MySQL 基础学习笔记（一）

news2024/11/23 7:17:56

目录

  • 1 SQL简介
  • 2 MySQL基本语法
    • 2.1 语法规则
    • 2.2 数据类型
  • 3 DDL
    • 3.1 操作数据库
    • 3.2 操作表
  • 4 DML
    • 4.1 添加数据
    • 4.2 修改数据
    • 4.3 删除数据
  • 5 DQL
    • 5.1 基础查询
    • 5.2 条件查询
    • 5.3 排序查询
    • 5.4 聚合查询
    • 5.5 分组查询
    • 5.6 分页查询

1 SQL简介


SQL ：Structured Query Language，结构化查询语言，简称 SQL，一门操作关系型数据库的编程语言，是定义操作所有关系型数据库的统一标准

SQL 的通用语法

  • SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾
  • Mysql数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
  • 注释
    • 单行注释：-- 注释内容 （和注释内容之间必须有空格）或者 #注释内容（有没有空格都可以，且是 MySQL特有 的）
    • 多行注释：/*注释内容*/

SQL语言主要分为：

  • DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、update、delete
  • DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
  • DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
  • DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
  • TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback

❗️注意：

  • 对于程序员来讲，重点是数据的增、删、改、查，必须熟练编写 DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它操作如TPL、DCL了解即可.

2 MySQL基本语法

2.1 语法规则


  • 别名尽量别有空格，用下划线连接，如果是有空格则要用双引号引起来别名
  • sql 语言对大小写输入不敏感
  • 关键字不能被缩写，也不能分行
  • 各子句之间一定要分行写
  • 使用缩进提高代码的可读性（如嵌套时）

2.2 数据类型


MySQL支持多种数据类型，可以分为三类：

  • 数值
  • 日期
  • 字符串

在这里插入图片描述

注意：

  • 如果对分数设置double型可以这样写：score double(总长度/总位数,小数点后保留的位数)
  • 对于char()与varchar()，
    • char()是定长的，不足的部分用隐藏空格填充，会浪费空间；varchar()则是会记录字符串的实际大小，会更加节省空间
    • char查找效率会很高，varchar查找效率会更低。

CHAR：CHAR数据类型是固定长度的，这意味着每个CHAR列中的数据都具有相同的字符数。这使得在查找时，数据库系统可以更轻松地计算数据的位置，因为每个值都具有相同的大小。这可以提高查找效率。
VARCHAR：VARCHAR数据类型是可变长度的，不同行的数据长度可以不同。这使得在查找时需要更多的计算，因为数据库系统必须跟踪每个值的实际长度，这可能会导致查找效率略有降低。

3 DDL


DDL 是指操作数据库、表

3.1 操作数据库


  1. 查看 mysql 中有哪些数据库：
SHOW DATABASES;
  1. 使用指定名称的数据库：
USE 数据库名称;
  1. 创建数据库：
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名称;

IF NOT EXISTS : 加上该关键字库存在则不报错。如果没有该关键字库存在则报错。

CREATE DATABASE db1;
  1. 指定数据库的编码集：
CREATE DATABASE db2 CHARACTER SET 'gbk';
  1. 修改数据库的编码集：
ALTER DATABASE db1 CHARACTER SET 'utf8';
  1. 查看系统中的属性和值：
SHOW VARIABLES LIKE '%char%';
  1. 删除数据库：
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名称;

IF EXISTS : 加上该关键字库不存在则不报错。如果没有该关键字库不存在则报错。

DROP DATABASE db1;
  1. 查看当前使用的数据库：
SELECT DATABASE();

3.2 操作表


  1. 查看指定的数据库中有哪些数据表：
SHOW TABLES;
  1. 查看表的结构：
DESC 表名称;
  1. 查看表信息：
SHOW CREATE TABLE 表名称;

例如：

SHOW CREATE TABLE employees;
  1. 创建表

方式一：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名(
字段名1 类型1,
字段名2 类型2,
.....
字段名n 类型n
)CHARACTER SET '编码集';

❗️注意：

  • 最后一行末尾不能加逗号
CREATE TABLE emp(
id INT,
ename VARCHAR(20)
);

#if not exists : 加上该关键字表存在则不报错。如果没有该关键字库表在则报错。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS emp(
id INT,
ename VARCHAR(20)
);

CREATE TABLE emp(
id INT,
ename VARCHAR(20)
)CHARACTER SET 'gbk';

注意：表的默认的编码集和库的编码集一致。

方式二：基于查询结果创建一张新表

CREATE TABLE emp
AS
SELECT first_name,salary
FROM myemployees.employees; #库名.表名

方式三：基于现有的表结构创建一张新表（表中没有内容）

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 表名 LIKE 库名.表名;

