使用Nokogiri和OpenURI库进行HTTP爬虫

news2024/12/23 19:43:38

目录

一、Nokogiri库

二、OpenURI库

三、结合Nokogiri和OpenURI进行爬虫编程

四、高级爬虫编程

1、并发爬取

2、错误处理和异常处理

3、深度爬取

总结


在当今的数字化时代,网络爬虫已经成为收集和处理大量信息的重要工具。其中,Nokogiri和OpenURI是两个非常有用的Ruby库,可以帮助我们轻松地实现HTTP爬虫。在这篇文章中,我们将介绍如何使用这两个库进行网络爬虫编程。

一、Nokogiri库

Nokogiri是一个功能强大的HTML和XML解析器,可以方便地解析网页内容。它提供了许多便捷的方法来获取网页中的数据,如获取特定标签、属性等。

下面是一个简单的示例,演示如何使用Nokogiri获取HTML页面中的标题:

require 'nokogiri'  
  
url = 'http://example.com'  
doc = Nokogiri::HTML(open(url))  
title = doc.title.text  
puts title

在这个例子中,我们首先使用require 'nokogiri'导入Nokogiri库。然后,我们定义了一个URL变量,将其设置为需要爬取的网页URL。接下来,我们使用Nokogiri::HTML(open(url))来解析网页内容,并将其存储在变量doc中。最后,我们使用doc.title.text获取网页的标题,并将其存储在变量title中。

二、OpenURI库

OpenURI是一个方便的库,可以让我们轻松地使用Ruby进行HTTP请求。它提供了许多选项来设置HTTP请求的参数,如请求方法、请求头等。

下面是一个示例,演示如何使用OpenURI发送GET请求并获取响应内容:

require 'open-uri'  
  
url = 'http://example.com'  
content = open(url) { |f| f.read }  
puts content

在这个例子中,我们首先使用require 'open-uri'导入OpenURI库。然后,我们定义了一个URL变量,将其设置为需要请求的网页URL。接下来,我们使用open(url) { |f| f.read }发送GET请求并获取响应内容,并将其存储在变量content中。最后,我们使用puts content将响应内容输出到控制台。

三、结合Nokogiri和OpenURI进行爬虫编程

现在我们已经介绍了Nokogiri和OpenURI的基本用法,下面我们将介绍如何将它们结合起来进行爬虫编程。以下是一个示例代码,演示如何使用Nokogiri和OpenURI获取一个网页的标题和链接:

require 'nokogiri'  
require 'open-uri'  
  
url = 'http://example.com'  
doc = Nokogiri::HTML(open(url))  
title = doc.title.text  
puts title  
  
links = doc.css('a').collect { |a| a['href'] }  
puts links.join('\n')

在这个例子中,我们首先使用require 'nokogiri'和require 'open-uri'导入Nokogiri和OpenURI库。然后,我们定义了一个URL变量,将其设置为需要爬取的网页URL。接下来,我们使用OpenURI发送GET请求并获取响应内容,然后使用Nokogiri解析响应内容并获取网页标题。最后,我们使用Nokogiri选择所有链接元素并获取它们的href属性,然后将它们存储在一个数组中。最后,我们将数组中的所有链接打印到控制台。

四、高级爬虫编程

1、并发爬取

在处理大量网页时,可以使用Ruby的并发特性来提高爬取速度。我们可以使用Ruby的Concurrent库来创建多个线程或进程来并发地发送HTTP请求。例如,以下代码演示了如何使用线程池并发地爬取多个网页:

require 'concurrent'  
require 'nokogiri'  
require 'open-uri'  
  
url_pool = [  
  'http://example.com',  
  'http://example.com/page2',  
  'http://example.com/page3',  
  # ...  
]  
  
pool = Concurrent::ThreadPool.new(max_size: 10) # 创建大小为10的线程池  
results = []  
  
url_pool.each do |url|  
  pool.post {  
    doc = Nokogiri::HTML(open(url))  
    title = doc.title.text  
    links = doc.css('a').collect { |a| a['href'] }  
    results << [url, title, links]  
  }  
end  
  
pool.shutdown # 关闭线程池,等待所有任务完成

在这个例子中,我们首先定义了一个URL池,其中包含了需要爬取的多个网页URL。然后,我们创建了一个大小为10的线程池,并使用pool.post方法将每个URL分配给一个线程并发地处理。每个线程会发送HTTP请求并解析响应内容,提取标题和链接,并将它们存储在一个数组中。最后,我们使用pool.shutdown方法关闭线程池,并等待所有任务完成。

