的默认的存储引擎InnoDB采用的B+树的数据结构来存储索
引，选择B+树的主要的原因是：第一阶数更多，路径更短，第二个磁盘读写
代价B+树更低，非叶子节点只存储指针，叶子阶段存储数据，第三是B+树便
于扫库和区间查询，叶子节点是一个双向链表

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B树和B+树的区别是

第一：在B树中，非叶子节点和叶子节点都会存放数据，而B+树的
所有的数据都会出现在叶子节点，在查询的时候，B+树查找效率更加稳定
第二：在进行范围查询的时候，B+树效率更高，因为B+树都在叶子节点存
储，并且叶子节点是一个双向链表

什么是聚簇索引什么是非聚簇索引

1.聚簇索引主要是指数据与索引放到一块 B+树的叶子节点保存了整
行数据，有且只有一个，一般情况下主键在作为聚簇索引的
2.非聚簇索引值的是数据与索引分开存储 B+树的叶子节点保存对应的主键，
可以有多个，一般我们自己定义的索引都是非聚簇索引

知道什么是回表查询?

回表的
意思就是通过二级索引找到对应的主键值，然后再通过主键值找到聚集索引
中所对应的整行数据，这个过程就是回表

覆盖索引是

覆盖索引是指select查询语句使用了索引，在返回的列，必须在索引中全部
能够找到，如果我们使用id查询，它会直接走聚集索引查询，一次索引扫
描，直接返回数据，性能高。
如果按照二级索引查询数据的时候，返回的列中没有创建索引，有可能会触
发回表查询，尽量避免使用select *，尽量在返回的列中都包含添加索引的字
段

MYSQL超大分页怎么处理 ?

超大分页一般都是在数据量比较大时，我们使用了limit分页查
询，并且需要对数据进行排序，这个时候效率就很低，我们可以采用覆盖索
引和子查询来解决
先分页查询数据的id字段，确定了id之后，再用子查询来过滤，只查询这个
id列表中的数据就可以了
因为查询id的时候，走的覆盖索引，所以效率可以提升很多