学习是一种基础性的能力。然而，“吾生也有涯，而知也无涯。”，如果学习不注意方法，则会“以有涯随无涯，殆矣”。
学习就像吃饭睡觉一样，是人的一种本能，人人都有学习的能力。我们在刚出生的时候，什么也不知道，是一张真正的白纸，我们靠学习的本能，学会了走路、说话、穿衣服…后来，我们上学了，老师把书本上的知识一点一点灌输到我们的脑子里，我们掌握的知识越来越多，与此同时，我们学习能力却好像越来越差了，习惯了被别人喂饱，似乎忘记了怎么来喂自己了。
学习本来只是一种本能，算不上什么能力，然而，经过二十多年的不断学习，学习反而成为了一种真正的能力，因为我们慢慢失去了它，它就更显得珍贵。
作为一个程序员，不断的学习更是重要，不学新的知识就迟早会被淘汰掉
众所周知，ELK是包含但不限于Elasticsearch(简称es)、 Logstash、Kbana三个开源软件的组成的一个整体。这三个软件合成ELK，是用于数据抽取(Logstash)、搜索分析(Elasticsearch)、数据展现(Kibana)的一整套解决方案，所以也称作ELK stack。
Elasticsearch是ELK的核心，偶然从朋友那里获得阿里内部的彩印图文版**<Elasticsearch实战>文档，**从es底层对文档、索引、搜索、聚合、集群进行介绍，从搜索和聚合分析实例来展现es的魅力，而Logstash从内部如何采集数据到指定地方来展现它数据采集的功能，Kibana则从数据绘图展现数据可视化的功能！
<Elasticsearch实战>文档 所面向的学习人员
- Java工程师：深入研究es，使得java工程师向搜索工程师迈进。
- 运维工程师：搭建整体elk集群。不需写代码，仅需配置，即可收集服务器指标、日志文件、数据库数据，并在前端华丽展现。
- 数据分析人员：不需写代码，仅需配置kibana图表，即可完成数据可视化工作，得到想要的数据图表。
- 大厂架构师：完成数据中台的搭建。对公司数据流的处理得心应手，对接本公司大数据业务。
<Elasticsearch实战>文档 全内容
01 内容简介
- 1.1 文档内容
- 1.2 面向人员
- 1.3 笔记优势
- 1.4 学习路径
02 Elastic Stack简介
- 2.1 简介
- 2.2 特色
- 2.3 组件介绍
Elastic Stack简介
03 Elasticsearch是什么
- 3.1 搜索是什么
- 3.2 数据库做搜索弊端
- 3.3 全文检索、倒排索引和Lucene
- 3.4 什么是Elasticsearch
- 3.5 Elasticsearch核心概念
Elasticsearch是什么
04 Elasticsearch相关软件安装
- 4.1 Windows安装elasticsearch
- 4.2 Windows安装kibana
- 4.3 Windows安装postman
- 4.4 Windows安装head插件
Elasticsearch相关软件安装
05 es快速入门
- 5.1 文档(document)的数据格式
- 5.2 图书网站商品管理案例:背景介绍
- 5.3 简单的集群管理
- 5.4 商品的CRUD操作(document CRUD操作)
es快速入门
06 文档document入门
- 6.1 默认自带字段解析
- 6.2 生成文档id
- 6.3 _source字段
- 6.4 文档的替换与删除
- 6.5 局部替换partial update
- 6.6 使用脚本更新
- 6.7 图解es的并发问题
- 6.8 图解悲观锁与乐观锁机制
- 6.9 图解es内部基于_version乐观锁控制
- 6.10 演示客户端程序基于_version并发操作流程
- 6.11 演示自己手动控制版本号external version
- 6.12 更新时retry_on_conflict参数
- 6.13 批量查询mget
文档document入门
07 Java api实现文档管理
- 7.1 es技术特点
- 7.2 java客户端简单获取数据
- 7.3 结合spring-boot-test测试文档查询
- 7.4 结合spring-boot-test测试文档新增
- 7.5 结合spring-boot-test测试文档修改
- 7.6 结合spring-boot-test测试文档删除
- 7.7 结合spring-boot-test测试文档bulk
Java api实现文档管理
08 图解es内部机制
- 8.1 图解es分布式基础
- 8.2 图解分片shard、副本replica机制
- 8.3 图解单node环境下创建index是什么样子的
