YOLOv5/YOLOv7改进: AIFI (尺度内特征交互)助力YOLO | YOLO终结者?RT-DETR一探究竟

news2024/10/7 10:21:05

 💡💡💡本文全网首发独家改进: AIFI (尺度内特征交互)助力YOLO ,提升尺度内和尺度间特征交互能力,同时降低多个尺度的特征之间进行注意力运算,计算消耗较大等问题

推荐指数:五星

AIFI  |   亲测在多个数据集能够实现涨点

💡💡💡Yolov5/Yolov7魔术师,独家首发创新(原创),适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列,专栏文章提供每一步步骤和源码,轻松带你上手魔改网络

💡💡💡重点:通过本专栏的阅读,后续你也可以自己魔改网络,在网络不同位置(Backbone、head、detect、loss等)进行魔改,实现创新!!!

专栏介绍:

✨✨✨原创魔改网络、复现前沿论文,组合优化创新

🚀🚀🚀小目标、遮挡物、难样本性能提升

🍉🍉🍉持续更新中,定期更新不同数据集涨点情况


1.RT-DETR介绍

论文: 

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