一文详解如何从 Oracle 迁移数据到 DolphinDB

news2024/11/20 9:28:43

Oracle 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，它支持 ACID 事务处理，具有强大的安全性和可靠性，因此被广泛应用于各种企业级应用程序。但是，随着数据规模的增加和业务需求的变化，Oracle 的一些限制和缺点也逐渐暴露出来。例如，Oracle 的许可证费用昂贵，而且对于海量数据的处理能力较弱。因此，一些企业开始寻找更高效、更灵活的解决方案，以满足业务需求。

DolphinDB 是一种高效、分布式的数据管理和分析平台，它可以轻松地处理海量数据，支持实时数据分析和处理。DolphinDB 使用了基于内存的数据存储方式和多线程并行计算技术，因此具有很高的性能和可扩展性，适合于各种大规模数据处理场景。DolphinDB 还支持多种编程语言，包括 SQL、Python、Java 等，方便开发人员进行数据处理和分析。

在这种情况下，数据迁移变得非常重要。迁移数据可以帮助企业将数据从 Oracle 迁移到更高效、更灵活的解决方案，以便更好地管理和分析数据。此外，数据迁移还可以帮助企业减少许可证费用，提高数据处理的效率，以及满足不断变化的业务需求。

实现方法

Oracle 迁移数据到 DolphinDB 的整体框架如下：

从 Oracle 迁移数据到 DolphinDB 的方法有以下二种：

  • ODBC 插件

ODBC(Open Database Connectivity) 插件是 DolphinDB 提供的通过 ODBC 接口访问 Oracle 的开源产品。使用插件配合 DolphinDB 脚本使用，与服务器在同一个进程空间内运行，能高效地完成 Oracle 数据到 DolphinDB 的数据写入。

ODBC 提供如下函数，函数的具体使用请参考 ODBC/README_CN.md。

  1. odbc::connect(connStr, [dataBaseType])
  2. odbc::close(conn)
  3. odbc::query(connHandle or connStr, querySql, [t], [batchSize], [tranform])
  4. odbc::execute(connHandle or connStr, SQLstatements)
  5. odbc::append(connHandle, tableData, tablename, [createTableIfNotExist], [insertIgnore])
  • DataX 驱动

DataX 是可扩展的数据同步框架，将不同数据源的同步抽象为从源头数据源读取数据的 Reader 插件，以及向目标端写入数据的 Writer 插件，理论上 DataX 框架可以支持任意数据源类型的数据同步工作。

DolphinDB 提供基于 DataXReader 和 DataXWriter 的开源驱动。DolphinDBWriter 插件实现了向 DolphinDB 写入数据，使用 DataX 的现有 reader 插件结合 DolphinDBWriter 插件，即可实现从不同数据源向 DolphinDB 同步数据。用户可以在 Java 项目中包含 DataX 的驱动包，开发从 Oracle 数据源到 DolphinDB 的数据迁移软件。

应用需求

很多之前存储在 Oracle 的业务数据，可以通过上述的两种方式将数据同步到 DolphinDB 中。本文的实践案例基于 2021.01.04 号一天的逐笔成交数据，数据量约 2721 万。其部分数据示例如下：

SecurityIDTradeTimeTradePriceTradeQtyTradeAmountBuyNoSellNoTradeIndexChannelNoTradeBSFlagBizIndex
6000202021.01.04T09:25:00.6303.3921007,119.8596178316197191N123713
6000202021.01.04T09:25:00.6303.3910003,390.12994578316197201N123714
6000202021.01.04T09:25:00.6303.399003,051.15803978316197211N123715
6000202021.01.04T09:25:00.6303.39500016,950.158039158092197221N123716
6000202021.01.04T09:25:00.6303.39660022,374.158039118594197231N123717
6000202021.01.04T09:25:00.6303.3925008,475.158039138050197241N123718
6000202021.01.04T09:25:00.6303.394001,356.42283138050197251N123719
6000202021.01.04T09:25:00.6303.39100339.4228338902197261N123720
6000202021.01.04T09:25:00.6303.39388313,163.374228345597197271N123721
6000202021.01.04T09:25:00.6303.391200040,680.42283168862197281N123722

