MySQL教程笔记

news2024/9/24 13:13:22

MySQL

关系型数据库：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

MYSQL基础

DDL

Data Definition Language，数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段) 。
相关操作如下：

数据库相关
# 查询所有数据库
show databases;

#选择数据库
use template;

#  查询当前数据库
select database();

# 创建数据库
create database if not exists cxk;
create database if not exists cxk2 default charset utf8mb4;


# 删除数据库
drop database if exists cxk2;
表相关
# 查询当前数据库所有表
show tables;

# 查看表结构
desc user;

# 查看建表语句
show create table user;

# 创建表结构
create table tb_user
(
    id int comment '编号',
    name varchar(50) comment '姓名',
    age int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表'
数据类型
数值类型
类型大小范围（有符号）范围（无符号）用途
TINYINT1 Bytes(-128，127)(0，255)小整数值
SMALLINT2 Bytes(-32 768，32 767)(0，65 535)大整数值
MEDIUMINT3 Bytes(-8 388 608，8 388 607)(0，16 777 215)大整数值
INT或INTEGER4 Bytes(-2 147 483 648，2 147 483 647)(0，4 294 967 295)大整数值
BIGINT8 Bytes(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)(0，18 446 744 073 709 551 615)极大整数值
FLOAT4 Bytes(-3.402 823 466 E+38，-1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)单精度
浮点数值
DOUBLE8 Bytes(-1.797 693 134 862 315 7 E+308，-2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)双精度
浮点数值
DECIMAL对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2依赖于M和D的值依赖于M和D的值小数值
字符串类型
类型大小用途
CHAR0-255 bytes定长字符串
VARCHAR0-65535 bytes变长字符串
TINYBLOB0-255 bytes不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT0-255 bytes短文本字符串
BLOB0-65 535 bytes二进制形式的长文本数据
TEXT0-65 535 bytes长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215 bytes二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215 bytes中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295 bytes二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295 bytes极大文本数据
日期和时间类型
类型大小
( bytes)		范围格式用途
DATE31000-01-01/9999-12-31YYYY-MM-DD日期值
TIME3‘-838:59:59’/‘838:59:59’HH:MM:SS时间值或持续时间
YEAR11901/2155YYYY年份值
DATETIME8‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值
TIMESTAMP4‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-19 03:14:07’ UTC

结束时间是第 2147483647 秒，北京时间 2038-1-19 11:14:07，格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07		YYYY-MM-DD hh:mm:ss混合日期和时间值，时间戳
  • CHAR（字符）：CHAR 类型用于存储定长字符串。这意味着无论实际字符串长度是多少，CHAR 列始终占据固定数量的字符位置。如果存储的字符串不足指定长度，MySQL 会使用空格进行填充。这会导致 CHAR 类型占用的存储空间通常较大，但检索数据速度较快。
  • VARCHAR（可变字符）：VARCHAR 类型用于存储可变长度字符串。它只占据实际数据的存储空间，不会浪费额外的空间用于填充。因此，VARCHAR 类型在存储时通常更有效，但在检索数据时可能略慢一些。
表操作案例
# 表操作案例
create table emp
(
    id int comment '编号',
    workno varchar(10) comment '员工编号',
    name varchar(10) comment '姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint comment '年龄',
    idcard char(18) comment '身份证',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表'
字段修改
# 添加字段
alter table emp
    add nickname varchar(20) comment '昵称';

# 修改数据类型
alter table emp
    modify nickname varchar(30);

# 修改字段和字段类型
alter table emp
    change nickname username varchar(30) comment '昵称';

# 删除字段
alter table emp
    drop username;

# 修改表名
 alter table emp rename to employee;

# 删除表
drop table if exists tb_user;

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。

# 添加数据
insert into tb_user(id, name, age, gender)
values (1, '蔡徐坤', 18, '女');

# 给全部字段添加数据
insert into tb_user
values (2, '蔡徐坤', 18, '女');

# 批量添加数据
insert into tb_user (id, name, age, gender)
values (3, '蔡徐坤', 18, '女'),
       (4, '蔡徐坤', 18, '女');


# 查询数据

select * from tb_user;

# 修改数据
update tb_user set name='蔡徐坤爸爸' where id = 4;

update tb_user set name='蔡徐坤奶奶',   age=100 where id = 3;

update tb_user set gender='男';


# 删除数据
delete from tb_user where id = 2;

# 删除所有
delete from tb_user;

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数
基础查询
# 查询多个字段
select id,name from emp;
select * from emp;

# 字段设置别名
select id,name as 姓名 from emp;
select id as 序号,name as 姓名 from emp;

# 去重
select distinct workaddress as  '工作地址' from emp;
条件查询

# 条件查询 =
select  * from  emp where age=18;
# 查询年龄<20
select  * from emp where age<20;
# 查询没有身份证的人
select * from emp where idcard is null  ;
# 查询有身份证的人
select  * from emp where idcard is not null;
# 查询年龄不等于88的人
select  * from emp where age!=88;
# 查询年龄在15到20的人
select  * from emp where age>=15 and age<=20;
select  * from emp where age>=15 && age<=20;
select  * from emp where age between 15 and 20;
# 查询性别为女，年龄<25的员工
select  * from emp where age<25 and gender='女';
# 查询年龄为18 ，20 ，40岁的人
select * from emp where age=18 or age=20 or age=40;
# 查询姓名为两个字的员工
select * from  emp where name like '__';
# 查询身份证最后一个是x的人
select * from  emp where idcard like '%X';
select * from  emp where idcard like '_________________X';
聚合函数
# 统计总的记录数
select count(*)  from emp;
# 统计的是idcard字段不为null的记录数
select  count(idcard) from emp;
select  count(1) from emp;
# 统计平均年龄
select avg(age) from emp;
# 统计最大年龄
select max(age) from emp;
# 统计最小年龄
select  min(age) from  emp;
# 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress='西安';
分组查询

