数据库管理-第113期 Oracle Exadata 04-硬件选择(20231020)

news2024/11/25 8:23:38

数据库管理-第113期 Oracle Exadata 04-硬件选择(2023010290)

本周没写文章,主要是因为到上海参加了Oracle CAB/PAB会议,这个放在后面再讲,本期讲一讲Exadata,尤其是存储节点的硬件选择及其对应的一些通用软件配套。

1 InfiniBand/RoCE

InfiniBand交换机是Exadata X8及之前一直使用的内部交换机,以X8为例,单路带宽为40Gb。相较于以太网交换机,InfiniBand的延迟具有交大的优势。
RoCE交换机则是X8M开始使用的内部交换机,目前X8M、X9M、X10M均为单路100Gb,为以太网交换机。相较于InfiniBand价格更加便宜,而且能提供更大的带宽。

2 RDMA

对应交换机硬件,Exadata在很早的版本就开始使用RDMA技术,即:

  • Remote(远程):数据在网络中的两个节点之间传输。
  • Direct(直接):不需要内核参与,传输的所有处理都卸载到NIC硬件中完成。
  • Memory(内存):数据直接在两个节点的应用程序的虚拟内存间传输;不需要额外的复制和缓存。
  • Access(访问):访问操作有send/receive、read/write等。
    在这里插入图片描述

毕竟Exadata使用的是存算分离架构,本身基础延迟会大于存算一体架构。使用RDMA还有以下一些好处,使得计算节点可以更加快速的从存储节点获取数据:

  • 内存零拷贝(Zero Copy):RDMA应用程序可以绕过内核网络栈直接进行数据传输,不需要再将数据从应用程序的用户态内存空间拷贝到内核网络栈内存空间。
  • 内核旁路(Kernel bypass):RDMA应用程序可以直接在用户态发起数据传输,不需要在内核态与用户态之间做上下文切换。
  • CPU减负(CPU offload):RDMA可以直接访问远程主机内存,不需要消耗远程主机中的任何CPU,这样远端主机的CPU可以专注自己的业务,避免其cache被干扰并充满大量被访问的内存内容。

3 PMEM/XRMEM

PMEM即非易失性内存(傲腾),XRMEM则是Exdata RDMA内存(DDR5)。其中PMEM使用于X8M和X9M,因Intel停止生产傲腾,因此X10M开始使用XRMEM。二者本质上是在Flash Card(即NVMe SSD)上再添加一层加速缓存,且二者均可直接接入RDMA,极大地降低了数据访问延迟。

4 Flash Card(NVMe SSD)

这里就不介绍啥是NVMe SSD了,毕竟现在新款的笔记本都是标配,最近的降价也是家用的常规产品了。Exadata也是很早就开始使用这一技术产品,使用PCIe接口极大的带宽在HDD(当然对于X10M之前的全闪存储是不存在的,X10M开始的全闪存储,有容量型Flash Card)之上加速缓存数据。在X9M之前标准存储节点使用的是4块PCIe 3.0 x4+x4的6.4TB(3.2TB+3.2TB) NVMe SSD,而X9M开始则是4块PCIe 4.0 x4+x4的6.4TB(3.2TB+3.2TB) NVMe SSD(Exadata单盘都是做了PCIe拆分的),正好我电脑上有PCIe 3.0和PCIe 4.0 x4的NVMe SSD,这里也做一个测试:
下面是一块PCIe 3.0普通SX8200的成绩:
在这里插入图片描述
下面是一块PCIe 4.0顶级旗舰980Pro的成绩:
在这里插入图片描述
首先从极限带宽来看,PCIe 4.0是PCIe 3.0的两倍,这里用家用级产品大概对比下X8M和X9M一个存储节点Flash Card 的极限带宽,X8M总计大概为3300MB/s×4×2=26400MB/s,X9M大概是2倍32800MB/s。试想一下如果使用传统FC-SAN的32Gb/s(≈4000MB/s),其实算上本身损耗,一块PCIe 3.0的Flash Card就会占满,即便是40Gb/s(≈5000MB/s)或100Gb/s(≈12500MB/s),光是X8M上的配置就已经可以远远超过一台存储节点的全部带宽,而Flash Card往上还有PMEM/XRMEM这两个的带宽可是接近内存的速度(可以参考数据库管理-第二十四期 数据库设计-硬件篇(20220610)中对内存的测试结果)。
这里再试想一下上百TB的全闪存储,以RAC集群为例,极端数据库读取的带宽肯定是远远大于传输层(FC/网络)带宽的,那么这种情况下瓶颈在传输,磁盘性能是无法充分利用的。