迁移案例与操作步骤

环境配置

本次案例中使用了以下数据库及插件，各版本型号如下：

Oracle 版本：Oracle Database 21c Enterprise Edition（社区版）

unixODBC 版本：2.3.7

DolphinDB Server 版本：2.00.9.3

DolphinDB GUI 版本：1.30.21.4

2.00.9.3 版本 Server 自带 ODBC 插件，位于 Server 的 <HomeDir>/plugins 目录，可直接加载使用。如果 <HomeDir>/plugins 目录下不存在 ODBC 文件夹，则通过如下链接下载：

DolphinDBPlugin 分支：release200.9

请注意，DolphinDB ODBC 插件版本号必须与 Server 版本号一致，否则可能出现报错。例如，DolphinDB Server 版本号为 2.00.9.X，则必须使用 release200.9 分支的 ODBC 插件。

如果想自行编译，请参考： ODBC/README_CN.md 文章中的第2章。

建库建表

Oracle 建表语句如下：

create table ticksh(
  SecurityID         varchar2(20) ,
  TradeTime       	 TIMESTAMP,
  TradePrice         FLOAT,
  TradeQty 	         NUMBER(38),
  TradeAmount        NUMBER(38,4),
  BuyNo              NUMBER(38),
  SellNo             NUMBER(38),
  TradeIndex         NUMBER(38),
  ChannelNo          NUMBER(38),
  TradeBSFlag        VARCHAR2(10),
  BizIndex           INTEGER
);

对于实际的数据，需要综合考虑被迁移数据的字段、类型、数据量，在 DolphinDB 是否需要分区，分区方案，使用 OLAP 还是 TSDB 引擎等情况，去设计建库建表方案。一些数据存储库表设计实践，可以参考 DolphinDB 数据库分区教程。

本例建库建表文件 createTable.dos 内容如下:

def createTick(dbName, tbName){
	if(existsDatabase(dbName)){
		dropDatabase(dbName)
	}
	db1 = database(, VALUE, 2020.01.01..2021.01.01)
	db2 = database(, HASH, [SYMBOL, 10])
	db = database(dbName, COMPO, [db1, db2], , "TSDB")
	db = database(dbName)
	name = `SecurityID`TradeTime`TradePrice`TradeQty`TradeAmount`BuyNo`SellNo`ChannelNo`TradeIndex`TradeBSFlag`BizIndex
	type = `SYMBOL`TIMESTAMP`DOUBLE`INT`DOUBLE`INT`INT`INT`INT`SYMBOL`INT
	schemaTable = table(1:0, name, type)
	db.createPartitionedTable(table=schemaTable, tableName=tbName, partitionColumns=`TradeTime`SecurityID, compressMethods={TradeTime:"delta"}, sortColumns=`SecurityID`TradeTime, keepDuplicates=ALL)
}

dbName="dfs://TSDB_tick"
tbName="tick"
createTick(dbName, tbName)

从 Oracle 迁移到 DolphinDB 的数据字段映射关系如下表：

Oracle 字段含义Oracle 字段Oracle 数据类型DolphinDB 字段含义DolphinDB 字段DolphinDB 数据类型
证券代码SecurityIDVARCHAR2(20)证券代码SecurityIDSYMBOL
交易时间TradeTimeTIMESTAMP交易时间TradeTimeTIMESTAMP
交易价格TradePriceFLOAT交易价格TradePriceDOUBLE
交易数量TradeQtyNUMBER(38)交易数量TradeQtyINT
交易金额TradeAmountNUMBER(38,4)交易金额TradeAmountDOUBLE
买方委托索引BuyNoNUMBER(38)买方委托索引BuyNoINT
卖方委托索引SellNoNUMBER(38)卖方委托索引SellNoINT
成交编号TradeIndexNUMBER(38)成交编号TradeIndexINT
频道代码ChannelNoNUMBER(38)频道代码ChannelNoINT
成交方向TradeBSFlagVARCHAR2(10)成交方向TradeBSFlagSYMBOL
业务序列号BizIndexINTEGER业务序列号BizIndexINT