CREATE TABLE emp LIKE myemployees.employees;
  1. 删除表
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
  1. 修改表的名字
ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名;
  1. 向表中添加列
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 列的数据类型;
  1. 修改某一列的数据类型
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新的数据类型;
  1. 修改表中列名和数据类型
ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 新列的数据类型;
  1. 删除表中的某一列
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;

4 DML


DML 对表中的数据进行增、删、改

4.1 添加数据


  1. 给指定列添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
  1. 给全部列添加数据（添加单行数据）
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
  1. 批量添加数据
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

注意：

  • 查询的字段的类型和个数要和被插入的字段的类型和个数保持一致
  • 如果插入的是全字段那么可以省略表名后的字段名，但实际开发时不建议

4.2 修改数据


修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件];

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

4.3 删除数据


删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

删除语句中如果不加条件，则将所有数据都删除！

5 DQL


DML 对表中的数据进行查询

查询的完整语法

SELECT 
    字段列表
FROM 
    表名列表 
WHERE 
    条件列表
GROUP BY
    分组字段
HAVING
    分组后条件
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页限定

已存在 stu 表如下

在这里插入图片描述

5.1 基础查询


  1. 查询多个字段
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
  1. 去除重复记录
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
  1. 起别名
AS

举例

SELECT name as 姓名,math as 数学成绩 FROM stu;
SELECT name 姓名,math 数学成绩 FROM stu; -- AS也可以省略

5.2 条件查询


SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件列表可以使用以下运算符

在这里插入图片描述
示例代码

-- 1. 查询年龄大于20岁的学员信息
select * from stu where age > 20;

-- 2. 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息
--  && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 
-- 也可以使用  between ... and 来实现该需求
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

-- 3. 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01'  （日期类型）之间的学员信息
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

-- 4. 查询年龄等于18岁的学员信息
-- 注意不能使用==
select * from stu where age = 18;

-- 5. 查询年龄不等于18岁的学员信息
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

-- 6. 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

-- 7. 查询英语成绩为（不为） null的学员信息
-- null值的比较不能使用 =  或者 != ，需要使用 is  或者 is not
-- select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

模糊查询 使用 like关键字，可以使用通配符进行占位:

  • _ : 代表单个任意字符
  • % : 代表多个任意字符
  • \：转义字符
  • escape：指定转义字符

示例代码

-- 1. 查询姓'马'的学员信息
select * from stu where name like '马%';

-- 2. 查询第二个字是'花'的学员信息 
select * from stu where name like '_花%';

-- 3. 查询名字中包含 '德' 的学员信息
select * from stu where name like '%德%';

5.3 排序查询


SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

  • ASC ： 升序排列 （默认值）
  • DESC ： 降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

示例代码

-- 1. 查询学生信息，按照年龄升序排列 
select * from stu order by age asc;
select * from stu order by age ; -- asc可省略

-- 2. 查询学生信息，按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;

-- 3. 查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
select * from stu order by math desc , english;

5.4 聚合查询


聚合：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

聚合函数分类

在这里插入图片描述

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

示例代码

-- 1. 统计班级一共有多少个学生
select count(*) from stu;
select count(id) from stu; -- 8 
select count(english) from stu; -- 7，有一个学生的英语成绩为null
/*
上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。
所以count()里面的字段一般取主键或者*，
其中count(*)表示一行中只有有一个字段不为null，就会被统计。
*/

-- 2. 查询数学成绩的最高分
select max(math) from stu;

-- 3. 查询数学成绩的最低分
select min(math) from stu;

-- 4. 查询数学成绩的总分
select sum(math) from stu;

-- 5. 查询数学成绩的平均分
select avg(math) from stu;

-- 6. 查询英语成绩的最低分
select min(english) from stu; -- 不统计null

5.5 分组查询


SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

示例代码

-- 1. 查询男同学和女同学各自的数学平均分
-- 分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
select sex, avg(math) from stu group by sex;

-- 2. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

-- 3. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

-- 4. 查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

注意：

  • 分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
  • where 和 having 区别：
    • 执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。
    • 可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。
  • 执行顺序：where>聚合函数>having

5.6 分页查询


大家在很多网站都见过分页的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT  起始索引, 查询条目数;

注意： 上述语句中的起始索引是从0开始，是针对数据条目

示例代码

-- 1. 从0开始查询，查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;

-- 2. 每页显示3条数据，查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;

-- 3. 每页显示3条数据，查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;

-- 4. 每页显示3条数据，查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

注意：分页查询limit 是Mysql特有的，Oracle 分页查询使用的是 rownumber，SQL Server使用的是top

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