线程池(一)

news2024/10/7 4:29:38

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文章目录

  • 1. 为什么要使用线程池
  • 2. Executor
  • 3. ThreadPoolExecutor
    • 3.1 七个参数
    • 3.2 任务队列
    • 3.3 拒绝策略
  • 4. 创建线程池
  • 5. Executors
    • 5.1 CachedThreadPool
    • 5.2 FixedThreadPool
    • 5.3 SingleThreadExecutor
    • 5.4 ScheduledThreadPoolExecutor
  • 6. ExecutorService

1. 为什么要使用线程池

复习一下创建线程的几种方式:

  • 继承Thread
  • 实现Runnable
  • 实现Callable

但是如果频繁的创建/销毁线程,就会造成资源浪费。这时候就需要将线程创建好之后存起来,以后要用取出来,用完后再放回去。

注意 :线程池并不是一种新的线程创建方法,它也是靠上面的方式创建线程的,只不过它能保存线程,实现线程资源的重复利用。

为什么要学线程池?效率高?牛逼?错,面试喜欢问😁

2. Executor

创建之前首先要来认识一下它 :Executor

Executor是线程池的根接口

image-20221224171954273

但是使用时大部分使用ThreadPoolExecutor

3. ThreadPoolExecutor

3.1 七个参数

在创建线程池之前先来看看它的7个参数:

new ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 
                       int maximumPoolSize,
                       long keepAliveTime,
                       TimeUnit unit,
                       BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                       ThreadFactory threadFactory,
                       RejectedExecutionHandler handler)
参数类型参数名解释
intcorePoolSize核心线程数量
intmaximumPoolSize最大线程数
longkeepAliveTime最大空闲时间
TimeUnitunit时间单位
BlockingQueueworkQueue任务队列
ThreadFactorythreadFactory线程工厂
RejectedExecutionHandlerhandler饱和处理机制
  • corePoolSize

    线程池核心线程数。

    默认情况下核心线程会一直存活,即使处于闲置状态也不会受存keepAliveTime限制,除非将allowCoreThreadTimeOut设置为true

  • maximumPoolSize

    线程池所能容纳的最大线程数。超过maximumPoolSize的线程将被阻塞。

    最大线程数maximumPoolSize不能小于corePoolSize

  • keepAliveTime

    临时线程的闲置超时时间。超过这个时间临时线程就会被回收。

    即 :核心线程被创建后一直存活,临时线程如果在闲置时间(keepAliveTime)内没有接到新任务会被销毁。

  • TimeUnit

    keepAliveTime的时间单位,如TimeUnit.SECONDS。表示:keepAliveTime的单位是秒

  • workQueue

    线程池中的任务队列。

    没有获得线程资源的任务将会被放入workQueue,等待线程资源被释放。

    • 如果核心线程数满了,新来的任务会首先放入任务队列

    • 如果任务队列满了,会额外创建临时线程完成任务

    • 如果线程数到达最大线程数时任务队列还是满的,多余的任务将由RejectedExecutionHandler的拒绝策略进行处理。

    常用的有三种队列: SynchronousQueue,LinkedBlockingDeque,ArrayBlockingQueue

  • threadFactory

    提供创建新线程功能的线程工厂。通过threadFactory程序员可以自定义线程池中线程的创建方法。

    ThreadFactory是一个接口,只有一个newThread方法:

    Thread newThread(Runnable r);
    
  • rejectedExecutionHandler

    拒绝策略,无法被线程池处理的任务的处理器。

    一般是因为任务数超出了workQueue的容量。

3.2 任务队列

常用的三个队列 :

SynchronousQueue :无界缓冲等待队列。没有容量,是不储存元素的阻塞队列,会直接将任务交给线程,必须等队列中的添加元素表内消费后才能继续添加新的元素。即 :每次只能装一个任务,被线程拿走后才能继续接收任务。使用SynchronousQueue阻塞队列一般要求最大线程数为无界,避免线程拒绝执行操作。

LinkedBlockingDeque :无界缓冲等待队列。当前执行的线程数量达到核心线程数时,剩余的元素会在阻塞队列里等待,即一次性拿走所有任务,有多少新来的也能装入,等待线程一个一个执行。(该队列默认大小为Integer.MAX_VALUE)

ArrayBlockingQueue :有界缓存等待队列。有容量,可以指定缓存队列的大小。只能装指定容量的任务,被线程拿走后才能继续装。

3.3 拒绝策略

常用的四个拒绝策略 :(它们都是ThreadPoolExecutor的内部类)

AbortPolicy :丢弃多余任务,抛出异常。默认策略。

CallerRunsPolicy :不抛弃任务,创建线程池的线程帮忙执行任务(例如main)。

DiscardPolicy :丢弃新任务,不抛出异常。假如新来5个任务想进入队列,丢弃他们。

DiscardOldestPolicy :丢弃旧任务,不抛出异常。假如新来5个任务想进入队列,将任务队列中的前五个丢弃,新来的进入队列。

4. 创建线程池

现在就用刚才所学的知识创建一个线程池并让它执行一些任务。

首先创建一个任务类,处理响应任务

public class Task implements Runnable{
    public String name;

    public Task(String name) {
        this.name = name;
    }
    @Override
    public void run() {
        System.out.println("线程: " + name + " 执行任务");
    }
}