通过 ODBC 迁移

安装 ODBC 驱动

本例中部署 DolphinDB 的服务器操作系统为 Centos。

1. 在安装 Oracle 的客户端前，需先安装 unixODBC 库，使用以下命令安装：

Centos 系统：

# 安装 unixODBC 库
yum install unixODBC unixODBC-devel

如果是 Ubuntu 系统，使用以下命令安装：

# 安装 unixODBC 库
apt-get install unixodbc unixodbc-dev

2. 下载 Oracle 的 ODBC 驱动并安装

根据 Oracle 官方的要求，安装 Instant Client ODBC 前，需首先安装 Oracle Instant Client Basic 或 Basic Light 软件包，根据官方提供的建议确定需要的安装内容。Oracle 官方安装说明：Oracle Instant Client ODBC 安装说明 。

确定好需要的安装内容后，可在官方提供的下载链接中 Oracle Instant Client Downloads 根据当前的操作系统和处理器进入到对应的下载链接，比如本文使用的是 Linux 操作系统，x86-64 的指令。进入到下载链接 Instant Client for Linux x86-64 (64-bit) 。然后根据 Oracle 的版本选择对应的 Client 版本并进行下载。

注意：目前官网上没有给出详细的客户端版本和 Oracle 数据库版本的对应关系，从网上查到的资料来看，如果读者的 Oracle 版本是11.2.xx 版本及以上，可以下载使用最新的客户端版本。版本的最终建议请以官方提供的信息为准。

可以通过以下方式直接在 Linux 系统中下载对应的安装包：

wget https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/217000/instantclient-basic-linux.x64-21.7.0.0.0dbru.zip
wget https://download.oracle.com/otn_software/linux/instantclient/217000/instantclient-odbc-linux.x64-21.7.0.0.0dbru.zip

安装 Oracle 的 ODBC 客户端：

//安装解压
mkdir /usr/local/oracle          //存储 oracle-client and oracle-odbc
mkdir /etc/oracle                //存储 tnsnames.ora
unzip instantclient-basic-linux.x64-21.7.0.0.0dbru.zip -d /usr/local/oracle/
unzip instantclient-odbc-linux.x64-21.7.0.0.0dbru.zip -d /usr/local/oracle/

3. 配置 ODBC 配置文件

1）odbcinst.ini 文件用于设置 ODBC 的某个 Driver 要用到的 ODBC 驱动库的文件路径。 需要在 /etc/odbcinst.ini 中增加以下内容（如果配置文件不存在，需手工创建） :

[ORAC21c]
Description     = Oracle ODBC driver for Oracle 21c
Driver          = /usr/local/oracle/instantclient_21_7/libsqora.so.21.1

2）/etc/odbc.ini 文件用于设置 ODBC 的某个 Dsn 所用到的 Driver 、账号信息、远程数据库地址以及所要使用的数据库等配置，更多配置项可参考 ODBC 连接字符串配置。其中的 Driver 为 /etc/odbcinst.ini 文件中配置的第一行方括号中的内容。添加内容如下（如果配置文件不存在，需手工创建）：

[orac]
Description = odbc for oracle
Driver      = ORAC21c
UserID      = system
Password    = dolphindb123
ServerName = ORAC21
Database  = test

3）Oracle 的 ODBC 驱动需要额外在 /etc/oracle/tnsnames.ora 文件中添加 Oracle 数据库的 IP、PORT 以及 SID 信息。其中 ORAC 配置项名为 /etc/odbc.ini 文件中配置的 ServerName。 在 etc/oracle/tnsnames.ora 添加（如果配置文件不存在，需手工创建）：

