数据结构——快排的三种实现方式

news2024/11/24 18:54:40

坚持看完,结尾有思维导图总结

这里写目录标题

  • 什么是快排?
    • 如何实现递归
      • 单次的排序要如何实现
        • hore 的办法![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/40b2ac63f2424bd1828a45f8509ff116.gif#pic_center)
        • 坑位法
        • 双指针法
    • 总结

什么是快排?

首先按照官方定义:
任取待排序元素序列中的某元素作为基准值,按照该排序码将待排序集合分割成两子序列,左子序列中所有元素均小于基准值,右子序列中所有元素均大于基准值,然后最左右子序列重复该过程,直到所有元素都排列在相应位置上为止。

按照官方的定义我们看不出来什么
但是如果我们用图示的方式演示一下就能够明白
假设有一个序列 :
572136,通过单趟排序,每个数组的第一个能够找到对应的位置,同时保证这个数的左边都是比他小的数,右边都是比他大的数

在这里插入图片描述
排序后 ,5 的左边都是比5小的数,5的右边都是比5大的数
然后以五位分界线,将数组分为左数组和右数组,执行相同的排序
在这里插入图片描述
黑色的是分段
红色的是分段后回到原数组

如何实现递归

递归有两个要素,得到最后数据的位置
按照最后数据的位置切分数组

void QuickSort(int* a ,int begin,int end)
{
	if(end - begin +1 <= 1)//只有一个元素的时候退出
		return;
	int k = PartSort(a,begin,end);
	QuickSort(a,begin,k-1);
	QuickSort(a,k+1,end);
}

单次的排序要如何实现

一共有三种方式实现

hore 的办法在这里插入图片描述

有一个要验证的问题,如何保证最后相遇的地方保证比数据小呢?
一共有两种相遇方式,要么是 begin 遇到 end ,要么是end 遇到degin
当 begin 遇到 end 的时候,end 本身是比 key 小的值,所以保证了 遇到的数字比 key 小
当 end 遇到begin ,因为保证了 end 先走,end 行动前, begin 和 end 已经互换,begin 底下就是比 key 小的数,也能保障 相遇的值比 key 小

具体程序

void swap(int*a ,int* b)
{
	int tmp = *a;
	*a = *b;
	*b = tmp;
}
//因为要得到最后的 key的位置,所以要返回 int
int PartSort1(int*a,int begin,int end)
{
	int key = begin;
	// 因为尽量不改变 begin 和 end;所以用left 和 right 代替,虽然在函数中也是临时变量
	int left = begin;
	int right = end;
	while(left < right)
	{
		// right 找到比key 小的值
		while(right>left && a[right]>=a[key])
		{
			right--;
		}
		// left 找到比 key 大的值
		while(left<right && a[left]<=a[key])
		{
			left ++ ;
		}
		swap(&a[left],&a[right]);
	}
	swap(&a[key],&a[right]);
	return right;

} 

程序需要注意的地方
在这里插入图片描述
首先要满足 right 总是再后面 left 总是再前面
这样写行不行?

while(right>left && a[right]>a[key])
while(left < right && a[left] < a[key])

在这里插入图片描述
再这种情况下, left 和right 始终不会向前走,导致死循环
如果是

while(right>end && a[right]>=a[key])
while(left <begin && a[left] <= a[key])

在这里插入图片描述
会导致left 和 right 直接错过

坑位法

这是局部排序的第二个方法
图解:
在这里插入图片描述

int PartSort2(int* a,int begin,int end)
{
	int left = begin;
	int right = end;
	int pit = begin;//坑位
	int key = a[left];

	while(left < right)
	{
		//right 找小
		while(right>left && a[right]>=key)
		{
			right -- ;
		}
		// 把小的移动到坑位
		a[pit] = a[right];
		pit = right;
		//left 找大
		while(left<right && a[left]<=key)
		{
			left ++ ;
		}
		//把大的移动到坑位
		a[pit] = a[left];
		pit = left;
	}
	a[pit] = key;
	return pit;
	
}

这种方法是双指针方法的拆解方式,引入了坑位,从而代替了两个指针的转换

双指针法

这种方式是最难理解,同时也是最简单的方式
之前的两种都是通过转换的方式,来把小的和大的放到对应的位置
这种方式是一种推动的方式来把小的放在数组前,大的放在数组后

在这里插入图片描述

int PartSort3(int*a,int begin,int end)
{
	int key = begin;
	int prev =begin, cur = begin;

	while(cur <= end)
	{
		cur ++;
		//相等直接跳过
		if(cur<=end && a[cur] < a[key])
		{
			prev ++;
			swap(&a[prev],&a[cur]);
		}
	}
	swap(a+key,a+prev);
	return prev;
}

为什么相等应该直接跳过,如果相等不去跳过,如果是这样的数组
5,1,5,5,5
在这里插入图片描述
所以在相等的时候不应该互换

总结

在这里插入图片描述

希望大家看完,能够有所收获
如果有错误,请指出我一定虚心改正
动动小手点赞
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