2、错误处理和异常处理

在爬虫编程中,错误处理和异常处理非常重要。例如,如果目标网站做出了防爬虫措施,可能会导致爬虫失败。因此,我们需要添加错误处理和异常处理的代码来确保爬虫的稳健性。以下是一个示例代码,演示了如何处理异常:

require 'nokogiri'  
require 'open-uri'  
  
begin  
  url = 'http://example.com'  
  doc = Nokogiri::HTML(open(url))  
  title = doc.title.text  
  puts title  
rescue OpenURI::HTTPError => e  
  puts "HTTP Error occurred: #{e.message}"  
rescue Nokogiri::XML::SyntaxError => e  
  puts "XML Syntax Error occurred: #{e.message}"  
rescue => e  
  puts "Unknown error occurred: #{e.message}"  
end

3、深度爬取

在处理大型网站时,我们可能需要爬取网页的子页面或特定链接。Nokogiri和OpenURI提供了方便的方法来进行深度爬取。

以下是一个示例代码,演示了如何使用Nokogiri和OpenURI进行深度爬取:

require 'nokogiri'  
require 'open-uri'  
  
url = 'http://example.com'  
doc = Nokogiri::HTML(open(url))  
  
# 爬取特定链接  
特定链接 = doc.css('#特定链接').first.attribute('href').value  
content = open(特定链接) { |f| f.read }  
puts content  
  
# 爬取子页面  
子页面链接 = doc.css('.子页面链接').first.attribute('href').value  
content = open(子页面链接) { |f| f.read }  
puts content

在这个例子中,我们首先解析了目标网页,并获取了特定链接和子页面链接的URL。然后,我们使用OpenURI发送HTTP请求并获取响应内容。请注意,在获取特定链接和子页面链接时,我们使用了CSS选择器和属性方法来定位和提取链接URL。

总结

Nokogiri和OpenURI是两个非常有用的Ruby库,可以帮助我们轻松地进行HTTP爬虫编程。通过结合这两个库,我们可以快速、高效地爬取网页内容,提取所需信息。在进行爬虫编程时,我们需要注意错误处理和异常处理,以确保爬虫的稳健性。同时,还可以使用并发编程来提高爬取速度。最后,通过深度爬取方法来获取网页的子页面或特定链接。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1153159.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

softmax的高效CUDA编程和oneflow实现初步解析

本文参考了添加链接描述,其中oneflow实现softmax的CUDA编程源代码参考链接添加链接描述 关于softmax的解读以及CUDA代码实现可以参考本人之前编写的几篇文章添加链接描述,添加链接描述,添加链接描述 下面这个图片是之前本人实现的softmax.cu经过接入python接口,最终和pytor…

Javascript基础-BOM

文章目录 BOM——Browser Object Model定时器--延时函数 JS执行机制具体流程 三个常见对象location对象navigator对象history对象 本地存储介绍sessionStoragesessionStorage 存储复杂数据类型字符串拼接 正则表达式元字符 BOM——Browser Object Model 浏览器对象模型&#x…

【LeetCode:26. 删除有序数组中的重复项 | 双指针】

&#x1f680; 算法题 &#x1f680; &#x1f332; 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 &#x1f340; &#x1f332; 越难的东西,越要努力坚持&#xff0c;因为它具有很高的价值&#xff0c;算法就是这样✨ &#x1f332; 作者简介&#xff1a;硕风和炜&#xff0c;…

怎么从外面远程访问服务器设备?

怎么从外面远程访问服务器设备&#xff1f; “我家里有一台服务器设备&#xff0c;当我在学校时需要远程访问家里的服务器。请问是否可以从外网远程访问家里的服务器设备&#xff0c;有什么方法可以实现吗&#xff1f;” 远程访问服务器设备&#xff0c;一种典型…

20量子比特!芬兰成功研发第二台量子计算机

&#xff08;图片来源&#xff1a;网络&#xff09; 近期&#xff0c;芬兰国家技术研究中心&#xff08;VTT&#xff09;宣布&#xff0c;已顺利研发芬兰第二台量子计算机&#xff0c;该计算机具有20个超导量子比特&#xff0c;由芬兰国家技术研究中心&#xff08;VTT&#xf…

java如何获取调用接口的ip?

获取调用者的ip 场景&#xff1a;想知道哪个ip访问的某个接口时&#xff0c;就需要打印出来看看&#xff0c;这时就可以使用这个方法了。 案例&#xff1a; //HttpServletRequest 入参加上,请求对象public ForkResponse queryXXX(RequestBody XXXX xxxx, HttpServletRequest …

Ps:快速选择工具​

对那些有清晰轮廓的对象进行抠图&#xff0c;在 Ps 中传统的方法是钢笔工具和快速选择工具 Quick Selection Tool。其中&#xff0c;快速选择工具以其使用简单快捷而受到众人喜爱。 快捷键&#xff1a;W ◆ ◆ ◆ 常用操作方法与技巧 1、将快速选择工具的笔刷从目标对象的内部…

用前端框架Bootstrap和Django实现用户注册页面

01-新建一个名为“mall_backend”的Project 命令如下&#xff1a; CD E:\Python_project\P_001\myshop-test E: django-admin startproject mall_backend02-新建应用并注册应用 执行下面条命令依次创建需要的应用&#xff1a; CD E:\Python_project\P_001\myshop-test\mall…