ORAC=
(DESCRIPTION =
  (ADDRESS_LIST =
    (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = <oracle ip>)(PORT = 1521))
  )
  (CONNECT_DATA =
    (SID=ora21c)
  )
)

注意：理论上 tnsnames.ora 的配置内容可以直接放到 odbc.ini 配置文件中，不影响 ODBC 连接 Oracle 数据库，但是根据实践来看，Oracle 的 ODBC 某些接口仍然会使用到 tnsnames.ora 配置文件，所以该文件必须配置。

4. 测试 ODBC 连接

配置环境变量：

vi ~/.bashrc

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/oracle/instantclient_21_7:$LD_LIBRARY_PATH
export TNS_ADMIN=/etc/oracle

使配置生效：

source ~/.bashrc

测试连接及预期结果如下：

isql -v orac

/**********output********/
+---------------------------------------+
| Connected!                            |
|                                       |
| sql-statement                         |
| help [tablename]                      |
| quit                                  |
|                                       |
+---------------------------------------+
SQL>

也可以在 DolphinDB 安装包的配置文件中增加环境变量配置，这样每次启动 DolphinDB 即可增加环境配置。如果是单节点模式，可以在 startSingle.sh 文件中添加如下环境变量，如果是集群模式，需要在 startAgent.sh 文件中添加，内容如下：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/oracle/instantclient_21_7:$LD_LIBRARY_PATH
export TNS_ADMIN=/etc/oracle
export NLS_LANG='AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8'

5. 可能缺少的文件

安装 Oracle Instant Client 时，如果是使用离线安装的，可能会提示缺少 libsqora 、libodbcinst 、libnsl 等，这里提供相关的安装命令，也可以从网上下载到需要的 lib 并手工传到服务器上，命令如下：

yum install libaio
yum install libnsl
# 有些是缺少链接，而不是缺少文件
ln -s libodbcinst.so.2.0.0 libodbcinst.so.1

其他常见问题，可参考 ODBC_plugin_user_guide.md 文章中的第五章注意事项和常见问题。

同步数据

1. 运行以下命令加载 ODBC 插件（ ServerPath 请自行修改）

loadPlugin("ServerPath/plugins/odbc/PluginODBC.txt")

2. 运行以下命令建立与 Oracle 的连接 （ Dsn 的名称请自行修改）

conn = odbc::connect("Dsn=orac", `Oracle)

3. 运行以下命令开始同步数据

def transForm(mutable msg){
	msg.replaceColumn!(`TradeQty, int(msg[`TradeQty]))
	msg.replaceColumn!(`BuyNo, int(msg[`BuyNo]))
	msg.replaceColumn!(`SellNo, int(msg[`SellNo]))
	msg.replaceColumn!(`ChannelNo, int(msg[`ChannelNo]))
	msg.replaceColumn!(`TradeIndex, int(msg[`TradeIndex]))
	msg.replaceColumn!(`BizIndex, int(msg[`BizIndex]))
	return msg
}

def syncData(conn, dbName, tbName, dt){
	sql = "select SecurityID, TradeTime, TradePrice, TradeQty, TradeAmount, BuyNo, SellNo, ChannelNo, TradeIndex, TradeBSFlag, BizIndex from ticksh"
	if(!isNull(dt)) {
		sql = sql + " WHERE trunc(TradeTime) = TO_DATE('"+dt+"', 'yyyy.MM.dd')"
	}
    odbc::query(conn,sql, loadTable(dbName,tbName), 100000, transForm)
}

dbName="dfs://TSDB_tick"
tbName="tick"
syncData(conn, dbName, tbName, NULL)

