全排列
- 题解1 回溯(经典思路)
- 题解2 正向思路——可作模板
给定一个不含重复数字的数组
nums
,返回其 所有可能的全排列 。你可以
按任意顺序返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1]
输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1]
输出:[[1]]
提示:
- 1 <=
nums.length
<= 6 - -10 <=
nums[i]
<= 10 nums
中的所有整数互不相同
什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量
有些朋友可能会疑惑什么时候使用 used 数组,什么时候使用 begin 变量。这里为大家简单总结一下:
- 排列问题,讲究顺序(即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为不同列表时),需要记录哪些数字已经使用过,此时用 used 数组;
- 组合问题,不讲究顺序(即 [2, 2, 3] 与 [2, 3, 2] 视为相同列表时),需要按照某种顺序搜索,此时使用 begin 变量。
- 注意:具体问题应该具体分析, 理解算法的设计思想 是至关重要的,请不要死记硬背。
题解1 回溯(经典思路)
class Solution {
vector<vector<int>> ret;
public:
void backtrace(vector<int>& nums, int len){
if(len == nums.size()){
ret.push_back(nums);
return;
}
for(int i = len; i < nums.size(); i++){
swap(nums[i], nums[len]);
backtrace(nums, len+1);
swap(nums[i], nums[len]);
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
backtrace(nums, 0);
return ret;
}
};
题解2 正向思路——可作模板
class Solution {
vector<vector<int>> ret;
public:
void backtrace(vector<int>& nums, deque<int>& track, vector<bool>& used){
if(track.size() == nums.size()){
ret.push_back(vector<int>(track.begin(), track.end()));
return;
}
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
// 用过就跳过
if(used[i]) continue;
// 记录
used[i] = true;
track.push_back(nums[i]);
backtrace(nums, track, used);
// 去掉
track.pop_back();
used[i] = false;
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
// 双向queue
deque<int> track;
// 记录是否使用过(不需要len来记录加到哪了)
vector<bool> used(nums.size(), false);
backtrace(nums, track, used);
return ret;
}
};