紧接着就可以创建线程池,这里我们创建一个 :

核心线程数为2,最大线程数为5,存活时间为10s,队列使用ArrayBlockingQueue,拒绝策略使用CallerRunsPolicy(创建线程池的线程帮忙执行多余任务)

让它处理20个任务 :

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(
                2,
                5,
                10,
                TimeUnit.SECONDS, 
                new ArrayBlockingQueue<Runnable>(5),
                new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
        );
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            try {
                executor.execute(new Task(i + ""));
            } catch (Throwable e) {
                System.out.println("丢弃任务: " + (i));
            }
        }
    }
}

执行后可以看到: main确实帮忙处理任务了。

image-20221224191243300

但是也可以注意到,任务已经执行结束,但是程序还未关闭,这就证明线程池并不会主动关闭,需要我们调用executor.shutdown()关闭并回收线程池。

image-20221224191427978

5. Executors

Java提供了Executors工具类来创建线程池,注意它只是一个工具类,就像Strings是String的工具类、Objects是Object的工具类一样。Executors创建的线程池都是ExecutorService的实现类。

但是Executors这种方式创建的线程池是JDK提供的,有很多细节无法把控,所以阿里规范禁止使用Executors来创建线程池。

【强制】线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式,这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则,规避资源耗尽的风险。
说明:
Executors返回的线程池对象的弊端如下:
1)FixedThreadPool和SingleThreadPool:允许的请求队列长度为Integer.MAX_VALUE,可能会堆积大量的请求,从而导致OOM。
2)CachedThreadPool和ScheduledThreadPool:允许的创建线程数量为Integer.MAX_VALUE,可能会创建大量的线程,从而导致OOM。

但是这里依旧要说一下这几种线程池,毕竟是官方封装的。而且后面自己写demo也可以直接用。

这几种线程池也是通过new ThreadPoolExecutor() 创建的,只不过其中的参数不同,所实现的功能也不同。

5.1 CachedThreadPool

Executors.newCachedThreadPool()

可缓存线程池,如果线程池长度超过处理需要,可灵活回收空闲线程,若无可回收,则新建线程。

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

核心线程数为0,任务队列只能装一个任务。也就是 只要来一个任务就创建一个线程处理它,来多少任务就创建多少线程。这些线程有60s的存活时间,如果接不到新任务就会被回收。

比起手动new线程,这个线程池可以实现线程复用、线程超时回收。但是可能创建太多线程造成资源浪费。

5.2 FixedThreadPool

Executors.newFixedThreadPool(int nThread)

定长线程池,可控制最大并发线程数量,超出的线程会在队列中等待。

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

核心线程数 = 最大线程数,核心线程数满了之后任务在队列中等待,队列满了之后直接执行拒绝策略,而不是创建临时线程,因为没有线程。

5.3 SingleThreadExecutor

Executors.newSingleThreadExecutor()

单例线程池 :只会用唯一的线程工作,保证所有任务按照FIFL、LIFO优先级执行。

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

核心线程数 = 最大线程数 = 1,只有一个线程,所有任务都由它处理,任务队列LinkedBlockingQueue可以一次性装很多任务,这些任务排着队等待唯一的线程执行。

5.4 ScheduledThreadPoolExecutor

调度线程池,定长,支持定时及周期性任务执行,延迟任务执行。

public static ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool(int corePoolSize) {
    return new ScheduledThreadPoolExecutor(corePoolSize);
}
------
public ScheduledThreadPoolExecutor(int corePoolSize) {
    super(corePoolSize, Integer.MAX_VALUE, 0, NANOSECONDS,
          new DelayedWorkQueue());
}

可以指定核心线程数,最大线程数是Integer.MAX_VALUE,可以实现延时执行、周期执行。

延时执行

delay 延时时间。

// 参数 : 任务 + 时间 + 时间单位
public <V> ScheduledFuture<V> schedule(Callable<V> callable,
                                       long delay, TimeUnit unit);

周期执行

initialDelay 第一次执行的延时时间

period 每一次执行的间隔时间。

// 参数 : 任务 + 时间 + 时间单位
public ScheduledFuture<?> scheduleAtFixedRate(Runnable command,
                                              long initialDelay,
                                              long period,
                                              TimeUnit unit);

6. ExecutorService

刚刚说了,Executors创建的都是ExecutorService的子类,那么现在来使用一下ExecutorService完成任务。

先来看看它拥有的方法:

image-20221225150655310

  • shutdown :任务执行完毕后销毁线程池。
  • shutdownNow :立即销毁线程池。
  • invokeAll :执行所有任务。
  • submit :提交并执行任务。
public class TestExecutorService {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            executorService.submit(() -> {
                System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " 执行");
            });
        }
        
        System.out.println(executorService.isShutdown());
        executorService.shutdown();
        System.out.println(executorService.isShutdown());
    }
}

执行结果为 :

pool-1-thread-2 执行
pool-1-thread-5 执行
pool-1-thread-6 执行
pool-1-thread-4 执行
pool-1-thread-1 执行
pool-1-thread-3 执行
false
pool-1-thread-8 执行
pool-1-thread-7 执行
pool-1-thread-9 执行
pool-1-thread-4 执行
true

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