数据共 27211975 条，同步数据耗时约210秒。

4. 后台多任务同步数据

本教程中 DolphinDB 的数据库按天分区，如果需要同步多天的数据，可以提交多个任务到后台：

for(dt in 2021.01.04..2021.01.05){
	submitJob(`syncOracTick, `syncOracTick, syncData, conn, dbName, tbName, dt)
}
// 查看后台任务
select * from getRecentJobs() where jobDesc = `syncOracTick

通过 DataX 迁移

部署 DataX

从 DataX 下载地址 下载 DataX 压缩包后，解压至自定义目录。

部署 DataX-DolphinDBWriter 插件

将 DataX-DolphinDBWriter 中源码的 ./dist/dolphindbwriter 目录下所有内容拷贝到 DataX/plugin/writer 目录下，即可使用。

执行 DataX 任务

1. 配置 json 文件

配置文件 oracleddb.json 的具体内容如下，并将 json 文件置于自定义目录下，本教程中方放置于 datax-writer-master/ddb_script/ 目录下。

{
        "job": {
                "content": [{
                        "writer": {
                                "parameter": {
                                        "dbPath": "dfs://TSDB_tick",
                                        "userId": "admin",
                                        "tableName": "tick",
                                        "host": "127.0.0.1",
                                        "pwd": "123456",
                                        "table": [
                                            {
                                                 "type": "DT_SYMBOL",
                                                 "name": "SecurityID"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_TIMESTAMP",
                                                "name": "TradeTime"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_DOUBLE",
                                                "name": "TradePrice"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_INT",
                                                "name": "TradeQty"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_DOUBLE",
                                                "name": "TradeAmount"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_INT",
                                                "name": "BuyNo"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_INT",
                                                "name": "SellNo"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_INT",
                                                "name": "TradeIndex"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_INT",
                                                "name": "ChannelNo"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_SYMBOL",
                                                "name": "TradeBSFlag"
                                            },
                                            {
                                                "type": "DT_INT",
                                                "name": "BizIndex"
                                            }
                                        ],
                                        "port": 8858
                                },
                                "name": "dolphindbwriter"
                        },
                        "reader": {
                                "parameter": {
                                        "username": "system",
                                        "column": ["SecurityID", "TradeTime", "TradePrice", "TradeQty", "TradeAmount", "BuyNo", "SellNo", "ChannelNo", "TradeIndex", "TradeBSFlag", "BizIndex"],
                                        "connection": [{
                                                "table": ["ticksh"],
                                                "jdbcUrl": ["jdbc:oracle:thin:@127.0.0.1:1521:ora21c"]
                                        }],
                                        "password": "dolphindb123",
                                        "where": ""
                                },
                                "name": "oraclereader"
                        }
                }],
                "setting": {
                        "speed": {
                                "channel": 1
                        }
                }
        }
}

2. Linux 终端中执行以下命令以执行 DataX 任务

cd ./dataX/bin/
python datax.py --jvm=-Xmx8g ../../datax-writer-master/ddb_script/oracleddb.json

部分 DataX 版本需要使用以下方式，配置 jvm 内存：

python datax.py --jvm="-Xms1g -Xmx8g" ../../datax-writer-master/ddb_script/oracleddb.json

3. 查看 DataX 同步结果

任务启动时刻                    : 2023-06-06 15:41:34
任务结束时刻                    : 2023-06-06 15:45:49
任务总计耗时                    :                254s
任务平均流量                    :            6.44MB/s
记录写入速度                    :         107133rec/s
读出记录总数                    :            27211975
读写失败总数                    :                   0