- 8.4 图解2个node环境下replica shard是如何分配的
- 8.5 图解横向扩容
- 8.6 图解es容错机制master选举，replica容错，数据恢复
图解es内部机制
09 图解文档存储机制
- 9.1 数据路由
- 9.2 图解文档增删改的内部机制
- 9.3 图解文档的查询内部机制
- 9.4 bulk api奇特的json格式
10 Mapping映射入门
- 10.1 什么是mapping映射
- 10.2 精确匹配与全文搜索的对比分析
- 10.3 全文检索下倒排索引核心原理快速揭秘
- 10.4 分词器analyzer
- 10.5 query string根据字段分词策略
- 10.6 mapping回顾总结
- 10.7 mapping的核心数据类型以及dynamic mapping
- 10.8 手动管理mapping
- 10.9 复杂数据类型
Mapping映射入门
11 索引Index入门
- 11.1 索引管理
- 11.2 定制分词器
- 11.3 type底层结构及弃用原因
- 11.4 定制dynamic mapping
- 11.5 零停机重建索引
索引Index入门
12 中文分词器IK分词器
- 12.1 lk分词器安装使用
- 12.2 ik配置文件
- 12.3 使用mysql热更新词库
中文分词器IK分词器
13 java api实现索引管理
14 search搜索入门
- 14.1 搜索语法入门
- 14.2 multi-index多索引搜索
- 14.3 分页搜索
- 14.4 query string基础语法
- 14.5 query DSL入门
- 14.6 full-text search全文检索
- 14.7 DSL语法练习
- 14.8 Filter
- 14.9 定位错误语法
- 14.10 定制排序规则
- 14.11 Text字段排序问题
search搜索入门
15 java api实现搜索
16 评分机制详解
- 16.1 评分机制TFUDF
- 16.2 Doc value16.3. query phase
- 16.4 fetch phase
- 16.5 搜索参数小总结
评分机制详解
17 聚合入门
- 17.1 聚合示例
- 17.2 两个核心概念: bucket和metric
- 17.3 电视案例
聚合入门
18 java api实现聚合
19 es7 sql新特性
- 19.1 快速入
- 19.2 启动方式
- 19.3 显示方式
- 19.4 sql翻译
- 19.5 与其他DSL结合
- 19.6 java 代码实现sql功能
es7 sql新特性
20 Logstash学习
- 20.1 Logstash基本语法组成
- 20.2 Logstash输入插件( input)
- 20.3 Logstash过滤器插件(Filter)
- 20.4 Logstash输出插件(output)
- 20.5 综合案例
Logstash学习
21 kibana学习
- 21.1 基本查询
- 21.2 可视化
- 21.3 仪表盘
- 21.4 使用模板数据指导绘图
- 21.5 其他功能
22 集群部署
23 项目实战
- 23.1 项目一：ELK用于日志分析
- 23.2 项目二：学成在线站内搜索模块
项目实战
此外，我还整理了一本**<Elasticsearch权威指南（中文版）>+精简手写版<ElasticSearch学习笔记>**，都是可参考深入学习ES的笔记，帮助迅速入门学习。
Elasticsearch权威指南（中文版）
- 入门
- 分布式集群
- 数据
- 分布式增删改查
- 搜索
- 映e善第V
- 结构化查询
- 排序
- 分布式搜索
- 索引管理深入分片
- 结构化搜索
- 全文搜索
部分内容：
Elasticsearch权威指南（中文版）
Elasticsearch权威指南（中文版）
手写精简版<ElasticSearch学习笔记>
- 介绍
- ES概述
- ES的安装
- ES的基本操作(重点)
- Java操作ES
- ES的各种查询API
部分内容：
手写精简版<ElasticSearch学习笔记>
OK，今天关于 ElasticSearch 咱就唠嗑到这，以上所总结的3本 ES 的学习笔记：
- 图文彩印版<Elasticsearch实战>文档
- Elasticsearch权威指南（中文版）
- 手写精简版<ElasticSearch学习笔记>
如果你觉得还不错，需要源文件参考学习一下，小编都有整理，分享便可！！