格式：

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组
后过滤条件 ];

where 和 having的区别：

  • where 是在分组之前进行过滤，不能进行聚合函数判断
  • having是在分组之后进行过滤，可以进行聚合函数判断
    执行顺序：where > 聚合函数 > having 。
# 分组查询男女数量
select gender,count(*) from emp group by  gender;
# 分组统计男女平均年龄
select  gender,avg(age) from emp group by gender;
# 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress,count(*) cnt from emp
where age<45 group by workaddress having  cnt>=3;

# 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select  workaddress,gender,count(*)  '数量' from emp
group by gender, workaddress;
排序查询

格式：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ;

ASC：升序
DESC：降序

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

# 根据年龄升序排序
select * from  emp order by  age asc ;
# 根据入职时间，降序排序
select  * from  emp order by entrydate desc ;
# 根据年龄升序，入职时间降序排序
select * from  emp order by age asc,entrydate desc;
分页查询

格式：

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数

起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。

如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

# 查询第一页，每页10条
select * from  emp limit 0,10;
select * from  emp limit 10;
#查询第二页，每页10条 公式：(页码-1)*每页条数
select * from emp limit 10,10;
练习
# 查询年龄为20,21,22,23岁的女员工信息。
select * from  emp where gender='女' and age in (20,21,22,23);
# 查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select  * from emp where gender='男' and (age between 20 and 40) and name like '___';
# 统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。
select  gender,count(*) from emp where age<60 group by gender;
# 查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from emp where age<=35 order by age asc,entrydate desc;
# 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序
select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order by age asc,entrydate asc limit 5;

执行顺序
image.png

DCL

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访 问权限。

用户管理
# 查询用户
select * from  mysql.user;
# 创建用户
create user 'test'@'localhost' identified by '12345678';
# 修改用户密码
alter user 'test'@'localhost'  identified with  mysql_native_password by '123456789';
# 删除用户
drop user 'test'@'localhost';
权限控制
权限说明
all,all privileges所有权限
select查询
insert插入
update修改
delete删除
alter修改表
drop删除数据库/表
create创建数据库 /表

查询权限

  • SHOW GRANTS FOR ‘用户名’@‘主机名’ ;
    授权
  • GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO ‘用户名’@‘主机名’;
    撤销权限
  • REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM ‘用户名’@‘主机名’;
# 查询test用户的权限
show grants  for 'test'@'localhost';
# 授权
grant all on template.* to 'test'@'localhost';
# 撤销权限
revoke all on template.* from 'test'@'localhost';

函数

常用函数
  • concat(s1,s2) ,字符串拼接
  • lower(str),全部转为小写
  • upper(str),转为大写
  • lpad(str,n,pad) ,用字符串pad对str进行作填充，直到长度为n
  • rpad(str,n,pad)
  • trim(str) ,去掉首尾空格
  • substring(str,start,len),返回 str从start开始对len个长度的字符串
# 字符串拼接
select  concat('hello','world');
# 转小写
select lower('HELLO');
# 转大写
select upper('hello');
# 左填充
select lpad('hello',10,'*');
# 右填充
select rpad('hello',10,'*');
# 去空格
select trim(' hello ');
# 截取
select substr('hello',1,2);

# 将emp的所有id变为6为 ，不满的前面补0
update emp set workno = lpad(workno,6,'0');
数值函数
  • ceil 上取整
  • floor 下取整
  • mod(x,y) 返回x/y的模
  • rand(),返回0-1度随机数
  • round(x,y) 求x四舍五入结果
# ceil 上取整
select ceil(1.1);
# floor 下取整
select floor(1.1);
# mod(x,y) 返回x/y的模
select mod(5,2);
# rand(),返回0-1度随机数
select rand();
# round(x,y) 求x四舍五入结果
select round(1.5);
# 生成6为随机验证码
select lpad(round(rand()*1000000),6,'0')
日期函数
  • curdate 当前日期
  • curtime 当前时间
  • now 当前日期和时间
  • year(date) 指定的年份
  • month(date) 月份
  • day(date) 日期
  • date_add(date,interval,exprtype) 返回一个日期间隔 expr后的时间
  • datediff(date1,date2) 间隔天数
# curdate 当前日期
select curdate();
#  curtime 当前时间
select curtime();
#  now 当前日期和时间
select now();
#  year(date) 指定的年份
select year(now());
#  month(date) 月份
select month(now());
#  day(date) 日期
select day(now());
#  date_add(date,interval,exprtype) 返回一个日期间隔 expr后的时间
select date_add(now(), interval 1 day);
#  datediff(date1,date2) 间隔天数
select datediff('2019-01-01', '2019-03-02');

# 查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。
select name, datediff(curdate(), entrydate) as '入职天数'
from emp
order by entrydate desc
流程函数
  • if(value,t,f) 如果value为true，返回t，否则f
  • ifnull(value1,value2) 如果value1不为空，则返回value1，否则value2
  • case when [val1] then [res1] ... else [default] end如果val1位true，返回res1，否则返回默认
  • case [expr] when [val1] then [res1] ... else [default] end如果expr为val1，返回res1，否则返回默认
# if
select if(false, 'ok', 'true');
# ifnull
select ifnull('ok', 'default');
select ifnull('', 'default');
select ifnull(null, 'default');
# case when then else and
# 查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)
select name,
       (case workaddress
            when '北京' then '一线城市'
            when '上海' then '一线城市'
            else
                '二线城市 ' end) as '工作城市'
from emp;

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