基准性能

分别使用 ODBC 插件和 DataX 驱动进行数据迁移， 数据量 2721 万条，迁移耗时对比如下表所示：

ODBC插件DataX
210s254s

综上，ODBC 插件与 DataX 均能实现将 Oracle 中数据迁移到 DolphinDB 中，但是各有优缺点：

  • ODBC 使用简单，适合灵活导入数据，但是运维管理不便。
  • DataX 需要编写复杂的导入配置，但是其扩展灵活，方便监控，社区支持丰富。

用户可以根据自己数据量的大小以及工程化的便捷性选择合适的导入方式。

附录

DolphinDB 写插件配置项

配置项是否必须数据类型默认值描述
host是string无Server Host
port是int无Server Port
userId是string无DolphinDB 用户名
导入分布式库时，必须要有权限的用户才能操作，否则会返回
pwd是string无DolphinDB 用户密码
dbPath是string无需要写入的目标分布式库名称，比如 "dfs://MYDB"。
tableName是string无目标数据表名称
batchSize否int10000000DataX 每次写入 DolphinDB 的批次记录数
table是写入表的字段集合，具体参考后续 table 项配置详解
saveFunctionName否string无自定义数据处理函数。若未指定此配置，插件在接收到 reader 的数据后，会将数据提交到 DolphinDB 并通过 tableInsert 函数写入指定库表；如果定义此参数，则会用指定函数替换 tableInsert 函数。
saveFunctionDef否string无数据入库自定义函数。此函数指用 DolphinDB 脚本来实现的数据入库过程。 此函数必须接受三个参数：dfsPath (分布式库路径), tbName (数据表名), data (从 DataX 导入的数据, table 格式)

table 配置详解

table 用于配置写入表的字段集合。内部结构为

 {"name": "columnName", "type": "DT_STRING", "isKeyField":true}

请注意此处列定义的顺序，需要与原表提取的列顺序完全一致。

  • name ：字段名称。
  • isKeyField：是否唯一键值，可以允许组合唯一键。本属性用于数据更新场景，用于确认更新数据的主键，若无更新数据的场景，无需设置。
  • type：枚举值以及对应 DolphinDB 数据类型如下:
DolphinDB 类型配置值
DOUBLEDT_DOUBLE
FLOATDT_FLOAT
BOOLDT_BOOL
DATEDT_DATE
MONTHDT_MONTH
DATETIMEDT_DATETIME
TIMEDT_TIME
SECONDDT_SECOND
TIMESTAMPDT_TIMESTAMP
NANOTIMEDT_NANOTIME
NANOTIMETAMPDT_NANOTIMETAMP
INTDT_INT
LONGDT_LONG
UUIDDT_UUID
SHORTDT_SHORT
STRINGDT_STRING
SYMBOLDT_SYMBOL

完整代码及测试数据

DataX: oracleddb.json

DolphinDB:

  1. createTable.dos
  2. 迁移.txt

测试数据： tick.csv （1万行）

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.coloradmin.cn/o/1149691.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈，一经查实，立即删除！

相关文章

基于SSM的乐器购物网站设计与实现

基于SSM的乐器购物网站设计与实现

末尾获取源码 开发语言&#xff1a;Java Java开发工具&#xff1a;JDK1.8 后端框架&#xff1a;SSM 前端&#xff1a;采用JSP技术开发 数据库&#xff1a;MySQL5.7和Navicat管理工具结合 服务器&#xff1a;Tomcat8.5 开发软件&#xff1a;IDEA / Eclipse 是否Maven项目&#x…
阅读更多...
专业菜单栏管理软件 Bartender 激活最新 for mac

专业菜单栏管理软件 Bartender 激活最新 for mac

Bartender是一款Mac电脑上的菜单栏管理工具&#xff0c;它允许用户对菜单栏上的图标进行组织、隐藏和管理&#xff0c;以提高工作效率和界面整洁度。以下是Bartender的一些主要特点和功能&#xff1a; 菜单栏图标管理&#xff1a;Bartender允许用户对菜单栏上的图标进行管理和组…
阅读更多...
JavaScript_Pig Game重置游戏

JavaScript_Pig Game重置游戏

//重置游戏 btnNew.addEventListener(click, function () {score0El.textContent 0;score1El.textContent 0;current0El.textContent 0;current1El.textContent 0;player0El.classList.remove(player--winner);player1El.classList.remove(player--winner);player0El.class…
阅读更多...
理解android AIDL