5 ESS起个头

为了解决存储节点磁盘能力远远大于网络能力的问题,Exadata使用Exadata Stroage Software(后面文章都将用ESS作为简称)来将存储节点转换为智能存储,即让存储参与数据库计算,仅将需要的数据通过网络传输至计算节点,配合RDMA,降低了延迟、网络IO、内存占用以及CPU损耗。可以说ESS才是Exadata最能打的部分,也是很多国产一体机纸面数据吊打Exadata但实际使用又干不过Exadata的主要原因。后面我将用若干期来讲ESS带来的一系列存储功能。

6 总结

老规矩,知道写了些啥。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1147310.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

文件夹批量改名:如何在文件夹名左边添加递增的自动编号

在文件管理的过程中,我们有时需要对文件夹进行重命名,使其更具区分度和可读性。为了实现这一目标,我们可以采用在文件夹名左边添加递增的自动编号的方法。本文将介绍云炫文件管理器如何进行文件夹批量改名,以在文件夹名左边添加递…

如何将设计模式责任链模式运用到工作当中

文章目录 🌟 如何将设计模式责任链模式运用到工作当中🍊 什么是责任链模式🍊 在工作中如何应用责任链模式🎉 权限验证🎉 日志记录🎉 数据处理 🍊 责任链模式的优点🍊 总结 &#x1f…

【MATLAB源码-第62期】基于蜣螂优化算法(DBO)的无人机三维地图路径规划,输出最短路径和适应度曲线。

操作环境: MATLAB 2022a 1、算法描述 蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization, DBO)是一种模拟蜣螂在寻找食物和进行导航的过程的优化算法。蜣螂是一种能够将粪球滚到合适地点的昆虫,它们利用天空中的光线和自身的感知能力来确…

关于深度学习中Attention的一些简单理解

Attention 机制 Attention应用在了很多最流行的模型中,Transformer、BERT、GPT等等。 Attention就是计算一个加权平均;通过加权平均的权值来自计算每个隐藏层之间的相关度; 示例 Attention 机制 Attention应用在了很多最流行的模型中&am…

挖掘业务场景的存储更优解

文章目录 第1章 如何用更优的数据存储方案,打造更稳定的架构?1.1 选用适合自己的数据存储方案1.1.1 关系型数据库1.1.2 非关系型数据库1.1.3 内存数据库 1.2 打造更稳定的架构1.2.1 分布式架构1.2.2 容灾备份1.2.3 监控报警1.2.4 自动化运维 1.3 案例分析…

redis中的io多线程(线程池)

文章目录 redis多线程模型redis为什么引入I/O多线程I/O多线程模型 源码解析测试设置连接建立数据传输线程调度开启io线程startThreadedIO关闭io线程stopThreadedIO redis多线程模型 redis为什么引入I/O多线程 Redis 的性能瓶颈在网络 IO 的处理上。Redis 是网络 IO 密集型&am…

Connectify Hotspot 23.0.1.40175 MAX Crack

您是学生吗?你在宿舍打游戏吗?你是在集体宿舍吗?如果是:你需要功能上网吧 Connectify Hotspot 专业 WiFi 热点共享管理工具 Connectify 是一款强大的无线热点工具,可以让带有无线网卡 / 3G 上网卡的电脑变成无线路由器…

百度网盘使用指南

文章目录 备份篇手机文件备份电脑文件备份 查找篇移动端PC端 文件操作文件解压文件扫描PDF工具图片工具音频操作 备份篇 手机文件备份 在百度网盘APP种点击 我的–设置–自动备份设置 里边有相册备份, 文档备份, 微信文件备份, 手机通讯录, 短信, 通话备份等功能 电脑文件备…

什么是OSPF?