Nacos常规问题汇总

一、Nacos常规问题 Nacos是什么 Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集&#xff0c;帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。详情可以参考Nacos官网介绍。 Nacos如何支持多环境 在日常使用中常常需要不同的环…

“破解我!“---160个CrackMe练习002-Afkayas.1.Exe

文章目录 前言题目分析程序分析Keygen 前言 系列之002&#xff0c;记录学习。 题目分析 一道一星的题目 惯例查壳。 32-bit的文件&#xff0c;用的是 VB 写的。 关于Visual Basic&#xff1a; Visual Basic&#xff08;VB&#xff09;是由微软公司开发的包含环境的事件驱动…

酒店预订订房小程序源码系统 带完整搭建教程

酒店预订订房小程序源码系统是一种基于互联网技术的线上预订平台&#xff0c;旨在为用户提供方便快捷的酒店预订服务。该系统通常包括前端用户界面、后端服务器和数据库三个部分&#xff0c;其中前端界面主要展示酒店信息、订房需求信息、订单信息等&#xff0c;后端服务器负责…

国风AI绘画平台Trik;「一个女孩的一生」走红;音视频转文字的精准处理指南;神经网络原理动画 | ShowMeAI日报

&#x1f440;日报&周刊合集 | &#x1f3a1;生产力工具与行业应用大全 | &#x1f9e1; 点赞关注评论拜托啦&#xff01; &#x1f251; 智谱AI推出第三代基座大模型ChatGLM3&#xff0c;瞄向了 GPT-4V https://github.com/THUDM/ChatGLM3 10月27日&#xff0c;智谱AI宣布…

EVM6678L 开发教程: 烧写 IBL(Intermediate Bootloader)

目录 EVM6678L 开发教程: 烧写 IBL烧写出厂IBL修改IBL引导格式 EVM6678L 开发教程: 烧写 IBL 参考: C:\ti\mcsdk_2_01_02_06\tools\boot_loader\ibl\doc\README.txtC:\ti\mcsdk_2_01_02_06\tools\boot_loader\ibl\doc\evmc6678-instructions.txtC:\ti\mcsdk_2_01_02_06\tools…

js 异常数组 [空白,Array(10),空白,Array(10),空白]

异常数组 [空白&#xff0c;Array(10)&#xff0c;空白&#xff0c;Array(10)&#xff0c;空白] 的解决方案

Elasticsearch(二)---搭建

搭建es 不允许root用于运行 创建esuser用户&#xff1a; useradd esuser 设置密码 passwd esuser 让esuser拥有sudo的权限&#xff0c;需要修改/etc/sudoers文件 需要先给/etc/sudoers添加写的权限 [rootnode1 ~]# vim /etc/sudoers 改完之后将写权限删除 三台服务器上操…

halcon canny 和opencv c++ canny 实现对比

Opencv和C实现canny边缘检测_opencv边缘增强-CSDN博客 一、canny实现步骤 1、图像必须是单通道的&#xff0c;也就是说必须是灰度图像 2、图像进行高斯滤波&#xff0c;去掉噪点 3、sobel 算子过程的实现&#xff0c;计算x y方向 、梯度&#xff08;用不到&#xff0c;但是…

如何选购适合自己的内衣洗衣机?性价比高内衣洗衣机推荐

内衣洗衣机&#xff0c;在几年前或许是个新事物&#xff0c;但近两年却是成为了很普遍的家电产品&#xff0c;由于近几年内衣洗衣机需求量的增加&#xff0c;我们在商场的电子产品区都能见到它&#xff0c;就像普通的家庭洗衣机那样&#xff0c;直接摆在展台上销售&#xff0c;…

分布式:一文掌握分布式ID生成方案

目录 背景1、UUID2、数据库自增ID2.1、主键表2.2、ID自增步长设置 3、号段模式4、Redis INCR5、雪花算法6、美团(Leaf)7、百度(Uidgenerator)8、滴滴(TinyID)总结比较 背景 在复杂的分布式系统中&#xff0c;往往需要对大量的数据进行唯一标识&#xff0c;比如在对一个订单表进…

从零开始的目标检测和关键点检测(一):用labelme标注数据集

从零开始的目标检测和关键点检测&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;用labelme标注数据集 1、可视化标注结果2、划分数据集3、Lableme2COCO&#xff0c;将json文件转换为MS COCO格式 前言&#xff1a;前段时间用到了mmlab的mmdetction和mmpose&#xff0c;因此以一个小的数…

python练习(猜数字,99乘法表)

python练习(猜数字&#xff0c;99乘法表) 猜数字 import random num1random.choice(range(1,101))for i in range(11):num2input("plz input a number:")num2int(num2)if num1<num2:print("太大了&#xff0c;小一点")elif num1>num2:print("…