理解android AIDL

理解Android AIDL 在研究了 Android Frameworks 中进程间通信&#xff08;IPC&#xff09;相关的一些程序后&#xff0c;了解到 Android 系统中进程间通信的机制绝大部分就是 Binder&#xff0c;主要表现在系统服务的调用&#xff0c;app进程间功能调用等。而 Android 上实现 …
阅读更多...
基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python 计算机竞赛

基于机器视觉的银行卡识别系统 - opencv python 计算机竞赛

1 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 基于深度学习的银行卡识别算法设计 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐&#xff01; &#x1f9ff; 更多资料, 项目分享&#xff1a; https://gitee.com/dancheng…
阅读更多...
Leetcode刷题详解——按摩师

Leetcode刷题详解——按摩师

1. 题目链接&#xff1a;面试题 17.16. 按摩师 2. 题目描述&#xff1a; 一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求&#xff0c;每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间&#xff0c;因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列&#xff0c;替按摩师…
阅读更多...
华泰证券：新奥能源：零售气待恢复，泛能与智家仍是亮点

华泰证券：新奥能源：零售气待恢复，泛能与智家仍是亮点

来源&#xff1a;猛兽财经 作者&#xff1a;猛兽财经 猛兽财经获悉&#xff0c;由于新奥能源&#xff08;02688&#xff09;发布三季度经营数据&#xff1a; 1-3Q23&#xff1a;天然气零售量yoy-4.7%&#xff0c;燃气批发量yoy17.6%&#xff0c;综合能源销量yoy34.2%&#xff…
阅读更多...
基于SpringBoot的社区医院管理系统设计与实现

基于SpringBoot的社区医院管理系统设计与实现

目录 前言 一、技术栈 二、系统功能介绍 管理员功能实现 用户信息管理 病例信息管理 家庭医生管理 药品信息管理 三、核心代码 1、登录模块 2、文件上传模块 3、代码封装 前言 信息数据从传统到当代&#xff0c;是一直在变革当中&#xff0c;突如其来的互联网让传统的…
阅读更多...
中科驭数亮相2023中国移动全球合作伙伴大会

中科驭数亮相2023中国移动全球合作伙伴大会

10月11-13日&#xff0c;2023中国移动全球合作伙伴大会开幕。中科驭数作为移动云COCA生态合作伙伴&#xff0c;受邀出席“算网融百业数智赢未来”政企分论坛&#xff0c;高级副总裁张宇上台参与移动云OpenCOCA开源项目和《OpenCOCA白皮书》的重磅发布仪式&#xff0c;助力构建未…
阅读更多...
CS224W3.3——整图Embedding

CS224W3.3——整图Embedding

在某些情况下&#xff0c;重要的是不仅要学习节点的嵌入&#xff0c;还要学习整个图。在这篇中&#xff0c;我们介绍了几种可以有效地学习整个图嵌入的方法&#xff0c;包括节点嵌入的聚合&#xff08;aggregation of node embeddings&#xff09;&#xff0c;以及匿名行走嵌入…
阅读更多...
Sketch mac 98.3(矢量绘图设计软件)

Sketch mac 98.3(矢量绘图设计软件)

Sketch是一款专为Mac设计的矢量图形编辑软件&#xff0c;被广泛应用于UI/UX设计、网页设计、移动应用设计等领域。Sketch提供了各种工具和功能&#xff0c;包括绘图、图形设计、排版等&#xff0c;可以帮助设计师轻松地创建高质量的矢量图形和模型。Sketch的主要特点包括&#…
阅读更多...
Selenium3-当元素通过@FindBy获取时，返回元素为null