开放式最短路径优先OSPF(Open Shortest Path First)是IETF组织开发的一个基于链路状态的内部网关协议(Interior Gateway Protocol)。 目前针对IPv4协议使用的是OSPF Version 2 目录 为什么需要OSPFOSPF基础Router ID链路状态COST报…

蓝桥杯学长经验笔记

平台:立扣,牛客网,蓝桥云课 ,codeforce刷题时间:刷题时间: 每天:有课一个多小时 周末 3-4 小时:学一部分做一点题书:《算法竞赛从入门到进阶》、《算法笔记》、《算法竞赛…

0X01

打开题目 点了几下跳出一个新的页面 点击secret 在上一个页面查看源代码,出现action.php然后点击之后就会在地址栏里面出现end.php 抓包看看,出现secr3t.php huidao开始的页面,访问看看 这是一个PHP脚本,以HTML标签开头。该脚本包…

SSE(SeverSideEvent)服务端推送技术

SSE应用场景1: ChatGPT的打字效果: 可以看到ChatGPT的输出是逐字输出的打字效果,这里应用到了SSE(SeverSideEvent)服务端推送的技术。一个SSE服务的Chrome开发工具化network截图 : SSE原理 HTTP 服务器…

HTML5+CSS3+Vue小实例:路飞出海的动画特效

实例:路飞出海的动画特效 技术栈:HTML+CSS+Vue 效果: 源码: 【HTML】 <!DOCTYPE html> <html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"><meta name="viewport" content=&…

私有云:【10】VCenter安装win10

私有云&#xff1a;【10】VCenter安装win10 1、ESXI挂载win10镜像2、VCenter安装win102.1、创建虚拟机2.2、启动虚拟机 此WIN10用来作为以后的远程桌面 1、ESXI挂载win10镜像 2、VCenter安装win10 2.1、创建虚拟机 创建虚拟机 设置名称下一步 选择计算机资源 选择NFS存储 设置…

CommunityToolkit.Mvvm 加速 MVVM 开发

CommunityToolkit.Mvvm 加速 MVVM 开发 CommunityToolkit.Mvvm 简介CommunityToolkit.Mvvm 包含的实现源生成器不使用源生成器使用源生成器ObservableProperty 属性使用方式通知依赖属性通知依赖命令请求属性验证发送通知消息 RelayCommand 属性使用方式命令参数异步命令启用和…

Vue实现首页导航和左侧菜单,介绍mock.js并实现登录注册间的跳转,实现左侧栏折叠效果,优化Main.vue组件,使用mock.js生成随机响应数据

目录 1. mockjs 1.1 mockjs介绍 1.2 mockjs使用步骤 1.2.1 安装mockjs依赖 1.2.2 在项目中引入mockjs 1.2.3 创建目录和文件 1.2.4 为每个组件准备模拟数据 1.2.5 测试 1.2.6 前端调试 1.2.7 mockjs生成随机响应数据 1.2.8 根据不同响应&#xff0c;给出不同提示 2…

【PCA降维】在人脸识别中的应用

首先导入人脸数据集和相关的模块&#xff1a; from sklearn.datasets import fetch_lfw_people # 人脸数据集 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.decomposition import PCA import numpy as np 加载sklearn自带的数据集&#xff1a; faces fetch_lfw_people(mi…

【MATLAB源码-第61期】基于蜣螂优化算法(DBO)的无人机栅格地图路径规划,输出最短路径和适应度曲线。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 蜣螂优化算法&#xff08;Dung Beetle Optimization, DBO&#xff09;是一种模拟蜣螂在寻找食物和进行导航的过程的优化算法。蜣螂是一种能够将粪球滚到合适地点的昆虫&#xff0c;它们利用天空中的光线和自身的感知能力来确…

关键路径及关键路径算法[C/C++]

文章目录 关键路径引例AOE网关键路径与关键活动关键路径算法引例与原理关键路径算法的实现边的存储结构代码实现运行示例 关键路径 关于拓扑排序的内容见拓扑排序详解 引例 通过拓扑排序我们可以解决一个工程是否可以顺序进行的问题&#xff0c;拓扑排序把一个工程分成了若干…

【计算机网络】(谢希仁第八版)第二章课后习题答案

第二章 1.物理层要解决哪些问题&#xff1f;物理层的主要特点是什么&#xff1f; 答&#xff1a;物理层要解决的主要问题&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;物理层要尽可能地屏蔽掉物理设备和传输媒体&#xff0c;通信手段的不同&#xff0c;使数据链路层感觉不到这些差…