时序预测 | Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动差分自回归移动平均模型模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测

预测效果

基本介绍

时序预测 | Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动差分自回归移动平均模型模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测
直接替换数据即可用 适合新手小白
附赠案例数据 可直接运行

程序设计

• 完整程序和数据下载方式私信博主回复：Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动差分自回归移动平均模型模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测。

%% lstm
layers = [ ...
    sequenceInputLayer(inputSize)                 %输入层设置
    lstmLayer(numhidden_units1,'name','hidden1')  %学习层设置
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_1')
    lstmLayer(numhidden_units2,'name','hidden2') 
    dropoutLayer(0.3,'name','dropout_2')
    lstmLayer(numhidden_units3,'name','hidden3') 
    dropoutLayer(0.2,'name','dropout_3')
    fullyConnectedLayer(outputSize)               % 全连接层设置
    regressionLayer('name','out')];
%% trainoption(lstm)

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/article/details/126072792?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/article/details/126044265?spm=1001.2014.3001.5502