Selenium3-当元素通过@FindBy获取时，返回元素为null

报错: 在获取元素的js属性时一直获取不到&#xff0c;报空指针&#xff0c;定位到元素时&#xff0c;发现是FindBy的元素没有找到 解决方法: 在page类的构造函数中加上了 界面初始化&#xff0c;让元素先隐式加载&#xff0c;这样就不会出现返回元素为空的情况辣 PageFactory…
阅读更多...
瑞萨RH850-P1X ECM和英飞凌TC3xx SMU对比

瑞萨RH850-P1X ECM和英飞凌TC3xx SMU对比

1.1 基本结构 P1X ECM(Error Control Module)收集从不同的错误源和监控电路发来的错误信号&#xff0c;并通过error pin(ERROROUTZ)对外输出、产生中断并发出ECM reset信号。 P1x-C系列根据产品型号不同&#xff0c;ECM个数也不相同&#xff0c;如下&#xff1a; 对应寄存器基地…
阅读更多...
高效合并视频剪辑：批量操作，省时省力，提高效率

高效合并视频剪辑：批量操作，省时省力，提高效率

在视频制作领域&#xff0c;合并视频剪辑是一个必不可少的环节。然而&#xff0c;逐个合并视频文件不仅费时且效率低下&#xff0c;还容易出现错误。通过批量操作的方式&#xff0c;可以一次性处理多个视频文件&#xff0c;大大节省了时间和精力&#xff0c;提高了工作效率。本…
阅读更多...
【文件存储服务器】Minio使用

【文件存储服务器】Minio使用

文章目录 2.2 Minio使用2.2.1 Minio介绍2.2.2 Minio安装Windows安装Linux安装 2.2.3 Minio入门 2.3 上传文件接口2.3.1 FileUploadController2.3.2 FileUploadService2.3.3 MinioProperties2.3.4 配置文件内容2.3.5 主启动类加上EnableConfigurationProperties 2.4 前端对接 2.…
阅读更多...
Typora 最新激活方法

Typora 最新激活方法

Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言&#xff0c;通过简单的标记语法&#xff0c;它可以使普通文本内容具有一定的格式&#xff0c;其目标是实现易读易写。而Typora则是一个非常不错的Markdown编辑器&#xff0c;它的界面非常的简洁直观&#xff0c;并且功能各…
阅读更多...
15. 机器学习 - 支持向量机

15. 机器学习 - 支持向量机

Hi, 你好。我是茶桁。 逻辑回归预测心脏病 在本节课开始呢&#xff0c;我给大家一份逻辑回归的练习&#xff0c;利用下面这个数据集做了一次逻辑回归预测心脏病的练习。 本次练习的代码在「茶桁的AI秘籍」在Github上的代码库内&#xff0c;数据集的获取在文末。这样做是因为我…
阅读更多...
探究栈帧的奥妙

探究栈帧的奥妙

目录 探究栈帧的奥妙 引言 浅浅说一下栈 问问自己几个问题 什么是栈帧 栈帧的维护 汇编预备知识 小例子 访问栈帧里的数据 例子 栈帧是如何切换的 栈帧是如何处理参数和返回值的 探究栈帧的奥妙 作者申明&#xff1a; 文中有些名词可能不太官方&#xff0c;大部分…
阅读更多...
UEditor配置后端上传图片

UEditor配置后端上传图片

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 破浪前进 &#x1f516;系列专栏&#xff1a; Vue、React、PHP ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 后端框架&#xff1a;Fastadmin 目录结构&#xff1a; 代码&#xff1a; {"imageActionName": "uploadimage&q…
阅读更多...
样式迁移 - Style Transfer

样式迁移 - Style Transfer

所谓风格迁移&#xff0c;其实就是提供一幅画(Reference style image)&#xff0c;将任意一张照片转化成这个风格&#xff0c;并尽量保留原照的内容(Content)。 将样式图片中的样式迁移到内容图片上&#xff0c;得到合成图片。 基于CNN的样式迁移 奠基性工作&#xff1a; 首先…
阅读更多...
推荐文章
最新文章

Copyright @ 2022~2023